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基于GIS的浙江省水稻遥感估产最佳时相选择

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应用生态学报 2002年第3期13卷 290-294页

作者：黄敬峰王人潮蒋亨显杨忠恩浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所杭州310029 浙江省气候中心杭州310029

水稻遥感估产最佳时相选择应包括水稻种植面积估算最佳时相和水稻产量预报最佳时相两部分 .在水稻遥感估产最佳时相选择中 ,由于首次引入GIS技术提取水稻可能种植区域 ,缩小了研究范围 ,植被种类也较简单一 ,因此仅用农作物物候历即可... 详细信息

水稻遥感估产最佳时相选择应包括水稻种植面积估算最佳时相和水稻产量预报最佳时相两部分 .在水稻遥感估产最佳时相选择中 ,由于首次引入GIS技术提取水稻可能种植区域 ,缩小了研究范围 ,植被种类也较简单一 ,因此仅用农作物物候历即可确定水稻种植面积估算最佳时相 ,而不需要考虑所有的植被类型 .利用盆栽试验和小区试验研究水稻产量与不同时期的农学参数、农学参数与植被指数及水稻产量与植被指数的关系 ,结果表明 ,水稻产量与农学参数、农学参数与光谱变量的关系均以孕穗期到抽穗期最好 ,水稻产量与光谱变量的关系则从分蘖盛期到抽穗期的极显著 .因此 ,以孕穗期到抽穗期作为建立水稻遥感估产模型的最佳时期 .再利用 1998年各地的水稻发育期观测资料。

关键词：水稻遥感最佳时相选择浙江估产 GIS

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用AVHRR资料监测北疆北部天然草地

中国农业气象 1995年第3期16卷 43-47页

作者：王秀珍黄敬峰新疆气象科学研究所

利用１９８６、１９８７年的ＮＯＡＡ／ＡＵＨＲＲ资料，研究北疆北部不同类型天然草场归一化差植被抬数（ＮＤＶＩ）和比值植被指数（ＲＶＩ）的特征。初步确定各类草地类型的返青期；对比分析了累积ＮＤＶＩ值与牧草产量的关系，表明... 详细信息

利用１９８６、１９８７年的ＮＯＡＡ／ＡＵＨＲＲ资料，研究北疆北部不同类型天然草场归一化差植被抬数（ＮＤＶＩ）和比值植被指数（ＲＶＩ）的特征。初步确定各类草地类型的返青期；对比分析了累积ＮＤＶＩ值与牧草产量的关系，表明两者密切相关。从ＮＤＶＩ的年际比较中可知，不同年份的ＮＤＶＩ值可反映因天气气候条件变化引起的产量变化。

关键词：气象卫星资料草地监测

多枝柽柳年轮生长速率测量及TRGR指标优势分析

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生态学报 2023年第7期43卷 2915-2926页

作者：刘志洋孙甜甜赵恒明韩忠玲程勇翔刘彤王绍明黄敬峰石河子大学生命科学学院(绿洲城镇与山盆系统生态兵团重点实验室) 石河子832003 石河子大学生机械电气工程学院石河子832003 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所杭州310058

灌木对生境和气候变化具有高度敏感性,其年轮资料在认识区域环境演变过程、全球气候变化和环境保护中具有重要作用。灌木植株在生长过程中受遗传和极端环境的影响,年轮常出现偏心和不规则生长,这使得专业年轮分析软件测量的年轮宽度数... 详细信息

灌木对生境和气候变化具有高度敏感性,其年轮资料在认识区域环境演变过程、全球气候变化和环境保护中具有重要作用。灌木植株在生长过程中受遗传和极端环境的影响,年轮常出现偏心和不规则生长,这使得专业年轮分析软件测量的年轮宽度数据难以准确反映其整体径向生长信息。为探讨适合于寒旱区灌木年轮学研究的年轮测量指标和测量方法,研究以该区域荒漠常见植物多枝柽柳(Tamarix ramosissima Ledeb.)为研究对象,通过U-net深度学习方法,获得年轮提取训练模型,自动获取扫描轮盘各年早材区域。轮盘扫描及语义分割后的图像经GIS配准赋坐标、ENVI图像处理后,借助GIS编辑和测量工具,完成多枝柽柳各年年轮生长速率(Tree-ring growth rate,TRGR)、年轮宽度(Tree-ring width,TRW)和树木基部断面积生长增量(Basal area increment,BAI)的测量;研究基于Timesat Savitzky-Golay(S-G)滤波时间序列拟合,获取点样尺度归一化植被指数(Normalized difference vegetation index,NDVI)季节曲线峰值、季节开始时的增长速率、大季节积分和季节结束时的值等7个关键参数。将多枝柽柳TRGR、TRW和BAI测量结果与NDVI季节曲线关键参数进行相关性分析,检验TRGR指标的合理性,分析指标优势。结果表明:测量的多枝柽柳TRGR指标与点样尺度NDVI关键参数间存在高度正相关,最高相关系数达0.98。TRGR指标不仅能够反映多枝柽柳年轮整体径向生长情况,而且可以有效去除年轮指标中的胸径趋势,突显指标环境趋势,有利于解决树木年轮学中指标去趋势难的问题。TRGR与TRW和BAI指标相比优势明显,可以作为灌木年轮学研究的新代用指标。研究结果为多枝柽柳年轮信息重构NDVI或反之提供了有利证据。研究构建的年轮测量方法相比于专业年轮分析系统具有更为多样的测量手段。研究结果可推动寒旱区灌木年轮学发展。

