检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

蛋白质二级结构预测的一种新的编码方式

计算机工程与应用 2011年第18期47卷 163-165页

作者：李汪根叶小娇黄尧颖安徽师范大学数学计算机学院安徽芜湖241003

编码方式是影响蛋白质二级结构预测准确率的重要因素之一。针对单序列蛋白质二级结构预测问题,提出了一种新的综合编码方法。该编码是根据氨基酸出现在每种二级结构中的倾向因子以及氨基酸的疏水性值进行分类,并以二进制形式来表示每类... 详细信息

编码方式是影响蛋白质二级结构预测准确率的重要因素之一。针对单序列蛋白质二级结构预测问题,提出了一种新的综合编码方法。该编码是根据氨基酸出现在每种二级结构中的倾向因子以及氨基酸的疏水性值进行分类,并以二进制形式来表示每类氨基酸的编码方法。在相同的实验条件下,首先用不同的编码方式对数据集CB513进行编码,然后采用支持向量机的方法进行训练建模预测。实验结果显示提出编码的预测准确率比20位正交编码和5位编码分别高出1.48%和10.68%。可见,该编码比较适合非同源或低同源蛋白质结构预测。

关键词：编码方式蛋白质二级结构预测支持向量机

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

对高中英语“公开课”的思考

新课程研究（下旬） 2015年第10期 16-17页

作者：黄尧颖安徽省巢湖市第二中学

在新课程改革背景下,高中英语阅读教学显得尤为重要.一节高效的公开课,不仅能促进教师的专业成长,还能使学生高效收获.

关键词：高中英语公开课高效

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

支持向量机在个人信用评估中的应用

计算机技术与发展 2011年第3期21卷 213-216,220页

作者：叶小娇李汪根黄尧颖安徽师范大学数学计算机科学学院安徽芜湖241003

个人信用评估在银行信贷业务中有着举足轻重的作用。为了提高银行对个人信用评估的准确率,将支持向量机应用到个人信用评估中,以德国信贷数据为数据集,采用网格-5折交叉验证方法获取核函数最优参数,然后选择不同的核函数及其最优参数进... 详细信息

个人信用评估在银行信贷业务中有着举足轻重的作用。为了提高银行对个人信用评估的准确率,将支持向量机应用到个人信用评估中,以德国信贷数据为数据集,采用网格-5折交叉验证方法获取核函数最优参数,然后选择不同的核函数及其最优参数进行训练建模,实验得出RBF核函数更适合该数据集。针对样本中数据不平衡的问题,通过改变权重的方式对不同类别设置不同的惩罚参数。实验结果表明,该方法在保证总的预测准确率较好的前提下,有效地平衡了第一类和第二类错误率,可以作为银行信贷决策的参考依据。

关键词：信用评估支持向量机不平衡数据分类

多媒体技术和高中英语阅读课堂教学整合案例浅析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中学生英语 2016年第4期 94-94页

作者：黄尧颖安徽省巢湖市第二中学

1.多媒体技术和英语阅读教学整合的优势在新课程理念下,把信息技术和高中英语阅读教学内容有机地结合起来,可以有效地促进英语阅读教学。信息技术和英语阅读教学的整合表现在很多方面,例如使用多媒体技术可以提高高中英语阅读课堂教学效... 详细信息

1.多媒体技术和英语阅读教学整合的优势在新课程理念下,把信息技术和高中英语阅读教学内容有机地结合起来,可以有效地促进英语阅读教学。信息技术和英语阅读教学的整合表现在很多方面,例如使用多媒体技术可以提高高中英语阅读课堂教学效率,使用网络技术可以搜集和编撰适合高中生的多元化主题阅读材料,使用计算机技术可以分析处理学生每次英语考试阅读分值的变化,体现教学效果,有助于指导进一步教学。

关键词：高中英语阅读多媒体技术教学整合英语考试阅读教学教学效果信息技术课堂教学阅读课堂网络技术

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

探讨信息技术与高中英语阅读教学的深度融合

新智慧 2019年第1期 122-122页

作者：黄尧颖巢湖市第二中学

信息技术作为一种技术以及工具已广泛地应用于各个领域,本文通过多年的教学实践将信息技术应用到高中英语阅读教学中,尝试利用四种技术提高学生的英语阅读水平,激发学生学习英语的兴趣,使得高中阅读课堂教学变得更加有趣高效。

