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童年小船

小读者 2006年第1期 28-29页

作者：黄梓佳湖北当阳市北门小学六(3)班小记者

静态博弈和动态博弈——基于五星级酒店在节假日如何定价角度

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今日财富 2018年第24期 170-171页

作者：黄梓佳张豪 The University of Nottingham NG7 2RD 电子科技大学

一、博弈论概述最早开始了解到博弈论是从电影《美丽心灵》里,纳什与他的四位同学在酒吧遇见了一位美丽的金发女郎,大家纷纷表示自己很有欲望和她谈恋爱,可惜科学家似乎都有色心没色胆,他们互相推诿,却没有人敢于实践。

关键词：静态博弈动态博弈五星级酒店囚徒困境

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复杂场景下基于稀疏表示的多目标生命体征估计

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通信学报 2024年第7期45卷 223-234页

作者：王洪雁马嘉康黄梓峰浙江理工大学计算机与科学技术学院浙江杭州310018 浙江理工大学信息科学与工程学院浙江杭州310018

针对复杂室内场景下毫米波雷达难以对多个运动目标生命体征精确估计的问题,提出了一种复杂场景下基于稀疏表示的多目标生命体征估计方法。首先对回波数据进行预处理以获得目标场景点云;然后构建动态杂波抑制模型以滤除动态干扰;接着关... 详细信息

针对复杂室内场景下毫米波雷达难以对多个运动目标生命体征精确估计的问题,提出了一种复杂场景下基于稀疏表示的多目标生命体征估计方法。首先对回波数据进行预处理以获得目标场景点云;然后构建动态杂波抑制模型以滤除动态干扰;接着关联多目标数据并基于扩展卡尔曼滤波实现多目标跟踪进而提取多动目标胸腔相位信息;随后基于呼吸心跳的频域稀疏特性,提出数据驱动的自适应字典构建方法以实现呼吸心跳信号的有效分离;最后基于稀疏重构方法获得高精度的多目标生命体征估计。实际场景下大量测试结果表明,相较于现有主流生命体征估计方法,所提方法可实现复杂动态杂波场景下多目标生命体征的有效感知。

关键词：毫米波雷达生命体征检测动态杂波稀疏表示自适应字典

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基于布里渊动态光栅的高灵敏度保偏光纤多参量同时解调

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光子学报 2024年第9期53卷 51-60页

作者：赵丽娟黄梓朦徐志钮华北电力大学大学电气与电子工程学院保定071003 华北电力大学河北省电力物联网技术重点实验室保定071003 华北电力大学保定市光纤传感与光通信技术重点实验室保定071003

为了实现基于保偏光纤在布里渊动态光栅的温度、快轴压力和慢轴压力同时解调,并克服传统压力传感灵敏度不足的缺点,提出了一种边孔型高灵敏度光子晶体光纤。利用有限元方法,研究了温度、快轴压力和慢轴压力与双折射频移、布里渊频移和... 详细信息

为了实现基于保偏光纤在布里渊动态光栅的温度、快轴压力和慢轴压力同时解调,并克服传统压力传感灵敏度不足的缺点,提出了一种边孔型高灵敏度光子晶体光纤。利用有限元方法,研究了温度、快轴压力和慢轴压力与双折射频移、布里渊频移和布里渊线宽之间的关系,据此可实现多参量的同时解调。结果表明,该光子晶体光纤可以实现三参量的同时解调,且解调误差在1 MPa和1℃以内。快轴压力、慢轴压力和温度的误差均值分别为0.21 MPa、0.31 MPa和0.30℃,误差的标准差分别为0.15 MPa、0.21 MPa和0.21℃。在施加0~30 MPa的横向压力和0~100℃的温度时,该光子晶体光纤快轴方向上的压力灵敏度为-1.961 GHz/MPa,光纤慢轴方向上的压力灵敏度为1.356 GHz/MPa,其温度灵敏度为0.105MHz/℃。相较于目前最优结构的光子晶体光纤压力灵敏度提升了-957MHz/MPa。该传感器及解调方法适用于土木结构和大型机械在建造和使用过程中监测其内部所受温度和不同方向压力的变化。

