检索结果-南通市图书馆

作者：陶钰恬浙江大学

学位级别：硕士

负载型纳米材料因其独特的物化性质,在催化、生物、能源转换等领域有着广泛的应用。在釜式反应器中合成时,存在反应效率低,物质混合不充分和批间重复性差等问题。近年来,将微流控技术应用于纳米材料合成的研究越来越普遍。超声作为外加... 详细信息

负载型纳米材料因其独特的物化性质,在催化、生物、能源转换等领域有着广泛的应用。在釜式反应器中合成时,存在反应效率低,物质混合不充分和批间重复性差等问题。近年来,将微流控技术应用于纳米材料合成的研究越来越普遍。超声作为外加物理场与微通道反应器耦合,不仅可以使纳米材料分散得更均匀,还可以缓解微通道反应器中易出现的堵塞问题。然而,目前对超声场的研究主要集中在功率和频率等因素上,对于将超声与具体反应的不同阶段相匹配的问题,仍是一个挑战。本文将数值模拟与实验相结合,对位于处在不同反应阶段的超声场位置因素进行模拟,采用3D打印构建UCFIR(超声耦合螺旋流逆变微反应器),利用连续化合成负载型金属纳米材料为模型反应,研究超声与具体反应的不同阶段特征相匹配的问题,主要研究内容有:1.利用COMSOL Multiphysics进行模拟,研究不同超声位置下,UCFIR中的声压分布和速度分布的影响。同时,针对负载型纳米材料合成过程,对超声位置的选择进行分析,并为实验的开展提供了指导意见。2.采用3D打印构建UCFI微通道反应器,以连续化合成Ag/B-g-C3N4纳米材料为模型反应,研究不同位置的超声对具体纳米材料合成过程中的影响,与模拟结果进行验证,发现将超声位于三侧,及反应器的‘abc’三面时,超声与纳米材料制备过程中的各阶段的匹配效果适合,可以得到粒径小分布较窄的Ag/B-g-C3N4(4.12±1.12nm),并且与模拟结论相匹配。3.为了进一步得到更精确的调控策略,对于连续化合成Ag/B-g-C3N4负载型纳米材料的模型反应的其他操作参数(超声功率、停留时间和银初始浓度)进行研究。以纳米颗粒的尺寸大小和粒径分布为指标,得到随着超声功率增加(0～176 W)、停留时间的减少(17.5～140 s)以及银前驱体浓度的减小(0～10 wt%),银纳米颗粒的尺寸变小,分布变窄。

关键词：超声 CFI微通道反应器 CFD模拟负载型金属纳米材料 Ag/B-g-C3N4

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基于深度强化学习的无人机路径规划研究

基于深度强化学习的无人机路径规划研究

作者：赵恬恬中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)在各种领域中扮演着重要角色,其中路径规划是无人机实现各种应用的一个核心内容,如何高效准确的完成路径规划对于无人机飞行效率及安全性的提升具有重要意义。为适应各种未知且复杂的任务环境,同时... 详细信息

