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基于ILJP的可解释性法律智能研判模型的设计与实现

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基于ILJP的可解释性法律智能研判模型的设计与实现

作者：黄思嘉武汉邮电科学研究院

学位级别：硕士

本文基于当前法律智能体系模型可解释性差、要素识别研究过少、低频易混淆法因预测效果不佳的现状,设计了一种基于ILJP的可解释性法律智能研判模型,该模型将关键要素识别任务与法因预测任务在同一框架内联合建模,通过关键事实要素与引... 详细信息

本文基于当前法律智能体系模型可解释性差、要素识别研究过少、低频易混淆法因预测效果不佳的现状,设计了一种基于ILJP的可解释性法律智能研判模型,该模型将关键要素识别任务与法因预测任务在同一框架内联合建模,通过关键事实要素与引入的法因路径提升低频、易混淆法因的预测性能,识别的关键事实要素与预测的法因路径可以为模型提供一定的可解释性支撑。本文主要工作内容如下:（1）基于LEP的关键事实要素识别。本文针对我国司法体系关键事实研究过少、模型可解释性差的现状设计了一种LEP模型用于识别法律文书中的关键事实要素。LEP模型基于XLNet-RCNN-S网络对事实描述进行编码,基于FE-MHA机制获得特定标签的语义表示。实验结果表明,LEP模型相较于XLNet模型Macro-F1和Micro-F1值在CAIL数据集中分别提升了2.66%和4.04%,在民事数据集上最高能提升4.05%和5.42%,说明该模型能够捕获丰富的标签特征,对关键事实要素识别是有效的。（2）基于HLCP的法因预测。本文针对我国低频、易混淆法因难以预测的现状设计了一种HLCP模型用于法因预测,该模型引入了法因的层次结构将法因预测转化为序列生成任务,通过改进的Seq2Seq-attention模型来预测法因路径。实验结果表明,LEP模型相较于XLNet模型ACC和Macro-F1值在CAIL数据集上分别提升了2.93%和4.55%,在CIVIL数据集上分别提升了2.29%和3.41%,说明该模型能够利用法因之间的层次关系和内部的文本信息来改善数据分布不平衡的问题。（3）基于ILJP的可解释性法律智能研判模型。本文以保证模型可解释性为前提,基于LEP和HLCP模型设计了一种法律文书智能研判模型,并提出要素感知机制将识别的事实要素融入到法因预测任务中,实现了要素识别和法因预测在统一框架内的联合建模。实验结果表明,ILJP模型相较于XLNet模型ACC和Macro-F1值在CAIL数据集上分别提升了5.09%和6.88%,在FSC数据集上分别提升了0.88%和3.22%,说明ILJP模型能够缓解数据分布的不平衡现象,有效提升模型关键事实要素预测和低频、易混淆法因预测的性能,同时为模型提供一定的可解释性支撑。

关键词： XLNet 司法要素识别法因预测可解释性少样本学习

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面向车联网应用的分布式消息批量验证技术

面向车联网应用的分布式消息批量验证技术

作者：黄思嘉北京邮电大学

学位级别：硕士

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二维动画故事情节与画面表现的适配性研究

艺术评鉴 2022年第18期 37-40页

作者：黄思嘉贵州商学院

二维动画发展至今,在画面的表现形式上已相对成熟,从简约到不断丰富。近年来,观众与市场均对二维动画作品的画面、故事、内涵等的要求愈发高涨。空有故事内容或画面表现的二维动画作品已不再受人追捧,二者结合的优秀二维动画作品,在保... 详细信息

二维动画发展至今,在画面的表现形式上已相对成熟,从简约到不断丰富。近年来,观众与市场均对二维动画作品的画面、故事、内涵等的要求愈发高涨。空有故事内容或画面表现的二维动画作品已不再受人追捧,二者结合的优秀二维动画作品,在保证内容的同时赋予恰当的表现形式,才能在市场上获得获得成功。对此,本文以故事情节与画面表现作为切入点,基于观众视角,对国内外优秀二维动画作品进行采样分析,选取较为典型的案例进行对比、分析,并探讨当前商业体系下二维动画作品内容与画面表现效果。

