检索结果-南通市图书馆

基于CiteSpace的火灾数值模拟文献研究

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消防界（电子版） 2024年第6期10卷 110-113页

作者：黄梦可雷鸣董文慧韩旭杨欣雨张子龙长江大学城市建设学院

为了了解火灾数值模拟研究领域的整体情况,利用CiteSpace软件对中国知网(CNKI)和Web of Science数据库进行检索,分析了2013年-2023年这10年间的共1302篇文献数据,进行作者、机构、关键词、国家共现,绘制知识图谱。结果表明:火灾数值模... 详细信息

为了了解火灾数值模拟研究领域的整体情况,利用CiteSpace软件对中国知网(CNKI)和Web of Science数据库进行检索,分析了2013年-2023年这10年间的共1302篇文献数据,进行作者、机构、关键词、国家共现,绘制知识图谱。结果表明:火灾数值模拟发文量基本保持上升趋势;高产作者是姜文鹏、Fan,Shenggang和Beji,Tarek;核心机构是中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室和重庆大学;高产国家是中国和美国;对关键词的分析,得出未来研究热点是火灾动力学科学与计算机模拟科学相结合。

关键词：火灾数值模拟 CiteSpace 可视化分析文献计量法

钴/氮掺杂碳催化剂的二氧化碳电化学还原研究

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钴/氮掺杂碳催化剂的二氧化碳电化学还原研究

作者：黄梦可中国科学技术大学

学位级别：硕士

社会发展和人口高速增长不仅引发了能源危机,还导致CO过度排放从而引起了严重的温室效应。CO电化学还原反应使用清洁能源产生的电能,不仅能缓解温室效应带来的危害,改善不可再生能源日益枯竭的现实,还能获得高附加值的化学工业原料,因... 详细信息

社会发展和人口高速增长不仅引发了能源危机,还导致CO过度排放从而引起了严重的温室效应。CO电化学还原反应使用清洁能源产生的电能,不仅能缓解温室效应带来的危害,改善不可再生能源日益枯竭的现实,还能获得高附加值的化学工业原料,因而具有重要意义。合成气是CO电化学还原反应的重要产物,主要由H2和CO组成,不同H2/CO 比例的合成气在化工领域具有广泛的应用。但CO本身具有高稳定性,其电化学还原反应是复杂的多电子转移过程,通常需要使用催化剂材料降低反应过电位、提升反应选择性,针对CO电化学还原制备合成气的高性能催化剂的设计与研究至关重要。目前,催化剂材料的选择有很多,包括金属、碳材料、单原子等,其中过渡金属结合氮掺杂碳材料因制备方法简单、成本低廉且具备优异的催化活性而受到广泛关注。本论文以设计、开发用于CO电化学还原反应制备可调氢碳比合成气的高选择性、高稳定性催化剂为目的,通过简单高温热解的方法制备过渡金属钴结合氮掺杂碳材料,采用材料结构表征、电化学测试等技术手段来研究制备所得催化剂材料的结构对催化活性、产物分布、反应机理等的调控过程。具体研究内容如下:(1)钴/氮掺杂碳催化剂的制备与CO电化学还原反应性能测试采用硝酸锌、硝酸钴和2-甲基咪唑合成Zn-Co双金属MOF前驱体,通过不同温度、气氛下高温热解前驱体的方式制备六种钴/氮掺杂碳催化剂样品,测试其CO电化学还原性能。结果表明,六种样品均存在一定的CO电化学还原反应活性;以0.1 M KHCO作为电解液,N2气氛下样品热解温度为900℃时比在800℃时催化反应活性更高;另外,在90%N2与10%NH的混合气氛下二次高温热解能明显提升样品的催化活性,且同一样品二次热解的温度愈高,反应活性的提升愈发明显。(2)Co/N-C-NH和Co/N-C催化剂的制备与CO电化学还原反应研究在900℃、有/无NH气氛下高温热解Zn-Co双金属MOF前驱体,分别得到Co/N-C-NH和Co/N-C催化剂,两催化剂的CO电化学还原反应活性相比于之前的样品有了显著提高,其中Co/N-C-NH催化剂尤为明显。以CO饱和的0.1 MKHCO溶液作为电解液,Co/N-C-NH在-0.8 V(vs RHE)电位下表现出高达59.7%的CO法拉第效率,总电流密度高达14.3 mA/cm2(-1.0 V vs RHE),同时该样品具备优异的反应稳定性。通过XRD、TEM和XPS的表征结果发现,在引入额外的氮源后,Co/N-C-NH中有利于CO还原的Co单原子浓度、吡啶氮比例有所提高,而与析氢反应相关的Co0物种浓度下降。以Co/N-C-NH催化剂为基础,分别在0.1 M、0.5M和1.0MKHCO电解液中进行CO电化学还原反应。结果发现H2与CO产物的比例随着电解液浓度的增加从约1:1变为3:1,总电流密度也随之增加,最高可达47.6 mA/cm2,且反应过程无其他液相、气相产物。通过简单热解方法制备的Co/N-C-NH催化剂不仅价格低廉、合成方法简单、催化性能优异,还表现出制备H2/CO 比例可调的合成气的能力。同时,本文实验思路也为通过CO电化学还原反应制备可调比例合成气提供了新方法。

