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都市圈分层空间结构的交通网络密度发展规律

华南理工大学学报（自然科学版） 2023年第2期51卷 111-121页

作者：吴娇蓉黄正文邓泳淇同济大学城市交通研究院上海201804 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室上海201804

“十四五”时期,我国已进入城镇化发展新阶段,培育现代化都市圈是推动城市群发展的重要手段。区域交通网络中的快速交通系统如高速公路和高速铁路是都市圈形成和发展的先导条件,其引发的区域非均质时空收敛效应,深刻地影响都市圈的发展... 详细信息

“十四五”时期,我国已进入城镇化发展新阶段,培育现代化都市圈是推动城市群发展的重要手段。区域交通网络中的快速交通系统如高速公路和高速铁路是都市圈形成和发展的先导条件,其引发的区域非均质时空收敛效应,深刻地影响都市圈的发展空间格局,因此都市圈空间组织关系与不同交通网络层级的交互性关系亟需审视。为探究都市圈不同圈层因人口聚集与经济发展具有错位性而引起的高速公路网和铁路网密度空间差异性发展规律,本文以长三角城市群5个都市圈为例,选取区县为空间单元,基于多源数据构建城市关联强度模型,运用多维标度分析和空间距离要素识别都市圈的不同圈层边界,包括核心圈、紧密圈和规划范围边界。通过不同空间圈层的人口密度、人均产出、地均产出、高速公路网密度和铁路网密度5个主要指标挖掘社会经济发展与交通网络密度的关联规律。结果显示:都市圈各圈层存在人口聚集、经济发展不平衡的态势,“人口密度-地均产出”和“地均产出-人均产出”发展曲线分别为“S型”和“对数型”;人口密度、地均产出与高速公路网密度呈现“对数型”曲线发展规律,现状铁路网密度曲线发展规律与高速公路有较大差异;在人口密度、地均产出大于600人/km2、8 000万元/km2时出现核心圈铁路网密度不足的状况。本研究为都市圈一体化交通网络规划研究提供新角度。

关键词：都市圈分圈层空间结构高速公路网络密度铁路网络密度发展规律

RIS辅助的MISO系统安全鲁棒波束赋形算法

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电子与信息学报 2023年第8期45卷 2867-2875页

作者：李国权党刚林金朝徐勇军黄正文重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室重庆400065

为解决无线信道开放性导致的信息传输安全及信道估计误差等不确定性带来的系统传输性能恶化问题,该文提出一种存在用户窃听的可重构智能超表面(RIS)辅助多输入单输出(MISO)系统的Charnes-Cooper鲁棒波束赋形算法。针对窃听用户建立有界... 详细信息

为解决无线信道开放性导致的信息传输安全及信道估计误差等不确定性带来的系统传输性能恶化问题,该文提出一种存在用户窃听的可重构智能超表面(RIS)辅助多输入单输出(MISO)系统的Charnes-Cooper鲁棒波束赋形算法。针对窃听用户建立有界信道不确定性模型,并通过约束最大发射功率以及RIS相移,联合优化基站波束和RIS相移来最大化用户保密率。为求解该非凸问题,首先通过变量替换、Charnes-Cooper方法和S-procedure方法将其转换为凸优化问题,进而采用间接交替优化耦合变量来获得鲁棒波束赋形矩阵和RIS相移。仿真结果表明,该文提出的基于RIS的联合优化算法具有更好的用户保密率和鲁棒性。

关键词：多输入单输出智能反射面非完美信道状态信息保密率可达速率

基于改进ICEEMDAN的肌电干扰去除算法

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重庆邮电大学学报:自然科学版 2023年第5期35卷 888-897页

作者：李国权朱双青黄正文庞宇重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室重庆400065

肌电干扰使心电信号产生细小波纹,频率分布范围宽广,严重影响心电图的准确性,不利于病情诊断。针对心电信号中肌电干扰去除效果不好的问题,提出基于改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(improved complete ensemble empirical mode de... 详细信息

