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基于双向条纹投影的复杂纹理物体三维测量

光学学报 2024年第9期44卷 93-104页

作者：张巍陈玉翀姚鹏程盖绍彦达飞鹏东南大学自动化学院江苏南京210096 东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室江苏南京210096

针对结构光系统中复杂纹理的反射率不连续会引起测量误差这一问题,分析并构建了其误差模型,指出了相位误差与相位梯度及灰度梯度之间的相关性,并由此提出了一种基于双向条纹投影的高精度复杂纹理物体测量方法。该方法通过投影横、纵光... 详细信息

针对结构光系统中复杂纹理的反射率不连续会引起测量误差这一问题,分析并构建了其误差模型,指出了相位误差与相位梯度及灰度梯度之间的相关性,并由此提出了一种基于双向条纹投影的高精度复杂纹理物体测量方法。该方法通过投影横、纵光栅获取双向相位信息,并利用提出的映射方法将横向相位映射至纵向,与原纵向相位进行线性运算从而得到平均相位。然后,计算提取的物体纹理边缘切线和校正后相位梯度的夹角,采用相应的误差补偿算法对平均相位进行补偿,最终重建得到校正后点云。对比实验的结果表明,在同等测量效率下,所提方法能够以更高的精度重建复杂纹理物体,相较传统方法,其平均绝对误差和均方根误差最高可降低45.4%和50.1%。

关键词：测量三维测量相移技术双向条纹复杂纹理误差校正

基于对比学习和GIF标记的多模态对话回复检索

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计算机应用 2024年第1期44卷 32-38页

作者：黄懿蕊罗俊玮陈景强南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院南京210023 中国移动通信集团重庆有限公司重庆401120 江苏省大数据安全与智能处理重点实验室(南京邮电大学) 南京210023

社交媒体网站上使用GIF(Graphics Interchange Format)作为消息的回复相当普遍。但目前大多方法针对问题“如何选择一个合适的GIF回复消息”,没有很好地利用社交媒体上的GIF附属标记信息。为此,提出基于对比学习和GIF标记的多模态对话... 详细信息

社交媒体网站上使用GIF(Graphics Interchange Format)作为消息的回复相当普遍。但目前大多方法针对问题“如何选择一个合适的GIF回复消息”,没有很好地利用社交媒体上的GIF附属标记信息。为此,提出基于对比学习和GIF标记的多模态对话回复检索(CoTa-MMD)方法,将标记信息整合到检索过程中。具体来说就是使用标记作为中间变量,文本→GIF的检索就被转换为文本→GIF标记→GIF的检索,采用对比学习算法学习模态表示,并利用全概率公式计算检索概率。与直接的文本图像检索相比,引入的过渡标记降低了不同模态的异质性导致的检索难度。实验结果表明,CoTa-MMD模型相较于深度监督的跨模态检索(DSCMR)模型,在PEPE-56多模态对话数据集和Taiwan多模态对话数据集上文本图像检索任务的召回率之和分别提升了0.33个百分点和4.21个百分点。

关键词：跨模态检索多模态对话 GIF 对比学习表示学习

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用于语义分割的自监督对比式表征学习

西安电子科技大学学报 2024年第1期51卷 125-134页

作者：刘博翀蔡怀宇汪毅陈晓冬天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术教育部重点实验室天津300072

为了提升语义分割模型的精度,并减少逐像素标注大规模语义分割数据集的人力和时间成本,研究了自监督对比式表征学习的预训练方法,并结合语义分割任务的特点,设计了全局-局部交叉对比学习(GLCCL)方法。该方法将全局图像和局部分块后的一... 详细信息

为了提升语义分割模型的精度,并减少逐像素标注大规模语义分割数据集的人力和时间成本,研究了自监督对比式表征学习的预训练方法,并结合语义分割任务的特点,设计了全局-局部交叉对比学习(GLCCL)方法。该方法将全局图像和局部分块后的一系列图像块输入到网络中分别编码全局和局部视觉表征,并通过构建包含全局对比、局部对比和全局-局部交叉对比的损失函数来指导模型训练,使得模型能够同时学习全局和局部区域的视觉表征以及跨区域语义相关性。使用该方法预训练BiSeNet再迁移到语义分割任务时,对比现有的自监督对比式表征学习和有监督预训练方法分别具有0.24%和0.9%平均交并比(MIoU)的性能提升。实验结果表明,该方法能够采用无标注的数据训练语义分割模型而实现分割效果的提升,具有一定的实用价值。

关键词：语义分割自监督表征学习对比学习深度学习

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教学评一体化在整本书阅读中的实施

中学语文 2024年第15期 6-9页

作者：黄懿广州市从化区神岗中学

“教学评一体化”是指在教学过程中将教师的“教”、学生的“学”与师生的“评”三个环节有机结合,以期发挥教师的引导作用,凸显学生的主体地位。在分析教学评一体化模式的价值意蕴、初中阶段整本书阅读的困境基础上,以经典名著《简·... 详细信息

“教学评一体化”是指在教学过程中将教师的“教”、学生的“学”与师生的“评”三个环节有机结合,以期发挥教师的引导作用,凸显学生的主体地位。在分析教学评一体化模式的价值意蕴、初中阶段整本书阅读的困境基础上,以经典名著《简·爱》为例,探讨整本书阅读中教学评一体化的实施路径。

