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七又四分之一

花城 2018年第5期 152-160页

作者：黄崇凯台湾大学历史学系

△场：143△景：牯岭街△时：夜△人：小四、小明小四跑过街拦住已经又走了一段路的小明，小明见了他很开心的样子。那时候的黑夜比较黑，路边书报摊贩的光晕松散，穿着短袖卡其色制服、头顶大盘帽的男学生或站或走，白衣黑裙的女学生... 详细信息

△场：143△景：牯岭街△时：夜△人：小四、小明小四跑过街拦住已经又走了一段路的小明，小明见了他很开心的样子。那时候的黑夜比较黑，路边书报摊贩的光晕松散，穿着短袖卡其色制服、头顶大盘帽的男学生或站或走，白衣黑裙的女学生三两路过，来往穿梭几辆脚踏车，偶有摩托车排气声划过。我远远看见小四和小明在说话。他们一下子激动起来。小四捅了小明好几下，喊着“没有出息”“不要脸”。

关键词：男学生女学生摩托车

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比冥王星更远的地方

海绵城市专项规划定量化过程中的模型应用 ——以温州市为例

作者： (1981-)黄崇凯

来源：南通市图书馆图书评论

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海绵城市专项规划定量化过程中的模型应用 ——以温州市为例

作者：黄崇凯浙江大学

学位级别：硕士

2013年12月习近平总书记在中央城镇化会议上提出建设“自然积存、自然渗透、自然净化”的海绵城市。住房和城乡建设部为贯彻落实中共中央、国务院相关文件精神,指导各地做好海绵城市专项规划编制工作,研究制定并印发了《海绵城市专项规... 详细信息

2013年12月习近平总书记在中央城镇化会议上提出建设“自然积存、自然渗透、自然净化”的海绵城市。住房和城乡建设部为贯彻落实中共中央、国务院相关文件精神,指导各地做好海绵城市专项规划编制工作,研究制定并印发了《海绵城市专项规划编制暂行规定》,2017年政府工作报告明确扎实推进新型城镇化,推进海绵城市建设,使城市既有“面子”、更有“里子”。海绵城市建设在全国如火如茶地展开。海绵城市建设需要遵循“规划先行”的原则,全面启动编制海绵城市专项规划势在必行。本研究以沿海城市温州为例,借鉴国外雨水治理的先进理念,创新性地将水文模型LSPC和优化模型SUSTAIN应用于海绵城市专项规划的编制中,并将模型的定量化结果应用于具体的实践中。本项研究选择温州市中心城区和城市中央绿轴区域(示范区)为主要的研究对象,通过对两个研究区域现状基础条件的分析,识别研究区域在水资源、水环境、水生态和水安全方面存在的问题,进行研究区域海绵城市建设的需求分析。整理温州30年的气象数据,确定温州市中心城区径流总量控制率,同时基于温州市主城区存在的问题和需求分析,比选出合适的定量化模型,搭建并利用历史数据率定模型,科学确定温州市主城区224个汇水分区的径流系数、径流控制率的数值。为达到示范区汇水分区的控制率,选择合适的最佳管理措施,并对最佳管理措施的组合、对径流和污染的去处效果、所需要的资金成本进行模拟,得到成本-效益最佳的最佳管理措施组合。定量化的结果可应用于海绵城市专项规划的建设分区指引和控规中,科学地提出对应的管控要求与指标体系。本项研究的继续深入需要补充详细的监测数据和进一步加强基础数据的研究,让模型的模型过程更加符合实际水循环过程,从而更加科学的确定规划控制指标和具体应对措施,让海绵城市建设适应不断变化的城市发展需求。

关键词：海绵城市专项规划 LSPC SUSTAIN 定量化

基于深度学习的政务领域知识图谱自动化构建技术研究

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基于深度学习的政务领域知识图谱自动化构建技术研究

作者：黄崇凯湖南大学

学位级别：硕士

随着我国在伟大复兴的道路上前进,科技迅速发展,移动互联网逐渐在整个社会普及,政府的工作也发生了翻天覆地的变化。如今,政府部门的线上工作也已开始普及,每天政府部门都会发布无数的政务信息在互联网之上,人民群众也逐渐习惯在互联网... 详细信息

