检索结果-南通市图书馆

单纯高脂饮食诱导2型糖尿病小鼠模型的构建及病理改变的评价

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生理学报 2024年第3期76卷 385-393页

作者：余晨歌黄晶席艳赖蒽茵陈苏徐楠河南大学基础医学院浙江大学基础医学院

本文旨在研究单纯高脂饮食(high fat diet, HFD)诱导2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus, T2DM)小鼠模型的成模时间以及HFD对糖脂代谢相关器官的病理和功能影响。给予C57BL/6小鼠正常饮食(NC组)或HFD (HFD组) 0、4、8、12、16和20周，... 详细信息

本文旨在研究单纯高脂饮食(high fat diet, HFD)诱导2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus, T2DM)小鼠模型的成模时间以及HFD对糖脂代谢相关器官的病理和功能影响。给予C57BL/6小鼠正常饮食(NC组)或HFD (HFD组) 0、4、8、12、16和20周，通过检测体重、空腹血糖和葡萄糖耐量，评估T2DM建模成功的时间；通过胰岛素耐量、血脂、血管功能检测以及胰腺、肝脏HE染色评估糖脂代谢相关器官的功能和病理改变。结果显示，与NC组相比，HFD组在HFD 8周后体重开始显著升高；在HFD 16周时，HFD组出现空腹糖耐量受损；在HFD 20周时，HFD组小鼠达到糖尿病状态，出现葡萄糖耐量受损和胰岛素抵抗，胰岛体积缩小、胰岛发生空泡变性等病理改变，肝细胞出现大量脂滴，肝脏组织AMPK磷酸化水平显著升高，胸主动脉存在内皮依赖性舒张功能障碍；和NC组相比，HFD组小鼠尿蛋白水平显著增加。上述结果提示，单纯HFD诱导20周可成功建立T2DM小鼠模型，该模型的特征为胰岛素抵抗、脂肪肝、高脂血症、血管功能异常、肾功能损害以及胰岛和肝细胞的病理改变等，与T2DM患者相似，可作为理想的T2DM动物研究模型。

关键词： 2型糖尿病高脂饮食胰岛素抵抗脂肪肝

妙造自然——黄铁山水彩画的艺术实践与文化意味

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美术 2024年第7期 38-41页

作者：黄晶晶湖南美术馆

黄铁山从一个山乡小镇青年，到湖南水彩画界的一面旗帜，进而迈向全国，成为中国水彩道路上的领军人物，离不开他多年来的探索和追求。本文从黄铁山的学艺历程出发，分别以自然的抒写、诗意的表达、人民的情怀三个方面，探讨其水彩的艺... 详细信息

黄铁山从一个山乡小镇青年，到湖南水彩画界的一面旗帜，进而迈向全国，成为中国水彩道路上的领军人物，离不开他多年来的探索和追求。本文从黄铁山的学艺历程出发，分别以自然的抒写、诗意的表达、人民的情怀三个方面，探讨其水彩的艺术追求与审美品格，以期呈现艺术家与自然、人民、时代密不可分的关系。

关键词：黄铁山水彩画自然人民性

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机器人增量学习研究综述

控制与决策 2024年第5期39卷 1409-1423页

作者：马旭淼徐德中国科学院大学人工智能学院北京100049 中国科学院自动化研究所中国科学院工业视觉智能装备技术工程实验室北京100190

机器人的应用场景正在不断更新换代,数据量也在日益增长.传统的机器学习方法难以适应动态的环境,而增量学习技术能够模拟人类的学习过程,使机器人能利用旧知识来加快新任务的学习,在不遗忘旧技能的前提下学习新的技能.目前对于机器人增... 详细信息

机器人的应用场景正在不断更新换代,数据量也在日益增长.传统的机器学习方法难以适应动态的环境,而增量学习技术能够模拟人类的学习过程,使机器人能利用旧知识来加快新任务的学习,在不遗忘旧技能的前提下学习新的技能.目前对于机器人增量学习的相关研究仍然较少,对此,主要介绍机器人增量学习研究进展.首先,对增量学习进行简介;其次,从参数和模型的角度出发,将当前机器人增量学习主流方法分为变参数方法、变模型方法、混合方法3类,分别对每一类进行论述,并给出相应的增量学习技术在机器人领域中的应用实例;然后,对机器人增量学习中常用的数据集和评价指标进行介绍;最后,对增量学习未来的发展趋势进行展望.