关键词：整本书阅读教学评一体化价值意蕴教学实施路径

河湟谷地耕地土壤中有机氯农药残留特征及风险评价

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环境科学学报 2024年

作者：谢春娇黄懿梅王攀郭威安韶山西北农林科技大学资源与环境学院农业农村部西北植物营养与农业环境重点实验室西北农林科技大学水土保持研究所

为了明确青藏高原典型农区耕地土壤中持久性有机污染物—有机氯农药（OCPs）的残留特征、健康风险及影响因素，本文采用网格布点法，在青海省河湟谷地的典型农区，分别采集不同种植类型耕地0～20 cm和20～40 cm土层土壤样品125个和14个... 详细信息

为了明确青藏高原典型农区耕地土壤中持久性有机污染物—有机氯农药（OCPs）的残留特征、健康风险及影响因素，本文采用网格布点法，在青海省河湟谷地的典型农区，分别采集不同种植类型耕地0～20 cm和20～40 cm土层土壤样品125个和14个，通过气相色谱和克里金插值法探讨六六六（HCHs）和滴滴涕（DDTs）的含量、空间分布特征和人体健康风险，并结合种植类型、气象条件和土壤理化性质分析农药残留分布的影响因素.结果表明，研究区域60%的土壤样点检出了HCHs,77.6%的土壤样点检出了DDTs.ΣHCHs与ΣDDTs的含量范围（平均值）分别为0.19～20.61 ng·g-1(4.78 ng·g-1)和2.70～38.11 ng·g-1(7.76 ng·g-1)，二者在互助县和乐都区的土壤样点中残留量较高，在同仁县的土壤样点残留量较低；20～40 cm土层中HCHs和DDTs残留较0～20 cm土层分别低53%和16%.种植类型对土壤中ΣHCHs的残留有一定影响，油菜和土豆土壤中的残留量显著高于玉米土壤.土壤中HCHs和DDTs残留量与土壤有机质、全氮、全磷、风速、降水量和日照时数呈正相关，HCHs与含水率和气温呈负相关.HCHs和DDTs残留主要来源于工业HCHs和DDTs的使用.河湟谷地土壤检出的HCHs和DDTs含量均低于我国环境标准规定的限值，其致癌与非致癌风险值均小于阈值，对研究区人群基本不会造成健康风险.

关键词：河湟谷地种植类型六六六(HCHs) 滴滴涕(DDTs) 健康风险评价

基于数据增强与结构特征融合的医疗命名实体识别

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基于数据增强与结构特征融合的医疗命名实体识别

作者：黄睿翀重庆理工大学

学位级别：硕士

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S公司进口婴幼儿奶粉供应链风险管理

S公司进口婴幼儿奶粉供应链风险管理

作者：熊翀重庆理工大学

学位级别：硕士

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大数据背景下高校财务管理信息化建设研究

财经界 2024年第18期 102-104页

作者：黄懿华东理工大学

随着时代的快速发展，当前计算机技术和互联网技术已经高度成熟，大数据技术便是藉由计算机技术和互联网技术而诞生的，将大数据技术应用在各行各业中，通过大数据技术收集并整理工作开展的规律、发现工作中存在的不足，能够有效提升工... 详细信息

随着时代的快速发展，当前计算机技术和互联网技术已经高度成熟，大数据技术便是藉由计算机技术和互联网技术而诞生的，将大数据技术应用在各行各业中，通过大数据技术收集并整理工作开展的规律、发现工作中存在的不足，能够有效提升工作开展效率。而高校财务管理工作作为影响高校日常运转及未来发展的重要工作内容，是在大数据时代背景下进行适当转变，通过信息化建设保证高校财务工作质量、提高工作效率的有效方式。基于此，本文主要分析当前高校财务管理中存在的不足，并研究大数据时代背景下通过信息化建设提升高校财务管理工作效率的可行办法，希望本文的观点能够为相关工作者提供帮助。

关键词：大数据高校财务管理信息化建设

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两阶段特征迁移图像去雾算法

计算机工程与应用 2024年

作者：袁姮颜廷昊张晟翀光电信息控制和安全技术重点实验室辽宁工程技术大学软件学院

针对常见去雾算法处理后图像容易产生伪影、颜色失真以及对非均匀雾气影响下图像的去雾效果不理想等问题，提出了两阶段特征迁移图像去雾算法，基于编解码器结构实现图像去雾。第一阶段将清晰图像送入特征学习网络，通过混合注意力机制... 详细信息

针对常见去雾算法处理后图像容易产生伪影、颜色失真以及对非均匀雾气影响下图像的去雾效果不理想等问题，提出了两阶段特征迁移图像去雾算法，基于编解码器结构实现图像去雾。第一阶段将清晰图像送入特征学习网络，通过混合注意力机制学习清晰图像空间结构信息与色彩规律。第二阶段利用特征迁移损失，将特征学习网络中学习到的清晰图像特征知识迁移至特征细化图像去雾网络中，并通过多尺度特征提取模块与全局特征细化块对图像上下文信息进行有效提取与融合。最后，将两阶段输出进行特征融合，恢复清晰无雾图像。实验结果表明，该算法在RESIDE数据集以及真实非均匀雾天图像中具备较好的去雾效果，且处理后图像色彩合理、更加符合人类视觉感知。

关键词：图像去雾卷积神经网络特征迁移特征学习混合注意力机制全局特征细化