无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)在各种领域中扮演着重要角色,其中路径规划是无人机实现各种应用的一个核心内容,如何高效准确的完成路径规划对于无人机飞行效率及安全性的提升具有重要意义。为适应各种未知且复杂的任务环境,同时满足实时决策的要求,本文提出一种基于深度强化学习的无人机路径规划方法。通过不断使用深度强化学习机制优化无人机的行为策略,使其能够在不同的环境和任务中自主学习并实时规划路径,从而提升路径规划的效率和成功率。本文的主要研究内容如下:首先,针对无人机未知环境下实时的路径规划问题,采用强化学习中经典算法Q-Learning算法进行求解,定义强化学习中的状态、动作及奖惩函数;在此基础上,通过三种不同的仿真环境,验证Q-Learning算法的有效性。但由于Q-table的限制,Q-Learning算法无法对三维复杂环境进行路径规划。其次,针对Q-Learning算法无法对三维复杂环境进行路径规划的问题,本文选择采用深度强化学习的方法对三维复杂环境中的无人机进行路径规划。为解决传统DQN算法学习效率低的问题,提出了一种基于DQN的PDN-DQN算法,算法通过引入竞争网络可以更加高效地学习到状态的价值信息和动作的优势信息,实现了复杂环境下更优的无人机动作选择;其次,通过对算法引入噪声项,进一步增强了算法的探索能力并在此基础上,采用优先经验回放机制解决了样本利用率低的问题。最后,对路径规划问题进行建模,定义三维环境下无人机状态空间、动作空间及奖惩函数,采用固定区域内随机生成起点、目标点和障碍物的未知环境,对PDN-DQN、DN-DQN、DQN及DDPG四种算法进行训练。最后在同一环境下进行对比验证,结果表明PDN-DQN较其他算法性能更优,能更好的实现无人机在三维复杂环境中的路径规划。最后,针对PDN-DQN求解最优路径时,训练次数过多和过于依赖合理奖励机制的问题,引入了人工势场法,采用PDN-DQN与人工势场法结合的方式更新Q值,通过包含先验知识的奖励机制,以便加快算法的收敛速度。最后进行仿真实验,结果表明APPDN-DQN算法可以更好的保证复杂三维环境下无人机路径规划的高效性及安全性,并且收敛速度更快,算法性能更优。本文通过对未知环境中的无人机路径规划问题进行研究,将改进深度强化学习算法与人工势场法进行结合,保证了无人机在未知环境中的泛化能力、避障能力和路径规划效果,具有一定的研究意义和价值。

关键词：深度强化学习无人机路径规划 DQN 人工势场法

非物质文化遗产融入高校思想政治教育的对策研究

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非物质文化遗产融入高校思想政治教育的对策研究

作者：史恬景德镇陶瓷大学

学位级别：硕士

我国的非物质文化遗产,根植于源远流长的中华文明,其历史可以追溯到五千年前,既深厚又广泛,犹如璀璨的星辰。这些丰富多彩的传统文化表现形式,不仅彰显中华民族的卓越智慧和伟大创造力,更凸显其独特的文化特质和精神风貌。在培养新时代... 详细信息

我国的非物质文化遗产,根植于源远流长的中华文明,其历史可以追溯到五千年前,既深厚又广泛,犹如璀璨的星辰。这些丰富多彩的传统文化表现形式,不仅彰显中华民族的卓越智慧和伟大创造力,更凸显其独特的文化特质和精神风貌。在培养新时代大学生具备“勤学、修德、明辨、笃实”的关键任务中,高校的思想政治教育发挥着至关重要的作用。非物质文化遗产作为人类智慧的瑰宝,其内涵丰富、形式多样、影响深远,用于对大学生进行思想政治教育具有特的优势,能有效地提升大学生在思想政治、文化和道德方面的修养,是高校进行思想政治教育的宝贵资源。随着我国在工业化、现代化和信息化等方面的迅速发展,以及城市化进程的持续加速,不少民族传统文化和民间文化正面临着消失的风险。因此,通过高效的教育和传承手段,实现对民族文化的保护和有效利用,才能进一步推进中华民族的非物质文化遗产代代相传。高校作为文化传播的重要场所,在文化传承和创新方面具有显著的优势,理应主动承担起保护和传承非物质文化遗产的重任。本研究以非物质文化遗产融入高校思想政治教育为研究对象,通过对国内外相关研究的全面梳理,深入挖掘非物质文化遗产所蕴含的丰富的思想政治教育价值,基于非物质文化遗产融入高校思想政治教育的理论依据和应遵循的原则,深入政府、高校、社区及企业等进行调研,对非物质文化遗产融入高校思想政治教育所面临的主要问题进行多角度地分析。当前,非物质文化遗产融入高校思想政治教育主要面临着融入高校第一课堂不够、融入高校大学生课外活动较少、相关人员非遗素养不够、相关保障机制不健全等四个方面的问题。针对存在的问题,本研究从着力推动非物质文化遗产融入高校第一课堂、深入推进非物质文化遗产融入高校大学生课外活动、持续提升非物质文化遗产融入高校思想政治教育相关人员的非遗素养、建立健全非物质文化遗产融入高校思想政治教育的保障机制等四个维度提出对策建议,用中华优秀非物质文化遗产涵养新时代大学生,发挥好非物质文化遗产培根铸魂、启智润心的独特作用,为推动高校思想政治教育的创新与发展提供有益的参考。

