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基于多粒度通道和双重强化的文本分类

华中科技大学学报(自然科学版) 2024年

作者：马长林黄浩华中师范大学计算机学院

针对文本分类中多粒度信息的互补性和多特征的差异性问题，本文将深度学习模型和强化学习模块相结合，提出基于多粒度通道和双重强化的文本分类模型。本模型首先使用Word2vec进行词向量预训练，获取字符级和词级词向量，并构建马尔科夫... 详细信息

针对文本分类中多粒度信息的互补性和多特征的差异性问题，本文将深度学习模型和强化学习模块相结合，提出基于多粒度通道和双重强化的文本分类模型。本模型首先使用Word2vec进行词向量预训练，获取字符级和词级词向量，并构建马尔科夫决策过程对词向量进行增强；其次，将强化的字符粒度词向量和词粒度词向量输入不同的卷积神经网络分别进行局部特征提取和全局上下文特征提取，并将这两种特征向量进行归一化处理后，构建马尔科夫决策过程对特征向量进行增强；最后将强化的特征向量输入全连接层和softmax层进行文本类别划分。在THUCNews和toutiaonews38w两个数据集上的实验结果表明，与已有模型相比，本文模型在各评估指标上均有所提升，进一步验证了本文方法的有效性。

关键词：文本分类深度学习强化学习模块多粒度通道双重增强

互联网、媒体、通信产业的竞争与融合——基于平台理论的解释

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世界社会科学 2024年第1期 119-136+245页

作者：黄浩中国社会科学院财经战略研究院中国社会科学院大学

从20世纪90年代开始，互联网的发展催生了自媒体、社交媒体、即时通信等创新服务，使得互联网成为融合通信和媒体服务的重要信息网络。这种现象模糊了互联网与传统媒体、通信产业的边界，给反垄断分析、经济统计和政府监管带来了挑战。... 详细信息

从20世纪90年代开始，互联网的发展催生了自媒体、社交媒体、即时通信等创新服务，使得互联网成为融合通信和媒体服务的重要信息网络。这种现象模糊了互联网与传统媒体、通信产业的边界，给反垄断分析、经济统计和政府监管带来了挑战。因此，研究融合的动力和过程不仅有助于理解相关的经济现象，也能为监管与产业政策的制定提供理论依据。研究发现：技术进步导致的功能性融合以及产业政策的放宽打破了互联网、通信网络和媒体网络平台之间的壁垒，促进了不同信息平台之间的竞争；互联网平台具有更大的网络效应，其竞争优势来自成本、平台规模和平台结构三个方面；捆绑、交叉补贴等竞争行为是造成互联网与媒体、通信产业广泛融合的直接原因。

关键词：互联网通信媒体产业融合双边市场平台

引入预训练表示混合矢量量化和CTC的语音转换

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计算机工程 2024年第4期50卷 313-320页

作者：王琳黄浩新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830017

预训练模型通过自监督学习表示在非平行语料语音转换(VC)取得了重大突破。随着自监督预训练表示(SSPR)的广泛使用,预训练模型提取的特征中被证实包含更多的内容信息。提出一种基于SSPR同时结合矢量量化(VQ)和联结时序分类(CTC)的VC模型... 详细信息

预训练模型通过自监督学习表示在非平行语料语音转换(VC)取得了重大突破。随着自监督预训练表示(SSPR)的广泛使用,预训练模型提取的特征中被证实包含更多的内容信息。提出一种基于SSPR同时结合矢量量化(VQ)和联结时序分类(CTC)的VC模型。将预训练模型提取的SSPR作为端到端模型的输入,用于提高单次语音转换质量。如何有效地解耦内容表示和说话人表示成为语音转换中的关键问题。使用SSPR作为初步的内容信息,采用VQ从语音中解耦内容和说话人表示。然而,仅使用VQ只能将内容信息离散化,很难将纯粹的内容表示从语音中分离出来,为了进一步消除内容信息中说话人的不变信息,提出CTC损失指导内容编码器。CTC不仅作为辅助网络加快模型收敛,同时其额外的文本监督可以与VQ联合优化,实现性能互补,学习纯内容表示。说话人表示采用风格嵌入学习,2种表示作为系统的输入进行语音转换。在开源的CMU数据集和VCTK语料库对所提的方法进行评估,实验结果表明,该方法在客观上的梅尔倒谱失真(MCD)达到8.896 d B,在主观上的语音自然度平均意见分数(MOS)和说话人相似度MOS分别为3.29和3.22,均优于基线模型,此方法在语音转换的质量和说话人相似度上能够获得最佳性能。

