检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

广西地区玉米高产栽培技术与管理措施研究

农村科学实验 2024年第2期 39-41页

作者：黄正学德保县桑蚕茶叶技术指导站广西百色533700

玉米是广西地区的重要粮食作物与经济作物,在当地农业可持续发展中具有重要价值。为推动广西地区玉米种植产量稳步提高,该文对玉米高产栽培技术与管理措施进行了研究,简要阐述了广西地区玉米种植现状,并详细介绍了玉米高产栽培中的选种... 详细信息

玉米是广西地区的重要粮食作物与经济作物,在当地农业可持续发展中具有重要价值。为推动广西地区玉米种植产量稳步提高,该文对玉米高产栽培技术与管理措施进行了研究,简要阐述了广西地区玉米种植现状,并详细介绍了玉米高产栽培中的选种、选地、整地、播种与施肥等关键技术内容,并对相关注意事项进行了深入分析。为满足玉米高产种植目标,需要在玉米生长苗期阶段、穗期阶段与花粒期阶段做好各项技术管理工作,进行有效的水肥管理与病虫害防治,保证玉米作物的健康生长。

关键词：玉米高产栽培选种技术施肥病虫害防治

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

政府监管流程数字化运行的法治建构

中国行政管理 2024年第6期 38-46页

作者：王正鑫华东师范大学法学院上海200241

数字技术促成监管部门的执法权力呈现智能化和自动化趋势。这主要表现为监管规则的数字化、监督守法情况的数字化以及行使制裁不守法行为的数字化。政府监管流程数字化运行可以有效提升执法质量和效能,同时也伴随着合法性风险,即数字化... 详细信息

数字技术促成监管部门的执法权力呈现智能化和自动化趋势。这主要表现为监管规则的数字化、监督守法情况的数字化以及行使制裁不守法行为的数字化。政府监管流程数字化运行可以有效提升执法质量和效能,同时也伴随着合法性风险,即数字化监管规则逃逸法律约束、数字技术反噬执法人员和监管对象的法律主体地位、技术理性压制规范理性而减损执法质量。为应对监管流程数字化运行所引发的合法性风险,需要落实算法规则与法律规则的契合性、稳固执法人员和监管对象的法律主体地位并保障数字化监管的执法质量。

关键词：数字政府监管流程执法质量合法性控制

国土空间“三线”冲突视角下耕地管控刚性与弹性空间划定

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

农业工程学报 2024年第13期40卷 222-232页

作者：牛帅胡业翠陈星鑫高梦雯中国地质大学(北京)土地科学技术学院自然资源部土地整治重点实验室

开展耕地管控刚性与弹性空间划定，对实现粮食安全与耕地多功能利用具有重要现实意义。该研究以广西河池市辖区为例，从协调国土空间“三线”冲突发挥耕地多功能视角，基于农业-生态-城市空间的资源本底评价与未来情景模拟，运用“刚性... 详细信息

开展耕地管控刚性与弹性空间划定，对实现粮食安全与耕地多功能利用具有重要现实意义。该研究以广西河池市辖区为例，从协调国土空间“三线”冲突发挥耕地多功能视角，基于农业-生态-城市空间的资源本底评价与未来情景模拟，运用“刚性约束”和“弹性引导”的规划思路统筹“三线”冲突区的耕地分级分类划定。研究结果表明：1）“三线”冲突视角下，耕地管控的刚性与弹性分区可划分为永久基本农田刚性管控区与生产-生态、生产-生活、生产-生态-生活复合利用弹性区；2）研究区耕地质量整体处于中等偏下水平，高质量耕地集中分布区与生态保护重要区、城镇开发边界之间冲突严重，冲突区面积达212.39 km2;3）冲突研判与调整融合得到2035年研究区耕地刚性管控区及三种耕地复合利用弹性区，并提出耕地刚性管制与弹性调控的分区管控措施。该研究刚性与弹性相结合的耕地管控分区有助于制定更精细化的耕地管理方案和落实耕地的多功能和可持续利用。

关键词：土地利用耕地系统刚性与弹性空间 “三线” 国土空间规划耕地多功能喀斯特地区

同方期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

融合强化学习的实体关系联合抽取模型

电子科技大学学报 2024年第2期53卷 243-251页

作者：翟社平李航亢鑫年杨锐西安邮电大学计算机学院西安710121 陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室西安710121