关键词：非物质文化遗产高校思想政治教育文化育人

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伊洛河流域生态环境质量评价和驱动因素研究

伊洛河流域生态环境质量评价和驱动因素研究

作者：周诗恬长江大学

学位级别：硕士

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基于深度学习的海洋垃圾识别算法研究

基于深度学习的海洋垃圾识别算法研究

作者：任肖恬南京信息工程大学

学位级别：硕士

真空浸渍杨梅和枇杷品质特性变化及货架期模型的构建

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真空浸渍杨梅和枇杷品质特性变化及货架期模型的构建

作者：郭晓恬河南工业大学

学位级别：硕士

卢西亚诺·贝里奥电子声学作品创作技法研究 ——以作品《主题“向乔伊斯致敬”》、《面容》为例

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卢西亚诺·贝里奥电子声学作品创作技法研究 ——以作品《主题“...

作者：赵雨恬上海音乐学院

学位级别：硕士

本论题旨在研究意大利作曲家卢西亚诺·贝里奥在电子声学作品中所运用的技法、基于声音素材的使用,通过大量的电子音乐处理手段,来获得新音色。探索作品人声与电子音乐的语言关系.通过分析两部作品中对人声的戏剧化表演(哭、笑)、声音... 详细信息

本论题旨在研究意大利作曲家卢西亚诺·贝里奥在电子声学作品中所运用的技法、基于声音素材的使用,通过大量的电子音乐处理手段,来获得新音色。探索作品人声与电子音乐的语言关系.通过分析两部作品中对人声的戏剧化表演(哭、笑)、声音材料的选择、电子处理手段等方面的分析和对比,试图阐述和梳理作曲家贝里奥在两部电子声学作品中对于新音色的使用和电子扩展技术方面的创作脉络及特点,探讨声音和电子结合的方法,找出电子和和声学的声音维度之间创作的一个连续体,横向和纵向分析两者是否是融合,最后在一定程度上反应该作曲家的电子创作思路及对现代音乐的影响和启示。

关键词：卢西亚诺·贝里奥电子音乐电子处理技术

新型CBN和BN二维含能和储氢功能材料的理论设计和应用

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新型CBN和BN二维含能和储氢功能材料的理论设计和应用

作者：马恬北京化工大学

学位级别：硕士

硼氮（BN）二维（2D）材料因其B、N原子间的特殊共价键而具有更优良的导热性和化学稳定性,在高能量含能材料和氢能源储存领域具有潜在的应用前景。目前,高能量密度的唑类杂环的出现能够大大提高含能材料的能量水平,但其稳定性也随之降... 详细信息

硼氮（BN）二维（2D）材料因其B、N原子间的特殊共价键而具有更优良的导热性和化学稳定性,在高能量含能材料和氢能源储存领域具有潜在的应用前景。目前,高能量密度的唑类杂环的出现能够大大提高含能材料的能量水平,但其稳定性也随之降低。此外,氢能源是理想的可持续绿色清洁能源之一,但氢分子（H2）在原始二维材料表面上的吸附能力较差。因此,如何维持含能材料在高能量与稳定性之间的平衡,并且提高氢气的储存容量成为目前研究的重点。本论文基于密度泛函理论（DFT）,探究了取代芳基五唑的分解反应机理;同时进一步设计具有新型拓扑结构的CBN和BN二维材料用于含能或储氢领域。主要研究成果总结如下:（1）根据五唑（N5）环的不同断键方式,提出了取代芳基五唑（Ar N5-R1-R2）体系的分解反应机制,通过调变苯基对位上具有不同电子性质的R1基团和邻位上的硼基Lewis酸R2基团,揭示其取代基效应对N5环稳定性的影响,并构建了新型多N5环和硼基取代的芳基五唑结构,在苯环的共轭效应和硼基Lewis酸的共稳定作用的影响下N5环的分解反应能垒明显提高。（2）将硼基Lewis酸思想引入到二维含能材料的设计中,以苯环或含N六元环为结构单元中心,基于高能量唑类杂环结构,构建了一系列具有良好热力学和动力学稳定性的新型CBN/BN二维含能材料模型,探究了所设计材料的电子结构、成键模式和原子轨道,并揭示其爆轰性能,其中1-C6B6N18和2-B9N21材料具有最好的爆速和爆压性质。（3）设计并构建了一种具有特殊BN双五元环单元的新型二维B4N4单分子层,探索了该材料的电子结构性质及其稳定性。在B4N4材料表面上引入金属Li原子,探究其最优势的修饰位点,并揭示了多个H2分子在Li修饰的B4N4体系中的吸附能力以及表面解吸温度,其平均吸附能为-0.16～-0.28 e V,存储密度可达9.58 wt%,成功提高了H2分子在二维材料载体上的储存容量。

