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四脊滑螯虾造血组织细胞培养条件的优化

应用海洋学学报 2024年第2期43卷 236-244页

作者：刘林敏阮灵伟黄智豪施泓自然资源部第三海洋研究所、自然资源部海洋生物遗传资源重点实验室福建厦门361005

稳定的体外细胞培养体系,可以为基因功能和宿主-病原相互作用研究提供平台。本研究通过对四脊滑螯虾(Cherax quadricarinatus)造血组织(hematopoietic tissue, HPT)细胞的体外培养条件进行优化,以期获得状态稳定、活力良好的造血组织细... 详细信息

稳定的体外细胞培养体系,可以为基因功能和宿主-病原相互作用研究提供平台。本研究通过对四脊滑螯虾(Cherax quadricarinatus)造血组织(hematopoietic tissue, HPT)细胞的体外培养条件进行优化,以期获得状态稳定、活力良好的造血组织细胞培养物。我们从四脊滑螯虾中分离提取造血组织细胞后,通过对培养基种类(L-15、Express Five、DMEM),谷氨酰胺浓度(0、1%、5%、10%),胎牛血清浓度(0、1%、5%、10%),以及体外培养温度(20、27℃)等培养条件进行优化。细胞形态观察和细胞活力分析结果表明,HPT细胞在添加1%青霉素-链霉素、10%L-谷氨酰胺、1%胎牛血清的L-15培养基中状态最佳,在20℃培养温度下能存活30 d左右。这些培养条件将有利于四脊滑螯虾造血组织细胞的体外培养。

关键词：海洋生物学造血组织细胞原代细胞优化培养四脊滑螯虾

退役Cu(InGa)Se光伏层压件封装材料热解物理场模拟及温度优化

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中山大学学报(自然科学版)(中英文) 2024年

作者：黄智豪巫宇森秦保家朱洁阮菊俊中山大学环境科学与工程学院

在氮气氛围下，研究了不同热解温度时退役Cu(InGa)Se2光伏层压件封装材料的气态产物组成及各组分的生成行为。以节能降碳为控温依据，选取467℃为目标热解温度，并以438 ℃和497℃为对照温度，进行建模分析和模型验证。通过热-流复合物... 详细信息

在氮气氛围下，研究了不同热解温度时退役Cu(InGa)Se2光伏层压件封装材料的气态产物组成及各组分的生成行为。以节能降碳为控温依据，选取467℃为目标热解温度，并以438 ℃和497℃为对照温度，进行建模分析和模型验证。通过热-流复合物理场模拟，优化调整后的实际热解温度为490、465和525℃。可以发现，将目标热解温度467℃调整至490℃后可将平均温度误差由57.18℃减小至5.76℃，下降约89.93%。在实验温度490、465和525℃下，当热解温度进入200℃以上的高温区间时，平均误差分别仅为3.62、4.72和3.29℃。这表明所建立的模型在高温区间内具有良好的准确性和指示作用。

关键词：退役Cu(InGa)Se 光伏层压件热解封装材料节能降碳

退役Cu(InGa)Se光伏层压件封装材料精准控温热解转化路径及产物分析

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环境工程学报 2024年

作者：黄智豪巫宇森秦保家朱洁阮菊俊中山大学环境科学与工程学院

光伏组件的产量随着新能源产业的迅猛发展而快速增加。在产品快速更新换代和老化退役的背景下，大量报废光伏组件亟待回收的情况将难以避免。光伏层压件表面封装材料的去除是回收工作的起点，也是资源化利用的难点。对退役Cu(InGa)Se2... 详细信息

