检索结果-南通市图书馆

基于大语言模型的群体性突发事件事理图谱构建与演化分析

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情报杂志 2024年

作者：黄少年王焕然李佩霖统计学习与智能计算湖南省重点实验室湖南工商大学计算机学院

[研究目的]基于大语言模型自动构建群体性突发事件事理图谱,进行时序演化路径和关系演化路径的可视化分析,揭示群体性突发事件的发展脉络和演化规律,为应急决策提供理论和实践参考。[研究方法]构建群体性突发事件本体模型,设计基于Chat... 详细信息

[研究目的]基于大语言模型自动构建群体性突发事件事理图谱,进行时序演化路径和关系演化路径的可视化分析,揭示群体性突发事件的发展脉络和演化规律,为应急决策提供理论和实践参考。[研究方法]构建群体性突发事件本体模型,设计基于ChatGPT的多轮提示模板实现零样本的实体、实体关系、事件、事件关系抽取,并设计评价指标对大模型信息抽取效果进行客观评估。采用Neo4j图数据库实现事理图谱的自动构建与可视化,并基于事理图谱查询进行群体性突发事件演化分析。[研究结论]基于大语言模型进行零样本的群体性突发事件信息抽取,既能发挥大语言模型上下文学习的智能性,又能节省时间和计算资源。其在各个任务上的F1值均优于传统的深度学习模型,验证了其在事理图谱自动构建中的可行性及在突发事件演化分析中的有效性,为大语言模型在突发事件应急决策中的应用提供了新方向。

关键词：突发事件大语言模型本体模型信息抽取事理图谱演化分析

采用PSOGSA算法的水电机组调节系统非线性鲁棒控制研究

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水力发电学报 2024年第6期43卷 101-112页

作者：黄紫馨李佰霖付文龙三峡大学电气与新能源学院湖北宜昌443002

针对含有非线性与不确定性水电机组调节系统,本文提出并设计了基于粒子群与引力搜索混合算法(PSOGSA)的非线性鲁棒H2/H∞控制策略对其进行控制。首先,建立了水电机组调节系统整体精细化模型,其中水轮机模型采用BP神经网络描述予以描述... 详细信息

针对含有非线性与不确定性水电机组调节系统,本文提出并设计了基于粒子群与引力搜索混合算法(PSOGSA)的非线性鲁棒H2/H∞控制策略对其进行控制。首先,建立了水电机组调节系统整体精细化模型,其中水轮机模型采用BP神经网络描述予以描述。然后,采用输出反馈线性化理论以及线性矩阵不等式(LMI)设计非线性鲁棒H_(2)/H_(∞)控制器,以确保系统在存在扰动情况下具有良好的鲁棒H_(2)/H_(∞)性能。此外,为了使控制器的控制性能最优化,通过PSOGSA算法对控制器加权函数参数进行寻优操作。最后,通过仿真表明,本文提出的基于PSOGSA的非线性鲁棒H_(2)/H_(∞)控制策略在提高水电机组调节系统的稳定性以及抗干扰能力上具有优势,也为实际水电机组控制应用提供一种有效的参考方案。

关键词：水轮发电机组调节系统 H_(2)/H_(∞)控制线性矩阵不等式(LMI)

基于PSOGSA算法的水电机组调节系统非线性鲁棒H/H控制研究

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水力发电学报 2024年

作者：黄紫馨李佰霖付文龙三峡大学电气与新能源学院

针对含有非线性与不确定性水电机组调节系统，本文提出并设计了基于粒子群与引力搜索混合算法(PSOGSA)的非线性鲁棒H2/H∞控制策略对其进行控制。首先，建立了水电机组调节系统整体精细化模型，其中水轮机模型采用BP神经网络描述予以描... 详细信息

针对含有非线性与不确定性水电机组调节系统，本文提出并设计了基于粒子群与引力搜索混合算法(PSOGSA)的非线性鲁棒H2/H∞控制策略对其进行控制。首先，建立了水电机组调节系统整体精细化模型，其中水轮机模型采用BP神经网络描述予以描述。然后，采用输出反馈线性化理论以及线性矩阵不等式(LMI)设计非线性鲁棒H2/H∞控制器，以确保系统在存在扰动情况下具有良好的鲁棒H2/H∞性能。此外，为了使控制器的控制性能最优化，通过PSOGSA算法对控制器加权函数参数进行寻优操作，最后，通过仿真表明，本文提出的基于PSOGSA的非线性鲁棒H2/H∞控制策略在提高水电机组调节系统的稳定性以及抗干扰能力上具有优势，也为实际水电机组控制应用提供一种有效的参考方案。

关键词：水轮发电机组调节系统 H /H 控制线性矩阵不等式(LMI)