关键词：预训练表示自监督学习矢量量化解耦联结时序分类

产业数字化的减污与降碳效应——基于“生产率悖论”的研究视角

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系统工程理论与实践 2024年第9期44卷 2795-2818页

作者：方颖余兴锦厦门大学经济学院厦门361005 厦门大学王亚南经济研究院厦门361005 厦门大学邹至庄经济研究院厦门361005

数字经济在产业绿色化转型过程中发挥了重要作用,探究产业数字化的减污降碳效应和影响机制,具有重要的理论意义和现实意义.本文利用Eora全球供应链数据库提供的中国1991–2008年投入产出表以及匹配的行业环境和能源消费卫星账户,从要素... 详细信息

数字经济在产业绿色化转型过程中发挥了重要作用,探究产业数字化的减污降碳效应和影响机制,具有重要的理论意义和现实意义.本文利用Eora全球供应链数据库提供的中国1991–2008年投入产出表以及匹配的行业环境和能源消费卫星账户,从要素生产效率的视角实证考察了行业数字化投入对碳排放和污染排放产生的影响和作用机制.研究发现,行业数字化投入对碳排放和污染排放均存在非线性影响,这种影响在缓解数字化投入的内生性后仍然成立.机制分析表明,数字化投入对减污降碳的非线性影响主要由数字化投入水平高低和要素生产率高低同时决定.在所考察的样本期内,本文实证结果表明存在数字经济的“生产率悖论”,这主要是因为数字化投入早期来源数字基础设施行业的数字化投入边际收益小于边际成本导致,要素生产率与数字化投入呈“U”型关系,而排放量与要素生产率呈倒“U”型关系,样本期内的数字化投入和要素生产率均处于较低水平,数字化投入通过“负负得正”的效应促进了行业减污降碳.此外,异质性分析表明,数字化投入对中高能耗行业、制造业、资源密集型行业以及行业处于较高出口依赖度时具有更强的减污降碳效应,一系列稳健性检验证明了本文结论的稳健性.本文研究内容为对于制定数字经济发展战略服务经济实现高质量发展以及加强绿色供应链管理提供了重要的政策参考.

关键词：产业数字化要素生产率生产率悖论倒“U”型

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基于模型预测的AUV轨迹跟踪滑模控制方法

中国惯性技术学报 2024年第2期32卷 205-212页

作者：黄浩乾郑康健马惊天河海大学能源与电气学院南京211100

针对自主水下航行器(AUV)在模型参数不确定和外界海流干扰情况下轨迹跟踪误差大的问题,提出一种基于模型预测的滑模控制方法。首先,基于李雅普诺夫稳定性理论,设计一种滑模控制器;其次,为高效利用计算资源,提高AUV的轨迹跟踪性能,设计... 详细信息

针对自主水下航行器(AUV)在模型参数不确定和外界海流干扰情况下轨迹跟踪误差大的问题,提出一种基于模型预测的滑模控制方法。首先,基于李雅普诺夫稳定性理论,设计一种滑模控制器;其次,为高效利用计算资源,提高AUV的轨迹跟踪性能,设计一种滑模控制器与模型预测控制相结合的控制框架;考虑到执行器饱和问题,利用滑模跟踪控制律,在该控制框架上构造收缩约束,确保闭环系统的稳定性;最后,采用仿真实验验证,实验结果表明所提方法与滑模控制器比较,在模型参数确定且无干扰情况下均方跟踪误差减小了60%以上,在模型恢复力参数不确定和海流扰动情况下均方跟踪误差减小了80%以上,能够克服时变恢复力对系统的影响,并对外界海流干扰有较好的抑制作用,保证了系统的鲁棒性。

关键词：自主水下航行器轨迹跟踪模型预测控制滑模控制

前列腺增生相关尿路感染致全身炎症反应综合征的营养状态及其他危险因素分析

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前列腺增生相关尿路感染致全身炎症反应综合征的营养状态及其他危...