光伏组件的产量随着新能源产业的迅猛发展而快速增加。在产品快速更新换代和老化退役的背景下，大量报废光伏组件亟待回收的情况将难以避免。光伏层压件表面封装材料的去除是回收工作的起点，也是资源化利用的难点。对退役Cu(InGa)Se2光伏层压件进行控温热解，研究了封装材料去除情况及热解产物性质，探讨了热解过程封装材料乙烯-醋酸乙烯共聚物和聚对苯二甲酸乙二醇酯的转化路径。经490 ℃热解后封装材料可被完全去除，气体产物中含42.80%的(S)-缩水甘油和1-丁烯，具有一定资源化价值，CO2含量为11.86%，相比525 ℃热解的CO2含量降低了76.19%，而465 ℃热解则无法完全去除封装材料；基于热解产物组成及键能计算结果，分析了封装材料乙烯-醋酸乙烯共聚物和聚对苯二甲酸乙二醇酯热解生成小分子自由基的路径，初步探究了封装材料的热解转化机理。本研究成果有助于退役Cu(InGa)Se2层压件封装材料热解处理的精确控温和节能降碳，为退役光伏组件的资源化利用提供科学信息。

关键词：退役Cu(InGa)Se 光伏组件热解转化精准控温键能分析节能降碳

退役Cu(InGa)Se_(2)光伏层压件封装材料热解物理场模拟及温度优化

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中山大学学报（自然科学版）（中英文） 2024年第3期63卷 154-162页

作者：黄智豪巫宇森秦保家朱洁阮菊俊中山大学环境科学与工程学院广东广州510006

在氮气氛围下,研究了不同热解温度时退役Cu(InGa)Se_(2)光伏层压件封装材料的气态产物组成及各组分的生成行为。以节能降碳为控温依据,选取467℃为目标热解温度,并以438 oC和497℃为对照温度,进行建模分析和模型验证。通过热-流复合物... 详细信息

在氮气氛围下,研究了不同热解温度时退役Cu(InGa)Se_(2)光伏层压件封装材料的气态产物组成及各组分的生成行为。以节能降碳为控温依据,选取467℃为目标热解温度,并以438 oC和497℃为对照温度,进行建模分析和模型验证。通过热-流复合物理场模拟,优化调整后的实际目标、对照热解温度为490、465和525℃。可以发现,将目标热解温度467℃调整至490℃后可将平均温度误差由57.18℃减小至5.76℃,下降约89.93%。在490、465和525℃温度下,当热解温度进入200℃以上的高温区间时,平均误差分别仅为3.62、4.72和3.29℃。这表明所建立的模型在高温区间内具有良好的准确性和指示作用。

关键词：退役Cu(InGa)Se_(2)光伏层压件封装材料热解节能降碳

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基于内聚力模型的柔性屏贴附仿真及其软件的二次开发

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基于内聚力模型的柔性屏贴附仿真及其软件的二次开发

作者：黄智豪合肥工业大学

学位级别：硕士

随着柔性屏在商业化应用中的不断发展,其应用场景越来越广,因此针对柔性屏的生产制造也提出更高的要求。而柔性屏贴合是柔性屏组装工艺中亟需解决的重要问题,传统OLED的贴合工艺并不能完全适应柔性屏贴合。基于此背景,本文提出一种针对... 详细信息

随着柔性屏在商业化应用中的不断发展,其应用场景越来越广,因此针对柔性屏的生产制造也提出更高的要求。而柔性屏贴合是柔性屏组装工艺中亟需解决的重要问题,传统OLED的贴合工艺并不能完全适应柔性屏贴合。基于此背景,本文提出一种针对柔性屏的贴合方式,并借助ABAQUS仿真软件对新型贴合工艺的贴附过程进行仿真分析。具体研究内容包括:(1)基于内聚力模型,建立一种新型柔性屏贴合仿真模型。依据内聚力模型理论,结合ABAQUS软件相互作用中的Cohesive属性,对贴合所需OCA胶材料的粘连属性进行拟合,并对仿真模型涉及的材料属性、分析步骤、边界条件以及模型网格划分合理性进行说明,成功建立柔性屏贴合仿真模型。(2)针对柔性屏贴合过程中,模型结构参数和运动参数进行探究。通过多组仿真试验,对比分析辊轮半径、外圈厚度、下压量、辊轮转速在贴合过程中对仿真结果的影响。仿真结果为实际生产加工中柔性屏贴合方式的结构设计、加工工艺参数以及优化加工过程提供了一定参考。(3)针对模型建立和仿真求解速度的影响因素进行探究。通过对比试验,分析外圈Sheet、OCA胶属性、网格和质量缩放系数在贴合过程中对仿真模型的影响。(4)为了使柔性屏贴合仿真分析的过程简洁高效,设计实现了多层薄膜材料贴合仿真系统。本文利用ABAQUS图形用户界面工具包结合Python脚本语言开发了多层薄膜材料贴合仿真系统,该系统将有限元分析中前处理模块和后处理模块中所进行的操作,分别集成到前处理和后处理插件中。通过该系统,可以大大减少用户在有限元分析过程重复性的步骤,提高工作效率。