关键词：故事情节画面表现二维动画适配性

基于改进支持向量回归法的系统状态估计预测技术研究

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基于改进支持向量回归法的系统状态估计预测技术研究

作者：黄思嘉华北电力大学(北京)

学位级别：硕士

现代电力的发展不断对经济性、安全性、可靠性提出更高的要求。为了更加快速准确的判断电网运行状态和电力设备运行状态,利用好历史数据,结合数据挖掘技术对电力系统状态进行预测,是保证系统安全可靠运行的重要措施,也是当下科技发展的... 详细信息

现代电力的发展不断对经济性、安全性、可靠性提出更高的要求。为了更加快速准确的判断电网运行状态和电力设备运行状态,利用好历史数据,结合数据挖掘技术对电力系统状态进行预测,是保证系统安全可靠运行的重要措施,也是当下科技发展的必然趋势。本文基于这一思想,提出了一种基于邻域粗糙集和蝙蝠算法优化的支持向量回归预测法。支持向量回归机在电网诸多领域都有应用,所以对电网数据可以说有着较强的挖掘能力。但是该算法本身对于大规模数据的处理能力是有局限性的,尤其体现在速度和精度上。所以本文提出改进,通过邻域粗糙集的思想进行数据降维,提取特征信息,过滤不良数据,解决支持向量回归机关于大规模训练样本的问题;利用蝙蝠算法实现不同情况下根据约简出来的特征信息进行参数寻优,让支持向量回归机的预测效果达到最优。关于电力系统状态估计这一领域,首先通过仿真实验验证了改进支持向量回归法在速度和精度上的优势;然后针对三种含不同类型的不良数据情况,对预测效果进行仿真考察,并将预测结果作为伪量测信息加入状态估计当中,均能有效恢复量测冗余度,并大幅削弱不良数据对状态估计精度的影响。关于电力设备状态估计这一领域,以发电机为例,根据发电厂数据,对其主要发生的四种故障状况和正常运行状态进行预测模型的训练,同时对比故障日志,验证了该预测技术在这一领域的有效性。紧接着,针对随机提取的数据样本,能够通过前期的训练模型将其准确分类,并且预测后续5个时刻的设备运行状态数据,有着较高精度。

关键词：支持向量回归机状态估计故障预测邻域粗糙集蝙蝠算法

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基于卷积神经网络的调制模式识别研究

基于卷积神经网络的调制模式识别研究

作者：黄思嘉昆明理工大学

学位级别：硕士

通信信号的自动调制识别与参数估计是现代通信技术的关键技术,应用在协作通信和非协作通信领域。因为电磁环境日益复杂,要进一步发展通信技术就需要进一步研究调制识别和参数估计技术以适应当今的复杂环境。随着时代的发展,信号的调制... 详细信息

通信信号的自动调制识别与参数估计是现代通信技术的关键技术,应用在协作通信和非协作通信领域。因为电磁环境日益复杂,要进一步发展通信技术就需要进一步研究调制识别和参数估计技术以适应当今的复杂环境。随着时代的发展,信号的调制模式识别也必将由经验识别向自动调制模式识别转变。本文首先研究了通信信号的参数估计方法,对几种传统的参数估计方法进行了还原,如载波估计中的频域居中法和循环谱分析法,星座图还原算法,频偏估计算法和相偏估计算法。以获得信号调制类型为目标,研究了不同参数估计算法并分析了优缺点。为后文研究基于特征参数提取的调制模式识别算法研究做铺垫。其次本文研究了特征参数提取的调制模式识别算法,还原了此类算法中较为有代表性的基于星座图的调制模式识别算法和基于高阶累积量的调制模式识别算法,讨论特征参数和分类器选择与识别范围及抗噪能力的关系,发现其识别范围有限及抗噪能力差等缺点,由此提出了以下两种新算法。算法一为基于块状特征矩阵的调制模式识别算法,针对包括PSK、FSK、ASK、QAM等调制模式,将信号分帧,提取每一帧中信号的瞬时相位、最高频率、短时能量等特征量,最后组成特征向量,多帧的信号组成一个特征矩阵,将这个特征矩阵送入卷积神经网络进行识别,来确定信号调制模式。仿真实验证明,在识别率达到90%以上时本文所提算法比高阶累积量方法信噪比要求降低了1.5d B左右,比星座图法信噪比要求降低了3d B左右。算法二为幅度相位分步识别的调制模式识别算法算法。虽然算法一能对多种信号进行识别,但对于QAM信号的识别性能不好,于是后面本文补充提出算法二。该算法只针对QAM信号,利用卷积神经网络和减法聚类,对信号的幅度和相位进行分步识别。该方法不依赖于信号的频偏消除和相偏消除,所以能够起到很好的抗频偏作用。其次因为没有了频偏消除和相偏消除的步骤,所以也让信号不至于在频偏消除和相偏消除等预处理过程中损失信息量。仿真实验证明,幅度相位分步识别的识别算法比起基于星座图的卷积神经网络算法在抗频偏能力上有了提高。同时在识别率达到90%以上时本文所提算法比星座图法信噪比要求降低了3d B左右。

