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8种绿化树种光合特性及叶片解剖结构比较

植物研究 2019年第1期39卷 10-16页

作者：冮慧欣王嘉琪黄春岩王秀伟东北林业大学林学院哈尔滨150040

城市绿化不仅包含了园林绿化的美化作用,还具有重要的生态功能,其生态功能是通过植物的生理活动实现的。光合能力在种间和基因型间的变化很大,这些差异通常与代谢和(或)叶片的解剖结构的性质有关。本研究选择8种哈尔滨常见树种,采用Li-6... 详细信息

城市绿化不仅包含了园林绿化的美化作用,还具有重要的生态功能,其生态功能是通过植物的生理活动实现的。光合能力在种间和基因型间的变化很大,这些差异通常与代谢和(或)叶片的解剖结构的性质有关。本研究选择8种哈尔滨常见树种,采用Li-6400便携式光合测定系统对叶净光合速率(P_n)、呼吸速率(R_d)、蒸腾速率(T_r)、气孔导度(G_s)、胞间CO_2浓度(C_i)等进行测定,并利用显微镜观察测定叶片厚度、表皮厚度、栅栏组织厚度、海绵组织厚度,从而探讨叶片结构对光合生理的影响。结果表明:8个树种间叶片最大光合速率、气孔导度、胞间CO_2浓度、蒸腾速率、光饱和点差异显著(P 0.05)。胞间CO_2浓度与表皮厚度、栅栏组织厚度、海绵组织厚度和下表皮气孔密度相关均不显著(P> 0.05)。光饱和点与栅栏组织厚度、海绵组织厚度、上表皮气孔密度和下表皮气孔密度相关均不显著(P> 0.05)。虽然对叶片结构对生理过程的影响的机理还需要进一步研究,但是我们认为叶片解剖结构的研究可以更好地理解生理指标的变化。

关键词：光合速率叶解剖结构蒸腾速率气孔导度

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急性百草枯中毒的洗胃护理要点及体会

世界最新医学信息文摘 2017年第40期 222-223页

作者：黄春岩丁霞王腾藤张楠楠田建元济宁医学院附属医院急诊科

目的探讨早期急性百草枯中毒的洗胃护理注意要点及对策。方法总结我院急救中心36例百草枯中毒的洗胃过程,分析不足之处,总结其经验。结果 36例洗胃患者,消化道出血患者7例,低钾血症9例。无消化道穿孔、窒息和吸入性肺炎病例发生。结论... 详细信息

目的探讨早期急性百草枯中毒的洗胃护理注意要点及对策。方法总结我院急救中心36例百草枯中毒的洗胃过程,分析不足之处,总结其经验。结果 36例洗胃患者,消化道出血患者7例,低钾血症9例。无消化道穿孔、窒息和吸入性肺炎病例发生。结论早期积极有效的洗胃可以进一步清除体内百草枯,为后续治疗提供必要条件。

关键词：百草枯中毒洗胃

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中尺度涡调制下全球海洋遥感特征相关性分析

遥感学报 2024年第8期28卷 2002-2013页

作者：黄春铭陈笑炎王璇陈戈中国海洋大学信息科学与工程学部青岛266100 青岛海洋科学与技术国家实验室青岛266100 潍坊学院物理与光电学院潍坊261061

本文旨在探寻反气旋性涡旋(AE)、气旋性涡旋(CE)调制下海表特征的相关性分布及其与涡旋外部(OE)区域的差异,为进一步厘清中尺度涡对海气界面的调制机制,改进海洋数值模拟提供理论依据。本文利用2010年—2019年长时序遥感观测数据以及皮... 详细信息

本文旨在探寻反气旋性涡旋(AE)、气旋性涡旋(CE)调制下海表特征的相关性分布及其与涡旋外部(OE)区域的差异,为进一步厘清中尺度涡对海气界面的调制机制,改进海洋数值模拟提供理论依据。本文利用2010年—2019年长时序遥感观测数据以及皮尔逊积距相关系数、涡旋识别等方法,系统分析了全球中尺度涡调制下海表温度异常、海面高度异常、叶绿素浓度异常、风速异常4种参数相关性的时空分布特征及其差异。结果表明各参数之间相关性分布赤道太平洋地区相关性最强,印度洋地区以及北美洲西南岸相关性较为显著,其他地区相关性偏弱,且各参数分布呈现出较强的涡旋信号。此外,各参数的相关系数在OE中相比于CE以及AE内部降低0.2左右,相关系数分布的平滑程度约为AE与CE中相关系数分布的20倍,且相关性相反两区域之间存在明显的过渡区域。可以得出结论中尺度涡调制下各参数的相关性分布表现很强的地域特征,其差异主要表现在相关程度以及整体平滑性方面。

关键词：遥感观测中尺度涡耦合分析海表温度海面高度叶绿素浓度风速

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以稻壳热解炭制备镧负载多孔炭复合电极材料

高等学校化学学报 2024年第4期45卷 1-9页

作者：隋光辉程岩岩南昌师范学院化学与食品科学学院南昌330032

利用稻壳热解炭为原料制备镧负载多孔炭复合电极材料(La/PCs),先将稻壳热解炭分离出炭前驱体,再采用原位活化/负载的方法制备一系列镧负载多孔炭复合电极材料,分别考察了煅烧温度和浸渍比对其吸附性能和电化学性能的影响.采用X射线衍射(... 详细信息