现有的实体关系联合抽取任务为了自动生成大规模训练数据引入远程监督策略,在处理数据时产生严重的噪声数据问题。对此提出了一种融合强化学习的实体关系联合抽取模型,该模型由强化学习和联合抽取模型两个部分组成,其中联合抽取模型由... 详细信息

现有的实体关系联合抽取任务为了自动生成大规模训练数据引入远程监督策略,在处理数据时产生严重的噪声数据问题。对此提出了一种融合强化学习的实体关系联合抽取模型,该模型由强化学习和联合抽取模型两个部分组成,其中联合抽取模型由图卷积网络和多头自注意力机制构成。首先,使用强化学习去除原始数据集中带有噪声的句子,将降噪后的高质量句子输入到联合抽取模型中;其次,使用联合抽取模型对输入句子中的实体和关系进行预测抽取,并向强化学习提供反馈奖励,指导强化学习挑选出高质量的句子;最后,对强化学习和联合抽取模型进行联合训练,并对模型进行迭代优化。实验证明了该模型能够有效处理数据噪声问题,在实体关系抽取方面优于基线方法。

关键词：实体关系联合抽取噪声数据强化学习多头自注意力机制图卷积网络

参附注射液治疗脓毒症休克伴低T3综合征的效果及对甲状腺功能、预后的影响

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

辽宁中医杂志 2024年

作者：黄彩凤杨晓帆黄正米荣清源宋林燕安庆市第一人民医院重症医学科

目的探讨参附注射液治疗脓毒症休克（SS）伴低T3综合征（LT3S）的效果及对甲状腺功能、预后的影响。方法选取医院2022年2月至2023年11月98例SS伴LT3S患者，随机数字表法分为观察组及对照组，均49例。两组均予以常规治疗，对照组予以... 详细信息

目的探讨参附注射液治疗脓毒症休克（SS）伴低T3综合征（LT3S）的效果及对甲状腺功能、预后的影响。方法选取医院2022年2月至2023年11月98例SS伴LT3S患者，随机数字表法分为观察组及对照组，均49例。两组均予以常规治疗，对照组予以左甲状腺素，观察组在对照组基础上加用参附注射液。比较两组疗效、症状和病情变化、治疗前后血流动力学[CVP、全身血管阻力指数（SVRI）、MAP]、甲状腺功能、炎症因子、预后。结果两组总有效率分为91.84%（45/49）、85.71%（42/49），差异无统计学意义（P＞0.05）；治疗7d后，两组中医证候积分、SOFA评分、APACHEⅡ评分均低于治疗前（P＜0.05），但两组间比较差异无统计学意义（P＞0.05）；治疗7d后，观察组CVP、SVRI、MAP均高于对照组（P＜0.05）；治疗7d后，观察组FT3、T3、T4均高于对照组（P＜0.05）；治疗7d后，观察组血清hs-CRP、IL-6、TNF-α均低于对照组（P＜0.05）；观察组机械通气时间短于对照组（P＜0.05）。两组ICU入住时间、28d死亡率比较，差异无统计学意义（P＞0.05）。结论参附注射液治疗能改善SS伴LT3S患者血流动力学，促进甲状腺功能恢复，缓解炎症反应，缩短机械通气时间。

关键词：脓毒症休克低T3综合征参附注射液甲状腺功能预后

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于压缩感知的智能反射面信道估计

系统工程与电子技术 2024年第7期46卷 2490-2497页

作者：刘刚李雨航杨庆鑫郭漪西安电子科技大学通信工程学院陕西西安710071

针对智能反射面(intelligent reflecting surface,IRS)辅助的通信系统中稀疏度未知信道的估计问题,提出了一种基于压缩感知的稀疏自适应信道估计算法。首先,研究了正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)算法下信道的残差l2范... 详细信息

针对智能反射面(intelligent reflecting surface,IRS)辅助的通信系统中稀疏度未知信道的估计问题,提出了一种基于压缩感知的稀疏自适应信道估计算法。首先,研究了正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)算法下信道的残差l2范数与输入的信道稀疏度之间的关系,得出了OMP算法恢复稀疏度未知信道的迭代终止条件;然后,提出了一种二阶段稀疏自适应信道估计算法,在第一阶段估计信道稀疏度,在第二阶段增加或删减支撑集原子,最终使得恢复的信道向量误差最小。仿真结果表明,与经典的最小二乘法、已知稀疏度的OMP算法、稀疏自适应匹配追踪(sparsity adaptive matching pursuit,SAMP)算法相比,提出的算法性能良好,鲁棒性强。