作者：黄浩重庆医科大学

学位级别：硕士

滇西昌宁-孟连带二叠纪碎屑岩地层:存在问题和研究进展

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地质学报 2024年第3期98卷 692-711页

作者：金小赤郑建彬黄浩闫振中国地质科学院地质研究所北京100037 中国科学院地质与地球物理研究所北京100029

滇西的昌宁-孟连带被认为是古特提斯在该地区的遗迹,对研究古特提斯的演化意义重大。然而,该带中不同来源的地层单元或层序片段之间的关系非常复杂,既有时代相同而岩性迥异的层段,也有时代不同而岩性相近的层段,在很大程度上影响了人们... 详细信息

滇西的昌宁-孟连带被认为是古特提斯在该地区的遗迹,对研究古特提斯的演化意义重大。然而,该带中不同来源的地层单元或层序片段之间的关系非常复杂,既有时代相同而岩性迥异的层段,也有时代不同而岩性相近的层段,在很大程度上影响了人们对古特提斯演化的深入了解。一些早期建立的岩组,受露头较差、构造复杂、大化石稀少等具体条件的限制,对其所含内容的定义比较粗略,包含了不同时代、不同环境形成的岩石层段。这种情况尤以当初划归二叠系的碎屑岩地层为甚。本文对1980年代1∶20万地质填图时建立的涉及二叠纪碎屑岩地层的岩组,即中北部耿马—沧源一带的南皮河组和南部澜沧—孟连一带的拉巴组,进行了解析,并结合笔者近年来所获得的化石、沉积岩石学、碎屑锆石年龄等材料和数据、以及大量的野外观察,梳理了两个岩组所包括的不同时代和岩性的岩片,重新厘定了南皮河组的内含,论述了拉巴组为何不宜再作为一个岩组使用,并建议对拉巴组所包含的在区域上可识别的岩片,可在进一步深入研究后再予以慎重命名。

关键词：昌宁-孟连带二叠纪碎屑岩 “南皮河组” “拉巴组”

吡唑醚菌酯对铁皮石斛营养成分的影响及其影响机制研究

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吡唑醚菌酯对铁皮石斛营养成分的影响及其影响机制研究

作者：黄浩浙江农林大学

学位级别：硕士

铁皮石斛是一种药食同源传统中药材,多糖、黄酮、生物碱等营养物质是铁皮石斛的主要成分。吡唑醚菌酯是铁皮石斛种植过程中施用率和施用量最高的农药之一。据报道,吡唑醚菌酯会对苍术,番茄等作物的生理代谢造成影响进而影响植物营养成... 详细信息

铁皮石斛是一种药食同源传统中药材,多糖、黄酮、生物碱等营养物质是铁皮石斛的主要成分。吡唑醚菌酯是铁皮石斛种植过程中施用率和施用量最高的农药之一。据报道,吡唑醚菌酯会对苍术,番茄等作物的生理代谢造成影响进而影响植物营养成分的含量,但其对铁皮石斛生理代谢的影响尚不明确。为明确吡唑醚菌酯对铁皮石斛营养成分的影响及其影响机制,本研究研究了吡唑醚菌酯在铁皮石斛中的残留动态,并对铁皮石斛茎中的主要营养成分的含量进行了测定,并初步探究了吡唑醚菌酯对铁皮石斛营养物质含量的影响机制,试验结果如下。吡唑醚菌酯在铁皮石斛茎中残留动态研究发现:LC（低浓度处理组,0.015 g/m2）组与HC（高浓度处理组,0.03 g/m2）组铁皮石斛茎中吡唑醚菌酯的降解半衰期分别为69 d和77 d,吡唑醚菌酯在铁皮石斛茎中的降解速率远低于在其他作物中的降解速率。吡唑醚菌酯对铁皮石斛茎多糖含量的影响研究发现:末次施药后7 d,BC（空白对照组）、LC和HC组铁皮石斛茎多糖含量分别为50.08、34.62和30.72 mg/g,LC组与HC组铁皮石斛茎的多糖含量分别比BC组低31%和38%（P<0.01）;末次施药后15～90 d,BC、LC组与HC组铁皮石斛茎的多糖含量均呈上升趋势且未呈现显著性差异,末次施药后90 d,BC组,LC组与HC组多糖含量分别为69.07,67.24和73.49 mg/g。吡唑醚菌酯的施用在末次施药后7 d显著降低了铁皮石斛茎的多糖含量,在试验期间的其他时期则未出现显著影响。试验期间,铁皮石斛茎多糖含量与施药浓度不存在相关性。对蔗糖代谢酶活性的研究发现:末次施药后7 d,LC和HC组铁皮石斛茎SPS（蔗糖磷酸合成酶）和AI（酸性转化酶）活性显著上升,LC组铁皮石斛茎NI（中性转化酶）活性上升。吡唑醚菌酯残留浓度与AI与SPS的活性呈正相关（R=0.769,R=0.828）,与多糖浓度呈负相关（R=-0.769）。试验结果表明,吡唑醚菌酯促进了铁皮石斛蔗糖的合成,同时促进了蔗糖向葡萄糖和果糖的合成,但未能促进多糖含量的上升。吡唑醚菌酯对铁皮石斛茎黄酮含量的影响研究发现:末次施药后0～15 d,LC和HC组铁皮石斛茎黄酮含量与BC组无显著差异,末次施药后30～90 d,LC组和HC组铁皮石斛茎黄酮含量相较BC组显著升高,60 d时差异显著性最大,LC组和HC组铁皮石斛茎黄酮含量相较BC组分别升高了31%和34%（P<0.01）,此时LC、HC和BC组铁皮石斛茎黄酮含量分别为0.69、0.70和0.53 mg/g,吡唑醚菌酯的施用在试验期间提高了铁皮石斛茎的黄酮含量,但未发现与施药浓度的相关性。代谢组学分析发现,末次施药后7d,LC和HC组铁皮石斛茎代谢物相较BC组有所上升,其中氨基酸类化合物含量上升较为显著,LC组和HC组铁皮石斛茎中苯丙氨酸含量分别上升110%和69%（P<0.05）,酪氨酸含量分别上升124%和121%（P<0.05）,色氨酸含量分别上升65%和77%（P<0.05）。LC组铁皮石斛茎中组氨酸、L-异亮氨酸和DL-异亮氨酸含量分别上升182%、242%和474%（P<0.05）。代谢通路分析发现,LC与HC组铁皮石斛茎中氨基酸的生物合成,苯丙烷生物合成、植物激素的生物合成和苯丙素代谢通路均出现上升。结合试验结果进行探讨得出结论:吡唑醚菌酯对铁皮石斛造成了非生物胁迫,铁皮石斛通过提升植株中氨基酸和可溶性糖的含量,提高其抗逆性并以此应对吡唑醚菌酯的胁迫,其中苯丙氨酸和酪氨酸含量的上升也上调了了苯丙烷的生物合成代谢通路,从而提升了铁皮石斛茎黄酮的含量。施用吡唑醚菌酯后铁皮石斛茎多糖含量的下降可能是由于铁皮石斛为了提升内环境可溶性糖的含量而抑制了可溶性糖向多糖的转化。通过该研究结果可为吡唑醚菌酯在铁皮石斛中的施用提供建议:末次施药后60d后铁皮石斛黄酮含量显著上升,推荐剂量与两倍推荐剂量对铁皮石斛黄酮含量的影响无显著性差异,在实际施用过程中应控制吡唑醚菌酯的施用浓度,并设置60 d以上的采收间隔期,以提高铁皮石斛的品质并降低因农药残留带来的的风险。