关键词：柔性屏内聚力模型有限元分析工艺优化二次开发

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可移植低功耗量化神经网络设计

可移植低功耗量化神经网络设计

作者：黄智豪广东工业大学

学位级别：硕士

近年来,卷积神经网络的快速发展推动了人工智能领域的研究。目前卷积神经网络已经在计算机视觉、自然语言处理以及目标检测等多方面取得了很多突破性进展。由于卷积神经网络需要消耗大量的存储空间和计算资源,使得大多数硬件设备无法满... 详细信息

近年来,卷积神经网络的快速发展推动了人工智能领域的研究。目前卷积神经网络已经在计算机视觉、自然语言处理以及目标检测等多方面取得了很多突破性进展。由于卷积神经网络需要消耗大量的存储空间和计算资源,使得大多数硬件设备无法满足其性能需求,严重限制卷积神经网络在便携式设备中的应用。因此科研人员不断地探索加速与压缩神经网络的方法。在众多方法中,量化神经网络凭借其不俗的加速表现与压缩效果吸引了科研人员的关注。但量化神经网络存在的精度损失情况仍是亟待解决的问题。因此探索出兼具高加速比、压缩效果好并保持高精度的量化神经网络具有重大意义。本文对XNOR-Ne方法改进,提出二值输入与三值权重的量化方法,将量化神经网络移植到边缘硬件设备上,并分析了量化神经网络的真实加速与压缩效果。本文的研究内容主要包括以下工作:(1)针对目前业界常见压缩神经网络的方法,如低秩分解、参数剪枝、知识蒸馏和参数量化,比对各方法的优缺点。同时利用参数量化方法,探索把神经网络移植到低功耗边缘设备的方法。(2)对XNOR-Net量化网络进行分析,并将其移植至边缘设备上进行测试,同时记录训练数据。实验结果表明,相对于全精度网络,边缘设备使用XNOR-Net方法训练模型时,功耗至少下降了17%,最高下降了20%;训练时间至少缩短了49%,最多能达到56%;网络模型压缩比最高可达15.5倍。(3)以XNOR-Net方法为基础,提出带缩放因子的二值输入和三值权重量化方法。在理论层面,分析网络的运算效率以及压缩比。随后移植至边缘设备实验,记录识别准确率、训练时间、能耗等数据进行分析。实验测得,相对于全精度网络,边缘设备使用该量化方法训练模型时,功耗最少下降了11%,最高下降了25%。训练时间至少缩短了39%,最高缩短了45%;网络模型压缩比最高可达14.7倍。相对于XNOR-Net网络,准确率在Raspberry4B设备上提升了0.83%,在Jetson Nano设备上提升了0.65%。

关键词：模型压缩参数量化二值化网络边缘设备软硬件协同设计

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休眠单体策略在高分子序列调控中的研究进展

功能高分子学报 2022年第5期35卷 395-407页

作者：宋雨阳宣孙婷黄智豪张正彪苏州大学材料与化学化工学部江苏苏州215123

序列是指高分子链中的单体单元通过共价键连接的次序。自然界中的生物大分子,如蛋白质和DNA等,他们的精确序列结构决定了其复杂且精密的功能。受此启发,序列可控高分子的合成及其结构性能研究日益成为高分子学科的热点,受到越来越多研... 详细信息