随着我国在伟大复兴的道路上前进,科技迅速发展,移动互联网逐渐在整个社会普及,政府的工作也发生了翻天覆地的变化。如今,政府部门的线上工作也已开始普及,每天政府部门都会发布无数的政务信息在互联网之上,人民群众也逐渐习惯在互联网上浏览政府发布的工作信息。尤其是新冠疫情以来,人们花在手机等互联网终端上的时间越来越多,整合碎片化的政务领域信息,提供给人们一个方便快捷的方式来了解政务工作已经成为一个迫切的任务。知识图谱由于其自身的结构特性,可以很好的组织知识,将知识直观的表达出来。因此,本文提出了一种政务领域知识图谱构建方法,来解决人民群众获取政务信息效率低的问题。本文的主要工作和贡献如下:(1)提出了一种领域知识图谱三元组数据集的构建方法,从零开始,从互联网资源中筛选领域文档,然后在Saoke数据集的基础上,构建了政务领域三元组数据集,该方法可以在缺乏领域专家的情况下有效的构建用于深度学习的数据集。(2)提出了一种结合Bert的三阶段联合抽取实体及关系的深度学习模型,将政务领域的三元组抽取问题转换为条件序列生成问题,分三个阶段分别抽取主语、宾语及两者的关系。该模型在通用的Saoke数据集及本文构建的政务领域数据集上进行了实验测试,分别取得了0.431和0.530的F1分数,结果表明,该模型在开放领域实体关系抽取上的表现优于传统的模型。(3)针对实体及关系抽取模型的不足,提出了知识修正的概念并实现了实体和关系修正的算法,有效的解决了模型无法处理长篇文章所带来的缺陷,并提高了知识表达能力。最后,本文结合知识融合和知识存储,构建了政务领域知识图谱自动化构建原型系统,该系统具有知识图谱动态展示的功能,可以方便人们浏览。

关键词：知识图谱电子政务三元组 Bert 深度学习

访谈:“我但愿这些写作能具备地层构造的质地”

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花城 2018年第5期 160-162页

作者：何平黄崇凯

何平：你第一次看杨德昌的电影是什么时候？电影研究中有人专门研究“迷影文化”。迷影是一种对电影的信仰和忠诚，我觉得《七又四分之一》中的老板在电影乐园复制另一个杨德昌可以看成是这种意义上的“迷影”。

关键词：电影研究质地构造地层写作杨德昌何平

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打造智能幸福家

学苑创造(3-6年级阅读) 2020年第4期 14-15页

作者：陆祎平陈奕辰苏琦轩黄崇凯桂林市灵川县城关第三小学

甜蜜的家,温暖的家……家是咱们最眷恋的地方。如何让家更美好?相信大家都有很多好想法。看,有些小伙伴已经在把想法变成现实啦——同学们好!我们是智能家居制作四人组,今天要向大家介绍我们小组的两款获奖作品。第一款作品就是我手上... 详细信息

甜蜜的家,温暖的家……家是咱们最眷恋的地方。如何让家更美好?相信大家都有很多好想法。看,有些小伙伴已经在把想法变成现实啦——同学们好!我们是智能家居制作四人组,今天要向大家介绍我们小组的两款获奖作品。第一款作品就是我手上这个啦,它获得了桂林市首届创客马拉松的一等奖哟。猜一猜,它是什么?

