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基于802.11ac网络的混合速率自适应算法

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计算机系统应用 2020年第4期29卷 202-208页

作者：蔡丽萍姜忠泰黄庭培李大伟中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院青岛266580 中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院青岛266580

IEEE 802.11ac技术已经成为下一代局域网的主要技术,其通过扩增多输入多输出技术、信道宽度、编码与调制策略的种类,使得传输速率获得了巨大的提升.然而种类的扩增也导致了速率选择时搜索空间过大,搜索时间过长,算法计算复杂度高等方面... 详细信息

IEEE 802.11ac技术已经成为下一代局域网的主要技术,其通过扩增多输入多输出技术、信道宽度、编码与调制策略的种类,使得传输速率获得了巨大的提升.然而种类的扩增也导致了速率选择时搜索空间过大,搜索时间过长,算法计算复杂度高等方面的问题,而已有的针对IEEE802.11a/b/g/n的速率自适应算法无法解决该问题.为了解决该问题,提出了一种在高速无线局域网模式下混合速率自适应算法VhRa.该算法利用MIMO模式、信道宽度的最佳设置与RSSI之间的单调关系来进行特征提取,在MCS (编码与调制策略)选择上通过利用二分法基于zigzag探测的模式进行选择,从而缩小算法搜索的空间,提高搜索效率,进一步提升传输吞吐量.结果表明, VhRa的搜索效率与RRAA、Minstrel-HT相比分别提高了42%、20%,同时在不同场景下对VhRa进行吞吐量分析,移动环境下VhRa相对比RRAA、Minstrel-HT、Samplelite吞吐量分别提升90%、10%、34%.

关键词： IEEE 802.11ac 速率选择算法搜索效率吞吐量信号接收强度

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非对称异步移动传感网中低延时邻居发现算法

计算机与现代化 2022年第10期 88-94,99页

作者：黄庭培张亚李世宝刘建航中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院山东青岛266580 中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院山东青岛266580

邻居发现即通过一定的手段快速而有效地去感知与节点能够直接通信的一跳范围内的邻居的问题,是移动传感网(MSN)的重要部分。非对称异步MSN中,已有的算法需要大量的时间和能量去完成相互发现。针对此问题,基于信标与活动时隙分离的邻居... 详细信息

邻居发现即通过一定的手段快速而有效地去感知与节点能够直接通信的一跳范围内的邻居的问题,是移动传感网(MSN)的重要部分。非对称异步MSN中,已有的算法需要大量的时间和能量去完成相互发现。针对此问题,基于信标与活动时隙分离的邻居发现模型,提出一种适用于异步对称场景的BMCS-A算法,信标在工作周期的不同时隙进行广播以保证邻居发现的确定性。其次,扩展BMCS-A,提出一种持续性广播的BMCS-B算法,节点在第一个子周期内持续性广播信标,接收到该信标的节点将自适应地调整信标的发送时刻以加快邻居发现过程。最后,实现协作式BMCS-B算法,基于已发现邻居的睡眠苏醒调度信息,节点主动发送信标去发现潜在的邻居。仿真实验结果表明,与Searchlight、G-Nihao和Disco相比,协作式BMCS-B将最坏发现时延分别降低了84.62%、85.71%和81.82%。

关键词：低占空比信标消息低延时主动式邻居发现持续性广播

基于卷积神经网络的高速无线局域网分组丢失和错误原因识别方法

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计算机与现代化 2020年第6期 14-21页

作者：张宁黄庭培蔡丽萍李世宝中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院山东青岛266580 中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院山东青岛266580

无线网络中分组丢失和错误是由信道错误和冲突所导致的。有效识别分组丢失和错误的原因是实现高性能IEEE 802.11n协议的基础。本文主要研究分组丢失和错误原因的识别方法,提高识别原因的准确率,降低识别开销。本文基于监督学习理论提出M... 详细信息