关键词：密度泛函理论取代芳基五唑二维含能材料爆轰性能 B4N4单分子层氢气储存

基于生物信息分析探索癫痫的自噬相关分子机制

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基于生物信息分析探索癫痫的自噬相关分子机制

作者：谭恬南方医科大学

学位级别：硕士

网络舆论事件中网民情绪影响因素研究 ——以辛吉飞事件为例

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网络舆论事件中网民情绪影响因素研究 ——以辛吉飞事件为例

作者：李靖恬河北大学

学位级别：硕士

随着信息技术的飞速发展,网络已成为公众获取信息和表达情感的重要平台,信息技术的飞速进步给现实社会带来了前所未有的系统性、复杂性治理难题,而新兴媒体构建的舆论格局与大数据紧密相连,展现出多元化和多中心的鲜明特征。而食品安全... 详细信息

随着信息技术的飞速发展,网络已成为公众获取信息和表达情感的重要平台,信息技术的飞速进步给现实社会带来了前所未有的系统性、复杂性治理难题,而新兴媒体构建的舆论格局与大数据紧密相连,展现出多元化和多中心的鲜明特征。而食品安全问题由于其有着与民众的日常生活息息相关的特殊性,往往在事件发生时便迅速引起公众的广泛关注,网民的情绪反应则成为事件发展的重要驱动力并影响事件的走向。了解网络舆论事件发展过程中情绪的传播和扩散,有助于促进理性的讨论,对于维护社会稳定和促进社会健康发展具有重要意义。因此,本文选择以2022年火爆全网的辛吉飞事件为例,探讨以食品安全问题为主题的网络舆论事件中网民情绪的主要影响因素,从而更好地理解和把握情绪传播和舆论引导之间的关系,以期更好的理解和应对舆情挑战,促进社会的和谐稳定和发展进步。本研究首先利用Python爬虫技术获得相对数量的有效样本,其次结合“微词云”情感分析软件以及KH coder文本分析软件对评论内容进行文本分析,基于情绪认知理论初步总结归纳出“环境事件因素”“个体特征因素”以及“认知过程因素”对于网络舆论事件中网民情绪表现存在影响的假设。为了进一步验证所提出的假设内容,本文通过实证检验的方法,设计以问卷调查为主要方法的实验流程,以信源权威性、风险感知和社会期望作为自变量,网民情绪表现作为因变量,探索辛吉飞事件中网民情绪表现的一般过程,并获得显著影响作用的结果,对假设进行了验证。并因此发现该事件由于主题的特异性其影响范围呈扩大趋势,加之网民关注程度的增加和主题的敏感性使得网民情绪表现不同。由此根据研究内容提出以下建议:网络舆论事件作为公众情绪产生的驱动力,使得公众成为了情绪的主要生产者。而媒体在此过程中,则扮演着推动情绪变化与发展的重要角色。在舆论事件中,媒体肩负着规范和引导公众情绪朝着积极、健康方向发展的责任。因此,当涉及到食品安全问题的网络舆论事件发生时,媒体应主动出击,迅速而准确地发出专业且权威的声音,防止负面情绪的无序蔓延和扩散,确保舆论环境的稳定与健康。还需要加强议程设置,提高社会应对能力,引导公民形成必要且不过分的食品安全风险感知,差异化应对因不同社会背景、个人需求而产生的不同情感认知,阻滞负面情绪的集聚,从而消解威胁现实社会稳定的隐患,满足公众日益增长的社会期望,有效实现社会的进步与发展,营造良好的网络舆论氛围。

关键词：网络舆论网民情绪辛吉飞事件