关键词：信息技术高中英语阅读教学融合

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于通信和拓扑感知的SNN分区与映射算法

计算机工程 2024年

作者：黄尧柴志雷江南大学人工智能与计算机学院江苏省模式识别与人工智能工程实验室

脉冲神经网络（Spiking Neural Network，SNN）正日益成为研究和模拟大脑各区功能及其相互关联性的重要方法。为了模拟更大规模脑区域，并行分布式计算已成为模拟SNN的必然选择。然而，随着计算规模的增长，计算节点间的负载不均衡及通... 详细信息

脉冲神经网络（Spiking Neural Network，SNN）正日益成为研究和模拟大脑各区功能及其相互关联性的重要方法。为了模拟更大规模脑区域，并行分布式计算已成为模拟SNN的必然选择。然而，随着计算规模的增长，计算节点间的负载不均衡及通信问题成为了影响SNN模拟性能的主要因素。但针对分布式计算平台，现有分区算法还无法找到全局最佳分区并有效地将工作负载映射到计算核心上。因此，本文提出了一种基于通信和拓扑感知的分区与映射算法，该算法包括两个核心步骤：分区和拓扑感知映射。通过引入对SNN连接感知分区，可提高计算效率并降低通信延迟；在拓扑感知映射方法中，利用通信拓扑图和底层网络信息将工作负载高效地分配到各计算节点上，最小化跨不同计算核心的通信成本。实验结果表明，在国家超算济南计算中心的并行计算平台上，采用96进程规模并行模拟SNN基准测试集时，所提出方法在分布式计算平台上比现有几种最先进的分区框架具有更好的负载均衡和通信性能，在同步时间减少了40%，通信时间上减少了7.1%，在最终的模拟时间上仿真时间缩短了30%。

关键词：脉冲神经网络分布式计算负载均衡超图分区拓扑感知映射

石家庄市机动车污染物排放清单编制及减排对策研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

石家庄市机动车污染物排放清单编制及减排对策研究

作者：黄尧石家庄铁道大学

学位级别：硕士

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

药物诱导的自身免疫样肝炎的研究进展

临床肝胆病杂志 2024年第6期40卷 1255-1258页

作者：李勤荣尧颖徐智媛昆明医科大学第二附属医院消化内科昆明650000 昆明医科大学附属延安医院消化内科昆明650051

药物诱导的自身免疫样肝炎(DI-ALH)是药物性肝损伤的一种特殊临床表型,与自身免疫性肝炎有相似的临床特征和实验室检查,多数时候通过肝组织活检也无法直接区分,因此正确鉴别DI-ALH与自身免疫性肝炎是临床实践中的重难点。本文总结了DI-... 详细信息

药物诱导的自身免疫样肝炎(DI-ALH)是药物性肝损伤的一种特殊临床表型,与自身免疫性肝炎有相似的临床特征和实验室检查,多数时候通过肝组织活检也无法直接区分,因此正确鉴别DI-ALH与自身免疫性肝炎是临床实践中的重难点。本文总结了DI-ALH的发病机制、临床特点、诊治、预后的研究进展,为临床医生提供此类疾病的诊治思路。

关键词：化学性与药物性肝损伤肝炎,自身免疫性诊断治疗学

YOLOv5s-CBAM算法在福寿螺虫卵识别中的应用分析

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国农机化学报 2024年第6期45卷 223-228页

作者：黄尧何敬付饶刘刚林远杨成都理工大学地球科学学院成都市610059 地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室(成都理工大学) 成都市610059

福寿螺是我国重点关注的入侵物种,对农作物生长和生态环境会造成不利影响。及时获取福寿螺虫卵的分布信息,对于提前防治其入侵能起到有效的帮助作用。基于YOLOv5s基础网络模型,引入CBAM(Convolutional Block Attention Module)注意力机... 详细信息

福寿螺是我国重点关注的入侵物种,对农作物生长和生态环境会造成不利影响。及时获取福寿螺虫卵的分布信息,对于提前防治其入侵能起到有效的帮助作用。基于YOLOv5s基础网络模型,引入CBAM(Convolutional Block Attention Module)注意力机制模块,以提高在复杂的自然环境下对福寿螺虫卵特征信息的提取,提出YOLOv5s-CBAM模型进行福寿螺虫卵识别方法。试验结果表明,引入CBAM的识别效果要好于引入CA和SE注意力模块。同时,引入CBAM的YOLOv5s-CBAM模型,识别效果优于原基础YOLOv5s模型,一定程度上能够克服倒影、植物遮挡等因素干扰。且平均精度均值达到83.8%,相比原模型提升2.5个百分点。基于深度学习的方法对复杂自然环境中的福寿螺虫卵进行识别是切实可行的,为福寿螺等入侵物种的监测防控提供新的思路。

关键词：深度学习 YOLOv5s算法注意力机制福寿螺虫卵图像识别