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“三全育人”视域下校本红色资源融入高校思想政治教育的实践路径

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湖南大众传媒职业技术学院学报 2023年第2期23卷 66-69页

作者：黄立霞黄快林长沙民政职业技术学院通识教育中心湖南长沙410004 长沙师范学院湖南长沙410100

校本红色资源在高校思想政治教育中具有独特价值。目前,校本红色资源融入高校思想政治教育的过程中,呈现出全员融入存在缺失、全过程融入存在脱节、全方位融入存在不足等问题。高校通过全员参与,形成育人合力;全过程融入,打通育人环节;... 详细信息

校本红色资源在高校思想政治教育中具有独特价值。目前,校本红色资源融入高校思想政治教育的过程中,呈现出全员融入存在缺失、全过程融入存在脱节、全方位融入存在不足等问题。高校通过全员参与,形成育人合力;全过程融入,打通育人环节;全方位渗透,提升育人实效,可开辟出校本红色资源融入思想政治教育新的实践路径。

关键词： “三全育人” 校本红色资源高校思想政治教育路径

浅议药物非临床研究质量管理规范在医科院校建设中的意义

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中国新药杂志 2024年第6期33卷 531-533页

作者：陈基快袁伯俊中国人民解放军海军军医大学海军医学系卫生毒理学教研室上海200433

医科高校科研失信和科研成果造假事件频发。药物非临床研究质量管理规范(GLP)作为一种国际性的实验室管理标准,主要确保实验数据的真实性和可重复性。在医科院校中建设GLP可以促进创新药物研发、提高院校实践课程教学质量、加强实验室... 详细信息

医科高校科研失信和科研成果造假事件频发。药物非临床研究质量管理规范(GLP)作为一种国际性的实验室管理标准,主要确保实验数据的真实性和可重复性。在医科院校中建设GLP可以促进创新药物研发、提高院校实践课程教学质量、加强实验室安全管理和提高实验数据的可靠性。GLP的建设对于医科院校人才和科研诚信良好氛围的培养具有重要意义,也为医科院校“双一流”建设高质量发展提供更强支撑。

关键词：药物非临床研究质量管理规范医科院校科研诚信实验室管理人才培养

鲍曼不动杆菌碳青霉烯耐药流行克隆株的毒力及基因差异分析

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中华预防医学杂志 2024年第5期58卷 649-655页

作者：黄心林宁年智李伯安王慧潍坊医学院医学检验学院潍坊261053 军事医学研究院微生物流行病研究所病原微生物生物安全全国重点实验室北京100071 中国人民解放军总医院第五医学中心检验科北京100039

目的对碳青霉烯耐药的鲍曼不动杆菌ST191、ST195和ST208的毒力水平进行分析,探究流行克隆株之间的毒力因子差异。方法对2011—2019年中国人民解放军总医院第五医学中心(北院区)分离的ST191、ST195和ST208共计233株鲍曼不动杆菌进行基因... 详细信息

目的对碳青霉烯耐药的鲍曼不动杆菌ST191、ST195和ST208的毒力水平进行分析,探究流行克隆株之间的毒力因子差异。方法对2011—2019年中国人民解放军总医院第五医学中心(北院区)分离的ST191、ST195和ST208共计233株鲍曼不动杆菌进行基因组二代测序,将基因组数据与细菌毒力因子数据库(VFDB)比对,探究菌株的毒力基因存在情况,同时采用大蜡螟感染生存模型评估菌株的毒力水平,采用Kendall′s tau-b等级相关分析菌株毒力水平与毒力基因的相关性。结果共收集鲍曼不动杆菌ST191克隆38株,ST195克隆104株,ST208克隆91株。大蜡螟感染生存试验中ST191平均致死率为23.0%,高毒力菌株有3株(7.9%);ST195平均致死率为53.0%,高毒力菌株有34株(32.7%);ST208平均致死率为47.0%,高毒力菌株有20株(21.9%),ST191与ST195(χ^(2)=13.9,P82.0%)菌株普遍携带此类基因。克隆株的大蜡螟致死率与其携带毒力基因相关(clpV/tssHP<0.001、hcp/tssDP=0.001、tagXP<0.001、tssAP<0.001、tssBP=0.001、tssCP=0.001、tssE P=0.001、tssF P=0.001、tssGP<0.001、tssKP<0.001、tssLP<0.001、tssMP=0.001,ACICU_RS00475 P=0.001)。结论碳青霉烯耐药鲍曼不动杆菌流行株中,ST191的大蜡螟致死率较ST195和ST208低,可能与其Ⅵ型分泌系统和糖转移酶基因的缺失有关。