关键词：智能反射面压缩感知稀疏自适应信道估计

农产品地理标志品牌化运营新媒体矩阵模型构建

同方期刊数据库

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

商场现代化 2024年第17期 20-22页

作者：王靓黄正南京工业职业技术大学

农产品地理标志品牌化运营模式在新媒体时代具有巨大潜力,本文阐释了新媒体矩阵在农产品地理标志品牌化运营中的必要性以及新媒体矩阵在农产品地理标志品牌化运营中的作用与优势,进而探讨了农产品地理标志品牌化运营中新媒体矩阵模型的... 详细信息

农产品地理标志品牌化运营模式在新媒体时代具有巨大潜力,本文阐释了新媒体矩阵在农产品地理标志品牌化运营中的必要性以及新媒体矩阵在农产品地理标志品牌化运营中的作用与优势,进而探讨了农产品地理标志品牌化运营中新媒体矩阵模型的构建。

关键词：农产品地理标志品牌化新媒体矩阵运营模式

维普期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

《繁花》:非线性叙事与半透明美学

电视研究 2024年第2期 44-47页

作者：杨鹏鑫南京大学文学院戏剧影视艺术系

电视剧《繁花》是近年国产非线性叙事电视剧风潮的一桩新例。该剧显现出明晰的形式自觉与叙事结构自觉,重视叙事的形式、结构、节奏、格调甚至观看难度。其以时间倒错的非线性叙事、若即若离的半透明美学,铺展出一首朦胧长诗。本文认为... 详细信息

电视剧《繁花》是近年国产非线性叙事电视剧风潮的一桩新例。该剧显现出明晰的形式自觉与叙事结构自觉,重视叙事的形式、结构、节奏、格调甚至观看难度。其以时间倒错的非线性叙事、若即若离的半透明美学,铺展出一首朦胧长诗。本文认为,《繁花》在叙事形式和影像形态上可圈可点,刷新了国产电视剧影像美学之标高,扩展了国产电视剧影像的语言与语法。

关键词：《繁花》非线性叙事美学

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于在线蒸馏的轻量化噪声标签学习方法

计算机研究与发展 2024年

作者：黄贻望黄雨鑫刘声福建理工大学计算机科学与数学学院铜仁学院大数据学院贵州省公共大数据重点实验室(贵州大学)

利用含有有损标签的噪声数据来训练深度学习模型是机器学习中的研究热点.研究表明深度学习模型训练易受噪声数据的影响而产生过拟合现象.最近，一种将元学习与标签校正相结合的方法能够使模型更好的适应噪声数据以减缓过拟合现象，然而... 详细信息

利用含有有损标签的噪声数据来训练深度学习模型是机器学习中的研究热点.研究表明深度学习模型训练易受噪声数据的影响而产生过拟合现象.最近，一种将元学习与标签校正相结合的方法能够使模型更好的适应噪声数据以减缓过拟合现象，然而这种元标签校正方法依赖于模型的性能，同时轻量化模型在噪声数据下不具备良好的泛化性能.针对这一问题，提出一种采用知识蒸馏的轻量化噪声元标签校正学习方法(knowledge distillation-based meta-label correction learning， KDMLC)，该方法将深度神经网络与多层感知机构成的元标签校正(meta label correction， MLC)模型视为教师模型，对噪声标签进行校正并指导轻量化模型进行训练，同时采用双层优化策略训练并增强教师模型的泛化能力，从而生成更高质量的伪标签用于训练轻量化模型.实验表明，KDMLC在高噪声水平下对比MLC方法测试精度提高了5.50%；同时对CIFAR10数据集使用Cutout数据增强，KDMLC在高噪声水平下对比MLC测试精度提升了9.11%，而在真实噪声数据集Clothing1M上的实验KDMLC方法也优于其他方法，验证了KDMLC方法的可行性和有效性.

关键词：伪标签标签校正元学习知识蒸馏噪声数据