关键词：增量学习变参数方法变模型方法混合方法技能学习机器人

21世纪以来我国特殊教育政策演进的历程、特征与展望

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现代教育管理 2024年第1期 62-72页

作者：曲铁华黄晶东北师范大学吉林长春130024

特殊教育政策的变迁反映了社会对残疾人的关注和对平等教育机会的追求。党的十七大提出“关心特殊教育”,党的十八大要求“支持特殊教育”,党的十九大强调“办好特殊教育”,党的二十大注重特殊教育的“普惠发展”。21世纪以来,特殊教育... 详细信息

特殊教育政策的变迁反映了社会对残疾人的关注和对平等教育机会的追求。党的十七大提出“关心特殊教育”,党的十八大要求“支持特殊教育”,党的十九大强调“办好特殊教育”,党的二十大注重特殊教育的“普惠发展”。21世纪以来,特殊教育政策经历了高效普及的探索期、普适均衡的提升期、资源保障的巩固期和全面深化的繁盛期的演进历程,并呈现出特殊教育理念的全纳化、融合化,特殊教育体系的两端延伸,特殊教育价值取向的人本化等特征。未来我国特殊教育政策的发展应着力于加大财政投入、加强师资的培训和培养、提升课程建设水平。

关键词： 21世纪特殊教育教育政策融合教育

区域经济合作对中国城乡收入差距的影响——来自RCEP成员国的经验证据

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湖北大学学报（哲学社会科学版） 2024年第4期51卷 154-163,F0003页

作者：肖德黄晶湖北大学商学院湖北武汉430062

深化国际区域经济合作是实现以共享为目的的高质量发展的必由之路。基于2002—2022年中国31个省(市、自治区)与RCEP成员国的面板数据,分析经济合作对城乡收入差距的影响,研究发现:总体上看,中国同RCEP国家间的经济合作会扩大城乡收入差... 详细信息

深化国际区域经济合作是实现以共享为目的的高质量发展的必由之路。基于2002—2022年中国31个省(市、自治区)与RCEP成员国的面板数据,分析经济合作对城乡收入差距的影响,研究发现:总体上看,中国同RCEP国家间的经济合作会扩大城乡收入差距。在进行多种稳健性检验后,结果仍然显著。机制分析显示,经济合作会通过产业结构升级和技术进步扩大城乡收入差距。异质性检验的结果表明,在中西部地区,经济合作缩小了城乡收入差距。为了更好地发挥区域经济合作对城乡融合发展的作用,应实施差异化的区域发展政策,加强在不同时间节点上的政策引导,同时优化产业结构与技术进步的利益分配机制,从而促进社会公平与和谐发展。

关键词： RCEP 区域经济合作城乡收入差距产业结构升级

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机械化对矿工职业健康影响的神经网络分析

中华劳动卫生职业病杂志 2024年第5期42卷 374-380页

作者：于海淼杜易培中国矿业大学经济管理学院徐州221116 中国联通数字科技有限公司经营管理部北京100032

探索机械化对矿工职业健康影响的传导机制,为煤炭行业发展健康与高效兼顾的新质生产力提供实证依据,于2022年8月,选择某典型煤矿,通过问卷调查,基于全连接神经网络模型,构建矿工职业健康综合评价指标,并采用贝叶斯模型验证机械化水平对... 详细信息

探索机械化对矿工职业健康影响的传导机制,为煤炭行业发展健康与高效兼顾的新质生产力提供实证依据,于2022年8月,选择某典型煤矿,通过问卷调查,基于全连接神经网络模型,构建矿工职业健康综合评价指标,并采用贝叶斯模型验证机械化水平对矿工职业健康的影响。研究发现,职业病预测概率可以作为职业健康水平的综合指标,为职业病的早期干预与预防提供依据;机械化水平可以直接促进矿工职业健康水平的提升,也可以通过影响危害因素水平和工作强度来间接影响职业健康水平;机械化水平对工作强度的间接影响是正向的,机械化水平对危害因素水平的间接影响呈现出的"倒U型"过程,在机械化水平突破半机械化水平后会实现健康防护的规模经济效应,其对职业危害因素防控的影响会由负转正。

