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少年心事与未来以北——《那些无法赞美的》及当代诗歌创作

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文艺争鸣 2024年第2期 119-125页

作者：木叶黄德海赵松上海文化杂志社思南文学选刊杂志社

胡曦露:欢迎各位读者朋友来到思南公馆,参加木叶老师新书《那些无法赞美的》分享会。这本书关于一段美丽时光(1995—2008),题献给哥哥刘海涛。题记中有一句话,爱是弱点,爱永不止息。我想问的第一个问题,本次对谈主题为什么叫作“少年心... 详细信息

胡曦露:欢迎各位读者朋友来到思南公馆,参加木叶老师新书《那些无法赞美的》分享会。这本书关于一段美丽时光(1995—2008),题献给哥哥刘海涛。题记中有一句话,爱是弱点,爱永不止息。我想问的第一个问题,本次对谈主题为什么叫作“少年心事和未来以北”?木叶:我最开始这本书想叫少年心事,小学四五年级那时候,我哥应该是六年级或初一,他在我家一个本子上写下“少年心事当拿云”,拿是把合、手分成左右两部分来写,我觉得这个字很新奇,就记住了。多年后才知道,李贺原诗写作“拏”,可能更有一种弦外之音和张力。

关键词：少年心事刘海涛原诗当代诗歌赞美弦外之音木叶

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《悠悠岁月》的生态女性主义解读

《悠悠岁月》的生态女性主义解读

作者：黄德露贵州师范大学

学位级别：硕士

2022年,法国女作家安妮·埃尔诺(Annie Ernaux)凭借其作品《悠悠岁月》(The years)获诺贝尔文学奖,这部作品蕴含着生态女性主义思想,切中生态女性主义理论发展的底层逻辑。作品展现了无处不在的二元对立关系;消解二元对立关系之所以成... 详细信息

2022年,法国女作家安妮·埃尔诺(Annie Ernaux)凭借其作品《悠悠岁月》(The years)获诺贝尔文学奖,这部作品蕴含着生态女性主义思想,切中生态女性主义理论发展的底层逻辑。作品展现了无处不在的二元对立关系;消解二元对立关系之所以成立的底层逻辑,从而解构二元对立关系的合法性;其旨归导向了建构和谐的生态关系。本论文在文本细读的基础上,运用生态女性主义理论,挖掘《悠悠岁月》中体现的相关生态女性主义思想。基于该理论之下,本论文意在揭示身处二元对立思维下的自然、女性以及一切弱势群体的生存处境;还通过解构逻各斯主义、揭露资本的本质及消解统治的逻辑,来解构中心-边缘的二元对立思维模式;并联系生态女性主义整体论的未来走向,挖掘小说的生态思想。由此,本论文将分为三个部分来讨论。第一,揭示小说中存在的二元对立关系。在人与自然的关系上,主要表现为人类对自然的剥削;在性别关系中,表现为男权对女性的统治;在中心-边缘关系中,关照一切处于二元逻辑统治下,被压迫、被边缘化、被异化的他者。第二,消解中心。在语言上,作者放弃传统的贵族写作风格,采用平民话语来结构文章,使得作品整体上呈现出平实质朴的风格,具体表现为以独特的无人称叙事、碎片化叙事及图像叙事作为叙事策略,消解逻各斯中心;面对资本主义,作者察觉资本试图通过商品来向人们宣传娱乐之上的价值观并实现其获利的目的,因此,作者批判资本扩张对大自然造成的不可逆破坏,批判资本宣言的消费主义,反抗资本产出的各类商品对环境的破坏、造成人的异化;小说消解统治的逻辑也成为其消解中心的一环,作者打破空间区隔、文化垄断、阶级固化,以此来解构以空间、文化、阶级为依托的统治逻辑。第三,通过分析文本中的三组和谐统一关系:人与自然的和谐、人与人之间的平等、人与社会的和谐,来进一步呼应生态女性主义的理论走向。此外,本论文在借鉴以往生态女性主义研究成果之上,契合生态女性主义发现的最新成果,从关注自然与女性到关注以女性和自然为隐喻的一切弱势群体;关照了生态女性未来发展趋势:走向非二元的整体主义,并通过文本分析为其提供现实支撑。