肌电干扰使心电信号产生细小波纹,频率分布范围宽广,严重影响心电图的准确性,不利于病情诊断。针对心电信号中肌电干扰去除效果不好的问题,提出基于改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(improved complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,ICEEMDAN)的心电信号肌电干扰去除方法。对含有肌电干扰的心电信号进行ICEEMDAN自适应分解,得到一系列频率由高到低的模态分量,并计算每组分量样本熵,选择合适的分量进行提升小波阈值去噪,进而重构去噪处理后的分量和未经处理的分量完成去噪过程。选取MIT-BIH数据库提供的心电信号作为原始心电信号,仿真结果表明,该方法在不同信噪比肌电干扰下,去噪效果较好,尤其在20 dB肌电干扰下,能够显著提高信噪比,降低均方根误差且能比较完整地保留有效信号。

关键词：心电信号肌电干扰改进的自适应噪声完备集合经验模态分解提升小波阈值

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基于注意力机制的X光安检图像危险物品检测

重庆邮电大学学报（自然科学版） 2023年第6期35卷 1117-1126页

作者：郭豆豆李国权黄正文吴建庞宇重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学光电信息感测与传输技术重点实验室重庆400065

针对X光行李安检系统中危险物品检测上存在的误检、漏检等问题,提出了一种有效利用上下文信息和增强特征表征能力的注意力融合网络(attention fusion network,AFN)。在YOLOv3-SPP架构上融合多压缩激活(multi-squeeze excitation,MSE)模... 详细信息

针对X光行李安检系统中危险物品检测上存在的误检、漏检等问题,提出了一种有效利用上下文信息和增强特征表征能力的注意力融合网络(attention fusion network,AFN)。在YOLOv3-SPP架构上融合多压缩激活(multi-squeeze excitation,MSE)模块和多融合全局注意力(multi-fusion global attention,MFGA)模块,将特征提取网络提取的特征与MSE提取的通道信息融合,得到具备通道全局性的语义特征;将MFGA模块设置在各个检测网络分支,有效地融合具有深层特征的通道及空间信息,使多尺度特征具备3维全局性。在公开的SIXray数据集上进行测试表明,提出的方法有效提高了中等目标和大目标的检测精度和召回率,模型的精度均值为51.1%,比经典的YOLOv3-SPP算法提高了1.4百分点,证明了通道注意力和空间注意力可有效增强输入特征图中用于检测危险物品的细节信息,提高模型对中等目标和大目标的检测性能。

关键词： X光行李安检系统危险物品检测通道注意力空间注意力通道全局性

基于Res-DNN的端到端MIMO系统信号检测算法

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物联网学报 2022年第1期6卷 65-72页

作者：李国权徐永海林金朝黄正文重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室重庆400065 伦敦布鲁内尔大学电子与计算机工程系英国伦敦UB83PH

深度学习可通过提取无线通信数据的内在特征提升信号检测效果。针对MIMO系统信号检测存在的性能与复杂度的折中问题,提出一种基于深度学习的端到端MIMO系统信号检测方案。基于残差深度神经网络的编码器和解码器分别替代无线通信系统的... 详细信息

深度学习可通过提取无线通信数据的内在特征提升信号检测效果。针对MIMO系统信号检测存在的性能与复杂度的折中问题,提出一种基于深度学习的端到端MIMO系统信号检测方案。基于残差深度神经网络的编码器和解码器分别替代无线通信系统的发送端和接收端,将它们看作一个整体通过端到端的方式进行训练。编码器首先对输入数据进行特征提取,进而建立通信模型并传入迫零检测器进行初步检测,最终通过解码器重构得出检测信号。仿真结果表明,所提检测方案优于同类型算法,并且在牺牲一定时间复杂度的情况下,检测性能明显优于MMSE检测算法。

关键词：深度学习 MIMO系统信号检测残差深度神经网络端到端

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城市人居环境评价指标体系研究评介

环境保护 2008年第14期36卷 33-36页

作者：黄正文张斌成都大学城乡建设学院西华师范大学国土资源学院

本文阐述了国内外关于城市人居环境评价的主要指标体系,并从评价的尺度、内容、目标、普适性和环境友好性等五个方面进行了简要的评论。分析得出,现存的指标体系尚有诸多缺陷,不能科学的指导城市人居环境建设。因而需要进一步深入研究,... 详细信息

本文阐述了国内外关于城市人居环境评价的主要指标体系,并从评价的尺度、内容、目标、普适性和环境友好性等五个方面进行了简要的评论。分析得出,现存的指标体系尚有诸多缺陷,不能科学的指导城市人居环境建设。因而需要进一步深入研究,并建构出科学的、具有普适性的、符合时代发展需要的、能指导城市建设实践的完备的城市人居环境评价指标体系。