无线网络中分组丢失和错误是由信道错误和冲突所导致的。有效识别分组丢失和错误的原因是实现高性能IEEE 802.11n协议的基础。本文主要研究分组丢失和错误原因的识别方法,提高识别原因的准确率,降低识别开销。本文基于监督学习理论提出MPLEC,它是一种轻量级的、准确的分组丢失和错误识别分类方法。MPLEC通过大量实地场景统计实验对分组接收情况进行分析,提取链路层RSSI(Received Signal Strength Indication)、CSI(Channel State Information)组成的特征向量作为监督学习模型的输入。通过监督学习方法对多类MPLEC分类模型进行离线训练和检验,结果表明MPLEC获得至少87%的准确率。最后基于MPLEC的CSMA/CA协议验证了MPLEC的识别性能。实验结果表明,与原有退避算法相比,本文方法可以将重传成功的概率提高25%,时间利用率提高7.8%。

关键词：无线局域网冲突信道衰落监督学习

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基于知识图谱路径最优化的自然语言推理方法

计算机与数字工程 2023年第2期51卷 331-335页

作者：李世宝殷乐乐刘建航黄庭培中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院青岛266580 中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院青岛266580

外部知识库为自然语言推理模型提供了更多的推理知识,而传统融合知识图谱的自然语言推理模型在子图构建的过程中会引入大量噪声,影响最终模型准确率。对此提出一种基于知识图谱路径最优化的自然语言推理方法,首先结合权重信息和路径长... 详细信息

外部知识库为自然语言推理模型提供了更多的推理知识,而传统融合知识图谱的自然语言推理模型在子图构建的过程中会引入大量噪声,影响最终模型准确率。对此提出一种基于知识图谱路径最优化的自然语言推理方法,首先结合权重信息和路径长度信息进行子图过滤,从而减少图中未匹配实体的数量,增加子图的上下文相关度,然后运用图神经网络编码子图得到图向量来进一步获取子图中的知识信息,最后将图向量和文本向量相结合送入分类器做判别。采用中文语料库作为实验数据集,结果表明论文模型测试准确率相比基线模型提升1.2%~4.4%,实现了比基线模型更好的识别性能。

关键词：知识图谱自然语言推理路径最优化

新工科背景下计算机组成原理课程教学改革探索

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教育教学论坛 2018年第44期 98-99页

作者：黄庭培郑秋梅刘新平李世宝中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院山东青岛266580

针对新工科背景下不同专业的计算机组成原理课程在教学过程中面临的问题,分析新工科背景下不同专业的人才培养目标和不同行业对人才需求的特点,提出新工科背景下基于分流培养的教学内容、三阶段递进式实验内容和面向过程的细粒度实验考... 详细信息

针对新工科背景下不同专业的计算机组成原理课程在教学过程中面临的问题,分析新工科背景下不同专业的人才培养目标和不同行业对人才需求的特点,提出新工科背景下基于分流培养的教学内容、三阶段递进式实验内容和面向过程的细粒度实验考核机制。

关键词：新工科人才培养教学改革

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基于图像着色的无限制攻击

计算机与现代化 2022年第11期 52-59页

作者：李世宝王杰伟崔学荣刘建航黄庭培中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院山东青岛266580 中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院山东青岛266580

深度学习目前被广泛应用于计算机视觉、机器人技术和自然语言处理等领域。然而,已有研究表明,深度神经网络在对抗样本面前很脆弱,一个精心制作的对抗样本就可以使深度学习模型判断出错。现有的研究大多通过产生微小的Lp范数扰动来误导... 详细信息