关键词：《悠悠岁月》生态女性主义安妮·埃尔诺

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基于昇腾NPU的跨镜多目标跟踪应用研究

基于昇腾NPU的跨镜多目标跟踪应用研究

作者：黄德伟电子科技大学

学位级别：硕士

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BEV感知学习在自动驾驶中的应用综述

计算机工程与应用 2024年

作者：黄德启黄海峰黄德意刘振航新疆大学电气工程学院

自动驾驶感知模块中作为采集输入的传感器种类不断发展，要使得多模态数据统一的表征出来变得愈加困难。BEV感知学习在自动驾驶感知任务模块可以使得多模态数据统一融合到一个特征空间，相比于其他感知学习模型拥用更好的发展潜力。从BE... 详细信息

自动驾驶感知模块中作为采集输入的传感器种类不断发展，要使得多模态数据统一的表征出来变得愈加困难。BEV感知学习在自动驾驶感知任务模块可以使得多模态数据统一融合到一个特征空间，相比于其他感知学习模型拥用更好的发展潜力。从BEV感知模型的研究意义、空间部署、准备工作、算法发展及评价指标五个方面概括模型得到很好的发展潜力的原因；从框架概括为四个系列：Lift-Splat-Lss系列、IPM逆透视转换、MLP视图转换及Transformer视图转换；从输入数据概括为两类：第一类纯图像特征的输入包括单目摄像头输入和多摄像头输入。第二类在融合数据输入中不仅是简单的点云数据和图像特征的数据融合，还包括了以点云数据为引导或监督的知识蒸馏融合和以引导切片方式去划分高度段的融合；涵盖了多目标追踪、地图分割、车道线检测及3D目标检测四种自动驾驶任务在BEV感知模型当中的应用，对目前BEV感知学习四系列框架的缺陷做出总结。

关键词： BEV感知学习视图转换输入数据多模态数据融合多目标追踪、地图分割、车道线检测及3D目标检测

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论文字学的现代转型与学科发展

语言战略研究 2024年第2期9卷 5-14页

作者：黄德宽清华大学出土文献研究与保护中心北京100084

近代以来,中国传统人文学术大都经历了现代转型发展,文字学从传统“小学”向现代学科的转型就是一个典型案例。从“小学”中逐步分立、以汉字形体研究为中心的体系的构建,古代汉字学、近代汉字学和现代汉字学等分支学科的形成,以及体现... 详细信息

近代以来,中国传统人文学术大都经历了现代转型发展,文字学从传统“小学”向现代学科的转型就是一个典型案例。从“小学”中逐步分立、以汉字形体研究为中心的体系的构建,古代汉字学、近代汉字学和现代汉字学等分支学科的形成,以及体现基本理论的名词术语系统的创立,是文字学转型发展的关键环节,展现了文字学转型发展的历史进程,代表了文字学学科建设的持续进步。总结文字学现代转型的经验,其历史动因为:(1)西方语言学的引进以及不同民族语言文字的比较互鉴拓宽了研究者的理论视野,(2)历代文字的考古发现深化了对汉字的认识,(3)文字学研究由服务于经典释读逐步拓展到汉字本体的全方位研究,(4)人文社会科学和自然科学的发展提供了可资借鉴的新研究方法;其局限为:(1)对如何处理好传统学术的继承、创新和发展还存在认识偏差,(2)接受西方现代语言学影响时有些研究脱离了汉字实际,(3)对汉字发展史和基础理论研究不够深入系统,(4)各分支学科发展不够平衡。新时代的文字学研究,要不断增强现代学科意识,努力突破转型时期难以避免的历史局限,进一步提升学科建设和学术研究水平,在构建中国特色哲学社会科学学科体系、学术体系、话语体系中确立现代文字学的学科地位和学术价值。

关键词：文字学体系构建学科分支术语系统学科建设

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尊重教师的价值意蕴与历史逻辑

教师教育研究 2024年第3期36卷 13-19页

作者：罗丽君王皇星西南大学教师教育学院重庆400715

尊重教师是一种主客体之间的对象性关系,涉及注意、遵从、积极评价与适宜的行为举止四个要素,帮助尊重主体克服自爱和自大的主观偏好,客观认识自身片面性与人类局限性;作为来自他人的重要社会支持,满足尊重客体基本心理需要,减轻塑造灵... 详细信息

