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企业得实惠瑶乡见实效 A02

子宫颈液基薄层细胞中挖空细胞与HPV感染的研究

韶关日报

作者：赖南坡黄泽琪

本报讯自去年1月广东省实施少数民族地区企业所得税优惠政策以来，作为全省3个少数民族自治县之一的乳源，不仅企业得到实惠，还促进了县域经济的发展，并产生了巨大的潜力和见到了明显的效果，此项政策为乳源的发展迎来了无限生机和...

本报讯自去年1月广东省实施少数民族地区企业所得税优惠政策以来，作为全省3个少数民族自治县之一的乳源，不仅企业得到实惠，还促进了县域经济的发展，并产生了巨大的潜力和见到了明显的效果，此项政策为乳源的发展迎来了无限生机和活力。乳源瑶族自治县国家税务局有关?

关键词：

来源： cnki报纸评论

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佛山科学技术学院学报（自然科学版） 2009年第3期27卷 69-71页

作者：江浩黄泽琪杨瑞亮康小玲佛山市第二人民医院病理科广东佛山528000 佛山市第二人民医院检验科广东佛山528000

目的研究在子宫颈液基细胞中挖空细胞和HPV感染之间的关系,从单纯的细胞形态学以评价挖空细胞诊断子宫颈HPV感染的诊断价值。方法从2006年1月至2008年8月间TCT检查中选取200例具有挖空样变性细胞,TCT提示有HPV感染或疑似HPV感染的标本,... 详细信息

目的研究在子宫颈液基细胞中挖空细胞和HPV感染之间的关系,从单纯的细胞形态学以评价挖空细胞诊断子宫颈HPV感染的诊断价值。方法从2006年1月至2008年8月间TCT检查中选取200例具有挖空样变性细胞,TCT提示有HPV感染或疑似HPV感染的标本,做PCR-HPV-DNA检测进行对照分析。结果典型挖空细胞与PCR-HPV-DNA检测对照,准确率81.65%(89/109)。结论TCT中的挖空细胞是可以作为诊断HPV感染的重要的形态学依据。随着挖空细胞的核的增生和非典型程度的加大,HPV阳性反应越高。

关键词：子宫颈液基薄层细胞学挖空细胞 HPV

CRMP2对七氟醚诱导的大鼠原代海马神经元树突发育障碍的影响

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岭南急诊医学杂志 2019年第2期24卷 102-105,121页

作者：黄泽琪黄武剑宋雯李玉娟中山大学孙逸仙纪念医院麻醉科 510120

目的:探究坍塌反应调节蛋白2对七氟醚所致原代海马神经元树突发育障碍的影响。方法:采用野生型CRMP2慢病毒转染原代海马神经元, RT-PCR、WesternBlot验证过表达效果。转染24 h后,处理组经过4.0%的七氟醚暴露8 h后,检测细胞活力,神经元... 详细信息

目的:探究坍塌反应调节蛋白2对七氟醚所致原代海马神经元树突发育障碍的影响。方法:采用野生型CRMP2慢病毒转染原代海马神经元, RT-PCR、WesternBlot验证过表达效果。转染24 h后,处理组经过4.0%的七氟醚暴露8 h后,检测细胞活力,神经元细胞密度以及树突总长度和分支数。结果:七氟醚诱导的原代海马神经元,出现神经元细胞活力下降、密度降低以及树突总长度以及分支数减少。促进CRMP2表达,不能逆转七氟醚所致海马神经元数量减少和活力降低,但能减轻七氟醚所致树突总长度降低。结论:七氟醚干扰原代海马神经元树突发育的机制可能与抑制CRMP2功能有关。

关键词：七氟醚原代海马神经元坍塌反应调节蛋白2

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法律方法的体系构造

中国法学 2024年第3期 204-223页

作者：黄泽敏上海财经大学法学院

法律方法的理论和实践需要回应一个自身的体系构造问题。通过对经典体系的完备性审查发现,经典体系在合乎理性之方式和结论的正确性议题上存在体系困境,以致其既无法满足体系的可靠性要求又无法满足体系的完全性要求。面对困境,摆脱它... 详细信息