序列是指高分子链中的单体单元通过共价键连接的次序。自然界中的生物大分子,如蛋白质和DNA等,他们的精确序列结构决定了其复杂且精密的功能。受此启发,序列可控高分子的合成及其结构性能研究日益成为高分子学科的热点,受到越来越多研究者关注。本文聚焦于近年来在序列调控中的重要成果,重点介绍本课题组提出的休眠单体策略在序列可控高分子合成中的研究进展。最后,基于这些研究进展对休眠单体策略进行了总结和展望。

关键词：高分子序列调控活性/可控自由基聚合休眠单体策略 Diels-Alder反应马来酰亚胺

单一分子量γ-丁内酯齐聚物的合成及其结晶行为研究

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高分子学报 2022年第9期53卷 1131-1141页

作者：冯澳段素华曹晓环谭睿黄智豪张晓华张正彪苏州大学材料与化学化工学部苏州215123 苏州大学软凝聚态物理及交叉研究中心苏州215006 苏州大学物理科学与技术学院苏州215006

聚γ-丁内酯作为一种真正意义上可以实现“单体—聚合物—单体”的可循环聚酯种类,其结构性能的精准研究引起了广泛的兴趣.本文从生物基原料丁内酯和丁二酸酐出发,通过迭代指数级增长策略结合高效的酯化条件,合成了一系列单一分子量γ-... 详细信息

聚γ-丁内酯作为一种真正意义上可以实现“单体—聚合物—单体”的可循环聚酯种类,其结构性能的精准研究引起了广泛的兴趣.本文从生物基原料丁内酯和丁二酸酐出发,通过迭代指数级增长策略结合高效的酯化条件,合成了一系列单一分子量γ-丁内酯齐聚物,其结构经过了核磁共振氢谱,凝胶渗透色谱和大分子质谱的严格表征,并研究了这些单一分子量γ-丁内酯齐聚物的结晶行为.结果表明,单一分子量γ-丁内酯齐聚物的熔融温度随分子量的增加而升高,而多分散样品的熔融温度与分子量近似的单一分子量γ-丁内酯齐聚物相似.在相同结晶温度下,分子量越高,成核速率和球晶生长速率越大,结晶越快.多分散样品的结晶行为主要受高分子量组分的影响.

关键词：单一分子量高分子 γ-丁内酯齐聚物迭代指数及增长结晶行为

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基于内聚力模型的柔性屏贴附及影响因素

液晶与显示 2022年第7期37卷 840-848页

作者：黄智豪王金彪高浩宇林玲殷嘉鸿董玉德合肥工业大学机械工程学院安徽合肥230009 合肥市商巨智能装备有限公司安徽合肥230012

本文基于内聚力模型,提出一种针对柔性屏的贴附方式,克服了传统的屏幕贴附技术只能适用于直面屏贴合而无法贴合柔性材料的问题。通过建立仿真模型对贴合过程进行模拟并分析该过程的应力变化。讨论了仿真模型中不同的下压载荷、旋转速度... 详细信息

本文基于内聚力模型,提出一种针对柔性屏的贴附方式,克服了传统的屏幕贴附技术只能适用于直面屏贴合而无法贴合柔性材料的问题。通过建立仿真模型对贴合过程进行模拟并分析该过程的应力变化。讨论了仿真模型中不同的下压载荷、旋转速度、材料属性对仿真结果的影响。实验结果表明,基于内聚力模型理论可建立一种针对柔性屏幕的贴合方式。下压载荷的增加将导致薄膜所受应力增大,而旋转速度的变化对应力的影响较小。材料属性对仿真成功与否起着关键因素。

关键词：内聚力模型柔性屏贴合仿真分析影响因素