关键词：自动调制模式识别卷积神经网络循环平稳抗频偏信号星座图

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试析古筝乐曲《侬》

当代音乐 2022年第4期 131-133页

作者：黄思嘉沈阳音乐学院沈阳110000

《侬》是著名青年演奏家、作曲家刘乐于2016年为七声筝和钢琴创作的一首协奏曲,是首部融合了评弹旋律的古筝曲。该作品题材新颖,旋律悠扬,受到广大古筝爱好者们的喜爱。本文将从乐曲的创作背景、音乐形态、音乐风格几方面进行分析。

关键词：评弹七声筝琵琶三弦

李叔同词曲作品创作探究——以《春游》《早秋》《厦门第一届运动会会歌》为例

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当代音乐 2022年第9期 115-118页

作者：黄思嘉沈阳音乐学院沈阳110168

李叔同出生于1880年10月23日,原名文涛,字惜霜,号叔同,祖籍浙江平湖,他是我国近代的音乐家、美术教育家、书法家、早期话剧活动家。在音乐方面,他致力于音乐启蒙教育,创作学堂乐歌、佛教歌曲等,是“学堂乐歌”的代表人物,为后世的音乐... 详细信息

李叔同出生于1880年10月23日,原名文涛,字惜霜,号叔同,祖籍浙江平湖,他是我国近代的音乐家、美术教育家、书法家、早期话剧活动家。在音乐方面,他致力于音乐启蒙教育,创作学堂乐歌、佛教歌曲等,是“学堂乐歌”的代表人物,为后世的音乐创作打下了很好的基础。李叔同的音乐创作多为外来音乐带到中国后的依曲填词,该类作品对人们吸收外来音乐的教育有着潜移默化的影响。在李叔同创作的歌曲中,词曲皆由其写作的不多,在此类作品的分析上仍有缺失,本文将介绍李叔同的音乐生涯,并以《春游》《早秋》《厦门第一届运动会会歌》三首作品为例,试图从李叔同词曲创作歌曲本体分析的角度探讨其音乐创作,填补相关研究的一些空白。

关键词：李叔同弘一法师词曲创作创新发展

AMHR2对鸡卵泡选择过程中颗粒细胞孕酮合成的影响

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AMHR2对鸡卵泡选择过程中颗粒细胞孕酮合成的影响

作者：黄思嘉西北农林科技大学

学位级别：硕士

鸡的卵泡发育具有连续发育、有优先等级排列且排卵后没有黄体形成等特点。当卵泡发育遵循一个非常严格的优先等级结构时,就能达到最佳的繁殖效率和产蛋性能。鸡的卵泡选择通常发生在6–8 mm直径的小黄卵泡池中,大约每天会有一个卵泡被... 详细信息