关键词：城市人居环境环境评价指标体系

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医疗垃圾焚烧炉研究

医疗垃圾焚烧炉研究

作者：黄正文四川大学

学位级别：硕士

医疗垃圾是医院、诊所、卫生防疫、保健、检验等与医疗卫生有关单位排出垃圾的总称，包括放射性垃圾、非感染性垃圾和感染性垃圾等。医疗垃圾成分复杂、毒性大、致病传染性强、危险性高，是一种对生态环境和人体健康危害极其严重、管理... 详细信息

医疗垃圾是医院、诊所、卫生防疫、保健、检验等与医疗卫生有关单位排出垃圾的总称，包括放射性垃圾、非感染性垃圾和感染性垃圾等。医疗垃圾成分复杂、毒性大、致病传染性强、危险性高，是一种对生态环境和人体健康危害极其严重、管理和治理难度大的典型危险固体废物，特别是规模小、分布广的中小医院、卫生院等部门的医疗垃圾无害化处理，一直是人们关注和急需解决的难题和热点。针对医疗垃圾，特别是规模小、分布广的中小规模医疗垃圾无害化处理的特点和要求，结合国外先进技术及发展趋势，研究、开发出了H1008C系列医疗垃圾焚烧炉。该技术采用多点混合射流预热供氧、三级微负压涡轮燃烧、高温旋风再生过滤尾气净化等新技术，已获国家专利，并在河北、山西、陕西、江苏、福建、广东等省数十家医院(包括“非典”医院)推广应用，实际运行效果良好，其中焚烧效率≥99.9％，焚毁去除率≥99.99％，灰渣热灼减率≤5％，烟气和灰渣达到了《危险废物焚烧污染控制标准》(GB18484-2001)、《危险废物焚烧烟气排放标准》(GWKB3-2000)排放要求。该技术具有焚烧效果好、燃烧效率高、无害化彻底、无二次污染、对原料适应性强、经济实用等特点，特别适合于中、小规模医疗垃圾的焚烧处理，对于解决中、小型医院(卫生院)的医疗垃圾问题，具有重要现实意义。

关键词：医疗垃圾焚烧炉负压涡轮燃烧旋风再生过滤

海砂与河砂混合砂浆的物理及力学性能试验研究

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海砂与河砂混合砂浆的物理及力学性能试验研究

作者：黄正文桂林理工大学

学位级别：硕士

随着社会的发展,自然资源受到了严重的破坏,水土流失、能源消耗、资源储备量不足等问题日益凸显,人们不得不将视线转移到海洋上。作为占地球大半比例的海洋,这一选择可谓顺理成章。河砂是建筑基础材料不可或缺的部分,现阶段国家应承“... 详细信息