利用稻壳热解炭为原料制备镧负载多孔炭复合电极材料(La/PCs),先将稻壳热解炭分离出炭前驱体,再采用原位活化/负载的方法制备一系列镧负载多孔炭复合电极材料,分别考察了煅烧温度和浸渍比对其吸附性能和电化学性能的影响.采用X射线衍射(XRD)、X射线光电子能谱(XPS)、扫描电子显微镜/X射线能谱仪(SEM-EDS)和Brunauer-Emmett-Teller比表面积(BET)法研究了该系列镧负载多孔炭复合电极材料的金属结构与价态、元素组成及表面形貌,并分析了孔结构与电容值之间可能存在的关系.结果表明,在6 mol/L KOH电解液中,La/PC_900/10材料的电容值为269.45 F/g.在电流密度为0.5 A/g时,由其组装的对称超级电容器具有23.45 W·h/kg的能量密度,此时的功率密度为0.70 kW/kg,并且循环5000次后的电容保持率为86.41%.La/PC_900/10良好的电容性能显示了其作为碳基电极应用于高性能超级电容器的潜力.研究结果为稻壳热解炭的利用和镧在新能源材料领域的应用提供了一条可行路径.

关键词：稻壳热解炭镧负载多孔炭复合电极

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基于图卷积神经网络的多样化推荐算法研究

基于图卷积神经网络的多样化推荐算法研究

作者：黄春淦重庆交通大学

学位级别：硕士

推荐系统长期以准确性为唯一评价指标,但现今越来越重视多样化推荐的重要性。这意味着推荐系统除了要提供相关内容,还需考虑内容间的多样性。现有多样化推荐算法主要通过添加多样性约束重排推荐列表以提高多样性。然而,这些算法忽视了... 详细信息

推荐系统长期以准确性为唯一评价指标,但现今越来越重视多样化推荐的重要性。这意味着推荐系统除了要提供相关内容,还需考虑内容间的多样性。现有多样化推荐算法主要通过添加多样性约束重排推荐列表以提高多样性。然而,这些算法忽视了对用户-项目交互历史的深入分析,也缺乏针对用户不同的多样化需求的研究。本文利用图卷积神经网络建模用户-项目交互历史,结合多种辅助信息和增强机制,设计多样化策略以提升多样化推荐性能。主要研究内容包括:1)针对主流多样化推荐模型中存在的数据稀疏和多样性不足问题,提出一种基于动态多图协同和图卷积的多样化重排序推荐算法。首先,利用用户-项目二部图构建多图,并动态演化以挖掘潜在空间的边信息。其次,采用图卷积对用户和项目的历史交互进行建模,学习用户和项目的隐含特征。最后,在推荐列表中添加两步再平衡策略,分别增强类别多样性和类别内的多样性。在Taobao和Beauty两个公开数据集上的实验结果表明,所提算法在保证推荐精度的同时取得了最佳的多样化结果。2)针对重排序算法常导致推荐系统牺牲精度以换取多样性的次优状态和单一显式反馈建模问题,提出一种端到端的基于轻量级图卷积和隐式反馈增强的多样化推荐算法,以克服重排序的解耦设计弊端。首先,将图卷积简化为轻量级图卷积以适用于推荐,并将多样性引入图卷积的准确性匹配推荐过程中。然后,在图卷积的采样阶段,引入用户隐式反馈的多样性增强负采样来构建多样化的项目邻域。最后,采用多层特征融合策略捕获节点的完整特征嵌入,以提升推荐性能。在Taobao和Beibei两个公开数据集上的实验结果验证了所提算法有效提升了推荐效率和多样性,并缓解了准确性-多样性困境。3)针对多样化推荐中用户侧的多样化需求和高阶邻域对多样性的特殊贡献未被充分考虑的问题,提出一种端到端的基于双图卷积和多注意力增强的自适应多样化推荐算法。首先,模型分为兴趣传播通道和决策传播通道,分任务进行卷积操作,兴趣传播通道整合用户多样化需求以实现自适应多样化偏好保留和学习。其次,采用线性残差偏好预测机制以保留用户的局部偏好,并探索深度图卷积对多样化推荐的贡献。最后,引入多注意力机制到双图卷积中,有效区分邻域节点的重要性,以提升模型的学习能力。在Movie Lens 1M和Yelp两个公开数据集上的实验结果表明所提算法有效地提升了用户侧的多样性。

关键词：多样化推荐图卷积隐式反馈注意力机制准确性-多样性困境

时间副词“在、正、正在”在对外汉语教材中的编写研究

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时间副词“在、正、正在”在对外汉语教材中的编写研究

作者：黄春丹广西大学

学位级别：硕士

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基于深度学习的船舶焊缝缺陷检测研究

基于深度学习的船舶焊缝缺陷检测研究

作者：黄春森重庆交通大学

学位级别：硕士

船舶焊缝缺陷检测在船舶制造和维护中具有重要的意义,然而,传统的检测方法存在过度依赖主观性、容易造成漏检和误检、效率低下等问题。基于深度学习的缺陷检测算法可以更准确、更快速地检测船舶焊缝缺陷。尽管如此,由于焊缝缺陷样本量... 详细信息