深度学习目前被广泛应用于计算机视觉、机器人技术和自然语言处理等领域。然而,已有研究表明,深度神经网络在对抗样本面前很脆弱,一个精心制作的对抗样本就可以使深度学习模型判断出错。现有的研究大多通过产生微小的Lp范数扰动来误导分类器的对抗性攻击,但是取得的效果并不理想。本文提出一种新的对抗攻击方法——图像着色攻击,将输入样本转为灰度图,设计一种灰度图上色方法指导灰度图着色,最终利用经过上色的图像欺骗分类器实现无限制攻击。实验表明,这种方法制作的对抗样本在欺骗几种最先进的深度神经网络图像分类器方面有不俗表现,并且通过了人类感知研究测试。

关键词：对抗攻击灰度图着色对抗样本无限制攻击

基于RSSI的WiFi指纹定位数据融合算法研究

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微型电脑应用 2020年第3期36卷 1-3页

作者：王孟妍崔学荣张国平李娟陈海华黄庭培中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院

目前已有的位置指纹室内定位算法大多都是建立在原始指纹数据库的基础上,指纹数据库的建立精度会直接影响到最后的定位精度,因此在基于WiFi的定位技术中,对接收信号强度(received signal strength indication,RSSI)的稳定性要求比较高... 详细信息

目前已有的位置指纹室内定位算法大多都是建立在原始指纹数据库的基础上,指纹数据库的建立精度会直接影响到最后的定位精度,因此在基于WiFi的定位技术中,对接收信号强度(received signal strength indication,RSSI)的稳定性要求比较高。通过对指纹数据的研究,提出了一种基于高斯核函数融合卡尔曼滤波对数据进行预处理的方法。实验证明,该融合算法能有效剔除RSSI指纹数据中的突变数据和噪声波动,实现RSSI值的准确、平滑输出,从而建立准确的指纹数据库,使后期的定位结果更加精确。

关键词：接收信号强度高斯核函数卡尔曼滤波指纹数据库

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干扰空间投影在本征音说话人自适应中的应用

计算机应用与软件 2017年第11期34卷 188-191,263页

作者：刘建航杨喜鹏李世宝陈海华黄庭培中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院山东青岛266580

本征音自适应是一种快速高效的自适应算法,它被广泛应用到说话人识别中,但由于同一个说话人的本征音自适应的说话人因子之间的信道特征和噪声存在差异,导致了算法的识别精度降低。针对这一问题,提出基于干扰空间投影的本征音说话人识别(... 详细信息

本征音自适应是一种快速高效的自适应算法,它被广泛应用到说话人识别中,但由于同一个说话人的本征音自适应的说话人因子之间的信道特征和噪声存在差异,导致了算法的识别精度降低。针对这一问题,提出基于干扰空间投影的本征音说话人识别(EV-NSP)算法。将训练语音通过主成分分析(PCA)方法计算得到干扰投影矩阵;将投影矩阵应用到生成本征音矢量算法中;利用最大似然估计算法自适应地得到说话人因子的估计值。实验结果表明,EV-NSP算法相对于传统的本征音自适应算法识别性能有了较大的提高。

关键词：本征音自适应干扰空间投影主成分分析信道失配

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一种基于信道质量分布的极化码打孔算法

信息技术 2023年第10期47卷 1-5页

作者：李世宝董振威高迅刘建航黄庭培中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院山东青岛266580 中移(苏州)软件技术有限公司PaaS产品部江苏苏州215009 中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院山东青岛266580

传统的打孔算法在选择打孔位时忽略了极化信道的分布特征。因此,文中分析了信道对数似然比的分布特征,提出了一种新的分段选择策略来选择打孔位。该策略利用信道质量分布进行分段,并通过比较对数似然比之和选取打孔比特。最后,提出了一... 详细信息

传统的打孔算法在选择打孔位时忽略了极化信道的分布特征。因此,文中分析了信道对数似然比的分布特征,提出了一种新的分段选择策略来选择打孔位。该策略利用信道质量分布进行分段,并通过比较对数似然比之和选取打孔比特。最后,提出了一种基于信道质量分布的打孔算法。实验结果表明,该算法可以有效提高打孔性能。

关键词：极化码速率兼容打孔极化信道