关键词：煤矿职业健康机械化全连接神经网络贝叶斯网络模型

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基于双重距离的多目标粒子群优化算法

控制与决策 2024年第6期39卷 1801-1809页

作者：慈雨荣淼彭晨上海大学机电工程与自动化学院上海200444

多目标粒子群优化(multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)算法在维护收敛性的同时搜索分布良好的最优解集较为费力.为此,提出一种基于双重距离的MOPSO,由种群的平均距离定义粒子的邻域空间,邻域粒子数为粒子的等级,数量越... 详细信息

多目标粒子群优化(multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)算法在维护收敛性的同时搜索分布良好的最优解集较为费力.为此,提出一种基于双重距离的MOPSO,由种群的平均距离定义粒子的邻域空间,邻域粒子数为粒子的等级,数量越多,粒子的等级越大.当等级相同时,算法结合粒子的拥挤距离选择最优粒子,并更新外部归档集.此外,算法结合粒子的变异行为避免陷入局部最优.在对比实验中,该算法在收敛性和多样性上可取得较优结果.最后,将该算法应用到电力系统的环境/经济调度模型(environmental/economic dispatch,EED),也可获得性能较好的解集.

关键词：平均距离拥挤距离邻域信息多目标粒子群优化多目标问题环境/经济调度

低复杂度永磁同步电机三矢量固定开关频率模型预测电流控制策略

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中国电机工程学报 2024年第9期44卷 3710-3721,I0032页

作者：陈荣舒胡平翟凯淼中国石油大学(华东)新能源学院山东省青岛市266000

针对传统永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)三矢量模型预测电流控制(three-vector model predictive current control,TV-MPCC)存在开关频率不固定和计算复杂的问题,提出一种固定开关频率TV-MPCC策略。利用前一周期的零电压矢量和参考电压矢量所在扇区来快速筛选所需最优电压矢量和次优电压矢量,避免了无效枚举计算,从而降低了开关频率和计算复杂度。引入系统d和q轴电流差参数,计算各电压矢量的作用时间,确保电压矢量作用时间恒大于零和开关频率固定。以三相两电平电压型逆变器驱动的表贴式PMSM为被控对象,通过仿真和实验对传统TV-MPCC策略和所提三矢量固定开关频率模型预测电流控制策略进行对比研究,仿真和实验结果表明,所提策略在保证系统稳态和动态性能的基础上,在固定和降低开关频率的同时,降低了计算复杂度。

关键词：永磁同步电机模型预测电流控制三矢量低计算复杂度固定开关频率

重大流行病防控意识传播动力学模型与保持策略研究

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系统工程理论与实践 2024年第2期44卷 714-731页

作者：朱宏淼齐佳音靳祯上海对外经贸大学工商管理学院上海201620 上海市长宁区人力资源和社会保障局上海200050 广州大学网络空间安全学院广州510006 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 山西大学复杂系统研究所太原030006 山西大学疾病防控的数学技术与大数据分析山西省重点实验室太原030006

长时间的疫情防控工作和病毒易变异的特性给公众重大流行病防控意识的持续度带来了挑战.为此,本文在考虑防疫中公众的主流疲劳心理与公众防疫行为的成本收益等影响因素的基础上,构建了公众通过社交媒体与线下交流构成的多重网络中重大... 详细信息

长时间的疫情防控工作和病毒易变异的特性给公众重大流行病防控意识的持续度带来了挑战.为此,本文在考虑防疫中公众的主流疲劳心理与公众防疫行为的成本收益等影响因素的基础上,构建了公众通过社交媒体与线下交流构成的多重网络中重大流行病防控意识传播的No awareness-Have awareness-Awareness fatigue(NHF)模型.其次,得出区分重大流行病防控意识在公众中传播与否的阈值.最后,对模型进行数值模拟与实证数据分析,并提出利用多种信息渠道有效促进重大流行病防控意识传播与保持的策略建议.研究表明:应均衡且适度地使用各渠道开展防疫宣传教育以达到最佳效果,否则可能导致公众对重大流行病防控产生疲劳心理,进而对重大流行病防控意识在公众中的传播产生负向影响.病毒变异间接地促进了重大流行病防控意识的传播,但当病毒发生多次变异后促进作用几乎为零.重大流行病防控成本收益的感知回报比越高,防控意识的传播扩散性越强.本研究对于未来重大流行病的防控工作具有一定的参考价值.

关键词：重大流行病防控意识传播传染病动力学多重网络成本收益主流疲劳