船舶焊缝缺陷检测在船舶制造和维护中具有重要的意义,然而,传统的检测方法存在过度依赖主观性、容易造成漏检和误检、效率低下等问题。基于深度学习的缺陷检测算法可以更准确、更快速地检测船舶焊缝缺陷。尽管如此,由于焊缝缺陷样本量不足和缺陷样本数量差异大导致模型泛化能力不足、不同类型缺陷相似度高、焊缝缺陷复杂多样等原因,现有深度学习算法在船舶焊缝缺陷检测领域的应用并不成熟。因此,本文对基于深度学习的船舶焊缝缺陷检测算法展开研究。针对缺陷样本量不足和缺陷样本数量差异大导致模型泛化能力不足的问题,本文提出Mosaic数据增强和Mixup数据增强结合的方法扩充数据集样本,以提升模型的泛化能力。首先,采用多途径搜集船舶焊缝TOFD图像,并将船舶焊缝缺陷质量分为三个等级,利用标记软件Label Img进行图像标注;接着利用尺寸调整和归一化结合的数据预处理方法将TOFD图像像素统一;然后提出Mosaic数据增强和Mixup数据增强结合的方法扩充数据集样本,并减小各种类型缺陷样本数量差异。最终得到自制船舶焊缝TOFD图像数据集TOFD-SWDD(TOFD-Ship Weld Defect Detection)。针对现有深度学习算法对船舶焊缝TOFD图像中缺陷表征精度不高的问题,本文提出了一种基于改进YOLOv8的船舶焊缝缺陷检测算法CG-YOLOv8(Coordinate Attention and GSConv-You Only Look Once version 8)。CG-YOLOv8以YOLOv8为基础,融入坐标注意力机制模块,结合了空间注意力和通道注意力,通过将位置的坐标信息编码到特征表示中,然后基于这些编码后的坐标信息计算每个位置的注意力权重,帮助模型更好地理解图像中各个目标的位置关系,极大提升了模型对焊缝缺陷特征的提取能力;融入GSConv混合卷积模块,改进传统卷积操作的性能和效率,在减少模型参数和计算量的同时,保持模型的检测性能。在自制船舶焊缝TOFD图像数据集TOFD-SWDD上的实验结果表明,相较其他缺陷检测算法,CG-YOLOv8算法的检测精度和推理速度更具优势。本文在改进算法CG-YOLOv8的基础上,基于Py Qt5工具包和其他开发工具,设计并开发了基于CG-YOLOv8的船舶焊缝缺陷检测系统。综上,本文提出Mosaic数据增强和Mixup数据增强结合的数据增强方法扩充数据集样本量的同时减小缺陷样本数量差异,构建了自制船舶焊缝TOFD图像数据集TOFD-SWDD,提出了一种基于改进YOLOv8的船舶焊缝缺陷检测算法CG-YOLOv8,设计并开发了基于CG-YOLOv8的船舶焊缝缺陷检测系统,实现了对船舶焊缝缺陷高精度、快速的检测,为船舶制造的质量控制提供了保障。

关键词：船舶焊缝缺陷识别深度学习数据增强注意力机制

注射用伏立康唑在中国健康受试者体内的药代动力学对比研究和生物等效性实验

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注射用伏立康唑在中国健康受试者体内的药代动力学对比研究和生物...

作者：黄春琦浙江中医药大学

学位级别：硕士

社交媒体平台网络暴力防治效果评价指标构建及实证研究

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情报杂志 2024年

作者：邝岩西安交通大学新闻与新媒体学院

[研究目的]网络暴力严重破坏网络生态,影响社会公众安全感。对社交媒体平台网络暴力防治效果进行评价,发现预防与治理网络暴力的切入点和着力点,有助于防范化解网络内容风险,为维护网络安全提供决策参考。[研究方法]基于信息生态理论,... 详细信息

[研究目的]网络暴力严重破坏网络生态,影响社会公众安全感。对社交媒体平台网络暴力防治效果进行评价,发现预防与治理网络暴力的切入点和着力点,有助于防范化解网络内容风险,为维护网络安全提供决策参考。[研究方法]基于信息生态理论,运用德尔菲法和层次分析法从信息人、信息、信息技术、信息环境4个维度构建社交媒体平台网络暴力防治效果评价指标体系,并采用模糊综合评价法结合网络暴力案例对指标体系进行实证研究。[研究结果/结论]社交媒体平台网络暴力防治效果评价指标体系由11个一级指标和27个二级指标构成,涵盖网络暴力防治效果的过程性要素和结果性要素。实证结果表明,构建的指标体系具有较强的科学性和应用价值,可作为社交媒体平台动态评估和提升其网络暴力防治效果的指引,并有助于相关监管部门进一步完善网络暴力治理机制。

关键词：网络暴力信息生态理论社交媒体评价指标体系