鸡的卵泡发育具有连续发育、有优先等级排列且排卵后没有黄体形成等特点。当卵泡发育遵循一个非常严格的优先等级结构时,就能达到最佳的繁殖效率和产蛋性能。鸡的卵泡选择通常发生在6–8 mm直径的小黄卵泡池中,大约每天会有一个卵泡被选择成为等级卵泡。被选择后卵泡的颗粒细胞开始分化,对促卵泡生成素(follicle stimulate hormone,FSH)的敏感性显著增加,FSH的刺激使颗粒细胞开始分泌孕酮。在哺乳动物卵泡选择的过程中,颗粒细胞对FSH的敏感性被认为受到抗缪勒氏管激素(anti-müllerian hormone,AMH)的抑制,进而抑制窦前卵泡发育。然而,AMH在鸡的卵泡选择中是否发挥着与在哺乳动物中相同的作用仍不清楚。本研究通过添加外源鸡AMH和对AMHR2基因进行特异敲除的手段,改变体外培养的颗粒细胞接受AMH刺激的信号强度,从而研究AMHR2对鸡卵泡选择过程中颗粒细胞孕酮合成的影响,为AMHR2介导的AMH在鸡卵泡选择过程中的调控作用提供理论依据。研究结果如下:1.为了探究外源添加的AMH对鸡卵泡颗粒细胞的影响,本研究在用不同浓度的AMH(0,5,10,20,40,80 ng/mL)处理分离培养自6–8 mm卵泡的颗粒细胞后,通过ELISA和qPCR分别检测培养基中孕酮含量及颗粒细胞中孕酮合成相关基因的表达量。结果表明,20 ng/mL的AMH处理能够增强颗粒细胞中孕酮合成相关基因的表达,AMH在调节卵泡FSH阈值中起关键作用,当AMH处于一个相对敏感的适宜浓度时能够降低FSH阈值,增强FSH对6–8 mm卵泡的刺激,从而影响优势卵泡选择和孕酮合成。2.成功构建了特异打靶鸡AMHR2基因的敲除表达系统,包括一对分别打靶鸡AMHR2基因同一外显子上距离小于30 bp的两个靶位点的敲除表达载体pX330-U6-AMHR2Bsa I-CBh-hSpCas9和相应的SSA-RPG双荧光报告载体pB-CMV-DsRed-CAG-AMHR2.200bp repeat.Puro-TA-GFP。通过转染HEK293T细胞和DF-1细胞检测敲除系统的工作效率,经过Puromycin药物筛选富集阳性DF-1细胞后,在鸡的基因组上成功敲除了AMHR2基因(0%)。3.利用鸡AMHR2基因敲除表达载体及相应的双荧光报告载体,共转染分离培养自6–8 mm卵泡的颗粒细胞,通过qPCR检测筛选富集后的颗粒细胞中孕酮合成相关基因的表达量,结果表明AMHR2基因与孕酮合成相关基因存在正相关关系。综上所述,在鸡的卵泡颗粒细胞中,AMHR2基因与孕酮合成相关基因存在着正相关关系,其参与调控颗粒细胞孕酮合成的具体分子机制仍需要进一步试验验证。本研究通过分析AMHR2对鸡卵泡选择过程中颗粒细胞孕酮合成的影响,为鸡卵泡选择的调控因子和调控机制提供了理论依据,有助于了解鸡卵泡发育和卵泡选择过程中的分子机理。

关键词：鸡抗缪勒氏管激素受体颗粒细胞孕酮合成基因敲除

超媒介·超现实·超交际:城市音频漫游戏剧的观演动力机制与潜在交互危机

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戏剧（中央戏剧学院学报） 2023年第5期211卷 36-49页

作者：王嘉嘉大理大学艺术学院

尽管城市音频漫游戏剧脱离了演员身媒叙事和以此为依托的传统观演动力系统,主要依靠声媒叙事引导观演行动,但它依然保留并着重启用了注意与悬置、在场与缺席、虚构与现实、间隔与亲密、揣摩与信任等多种张力机制,将观演群体从剧中观众... 详细信息

尽管城市音频漫游戏剧脱离了演员身媒叙事和以此为依托的传统观演动力系统,主要依靠声媒叙事引导观演行动,但它依然保留并着重启用了注意与悬置、在场与缺席、虚构与现实、间隔与亲密、揣摩与信任等多种张力机制,将观演群体从剧中观众扩展至剧外观众,建构出兼具向心力与离心力的多条交互路径,最终指向超媒介交互戏剧的自发动力系统与超现实景观的艺术反思。

关键词：准去身化超媒介交互漫游景观