关键词： Co催化剂氮掺杂碳合成气制备 CO2电化学还原

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河长制政策实施对经济高质量发展的影响研究

河长制政策实施对经济高质量发展的影响研究

作者：黄梦可江西财经大学

学位级别：硕士

二十一世纪以来,由于早期重污染工业的集聚、城市化的快速发展和不断加剧的农业面源污染,导致我国河流污染的情况不断恶化,不仅影响了我国的饮水安全,对社会的可持续发展也构成了严重的威胁。面对经济高速发展过程中日益严重的环境污染... 详细信息

二十一世纪以来,由于早期重污染工业的集聚、城市化的快速发展和不断加剧的农业面源污染,导致我国河流污染的情况不断恶化,不仅影响了我国的饮水安全,对社会的可持续发展也构成了严重的威胁。面对经济高速发展过程中日益严重的环境污染问题,我国一直在采取积极的应对措施,不断增加环境规制强度,该问题的出现也引发人们关于环境治理与经济增长问题的思考,更高强度的环境规制可能会对经济高质量发展产生影响,河长制政策提出一种新型水污染治理模式,会显著提高地方环境规制水平,从而提高污染治理效率,因此,研究它会对经济高质量发展产生怎样的影响,对于改进水污染治理措施,从而平衡环境治理与经济高质量发展之间的关系,实现二者之间的双重红利效应具有重要的意义。基于此,本文在现有研究的基础上,从以下四个方面入手,探究河长制政策与经济高质量发展的关系:一是以五大发展理念为基础,参考现有文献,从创新、协调、绿色、开放和共享五个方面构建经济高质量发展指标体系,测算长江经济带91个城市经济高质量发展综合指数及分项指数,并分析其经济质量增长趋势;二是通过理论分析判断河长制政策对经济高质量发展的影响效应及影响机理,并构建河长制政策与经济高质量发展的多期双重差分模型;三是通过长江经济带91个城市2003-2017年数据实证检验其影响的静态效应、动态效应和河长制政策对经济高质量发展各维度的影响;四是通过进行差异性分析,检验河长制政策在经济发展程度不同地区的影响是否一致。基于本文严格的实证结果可以得出以下结论:第一,实施河长制政策对经济高质量发展具有显著的正向影响,但其影响的持续性还有待检验;第二,河长制政策主要通过倒逼企业技术创新和促进地区产业结构转型升级两个渠道作用于经济高质量发展;第三,对于经济发展水平不同的地区来说,河长制政策对经济高质量发展的影响效果也不同,经济发展质量较高的地区影响作用更加明显。根据本文研究结果,提出以下可能性建议:一是因地制宜,对经济发展水平不同的地区制定科学的实施机制,加大政策灵活性;二是政府要通过降低税收、增加补贴等方式,促进企业技术创新,同时优化产业布局,以促进地区产业转型升级;三是完善相关考核机制,将环境保护与地方政府绩效考核标准挂钩,倒逼地方政府转变重经济轻环保的政绩观,以保障政策能够得到具体落实;四是建立跨区域地方政府合作机制,共同治污,提高环境治理效率,更好地发挥政策的效果。