法律方法的理论和实践需要回应一个自身的体系构造问题。通过对经典体系的完备性审查发现,经典体系在合乎理性之方式和结论的正确性议题上存在体系困境,以致其既无法满足体系的可靠性要求又无法满足体系的完全性要求。面对困境,摆脱它们的有效方式是重构法律适用的逻辑模式和体系性引入类案比照方法。法律适用的逻辑模式在区分逻辑和理性的形式与非形式的基础之上,被重构为以递归四段论为中心的非形式逻辑模式,从而取代单一的演绎三段论模式,并为此确立了一条体系原则P,以防止形式理性和非理性因素的不当介入。类案比照方法被定位为控制法律解释和法律续造的一种相对独立且必要之方法,以维系结论的弱预测,并且在区分有规则案例和无规则案例的基础之上为其体系性引入确立了一条体系规则R1,以展示法律解释方法、法律续造方法和类案比照方法之间的体系位阶关联,进而与非形式逻辑模式相结合,形成了一个完备的法律方法体系。

关键词：法律方法经典体系逻辑模式类案比照法律适用

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全部国产化的扫描隧道显微镜研制成功

自然杂志 1989年第9期12卷 714-2页

作者：李民乾朱节清胡钧顾敏明徐耀良张兰平黄泽琪中国科学院上海原子核研究所

扫描隧道显微镜(STM)具有极高的分辨率,能清晰地分辨样品表面的原子形貌和电子态结构,是表面科学的理想研究工具。自STM的发明者***和***获得1986年度的诺贝尔物理奖后,它的发展和应用更是与日俱增,不仅引起了物理学家的广泛兴趣,也受... 详细信息

扫描隧道显微镜(STM)具有极高的分辨率,能清晰地分辨样品表面的原子形貌和电子态结构,是表面科学的理想研究工具。自STM的发明者***和***获得1986年度的诺贝尔物理奖后,它的发展和应用更是与日俱增,不仅引起了物理学家的广泛兴趣,也受到了其他科学家的高度重视。STM除了分辨率高外(横向1(?),纵向0.01(?))。

关键词：扫描隧道显微镜电子态诺贝尔物理奖图像显示子图像空间分辨率六角形三维图像等高线图结构排列

多臂空间机器人稳定抓取力分配和柔顺控制策略

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控制与决策 2024年第1期39卷 112-120页

作者：陈钢黄泽远江涛李彤游红北京邮电大学现代邮政学院(自动化学院) 北京100876

针对影响多臂抓取稳定性的接触力不平衡和接触振动问题,提出多臂空间机器人力分配和柔顺控制策略.首先,分析满足多臂稳定抓取的力学条件,基于摩擦锥约束设计抓取力安全系数,并将其引入力优化模型进行抓取力分配,实现目标物体稳定抓取条... 详细信息

针对影响多臂抓取稳定性的接触力不平衡和接触振动问题,提出多臂空间机器人力分配和柔顺控制策略.首先,分析满足多臂稳定抓取的力学条件,基于摩擦锥约束设计抓取力安全系数,并将其引入力优化模型进行抓取力分配,实现目标物体稳定抓取条件下受力最小;然后,分析抓取过渡过程的振动成因,设计基于动能消耗的末端输出力控制策略实现快速振动抑制和柔顺抓取;最后,设计机械臂末端控制律切换策略,一旦在抓取过渡过程中发生接触脱离可引导其快速返回物体表面.仿真结果表明,所提出方法提升了稳定抓取安全裕度,显著降低了机械臂末端的振动幅值、持续时间和接触力,提升了空间机器人多臂抓取目标操作的稳定性和柔顺性.