关键词：光纤传感布里渊动态光栅有限元法光子晶体光纤同时解调

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光电振荡器：从分立到薄膜铌酸锂光集成

激光与光电子学进展 2024年

作者：黄梓骏马蕊蔡鑫伦中山大学电子与信息工程学院光电材料与技术国家重点实验室

光电振荡器(Optoelectronic Oscillator, OEO)可以产生高频、宽带可调、低相位噪声的射频（radio frequency, RF）信号，可应用于5G通信、雷达探测和传感等领域。OEO的基本结构主要包括激光器、调制器、储能介质、光电探测器、RF放大器... 详细信息

光电振荡器(Optoelectronic Oscillator, OEO)可以产生高频、宽带可调、低相位噪声的射频（radio frequency, RF）信号，可应用于5G通信、雷达探测和传感等领域。OEO的基本结构主要包括激光器、调制器、储能介质、光电探测器、RF放大器和RF滤波器，实现低相位噪声的关键是高Q储能介质，例如低损耗的长光纤或者高品质(quality, Q)因子的光学谐振腔。自姚晓天博士在1996年首次提出OEO至今,已经衍生出各种OEO结构,但它们大多都由分立器件组成，体积庞大、价格昂贵和使用不便。随着各种集成光学材料平台的成熟，小尺寸、低成本和更可靠的集成OEO成为可能，例如绝缘体上硅(silicon on insulator,SOI)OEO、磷化铟(Indium Phosphide, In P) OEO和硫化物(Chalcogenide)OEO等，但由于这些材料本身高损耗、非线性和温度敏感等特性，难以实现OEO所需的高性能电光调制器和高Q的储能介质，而薄膜铌酸锂（thin film Lithium Niobate, TFLN)由于宽透明窗口、大线性电光系数和低损耗特性在实现高性能的电光调制器和高Q微腔中已经得到广泛应用，有望实现高频、宽带可调、低相位噪声的RF信号。本文回顾了过去三十年从分立OEO到集成OEO的发展历程以及未来集成OEO的发展前景。

关键词：薄膜铌酸锂光电振荡器高频相位噪声光集成

光电振荡器：从分立到薄膜铌酸锂光集成（特邀）

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激光与光电子学进展 2024年第11期 18-33页

作者：黄梓骏马蕊蔡鑫伦中山大学电子与信息工程学院光电材料与技术国家重点实验室

光电振荡器（OEO）可以产生高频、宽带可调、低相位噪声的射频（RF）信号，可应用于5G通信、雷达探测和传感等领域。OEO的基本结构主要包括激光器、调制器、储能介质、光电探测器、RF放大器和RF滤波器，实现低相位噪声的关键是高Q储能... 详细信息

光电振荡器（OEO）可以产生高频、宽带可调、低相位噪声的射频（RF）信号，可应用于5G通信、雷达探测和传感等领域。OEO的基本结构主要包括激光器、调制器、储能介质、光电探测器、RF放大器和RF滤波器，实现低相位噪声的关键是高Q储能介质，例如低损耗的长光纤或者高Q因子的光学谐振腔。自姚晓天博士在1996年首次提出OEO至今，已经衍生出各种OEO结构，但它们大多都由分立器件组成，体积庞大、价格昂贵且使用不便。随着各种集成光学材料平台的成熟，小尺寸、低成本和更可靠的集成OEO成为可能，例如绝缘体上硅（SOI）OEO、磷化铟（InP）OEO和硫化物OEO等，但由于这些材料本身高损耗、非线性和温度敏感等特性，难以实现OEO所需的高性能电光调制器和高Q的储能介质，而薄膜铌酸锂（TFLN）由于宽透明窗口、大线性电光系数和低损耗特性在实现高性能的电光调制器和高Q微腔中已经得到广泛应用，有望实现高频、宽带可调、低相位噪声的RF信号。本文回顾过去30年从分立OEO到集成OEO的发展历程并展望未来集成OEO的发展前景。

关键词：薄膜铌酸锂光电振荡器高频相位噪声光集成

光电振荡器:从分立到薄膜铌酸锂光集成(特邀)

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激光与光电子学进展 2024年第11期61卷 8-23页

作者：黄梓骏马蕊蔡鑫伦中山大学电子与信息工程学院光电材料与技术国家重点实验室广东广州510006

光电振荡器(OEO)可以产生高频、宽带可调、低相位噪声的射频(RF)信号,可应用于5G通信、雷达探测和传感等领域。OEO的基本结构主要包括激光器、调制器、储能介质、光电探测器、RF放大器和RF滤波器,实现低相位噪声的关键是高Q储能介质,例... 详细信息