关键词：河长制经济高质量发展双重差分法

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犀角地黄汤苦寒药配伍探析

时珍国医国药 2017年第9期28卷 2193-2195页

作者：黄梦可魏凯峰南京中医药大学基础医学院江苏南京210046

犀角地黄汤,温病大家叶天士将其列为温病热入血分证的代表方,并沿用至今,具有清热解毒、凉血散瘀之功效。文章首先对其方源、组方技巧稍做论述,随后重点对该方在实际应用中如何配伍苦寒之品进行概括,即血热未漫者应慎用,气分有热者宜择... 详细信息

犀角地黄汤,温病大家叶天士将其列为温病热入血分证的代表方,并沿用至今,具有清热解毒、凉血散瘀之功效。文章首先对其方源、组方技巧稍做论述,随后重点对该方在实际应用中如何配伍苦寒之品进行概括,即血热未漫者应慎用,气分有热者宜择用,热毒炽盛者需加用。

关键词：犀角地黄汤方源组方配伍苦寒

财政分权对地区环境污染的影响研究--基于全国31个省区市面板数据

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河北企业 2021年第11期 115-118页

作者：黄梦可江西财经大学

本文选取了2000—2018年我国31个省区市的面板数据,构建了财政分权与环境质量的静态面板模型,将工业SO2排放量作为代表环境污染程度的被解释变量,财政收入分权作为解释变量,并加入人均GDP二次项以检验中国环境库茨涅兹曲线的存在性,采... 详细信息

本文选取了2000—2018年我国31个省区市的面板数据,构建了财政分权与环境质量的静态面板模型,将工业SO2排放量作为代表环境污染程度的被解释变量,财政收入分权作为解释变量,并加入人均GDP二次项以检验中国环境库茨涅兹曲线的存在性,采用固定效应模型进行实证分析,可以得出以下结论:第一,我国的财政分权和环境质量的相关性关系呈显著正相关,即财政分权不利于地区环境治理,特别是财政支出分权。在财政自主性权利扩大后,地方政府会盲目追求经济发展速度,而忽略对环境质量造成的后果,因此需要完善政绩考核体系,使地方政府转换。第二,中国的环境质量与经济增长的情况也符合环境库茨涅兹曲线。另外,产业结构和技术创新都与环境污染呈负相关关系,所以地方政府可以通过促使产业结构升级、提高地区科技创新能力等手段改善生态环境;最后对模型进行三组稳健性检验,结论均与原模型一致,证明本文结论是有效的。

关键词：财政分权环境污染经济发展

线粒体RNA m^(3)C修饰酶METTL8的修饰机制和底物特异性

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科学通报 2024年第14期69卷 1806-1809页

作者：黄梦涵周小龙国科大杭州高等研究院生命与健康科学学院浙江省系统健康科学重点实验室杭州310024 中国科学院分子细胞科学卓越创新中心/上海生物化学与细胞生物学研究所核糖核酸功能与应用全国重点实验室上海200031

tRNA是遗传信息传递的关键生物大分子之一.在核糖体中,tRNA的反密码子通过与mRNA的三联体密码子互补配对,从而将其携带的氨基酸掺入到新合成的肽链中,对遗传信息的精准传递具有重要作用^([1]).tRNA上存在着大量的转录后核苷酸修饰^([2])... 详细信息

tRNA是遗传信息传递的关键生物大分子之一.在核糖体中,tRNA的反密码子通过与mRNA的三联体密码子互补配对,从而将其携带的氨基酸掺入到新合成的肽链中,对遗传信息的精准传递具有重要作用^([1]).tRNA上存在着大量的转录后核苷酸修饰^([2]).目前已有120多种tRNA修饰被鉴定出来,它们存在于12%~20%的tRNA核苷酸碱基上^([3,4]).tRNA上存在的这些修饰参与并调控一系列生命过程^([5]).众多的修饰能够维持tRNA结构、提高tRNA稳定性、促进反密码子与密码子的精确配对等,在多种生命活动中发挥作用^([6,7]).