关键词：灌木年轮年轮生长速率 U-net

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山区太阳直接辐射的空间高分辨率分布模型

农业工程学报 2005年第9期21卷 141-145页

作者：李军黄敬峰王秀珍朱蕾浙江大学环境与资源学院杭州310029 浙江大学农业遥感与信息技术研究所杭州310029 浙江省气象科学研究所杭州310004

该文以山区的高空间分辨率DEM数据为主要数据源,从中分别提取经度、纬度、坡度、坡向等相应的地形要素栅格数据,再结合多年平均的实际日照百分率资料,利用GIS技术建立山区实际太阳直接辐射的高空间分辨率分布模型,实现太阳直接辐射空间... 详细信息

该文以山区的高空间分辨率DEM数据为主要数据源,从中分别提取经度、纬度、坡度、坡向等相应的地形要素栅格数据,再结合多年平均的实际日照百分率资料,利用GIS技术建立山区实际太阳直接辐射的高空间分辨率分布模型,实现太阳直接辐射空间分布规律的可视化表达,分析了山区各月太阳直接辐射的空间分布特征,对于山区的农业、林业和生态环境等方面的研究具有重要的指导意义。

关键词：山区太阳直接辐射数字高程模型空间分布

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NOAA气象卫星植被遥感研究动态

遥感技术与应用 1992年第1期7卷 57-61页

作者：黄敬峰新疆气象科学研究所 830002

NOAA气象卫星已成为世界上最重要的遥感信息源之一。本文根据近年来国内外应用NOAA气象卫星资料,进行植被遥感的研究,着重介绍了NOAA气象卫星在景观稳定性监测、天然草场牧草长势监测与估产,玉米、水稻、小麦长势监测、面积估测及产量... 详细信息

NOAA气象卫星已成为世界上最重要的遥感信息源之一。本文根据近年来国内外应用NOAA气象卫星资料,进行植被遥感的研究,着重介绍了NOAA气象卫星在景观稳定性监测、天然草场牧草长势监测与估产,玉米、水稻、小麦长势监测、面积估测及产量预测中的应用,并且根据NOAA气象卫星的特点,与Landsat及Spot卫星相比,无论是其研究思路、方法,还是提供的成果,都具有本质区别。

关键词：气象卫星植被遥感

基于穗帽变换的IKONOS多光谱和全色影像融合

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浙江大学学报（工学版） 2008年第8期42卷 1380-1384页

作者：王福民黄敬峰徐俊锋浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所浙江杭州310029

将IKONOS多光谱影像进行穗帽变换,生成亮度、绿度、湿度等特征波段,然后对IKONOS全色波段与亮度波段进行直方图匹配,用匹配后生成的变量代替穗帽变换生成的亮度波段,再进行逆变换得到融合后的影像.比较了常规融合方法与穗帽融合方法对IK... 详细信息

将IKONOS多光谱影像进行穗帽变换,生成亮度、绿度、湿度等特征波段,然后对IKONOS全色波段与亮度波段进行直方图匹配,用匹配后生成的变量代替穗帽变换生成的亮度波段,再进行逆变换得到融合后的影像.比较了常规融合方法与穗帽融合方法对IKONOS多光谱波段和全色波段影像的融合效果.结果表明,穗帽融合方法较好地将多光谱影像的光谱信息与全色影像的纹理信息融入到融合后影像.目视及定量评价结果都表明,穗帽融合方法优于HIS、Brovey、主成分变换以及加权融合方法.平滑滤波亮度调节(SFIM)方法在光谱信息保真方面表现较好,而穗帽融合方法在纹理信息增加方面表现较好.

