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优化嗜酸乳杆菌JYLA-191抗逆性方法研究

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中国食品学报 2024年第5期24卷 161-170页

作者：吕培佳傅玉颖李腾浙江工商大学食品与生物工程学院杭州083200

为了提升益生菌的抗逆性,以明胶/果胶/海藻酸钠复合物为壁材,油凝胶为载体,采用同轴滴注法制备具有核壳结构的嗜酸乳杆菌JYLA-191滴丸,并对其形态和菌株在加工、储存、热处理和消化过程中的稳定性进行评价。结果表明,双层滴丸有着明显... 详细信息

为了提升益生菌的抗逆性,以明胶/果胶/海藻酸钠复合物为壁材,油凝胶为载体,采用同轴滴注法制备具有核壳结构的嗜酸乳杆菌JYLA-191滴丸,并对其形态和菌株在加工、储存、热处理和消化过程中的稳定性进行评价。结果表明,双层滴丸有着明显的核壳结构且菌株均匀分布在内层油凝胶中。经加工双层滴丸活菌数降低了1.02 lg(CFU/g),较单层滴丸活菌数降幅低0.89 lg(CFU/g)。2种滴丸均能通过上消化道并在结肠中释放。单层和双层滴丸经连续消化后活菌数分别达到6.38 lg(CFU/g)和8.43 lg(CFU/g)。与单层滴丸相比,双层滴丸中的嗜酸乳杆菌JYLA-191在胆盐溶液中展现出更好的抗性,细胞活性没有明显的损失(P>0.05)。单层和双层滴丸均提升了嗜酸乳杆菌JYLA-191的耐热性,且双层滴丸经70℃热处理,细胞活性仍能达到5.39 lg(CFU/g)。2种滴丸在4℃和25℃下储存均提升了细胞的稳定性,其中4℃下储存效果更好。较单层滴丸,双层滴丸包埋的嗜酸乳杆菌JYLA-191稳定性更高。结论:双层滴丸有效了提升嗜酸乳杆菌JYLA-191在恶劣环境下的抗逆性。

关键词：同轴滴注核壳结构滴丸嗜酸乳杆菌JYLA-191 抗逆性

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基于多源数据的配变低压侧谐波估计方法

中国电机工程学报 2024年

作者：张逸林楠刘必杰欧杰宇黄雁福州大学电气工程与自动化学院国网福建省电力有限公司龙岩供电公司国网福建省电力有限公司宁德供电公司

针对配变低压侧缺乏谐波量测的问题，本文结合短时测试数据和长期功率数据，提出一种基于深度学习的配变低压侧谐波估计方法。首先，采用Fisher最优分割法和导数动态时间弯曲算法相结合的方法对谐波主导用户进行识别；其次，提出一种变... 详细信息

针对配变低压侧缺乏谐波量测的问题，本文结合短时测试数据和长期功率数据，提出一种基于深度学习的配变低压侧谐波估计方法。首先，采用Fisher最优分割法和导数动态时间弯曲算法相结合的方法对谐波主导用户进行识别；其次，提出一种变分模态分解和格拉姆角场相结合的电气数据转化方法，将谐波主导用户的功率信号和配变低压侧谐波信号转化为伪彩色格拉姆功率图像和灰色格拉姆谐波图像；最后，将两种图像输入到改进的PSRGAN(Pix2pix-Super-resolution generative adversarial network，pix2pix-srgan)模型中训练学习，学习谐波源用户功率数据与配变低压侧谐波数据间的映射关系，迁移生成配变低压侧谐波长期监测数据。通过仿真模型与实测算例验证了本文所提方法的准确性，且所需数据易于获取，具有工程实用性。

关键词：多源数据变分模态分解格拉姆变换改进生成对抗模型谐波估计

基于广义Rao检验的单/多比特MIMO雷达运动目标检测方法

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系统工程与电子技术 2024年第1期46卷 105-112页

作者：黄广佳程旭饶彬王伟中山大学电子与通信工程学院广东深圳518107

通道数的增加在提高多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)雷达目标检测性能的同时,也显著增加了数据的传输量和处理负担。针对运动目标的集中式MIMO雷达检测问题,首先对雷达回波数据进行比特量化,然后再进行融合检测处理... 详细信息