关键词：反密码子三联体密码生物大分子修饰酶 tRNA 遗传信息传递底物特异性

政治性与公共善--基于亚里士多德《政治学》的考察

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四川大学学报（哲学社会科学版） 2024年第4期 53-61,208,209页

作者：黄梦晓四川大学公共管理学院成都610064

重新审视亚里士多德关于政治动物和政治共同体的论述,可以发现人所特有的自然政治性并非当代社群主义所理解的对在先的共同体公共善的积极参与和奉献,而是为了好生活的目的用语言揭示什么是善好和正义。城邦的公共善是在一种既非直觉感... 详细信息

重新审视亚里士多德关于政治动物和政治共同体的论述,可以发现人所特有的自然政治性并非当代社群主义所理解的对在先的共同体公共善的积极参与和奉献,而是为了好生活的目的用语言揭示什么是善好和正义。城邦的公共善是在一种既非直觉感知共同体的目的,也非讨价还价和相互妥协不同利益的“政治地行动”中实现的,即在审议和说服的过程中将人们关于善好和正义相互冲突的主张,汇聚成一个全体公民都能接受的判断和决定。人的自然政治性包括与动物共有的政治性和人所特有的政治性,后者与城邦作为政治的共同体具有紧密的对应关系,不宜将人的政治性宽泛地运用在家庭等共同体,从而模糊家庭和城邦的区别以及“政治性”本身所具有的规范性意义。

关键词：社群主义政治性好生活公共善审议

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卫星信号丢失下航空器多阶段高度预测

工程科学与技术 2024年

作者：黄梦婵苗强四川大学电气工程学院

针对卫星信号丢失下航空器高度指示值不准确的问题，提出了一种基于注意力机制和时域卷积神经网络的航空器多阶段高度预测模型。首先，采用模糊逻辑将航空器的整段飞行过程划分为不同阶段，提供多阶段的数据储备。其次，针对航空器飞参... 详细信息

针对卫星信号丢失下航空器高度指示值不准确的问题，提出了一种基于注意力机制和时域卷积神经网络的航空器多阶段高度预测模型。首先，采用模糊逻辑将航空器的整段飞行过程划分为不同阶段，提供多阶段的数据储备。其次，针对航空器飞参长时间序列的特点，设计了长时序关联注意力（LTCA）作为特征提取算法，提取增强时空关联特征表示。在此基础上，利用时域卷积神经网络（TCN）的时序数据处理能力，构建LTCA-TCN高度预测模型。最后，考虑不同阶段的预测误差容忍度，提出了一个评价模型多阶段高度预测能力的评估指标。利用大气惯导数据集进行实验测试，实验结果表明：LTCA特征提取模块能够有效地提升高度预测模型的性能；LTCA-TCN算法相较其他对比算法，在多阶段的高度预测中均取得了最优的预测结果，尤其在巡航阶段，本算法预测结果的均方根误差控制在了10m之内；模拟卫星信号丢失的特定情形，LTCA-TCN模型能够较为准确地预测多阶段的惯性卫星组合高度，具有较高的灵活性与适应性，能够为卫星信号丢失下的航空器提供更为可靠的导航高度指示值，提升了飞行过程中的安全性与可靠性。

关键词：航空器卫星信号高度预测注意力机制时域卷积神经网络

基于MXene的可印制传感器件制造及其湿敏特性研究

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基于MXene的可印制传感器件制造及其湿敏特性研究

作者：黄梦林电子科技大学

学位级别：硕士