关键词：鲍曼不动杆菌毒力基因组研究 Ⅵ型分泌系统糖转移酶

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碧水蓝天绿中行美丽桂中入画来 006

碧水蓝天绿中行美丽桂中入画来

电缆用粉煤灰/聚氯乙烯复合材料的制备及性能研究

来宾日报

作者：温梁可黄快

山清水秀、绿树成荫，城在绿中、人在景中……漫步桂中水城，道路两旁绿树成行，公园绿地星罗棋布，这是我市坚持生态文明建设带来的“绿色福利”。为绘就天蓝、地美、水清的生态蓝图，去年以来，我市牢固树立“绿水青山就是金山银山... 详细信息

山清水秀、绿树成荫，城在绿中、人在景中……漫步桂中水城，道路两旁绿树成行，公园绿地星罗棋布，这是我市坚持生态文明建设带来的“绿色福利”。为绘就天蓝、地美、水清的生态蓝图，去年以来，我市牢固树立“绿水青山就是金山银山”发展理念，围绕深入推进环境污染防治工?

关键词：自治区生态环境保护保卫战土壤污染攻坚战生态文明建设污染防治环境空气质量绿水青山环境治理

来源： cnki报纸评论

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电缆用粉煤灰/聚氯乙烯复合材料的制备及性能研究

作者：李快北方民族大学

学位级别：硕士

随着工业化的快速发展,能源需求日益增加,伴随着产生了大量固体废物,如,煤矸石、粉煤灰、尾矿、共伴生矿、冶炼渣和工业副产石膏等。其中,粉煤灰是燃煤发电厂煤燃烧发电过程中产生的粉末细颗粒,含有多种微量重金属元素,其产生量逐年提... 详细信息