基于推扫式SiC日盲紫外线阵的干式电抗器放电空间定位

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高压电器 2024年第5期60卷 130-139页

作者：胡蝶黄效恩阳瑞霖刘胤康任明五凌电力有限公司长沙410004 西安交通大学电气工程学院西安710049

由于缺乏针对干式电抗器早期放电故障的定位和研判技术手段,干式电抗器的故障检测和预防成为变电站设备运维难点。文中提出了一种基于SiC日盲雪崩管线阵和光子辐照图像变换的电抗器放电光学检测及定位方法。首先,文中建立了电抗器的Trac... 详细信息

由于缺乏针对干式电抗器早期放电故障的定位和研判技术手段,干式电抗器的故障检测和预防成为变电站设备运维难点。文中提出了一种基于SiC日盲雪崩管线阵和光子辐照图像变换的电抗器放电光学检测及定位方法。首先,文中建立了电抗器的TracePro光路仿真模型,探究了匝间不同位置发生放电时设备内部的光学传播特性及辐照度分布规律。基于上述规律提出了光学传感器线阵的最优排布方式,设计了针对电抗器结构的线形紫外日盲光电推扫阵列,仿真得到了放电光源在线阵各单元上的辐照度响应关系。在此基础上,提取了光学信号矩阵的特征,利用KNN和CNN算法进行数据训练,最终实现了电抗器匝间绝缘放电的三维定位。该研究为进一步研制干式电抗器推扫式SiC日盲紫外线阵提供了理论指导和实践依据。

关键词：干式电抗器光子辐照图像线形推扫阵列特征提取放电定位

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基于直接数值模拟的涡环碰撞过程涡结构分析

力学学报 2024年第7期 2004-2014页

作者：黄泊桦蒋子超王卓霖罗炫张仪姚清河杨耿超中山大学航空航天学院桂林电子科技大学数学与计算科学学院

涡环间的碰撞涉及复杂的多层级涡结构拓扑关系和涡量转移机理.深入研究该模型,有助于揭示涡结构之间相互作用过程所包含的机理.区别于现有研究一般专注于涡环小尺度次级结构的瞬态演化,本研究使用基于一种改进的SIMPLE算法的直接数值模... 详细信息

涡环间的碰撞涉及复杂的多层级涡结构拓扑关系和涡量转移机理.深入研究该模型,有助于揭示涡结构之间相互作用过程所包含的机理.区别于现有研究一般专注于涡环小尺度次级结构的瞬态演化,本研究使用基于一种改进的SIMPLE算法的直接数值模拟,结合整体动态演变与其涡结构细节对涡环碰撞模型进行分析.基于高分辨率网格,分析了在不同雷诺数下涡环碰撞后由涡重联分裂出的次级涡结构.研究表明,涡环碰撞过程伴随着复杂的涡结构拓扑变化,如高涡量区域的偏转及涡丝间的此消彼长.在碰撞时,环本身的不稳定性导致了局部接触后分裂出沿方位角规律分布的次级涡环.而次级结构本身随流场雷诺数的增加呈现出从无到有、从近似圆环状到湍流态的转变.最后,对多雷诺数下的涡拟能曲线进行横向比较以反映碰撞对流场的整体涡流强度影响.结果表明,雷诺数的提高对涡拟能的调控整体表现为初始时刻耗散速率降低;因碰撞而抬升的峰值提高;峰值对应的时间点先延后再前移.本研究基于直接数值模拟展示了涡结构演化的偏转、重联、湍流化等特征,揭示了雷诺数对涡环碰撞的部分调控机制,对复杂流动的涡系演化机理研究有启示作用.

关键词：涡环碰撞涡重联不稳定性涡拟能直接数值模拟

运用机器学习方法提取Sentinel-2影像烃微渗漏异常——以Marsel探区为例

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地球物理学报 2024年第4期67卷 1330-1341页

作者：伍仪霖周子勇中国石油大学(北京)地球科学学院油气资源与探测国家重点实验室北京102249 中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司国际勘探事业部河北涿州072700

油气藏的烃微渗漏是一种普遍存在的现象,遥感技术为油气藏的烃微渗漏地表检测提供了高效快捷的方法.传统的基于烃微渗漏机理的方法通过检测烃微渗漏引起的地表异常(植被、蚀变矿物等)响应以提取烃微渗漏位置,方法简单,但多解性强.本文... 详细信息