关键词：多臂空间机器人稳定抓取力分配柔顺控制振动抑制动能消耗

英语高考改革认同感启动阶段与实施阶段对比研究

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外语教学理论与实践 2024年第1期 45-55页

作者：程晓黄泽惠华东师范大学佛山市荣山中学

教师对改革政策的认同感将极大地影响改革的顺利实施,但目前教师对英语高考“一年两考”政策认同感的研究较少。本研究采用问卷调查法和访谈法探究最新一轮高考改革实施阶段与启动阶段的英语教师对“一年两考”政策的认同感及其影响因... 详细信息

教师对改革政策的认同感将极大地影响改革的顺利实施,但目前教师对英语高考“一年两考”政策认同感的研究较少。本研究采用问卷调查法和访谈法探究最新一轮高考改革实施阶段与启动阶段的英语教师对“一年两考”政策的认同感及其影响因素。研究结果表明,教师对于“一年两考”政策普遍比较认同,而启动阶段的教师认同感略高于实施阶段;改革可行性、启动阶段的相关支持和实施阶段的改革成本效益评估是显著影响认同感的因素。然而我们也看到改革启动阶段的准备状况欠佳,教师对一考后的教学管理有较多担忧。

关键词：教师改革认同感 “一年两考”政策英语高考改革

RISE-D3QN驱动的多无人机数据采集路径规划

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计算机工程与应用 2024年第20期60卷 328-338页

作者：黄泽丰李涛南京信息工程大学自动化院南京210044

无人机辅助物联网数据采集是高效且具有前景的方法。针对路径规划的优化资源分配问题,细化了电量消耗模型,并考虑了三个指标:数据量、时间效率和能源效率。该问题被建模为分布式局部可观测马尔可夫决策过程,并提出一种深度强化学习算法... 详细信息

无人机辅助物联网数据采集是高效且具有前景的方法。针对路径规划的优化资源分配问题,细化了电量消耗模型,并考虑了三个指标:数据量、时间效率和能源效率。该问题被建模为分布式局部可观测马尔可夫决策过程,并提出一种深度强化学习算法。具体地,将归一化的模型分为四个具体地的无人机电量消耗模型;基于离散动作离线深度强化学习架构,提出一种新的RISE(Rényi state entropy)-D3QN(dueling double deep Q network)算法,结合了内在奖励、优先经验回放和soft-max探索策略,可在无人机电池容量、物联网设备位置、物联网设备数据量、物联网设备数量发生变化的同时规划无人机群的路径。仿真结果表明,相比于传统的D3QN算法以及传统的DQN算法,在确保无人机安全飞行的同时,提高了无人机从物联网设备采集的数据量,并在以此为主要目标的情况下减少了无人机的飞行时间以及能量消耗。

关键词：无人机路径规划深度强化学习多智能体物联网数据采集

同方期刊数据库

基于动态工况实测数据图像和深度学习的锂电池容量估计方法

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高电压技术 2024年第4期50卷 1488-1498,I0031-I0033页

作者：毕贵红黄泽谢旭张文英骆钊昆明理工大学电力工程学院昆明650500 华能澜沧江水电股份有限公司糯扎渡水电厂普洱665000

针对实际应用中基于动态工况下电池状态参数的片段数据进行电池健康状态(state of health,SOH)实时估计的问题,提出基于动态工况下锂离子电池状态参数(电压、电流、温度)实测数据二维特征图像和深度学习的锂离子电池容量估计算法。首先... 详细信息

针对实际应用中基于动态工况下电池状态参数的片段数据进行电池健康状态(state of health,SOH)实时估计的问题,提出基于动态工况下锂离子电池状态参数(电压、电流、温度)实测数据二维特征图像和深度学习的锂离子电池容量估计算法。首先,将动态工况下电池状态参数监测量(电压、电流和温度)的片段数据转化为二维特征图像。其次,提出基于残差卷积神经网络(residual convolutional neural network,Res-CNN)和门控循环单元(gate recurrent unit,GRU)网络结合的多通道深度学习模型Res-CNN-GRU,以构建动态工况下电池状态参数特征图像和SOH之间的复杂非线性关系,其中电压、电流和温度的二维特征图像以三通道的方式输入到Res-CNN-GRU模型中,模型输出为对应电池的相邻参考充放电循环实验所获得容量的差值。研究结果表明:此方法在锂电池随机充放电工况下对电池健康状态估计效果更佳,且Res-CNN-GRU模型的泛化性和全局特征提取能力较强。论文研究为现实工况下电池健康状态估计的进一步深入研究提供了参考。

关键词：锂离子电池动态条件健康状态深度学习残差网络门控循环单元循环神经网络

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