随着工业化的快速发展,能源需求日益增加,伴随着产生了大量固体废物,如,煤矸石、粉煤灰、尾矿、共伴生矿、冶炼渣和工业副产石膏等。其中,粉煤灰是燃煤发电厂煤燃烧发电过程中产生的粉末细颗粒,含有多种微量重金属元素,其产生量逐年提高而利用率却较低,造成了大量堆积,对大气、土壤和水资源造成严重不良影响。由于粉煤灰成分比较复杂,其燃烧锅炉类型、燃烧温度和原煤品种的不同,导致粉煤灰在粒度分布、微观结构、元素含量和晶体结构方面存在显著差距,因而对其利用造成了困难。基于上述背景,本文需利用粉煤灰中不同颗粒的物理化学性质以及结构的差异性,通过湿法磁选工艺实现了粉煤灰的分选,并将其作为填料应用于电缆用PVC复合材料以实现其高值化利用。具体如下:(1)对煤粉锅炉粉煤灰(FA1灰)和循环流化床锅炉粉煤灰(FA2灰)采用湿法磁选工艺进行磁选筛分。通过考察两种粉煤灰磁选前后高磁性和弱磁性部分的形貌、粒度分布和物相分析,发现FA1高磁性部分球型颗粒增多,同时两种粉煤灰中高磁性组分粒度基本高于弱磁性组分。对磁选后的两种粉煤灰进行铁元素和五种重金属元素(Hg、Pb、As、Cr、Cd)的含量测定,结果表明:在磁感应强度为6000 Gs和磁选溶液浓度为20 wt%时,FA1和FA2的铁回收率分别为71.6%和47.0%。此时两种粉煤灰磁选后高磁性和弱磁性部分的重金属元素含量差值达到最大,FA1磁选后Pb含量差值为7.1 mg/Kg、Cr含量差值为9.2 mg/Kg、As含量差值为1.1 mg/Kg;FA2磁选后Pb含量差值为18.1 mg/Kg、Cr差值为25.0 mg/Kg、As差值为9.1 mg/Kg。(2)以聚氯乙烯(PVC)为基体材料,FA1中高磁性部分(CFA1)为无机填充材料,经过铝酸酯偶联剂改性,将改性粉煤灰(MFA1)、PVC与助剂共混密炼挤出制备粉煤灰/聚氯乙烯电缆复合材料。系统考察了改性粉煤灰填充量对FA1/PVC电缆复合材料热学性能、力学性能和电学性能的影响。SEM、FT-IR、TG、接触角测试结果表明,CFA1被成功改性,并在基体材料中均匀分散,与基体材料界面作用较好。当改性粉煤灰填充量为15 Phr时,MFA1/PVC电缆复合材料的拉伸强度为39.33 MPa,介电强度为23.79 MV/m,体积电阻率为24.39 TΩ·m,此时复合材料的力学性能和电学性能均满足GB/T8815-2008中J-70的性能要求,即为MFA1/PVC电缆复合材料最大填充量。(3)复配使用环保型增塑剂对苯二甲酸二辛酯(DOTP)和三(2-羟乙基)异氰尿酸(THEIC)制备了MFA1/PVC复合材料。系统考察了DOTP和THEIC的复配比例对MFA1/PVC电缆复合材料热稳定性、力学性能和电学性能的影响。实验结果表明,DOTP和THEIC的复配使用可以明显提高MFA1/PVC电缆复合材料的热稳定性和力学性能。在添加复配比例为29 Phr DOTP和1 Phr THEIC时,MFA1/PVC复合材料的断裂伸长率为107.98%,同时复合材料第一阶段最大热分解速率对应温度为269.8℃,第二阶段最大热分解速率对应温度为468.7℃,相比未添加增塑剂的复合材料,其断裂伸长率提升了105.31%,第一阶段和第二阶段热分解温度分别提升了11.1℃和6.0℃。此时,复合材料的介电强度为9.21 MV/m,20℃体积电阻率为3.56 TΩ·m,综合性能最优。

关键词：粉煤灰聚氯乙烯湿法磁选增塑剂性能

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用法治方式引领大学内部治理

中国高等教育 2015年第18期 33-35页

作者：黄快林马学刚长沙师范学院

优化大学内部治理结构是一项体系庞杂的长期工程。现代大学内部治理机制体制主要包括党委领导下的校长负责制、大学章程、全体教职工代表大会制、学术委员会实施细则等．这些制度体系有力地维系和推动着大学在人才培养、科学研究、社会... 详细信息

优化大学内部治理结构是一项体系庞杂的长期工程。现代大学内部治理机制体制主要包括党委领导下的校长负责制、大学章程、全体教职工代表大会制、学术委员会实施细则等．这些制度体系有力地维系和推动着大学在人才培养、科学研究、社会服务、文化传承创新以及内部组织结构设置等方面的可持续发展。有效地体现大学内部治理的法治精神和法治思维方式。

关键词：内部治理结构现代大学法治精神党委领导下的校长负责制职工代表大会制组织结构设置制度体系学术委员会

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掌静脉识别的深度学习方法综述

计算机工程与应用 2024年第6期60卷 55-67页

作者：谭振林刘子良黄蔼权陈荟慧钟勇佛山科学技术学院电子信息工程学院广东佛山528225

掌静脉识别作为一种新兴的红外生物识别技术,因其高安全性、活体检测性等优势已成为当前生物特征识别领域中的研究热点之一。近年来,该领域的大量研究通过引入深度学习方法推动了掌静脉识别技术的发展。为了掌握掌静脉识别领域最新研究... 详细信息