通道数的增加在提高多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)雷达目标检测性能的同时,也显著增加了数据的传输量和处理负担。针对运动目标的集中式MIMO雷达检测问题,首先对雷达回波数据进行比特量化,然后再进行融合检测处理。由于广义似然比检验(generalized likelihood ratio test,GLRT)需要对未知参数进行最大似然估计(maximum likelihood estimation,MLE),而上述问题中未知参数的MLE没有闭合解,导致相应的检验统计量的计算量较大。采用了一种新颖的广义Rao(generalized Rao,G-Rao)检验方法,由于不需要求解未知参数的MLE,相应的检验统计量有闭合解,显著降低了检验统计量的计算量。此外,为改善检测性能,运用粒子群优化算法对量化门限进行了优化。最后,实验结果在验证G-Rao检测器有效性的同时,表明:相比单比特量化而言,少量多比特量化在有效降低信号传输和处理负担的同时,其检测性能高于单比特量化方式。

关键词：多输入多输出雷达比特量化目标检测广义Rao检验粒子群方法

基于博弈论组合赋权—云模型的河流型水源地环境风险评价研究

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环境科学学报 2024年

作者：姚萱杨红刚陈必群曹阳武汉理工大学资源与环境工程学院武汉建蓝环保科技有限公司

河流型水源地的环境风险涉及水资源、水环境、水生态以及人类行为等诸多方面的不确定性.为了客观有效地反映河流型水源地的环境风险状况，从水量、水质、生态经济和管理4个方面选取了19个指标，并将评价标准划分为5个等级，构建了一个... 详细信息

河流型水源地的环境风险涉及水资源、水环境、水生态以及人类行为等诸多方面的不确定性.为了客观有效地反映河流型水源地的环境风险状况，从水量、水质、生态经济和管理4个方面选取了19个指标，并将评价标准划分为5个等级，构建了一个多维度的河流型水源地环境风险综合评价指标体系.采用博弈论组合赋权方法计算指标的主客观组合权重，克服了单一权重类型的局限性，并通过云模型全面衡量了风险的模糊性和随机性.以黄石市长江集中式饮用水水源地为例，分析其环境风险水平与主要风险来源.结果显示：2017—2022年，黄石市长江集中式饮用水水源地的主要风险来源于水量和生态经济两个方面，人均水资源短缺、水资源开发水平较高、森林覆盖率偏低、用水效率不高以及生态用水占比较低是构成环境风险的主要因素.该水源地的综合环境风险等级始终维持在Ⅰ级，处于低风险状态.提出的模型有效地反映了河流型水源地的环境风险状况，为识别环境风险来源和增强风险防范能力提供了科学参考.

关键词：河流型水源地环境风险评价博弈论云模型不确定性

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塑料材料对体育器械轻量化的影响研究

塑料工业 2024年第8期52卷 186-187页

作者：杨惠徐晓琴舒必超湖南涉外经济学院湖南长沙410205

塑料材料作为一种便捷的制造材料,其轻量化、环保及成本优势,使其在体育器械制造领域得到了广泛应用,相比传统的金属材料,塑料材料可以大幅降低产品质量,提高运动员的舒适性和产品便携性。与此同时,由于当今世界的材料发展更趋向于可持... 详细信息

塑料材料作为一种便捷的制造材料,其轻量化、环保及成本优势,使其在体育器械制造领域得到了广泛应用,相比传统的金属材料,塑料材料可以大幅降低产品质量,提高运动员的舒适性和产品便携性。与此同时,由于当今世界的材料发展更趋向于可持续发展。

关键词：塑料材料体育器械可持续发展金属材料产品质量制造材料便携性制造领域

中国制造业智能化水平、区域差异及分布动态演进

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统计与决策 2024年第6期40卷 104-109页

作者：杨承佳贵州大学经济学院贵阳550025

文章构建了包含3个维度、17个基础指标的综合测度指标体系,利用熵权法测算了中国制造业智能化水平,并运用Dagum基尼系数及其分解方法、Kernel密度估计法分析了中国制造业智能化水平的地区差异及非均衡性。结果表明:中国制造业智能化水... 详细信息