关键词：防护栏

面向6G无线网络的全息多输入多输出技术综述

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电子与信息学报 2024年第5期46卷 1703-1715页

作者：陈晓明魏建川黄崇文西安交通大学信息与通信工程学院西安710049 浙江大学信息与电子工程学院杭州310027

未来的第6代(6G)无线通信系统需要支持超大规模的用户需求,且对频谱效率和能源效率的要求越来越高。在此背景下,全息多输入多输出(MIMO)技术由于其具有智能可重构、电磁可调控、高方向性增益、成本低廉和部署灵活等潜力而愈发受到关注... 详细信息

未来的第6代(6G)无线通信系统需要支持超大规模的用户需求,且对频谱效率和能源效率的要求越来越高。在此背景下,全息多输入多输出(MIMO)技术由于其具有智能可重构、电磁可调控、高方向性增益、成本低廉和部署灵活等潜力而愈发受到关注。在全息MIMO系统中,大量微小而廉价的天线单元被紧密集成,使其在低硬件成本的情况下能够实现高方向性增益,同时其可以对电磁波进行灵活的调控,从而有效提升了无线通信性能。该文从全息MIMO技术出发,首先简要介绍了全息MIMO的发展过程、技术现状、分类和特点,然后对全息MIMO在视距场景和空间平稳散射的非视距场景的信道模型进行了介绍,最后阐述了全息MIMO面对的挑战和未来趋势,并进行了总结。

关键词：第6代通信全息多输入多输出可重构智能表面信道模型

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面向6G宽带传输的波形优化设计研究

面向6G宽带传输的波形优化设计研究

作者：黄崇达电子科技大学

学位级别：硕士

基于改进A*算法的路径规划及动态避障决策研究

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基于改进A*算法的路径规划及动态避障决策研究

作者：黄崇华重庆理工大学

学位级别：硕士

随着自动驾驶以及人工智能的兴起,使移动机器人在生活,勘探,军事等方面扮演着越来越重要的角色。而路径规划则是移动机器人能否高效完成工作,实现自动导航的核心,可根据环境信息是否已知分为全局路径规划和局部路径规划。由于现实生活... 详细信息

随着自动驾驶以及人工智能的兴起,使移动机器人在生活,勘探,军事等方面扮演着越来越重要的角色。而路径规划则是移动机器人能否高效完成工作,实现自动导航的核心,可根据环境信息是否已知分为全局路径规划和局部路径规划。由于现实生活场景复杂多变,移动机器人的工作领域越发广泛,传统单一的路径规划算法难以完成其工作需求。基于此,本文将全局与局部的算法进行融合改进得到一种基于改进A*算法且能动态避障的新算法,在具有全局最优性的前提下实现对动态障碍物的避让。在对A*算法,也就是全局路径规划算法的改进上,针对传统的A*算法遍历节点数多,耗时较长,以及转角过多的问题,提出动态加权改进A*算法启发函数,采用5领域搜索减少无用搜索方向,并用贝塞尔曲线进行轨迹优化,极大提高了算法的搜索速度,路径更加平滑,搜索时间和搜索节点分别减少了91.9%和75%。对动态窗口法(DWA)算法的改进上,针对传统DWA算法缺乏避障灵活性,易陷入局部最优且容易错过目标点导致规划失败的问题,提出用模糊控制来改进DWA算法,将三个权重系数的值与移动机器人和目标点的距离关系,障碍物信息联系起来,实现3个系数的动态变化,极大的提高了算法对不同环境的适应性。分别对全局算法和局部算法进行改进后,将两种算法进行融合,使移动机器人规划的路径在保证全局最优的情况下还能应对未知的静态、动态障碍物。通过MATLAB仿真实验验证了改算法的可行性和优越性,并通过Gazebo搭建的模拟仿真实际场景进一步验证。最后基于Autodrive ROS1移动机器人进行实际环境地图验证,试验结果表明改进后的算法在静态,动态环境中都能有效避障。综合以上方法,本文改进了A*算法,得到更优质的全局路径,在此基础之上改进DWA局部路径规划算法,增加了算法的适普性并提升了动态避障能力,然后实现对两种算法的融合并验证算法的可行性和优越性,本文融合算法的研究对解决复杂环境中移动机器人的自主导航功能具有现实意义。

关键词：路径规划算法改进搜索节点动态避障 ROS移动机器人局部路径全局路径