光电振荡器(OEO)可以产生高频、宽带可调、低相位噪声的射频(RF)信号,可应用于5G通信、雷达探测和传感等领域。OEO的基本结构主要包括激光器、调制器、储能介质、光电探测器、RF放大器和RF滤波器,实现低相位噪声的关键是高Q储能介质,例如低损耗的长光纤或者高Q因子的光学谐振腔。自姚晓天博士在1996年首次提出OEO至今,已经衍生出各种OEO结构,但它们大多都由分立器件组成,体积庞大、价格昂贵且使用不便。随着各种集成光学材料平台的成熟,小尺寸、低成本和更可靠的集成OEO成为可能,例如绝缘体上硅(SOI)OEO、磷化铟(InP)OEO和硫化物OEO等,但由于这些材料本身高损耗、非线性和温度敏感等特性,难以实现OEO所需的高性能电光调制器和高Q的储能介质,而薄膜铌酸锂(TFLN)由于宽透明窗口、大线性电光系数和低损耗特性在实现高性能的电光调制器和高Q微腔中已经得到广泛应用,有望实现高频、宽带可调、低相位噪声的RF信号。本文回顾过去30年从分立OEO到集成OEO的发展历程并展望未来集成OEO的发展前景。

关键词：薄膜铌酸锂光电振荡器高频相位噪声光集成

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基于响应面法的“紫茎”番木瓜组培优化研究

基于响应面法的“紫茎”番木瓜组培优化研究

作者：黄梓源仲恺农业工程学院

学位级别：硕士

基于A-HRNet对抗自编码器的矩阵填充算法研究

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基于A-HRNet对抗自编码器的矩阵填充算法研究

作者：黄梓玉兰州财经大学

学位级别：硕士

矩阵填充技术提供了一种高效的方式来弥补数据的缺失。数据缺失是数据分析、机器学习、图像处理等诸多领域中的共性问题。利用矩阵填充,可发现隐藏在数据中的规律及变化规律,从而对其进行更深层次的认识和运用。矩阵填充还可以改善数据... 详细信息

矩阵填充技术提供了一种高效的方式来弥补数据的缺失。数据缺失是数据分析、机器学习、图像处理等诸多领域中的共性问题。利用矩阵填充,可发现隐藏在数据中的规律及变化规律,从而对其进行更深层次的认识和运用。矩阵填充还可以改善数据的完整性和质量,提高预测和决策的准确性。因此,在数据处理和实际应用中,解决矩阵填充的问题显得尤为关键。矩阵填充涉及多种数据类型,图像类填充是一个关键问题,因此构建可修复图像类数据的矩阵填充模型就显得尤为重要。通过填充缺失的像素,可使图像恢复完整,提高图像的可视化效果。图像填充还能优化图像的后续处理流程,例如图像的分类、对象的识别以及图像的重建工作。因此,在图像处理和分析领域,解决图像填充的问题具有不可忽视的重要性。在此基础上,提出一种融合HRNet与注意力机制的对抗式自编码模型AHAAE。AH-AAE模型从两个方面对基本对抗自编码器进行了改进。第一个改进的点是将生成器中的编码器部分进行重构为HRNet,使其能够更好地表达和保持图像的细节,进而改善修复结果的质量和逼真度。第二个改进的地方是将注意力机制引入生成器中,注意力机制通过图像细节加强了对局部填充的控制,提高图像填充质量。当图像部分受损时,可以保证填充的结果只覆盖需要的部分,而不会对整幅图像做多余的改动。本文提出的AH-AAE模型通过引入通道注意力在跳跃连接处构建通道相似性融合模块来丰富通道之间的特征关系;在解码器网络中,结合空间注意力和位置编码的位置融合模块用于增强边界位置信息的表达。为了验证模型效果,在MS-COCO以及KITTI数据集上进行了多项实验,证明了AH-AAE模型的填充能力、去噪能力以及环境感知能力,在多个指标上均达到了最优。本文所提的模型性能良好,未来可为敦煌壁画修复、计算机视觉以及视频填充等图像类数据修复领域发展提供参考。

关键词：深度学习矩阵填充注意力机制 HRNet 深度特征