尊重教师是一种主客体之间的对象性关系,涉及注意、遵从、积极评价与适宜的行为举止四个要素,帮助尊重主体克服自爱和自大的主观偏好,客观认识自身片面性与人类局限性;作为来自他人的重要社会支持,满足尊重客体基本心理需要,减轻塑造灵魂、塑造生命、塑造人的情绪工作可能带来的不良心理反应,具有“尊则谦谦”与“尊则自许”的主客体价值。从知识社会学的视角分析,尊重教师作为文化基因承载着中华民族“尊老”“重道”“循礼”的集体记忆,从一种“互动模式”到“不言自明”的社会规范或秩序,从生成经验性“知识”到传承为一种“客观现实”,逻辑上经历了惯习化、制度化与合法化的过程。

关键词：尊重教师价值意蕴历史逻辑

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凤凰于飞:曲闵民与蒋茜的图书情缘

装饰 2024年第1期 74-81页

作者：黄德荃周志常州工学院艺术与设计学院清华大学美术学院

江苏凤凰美术出版社年轻的编审、艺术总监曲闵民同蒋茜从事图书编辑和设计工作十余年,时间并不算长,成果却很丰富,已在图书出版业界和读者中获得不错的口碑,并荣获数十项国内外设计大奖。他们所编辑设计的图书,很多都以其独特的形象和... 详细信息

江苏凤凰美术出版社年轻的编审、艺术总监曲闵民同蒋茜从事图书编辑和设计工作十余年,时间并不算长,成果却很丰富,已在图书出版业界和读者中获得不错的口碑,并荣获数十项国内外设计大奖。他们所编辑设计的图书,很多都以其独特的形象和气质而令人过目难忘,有些甚至完全打破了人们对书的固有印象,在一定程度上拓宽了纸质书的发展维度,使人们感受到数字时代纸质书的无限可能。

关键词：装帧设计书籍设计纸质书设计语义学

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大模型增强的跨模态图文检索方法

小型微型计算机系统 2024年

作者：罗文培黄德根大连理工大学计算机科学与技术学院

在跨模态图像-文本检索（ITR）任务中，基于transformer的跨模态预训练范式是现在的主流.预训练方法通常为预训练模型收集大规模的数据以提升模型在各种下游跨模态任务中的表现.为此，提出了一种数据增广方法以生成大量多样化高质量的文... 详细信息

在跨模态图像-文本检索（ITR）任务中，基于transformer的跨模态预训练范式是现在的主流.预训练方法通常为预训练模型收集大规模的数据以提升模型在各种下游跨模态任务中的表现.为此，提出了一种数据增广方法以生成大量多样化高质量的文本-图像数据作为预训练数据；其次，提出了一种两阶段训练方法，结合了知识蒸馏和对比学习，在该文产出的数据集上进行训练，从而进一步提升模型性能.提出的模型在包括COCO-CN和Flickr30K-CN在内的中文文本-图像检索数据集上取得了SOTA.

关键词：图像-文本检索预训练知识蒸馏对比学习

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基于有序多分类的肺结节良恶性分析

影像研究与医学应用 2021年第2期5卷 3-5页

作者：王骏邵立伟黄德皇黄钰斌于泽源王艳芳陈庆武马力中山火炬开发区医院放射医学科广东中山528400 中山市北京理工大学研究院广东中山528400 中国科技大学安徽合肥230000 中山仰视科技有限公司广东中山528400

在肺癌的早期诊断过程中,肺癌的筛查是常用手段。但是人工筛查效率低下,对医生而言负担过重,采用深度学习技术的影像筛查,自动高效,成为研究的热点。其中,从影像中检测到的肺结节存在着假阳性过高的问题,因此准确判断患者肺结节的良性... 详细信息

在肺癌的早期诊断过程中,肺癌的筛查是常用手段。但是人工筛查效率低下,对医生而言负担过重,采用深度学习技术的影像筛查,自动高效,成为研究的热点。其中,从影像中检测到的肺结节存在着假阳性过高的问题,因此准确判断患者肺结节的良性恶性成为筛查过程中关键的一步。本文提出一种深度学习模型,在损失函数上着眼于良恶性分类之间的有序行,关联性,从而有效去除假阳性。我们的方法在LIDC-IDRI数据集上获得很高的准确率和召回率。

关键词：有序多分类人工智能深度学习肺结节 3D残差网络 CT