关键词： IKONOS 穗帽变换影像融合

基于二阶连续隐马尔可夫模型的股票价格指数预测

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基于二阶连续隐马尔可夫模型的股票价格指数预测

作者：黄敬峰华北电力大学(北京)

学位级别：硕士

股票价格指数指的是证券交易所选择部分具有代表性的股票通过一定的计算而产生的统计量。作为一个综合价格指标,它描述的是当地股市变动的情况。而股票价格指数变动的预测被认为是金融时间序列预测的一个具有挑战性的任务,正因为如此,... 详细信息

股票价格指数指的是证券交易所选择部分具有代表性的股票通过一定的计算而产生的统计量。作为一个综合价格指标,它描述的是当地股市变动的情况。而股票价格指数变动的预测被认为是金融时间序列预测的一个具有挑战性的任务,正因为如此,越来越多的学者们都争先恐后地投入到了股票价格指数的预测中,使其成为了一个研究热门,因此开发高效的股票价格指数预测模型是非常有意义的。由于股票价格指数具有隐马尔可夫性,本文提出了一种新的基于隐马尔可夫模型的股票价格指数预测方法。通过推导Baum-Welch算法将一阶连续隐马尔可夫模型推广到二阶连续隐马尔可夫模型,结合预测方法预测股票价格指数的涨跌趋势以及涨跌幅度,成功得对股票价格指数进行了预测。本文主要包括以下工作:首先通过收集整理作为经济市场的一个重要衡量指标之一的美国S&P500指数数据,选取了其中2014年7月到11月的美国S&P500指数中的收盘价作为研究对象。利用Matlab画出的散点图可以清晰地发现美国S&P500指数的收盘价变化规律具有复杂的非线性和随机性。接着通过研究隐马尔可夫模型的性质,应用隐马尔可夫模型中对于评估问题、解码问题和学习问题的解决方案,构建了包含两个状态的模型,结合K-Means聚类算法利用二分法提出了一种新的股票价格指数预测模型。并且通过预测结果验证了该模型对于股票价格指数的预测具有一定的有效性和可行性。最后结合实际情况将离散的隐马尔可夫模型推广到连续隐马尔可夫模型,并且将一阶连续隐马尔可夫模型推广到二阶连续隐马尔可夫模型,结合提出的新的预测方法对股票价格指数进行了预测。通过比较两个模型的预测结果可知,二阶连续隐马尔可夫模型在股票价格指数的预测上要优于一阶连续隐马尔可夫模型,并且有着更快的收敛速度以及更高的精确度。

关键词：随机过程二阶连续隐马尔可夫模型股票价格指数预测

利用高光谱数据估测水稻米粉中粗蛋白粗淀粉和直链淀粉含量

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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中国农业科学 2008年第9期41卷 2617-2623页

作者：刘芸唐延林黄敬峰蔡绍洪楼佳贵州大学理学院浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所

【目的】粗蛋白质、粗淀粉和直链淀粉含量是水稻品质的3个重要指标。研究米粉中粗蛋白、粗淀粉和直链淀粉含量的光谱快速检测方法为水稻品质遥感监测提供依据。【方法】通过田间小区试验,获得了5个品种、3个供氮水平处理的米粉样品,提... 详细信息

【目的】粗蛋白质、粗淀粉和直链淀粉含量是水稻品质的3个重要指标。研究米粉中粗蛋白、粗淀粉和直链淀粉含量的光谱快速检测方法为水稻品质遥感监测提供依据。【方法】通过田间小区试验,获得了5个品种、3个供氮水平处理的米粉样品,提取样品的粗蛋白质、粗淀粉和直链淀粉,测定样品的粗蛋白质、粗淀粉和直链淀粉含量,同时测定相应的高光谱数据及粗蛋白质与粗淀粉混合样品的高光谱数据,分析它们的高光谱特征及其与样品粗蛋白质、粗淀粉和直链淀粉含量之间的相关性,建立相关估测模型。【结果】粗蛋白质和粗淀粉、直链淀粉的光谱有明显的差异,米粉粗蛋白质、粗淀粉和直链淀粉含量与其某些高光谱参量之间存在极显著相关,其中决定系数R2约0.7,相关估测模型的检验精度在80%以上。【结论】高光谱法可以用来估测米粉的粗蛋白、粗淀粉和直链淀粉含量。

关键词：高光谱数据米粉粗蛋白质粗淀粉直链淀粉

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天山北坡天然草地干旱等级及指标初探

草业科学 1992年第2期9卷 43-46页

作者：黄敬峰李建龙新疆气象科研所乌鲁木齐830000 新疆八一农学院草原系

本文利用紫泥泉种羊场1966～1987年天然草地牧草产量资料,研究天然草地牧草产量变化趋势,确定降水量为影响牧草产量的主导因子。然后利用牧草产量资料将天然草地干旱定为重旱、中旱、轻旱3个等级。根据发生的时间又划分为春旱、夏旱、... 详细信息

本文利用紫泥泉种羊场1966～1987年天然草地牧草产量资料,研究天然草地牧草产量变化趋势,确定降水量为影响牧草产量的主导因子。然后利用牧草产量资料将天然草地干旱定为重旱、中旱、轻旱3个等级。根据发生的时间又划分为春旱、夏旱、春旱连夏旱3个类型,并确定了相应的降水量指标,最后用1988年及1989年的资料进行了检验。

关键词：产量干旱天然草场