随着社会的发展,自然资源受到了严重的破坏,水土流失、能源消耗、资源储备量不足等问题日益凸显,人们不得不将视线转移到海洋上。作为占地球大半比例的海洋,这一选择可谓顺理成章。河砂是建筑基础材料不可或缺的部分,现阶段国家应承“一带一路”发展,建设步伐不断加快,对河砂的需求量与日俱增。但是毕竟河砂的储备量是有限的,并且河砂的大量采集也会造成对生态环境的破坏。近年来,内陆地区也紧随沿海地区的经济迅速发展,国家对各省市之间的高铁、动车等一系列道路建设投入不断加大。河砂是配置砂浆和混凝土的主要材料,我国工业化进程的加速,导致对河砂的需求量加大。但由于供需不平衡的现状,大量的使用必然导致价格水涨船高。同时在国家号召下,资源节约型和环境友好型城市成为大家的追求,相继出台了限制河砂开采的政策,但这毕竟不是缓解开采的长久之策,只有开发新型清洁能源来代替,才有可能在本质上解决这一难题。我国拥有辽阔的海域以及丰富的海砂资源,海砂含泥量低、粒形优良、细度均勻,适合配制砂浆。海砂是沿海地区产量丰富的原材料,用海砂代替河砂是十分明智的选择,这样做,不仅在资源消耗与节约上做出了贡献,而且就地取材的措施减少了不必要的运输费用。可就另一方面而言,由于海砂当中含有一定氯盐和贝壳量,所以在实际应用中,消除或者减小危害的措施,必须要严格遵守。现阶段,运用海砂的技术还不娴熟,但已经在开展相应的试验研究。在现有技术的基础上,力争在不增加危害的情况下,更有效的利用好海砂。因此,釆用海砂代替河砂,走向“与环境共生”是工程建设技术发展的新方向,也是经济与环境可持续发展中的又一重要研究课题。本文针对天然浅滩的海砂,试验研究了海砂与河砂混合砂浆的力学性能、物理性能,并对海砂与河砂混合砂浆的试验结果进行了分析与探讨。全文共分6章,具体如下:第一章是绪论。主要介绍了作者经过实地调研,以及从文献资料调查得到的一些资料主要包括:研究背景、意义、国内外的研究现状等,也简述了本文所研究的重点和方向。第二章是材料的选择与试验的基本方案。本章主要简单介绍了,所用河砂、海砂、水泥的性能指标,试验的依据和基本路线,以及海砂与河砂混合砂浆的配合比的设计。第三章和第四章分别从物理、力学性能两个方面展开试验研究。介绍了具体的试验方法步骤、仪器,以及将所得试验结果形成图表,从中观察各项性能的改变。第五章是试验结果的讨论与分析。本章对试验所得结果进行了总结、对比,并将海砂与河砂混合砂浆各项性能的试验结果绘制成图表,通过横向对比,分析得出改变砂浆性能的主要影响因素。最后给出了本文的主要结论和本课题未来研究工作的展望

关键词：海砂水泥砂浆抗压强度抗折强度

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基于边缘的复杂背景下识别技术研究

基于边缘的复杂背景下识别技术研究

作者：黄正文集美大学

学位级别：硕士

复杂背景目标检测识别技术是近年来在目标识别领域中一个新的研究方向,目前尚无一种通用方法适用于处理不同复杂背景下的目标识别问题。且由于复杂背景的存在,通常采用的图像处理算法也相对复杂,使得对于复杂背景下目标识别问题的研究... 详细信息

复杂背景目标检测识别技术是近年来在目标识别领域中一个新的研究方向,目前尚无一种通用方法适用于处理不同复杂背景下的目标识别问题。且由于复杂背景的存在,通常采用的图像处理算法也相对复杂,使得对于复杂背景下目标识别问题的研究仅停留在理论分析或仿真层面,较少获得实际应用。而实际视觉检测系统进行目标识别时,常由于目标所处的背景属于自然背景或者是在运动状态下所采集的图像中有其他干扰的信息,导致实际所要研究的对象大多是处于复杂背景下的。为进一步研究实际复杂背景下的目标检测识别技术,本文通过对机器视觉检测技术应用概况和复杂背景下目标识别技术国内外研究现状进行分析与总结,以目标的边缘信息作为目标的识别特征,针对实际系统中存在的两种不同类型的复杂背景情况,对目标检测识别技术作了深入的理论研究和实验探索。主要研究工作如下:(1)深入了解实际视觉检测系统的组成以及视觉系统的标定,并在Matlab软件下采用经典的张正友标定法对本文的视觉系统进行标定,结果表明视觉系统标定后消除了由畸变对图像采集精度产生的影响。(2)针对运动状态下所采集图像存在噪声的复杂背景,通过对PCNN算法的研究,并结合实际情况进行改进,设计并提出了一种基于改进PCNN算法的边缘检测方法,通过Labview软件与Matlab软件的结合,实现对该算法的实际应用。最后通过仿真实验验证了该方法的鲁棒性与准确性。(3)针对环境光照发生变化的复杂背景,通过对图像深度信息的研究,设计并提出了一种基于图像深度信息的边缘检测方法,在Labview软件下进行仿真验证实验。结果表明此方法对自然光下的复杂背景边缘提取具有良好的鲁棒性。(4)在理论研究的基础上,结合两个实际的研究课题,分别设计开发了视觉在线检测系统,并搭建了继电器盖在线检测实验台和轮胎带束层在线检测实验台,在实验台上分别完成了对存在噪声点和环境光照变化的这两种复杂背景目标识别理论研究的验证工作,达到了预期的检测效果。

关键词：复杂背景目标识别视觉系统边缘提取 PCNN 深度图像在线检测