掌静脉识别作为一种新兴的红外生物识别技术,因其高安全性、活体检测性等优势已成为当前生物特征识别领域中的研究热点之一。近年来,该领域的大量研究通过引入深度学习方法推动了掌静脉识别技术的发展。为了掌握掌静脉识别领域最新研究现状及发展方向,对数据采集和数据预处理的主流算法进行了分类和总结,并针对基于深度学习的掌静脉识别的最新进展按照掌脉特征表征、网络设计与优化、轻量级网络进行了分类和详细阐述。针对当前单模态识别达到瓶颈等问题,分析并对比了多模态和多特征融合识别相关算法;探讨了当前掌静脉识别的研究难点挑战,并对未来的发展趋势进行了展望与总结。

关键词：掌静脉识别深度学习多模态融合

基于自适应加权与最大间隔的液压系统故障诊断方法

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系统工程 2024年

作者：林强王快妮洪巍周绪蓝西安石油大学理学院江南大学商学院

在液压系统中，一些故障场景在单个周期内没有明显的症状，在更长的周期才显示出明显的症状，这会导致特征数量成倍增加，增加了故障诊断的难度。针对上述问题，提出了一种基于自适应加权与最大间隔的特征选择方法，对液压系统中蓄能器... 详细信息

在液压系统中，一些故障场景在单个周期内没有明显的症状，在更长的周期才显示出明显的症状，这会导致特征数量成倍增加，增加了故障诊断的难度。针对上述问题，提出了一种基于自适应加权与最大间隔的特征选择方法，对液压系统中蓄能器进行故障诊断。首先，建立了一个鲁棒加权损失项，降低离群点或者噪声对模型的影响，自适应地学习每个子系统的权重。然后，引入l2，1稀疏正则项，去除冗余特征。其次，构造加权最大间隔正则项，使得相同类别的样本靠近，不同类别的样本远离，进而选择出具有判别性的特征。最后，结合交替方向乘子法，设计了一种快速的求解方法，极大地降低了计算复杂度，同时提高了蓄能器的故障诊断效率。

关键词：自适应加权最大间隔准则特征选择液压系统故障诊断

基于参数优化VMD和改进LSSVM的道岔故障诊断方法

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铁道科学与工程学报 2024年第5期21卷 2072-2085页

作者：王彦快孟佳东张玉杨建刚兰州交通大学铁道技术学院甘肃兰州730070 兰州交通大学机电工程学院甘肃兰州730070 国网甘肃省电力公司电力科学研究院甘肃兰州730070 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司北京100070

为了解决道岔设备智能故障诊断中特征指标难以提取以及模型训练时间较长的问题,以ZDJ9型转辙机带动的道岔设备为研究对象,以转辙机功率曲线为数据基础,提出一种基于参数优化变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和改进最... 详细信息

为了解决道岔设备智能故障诊断中特征指标难以提取以及模型训练时间较长的问题,以ZDJ9型转辙机带动的道岔设备为研究对象,以转辙机功率曲线为数据基础,提出一种基于参数优化变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和改进最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machines,LSSVM)的道岔故障诊断方法。首先,采用鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)优化VMD参数,得到模态(Intrinsic Mode Functions,IMF)分量个数和惩罚因子的最优参数组合。其次,计算IMF分量与功率曲线的相关系数,优选相关性较大的前3阶IMF分量,并计算功率谱熵、模糊熵及包络熵值,建立多特征融合样本数据库。最后,针对麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)易陷入局部最优的问题,通过改进Tent混沌映射初始化策略随机生成种群,正余弦算法(Sine Cosine Algorithm,SCA)更新追随者的位置,并采用改进SSA优化LSSVM算法的惩罚因子和核函数方差,构建基于TSSSA-LSSVM的道岔故障诊断模型。实验结果表明:所提道岔故障诊断方法是可行的,采用多特征融合能够更加全面地提取道岔典型故障特征,反映道岔的真实运行状态,提高了故障诊断准确率,而且较TSSSA-SVM,PSO-LSSVM,GWO-LSSVM以及SSA-LSSVM等方法具有较高的故障诊断准确率、召回率以及较低的漏报率,减少了模型训练时间,完全满足现场道岔故障导向安全的原则,具有更好的故障诊断性能,对现场道岔设备的故障维修具有一定的指导意义。

关键词：道岔故障诊断改进LSSVM 参数优化VMD 多特征融合