油气藏的烃微渗漏是一种普遍存在的现象,遥感技术为油气藏的烃微渗漏地表检测提供了高效快捷的方法.传统的基于烃微渗漏机理的方法通过检测烃微渗漏引起的地表异常(植被、蚀变矿物等)响应以提取烃微渗漏位置,方法简单,但多解性强.本文以哈萨克斯坦Marsel探区为研究对象,提出了一种基于机器学习的遥感影像烃微渗漏异常提取方法.首先以研究区地表微生物检测结果为基础制作训练样本,为了对比不同样本学习结果,分别制作了斑块样本(patch sample)数据集和像元样本(pixel sample)数据集,在此基础上采用逻辑回归、支持向量机、随机森林、LeNet、AlexNet、GoogLeNet、ResNet算法构建两类数据集的学习模型.结果表明,对于经典机器学习算法,斑块样本最高准确率达0.833,像元样本最高达0.771;对于深度学习算法,斑块样本最高达0.782,像元样本最高达0.914.最后把这准确率最高的四种算法模型应用于哈萨克斯坦Marsel探区,并与地质地震资料进行对比,发现ResNet-18-1D对像元样本的预测结果与地震地质分析资料的对应性最佳,且准确率达0.914,Kappa系数达0.892.

关键词：烃微渗漏图像分类机器学习卷积神经网络

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亚麻纤维增强生物基材料的压缩特性

中山大学学报(自然科学版)(中英文) 2024年

作者：冉慧俊黄泊桦杨耿超王卓霖李明洋姚清河中山大学航空航天学院

通过在聚乳酸（PLA）生物基材料中添加亚麻纤维来增强其压缩性能，并探讨硅烷偶联剂浓度和亚麻纤维质量分数对PLA/Flax复合材料压缩力学性能的影响。首先，利用扫描电镜（SEM）对经硅烷偶联剂处理的亚麻纤维进行微观结构分析。采用熔融... 详细信息

通过在聚乳酸（PLA）生物基材料中添加亚麻纤维来增强其压缩性能，并探讨硅烷偶联剂浓度和亚麻纤维质量分数对PLA/Flax复合材料压缩力学性能的影响。首先，利用扫描电镜（SEM）对经硅烷偶联剂处理的亚麻纤维进行微观结构分析。采用熔融共混、注射成型的方法，制备了不同配比的PLA/Flax复合材料样品。再通过100 KN万能试验机测定了各样品的弹性模量和屈服强度。最后，利用扫描电镜对复合材料的截面进行微观结构分析，揭示材料内部的纤维分布和界面特性。研究发现：当亚麻纤维含量为5.25%且经过2%硅烷偶联剂处理时，复合材料的弹性模量达到最大值0.63 GPa，比纯PLA材料提高了24.2%；屈服强度提升至124.7 MPa，增幅达到15.6%。且，浓度为2%硅烷偶联剂处理的亚麻纤维与聚乳酸具有更紧密的界面相容性。

关键词：生物基复合材料亚麻纤维硅烷偶联剂压缩性能

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不同方法判定南京臭氧生成敏感区的差异

环境科学 2024年第2期45卷 635-644页

作者：陈柑羽李勋李琳秦墨梅谢鸣捷王鸣李婧祎胡建林南京信息工程大学环境科学与工程学院江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044

近年来,我国臭氧(O_(3))污染日益严重,识别O_(3)对前体物挥发性有机化合物(VOCs)和氮氧化物(NO_(x))的敏感性对科学制定区域O_(3)污染防治政策具有重要意义.以南京市2017年7月下旬的一次O_(3)污染事件为例,探讨了基于三维模型的光化学... 详细信息

近年来,我国臭氧(O_(3))污染日益严重,识别O_(3)对前体物挥发性有机化合物(VOCs)和氮氧化物(NO_(x))的敏感性对科学制定区域O_(3)污染防治政策具有重要意义.以南京市2017年7月下旬的一次O_(3)污染事件为例,探讨了基于三维模型的光化学指标法、敏感性系数法以及基于观测的OBM方法在识别南京市O_(3)生成敏感性方面的差异.结果表明,光化学指标法和敏感性系数法得到的南京市O_(3)敏感性的空间分布较为一致(一致性超过50%).其中,敏感性系数法对应的过渡区范围更广,而光化学指标法更倾向于将O_(3)生成判定为只对VOCs或NO_(x)敏感.不过,光化学指标法的结果与采用的临界值有关.OBM方法受观测数据质量影响较大,如NO_(2)观测误差(观测浓度高于实际浓度)会造成OBM低估O_(3)对NO_(x)的敏感性.在判定重污染阶段的O_(3)敏感性时,各方法间差异较大.光化学指标法偏向于VOCs控制,而OBM和敏感性系数法的结果则相对接近,倾向于NO_(x)控制或共同控制.

关键词：臭氧(O_(3))敏感性光化学指标法敏感性系数法空气质量模型基于观测的箱模型(OBM)