文章构建了包含3个维度、17个基础指标的综合测度指标体系,利用熵权法测算了中国制造业智能化水平,并运用Dagum基尼系数及其分解方法、Kernel密度估计法分析了中国制造业智能化水平的地区差异及非均衡性。结果表明:中国制造业智能化水平呈现上升态势,但制造业智能化水平不高;智能化条件和智能化效益表现良好,智能化应用问题突出;中国制造业智能化水平存在明显的区域不平衡,呈现东部—中部—西部的阶梯分布特征;中国制造业智能化水平的区域差异主要来源于区域间差异,且呈逐步缩小态势;全国及三大地区制造业智能化水平非均衡性呈波动上升态势,全国表现出两极分化态势。

关键词：制造业智能化区域差异动态演进 Kernel密度估计

再谈“陈奂生”——由滑稽戏《陈奂生的吃饭问题》至乡村振兴新发展问题

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当代作家评论 2024年第1期 171-179页

作者：周珉佳西南交通大学人文学院

自改革开放伊始,作家高晓声在12年间先后创作了《“漏斗户”主》《陈奂生上城》《陈奂生转业》《陈奂生包产》《陈奂生战术》《种田大户》及《陈奂生出国》这7篇以“陈奂生”为主人公的系列小说,并于1991年结集为《陈奂生上城出国记》... 详细信息

自改革开放伊始,作家高晓声在12年间先后创作了《“漏斗户”主》《陈奂生上城》《陈奂生转业》《陈奂生包产》《陈奂生战术》《种田大户》及《陈奂生出国》这7篇以“陈奂生”为主人公的系列小说,并于1991年结集为《陈奂生上城出国记》出版。陈奂生这个形象因经历了人民公社、包产到户及改革开放等中国当代社会重大历史事件,而成为一个处于社会变革时期的老一代农民的典型形象,更成为20世纪80年代的大IP。

关键词：吃饭问题种田大户乡村振兴陈奂生上城中国当代社会包产到户系列小说高晓声

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基于强化学习的光网络自适应高效率RWA算法(特邀)

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光通信研究 2024年第5期 66-73页

作者：刘兆洋潘必韬北京邮电大学信息与通信工程学院

【目的】在光网络中，目前基于深度强化学习(DRL)的路由与波长分配(RWA)算法大多依赖于K最短路径(KSP)路由算法提前计算备选路径，这种方法缺乏灵活性和动态性，当网络拓扑变化时需要为所有节点对重新进行KSP计算。为了解决上述问题，... 详细信息

【目的】在光网络中，目前基于深度强化学习(DRL)的路由与波长分配(RWA)算法大多依赖于K最短路径(KSP)路由算法提前计算备选路径，这种方法缺乏灵活性和动态性，当网络拓扑变化时需要为所有节点对重新进行KSP计算。为了解决上述问题，文章提出了基于DRL的自适应高效率(ADE)-RWA框架。【方法】文章提出的ADE-RWA框架的关键点及创新之处在于训练过程中，DRL的智能体在动作选择时从当前节点出发选择最优单步连接，而不是预先计算的完整路径，从而可以动态实时依据网络状态的变化做出路由策略的改变，以适应链路故障等网络拓扑改变的情况。ADE-RWA框架的另一关键点在于DRL训练过程不仅训练其决策神经网络，并且每次成功分配一条路径时，都将其以路由表(LUT)的形式存储。在DRL训练收敛后，网络路径的LUT信息也将完整。此时使用LUT直接查找可用路径，可有效降低计算成本，提高RWA算法效率。此外，LUT查找与DRL训练能够实现动态切换。文章所提算法通过动态感知网络状态的变化，当网络故障引起拓扑变化时，切换到DRL阶段继续进行训练，保证了LUT的动态更新。【结果】实验结果表明，与KSP-首次拟合(FF)和路由调制和频谱分配的深度学习(DeepRMSA)算法相比，文章所提ADE-RWA框架的阻塞率分别降低了36%和30%;且当发生链路故障时，ADE-RWA框架可以迅速适应网络拓扑的变化。【结论】文章提出了基于DRL的ADE-RWA框架，实现了动态光网络拓扑下的自适应RWA,并降低了计算成本。

关键词：波长路由光网络路由与波长分配深度强化学习数字孪生

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