关键词：铁皮石斛吡唑醚菌酯多糖黄酮代谢组学

GASOL改进及基于改进GASOL的智能合约字节码优化研究

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GASOL改进及基于改进GASOL的智能合约字节码优化研究

作者：黄浩北京化工大学

学位级别：硕士

智能合约是一种运行在区块链上的软件,是区块链的重要组成部分。不同于传统软件,智能合约的部署及每一条指令的执行均消耗一定的Gas。因此,以降低智能合约Gas消耗为目标的智能合约优化是目前工业界和学术界关注的一个热点。GASOL是一个... 详细信息

智能合约是一种运行在区块链上的软件,是区块链的重要组成部分。不同于传统软件,智能合约的部署及每一条指令的执行均消耗一定的Gas。因此,以降低智能合约Gas消耗为目标的智能合约优化是目前工业界和学术界关注的一个热点。GASOL是一个基于字节码的智能合约字节码优化主流工具。然而,GASOL工具在优化规则以及约束求解方面表现欠佳,同时GASOL工具未考虑跨基本块场景下的存储优化,因此GASOL仍存在较大的优化空间。为此,本文对GASOL进行改进,并基于改进的GASOL提出一种跨基本块的智能合约字节码优化方法。本文主要完成以下三个方面的工作:(1)研究分析GASOL工具原理及不足,进而从中间优化规则以及求解约束角度提出GASOL改进方案;(2)为从智能合约字节码中分析其可优化的基本块,设计了面向存储域的控制流图构建方法以及基于控制流图的可优化路径选择方法;(3)将GASOL工具单个基本块的存储优化策略扩展至跨基本块场景,针对相邻块以及不相邻两个场景分别提出优化策略,进行跨基本块字节码优化。为评估本文方法的有效性,本文在500个真实世界的以太坊智能合约上进行实验,并与GASOL优化工具进行比较。实验结果表明:本文方法相较GASOL的改进在Gas节省量以及时间开销上均有提高,同时成功将GASOL的存储规则优化扩展至跨基本块场景,总体优化了23%的Gas消耗。

关键词：区块链智能合约字节码优化