检索结果-南通市图书馆

作者：李博宇中国铁道科学研究院

学位级别：硕士

技术站的安全畅通直接关系到铁路运输业的可持续发展,不仅会影响铁路运输生产效率和经营效益,还会对整个铁路行业产生重大影响。技术站的安全是确保铁路货运增量、推动铁路货运高质量发展的基础支撑。长期以来,铁路技术站按照“管业务... 详细信息

技术站的安全畅通直接关系到铁路运输业的可持续发展,不仅会影响铁路运输生产效率和经营效益,还会对整个铁路行业产生重大影响。技术站的安全是确保铁路货运增量、推动铁路货运高质量发展的基础支撑。长期以来,铁路技术站按照“管业务必须管安全,管生产必须管安全”的思路,就技术站的行车、调车等生产作业形成了专业安全管理制度。但由于技术站业务场景复杂、涉及要素众多、作业不间断等特征,传统依靠人工盯控、经验决策、安全信息手工录入的安全管理模式,难以及时准确识别技术站生产作业安全状况,无法进行实时准确的对技术站的整体安全进行管理,增大了技术站安全防控的难度。随着先进的技术设备与数据信息采集、处理分析手段的不断运用,为铁路技术站安全管理由事后分析追责向事前预警防控转变,提供了良好的技术条件,通过生产作业信息的实时对称,预判作业安全问题并提前进行管控,从安全问题源头上、发生前预防事故的产生。本文以铁路技术站为研究对象,通过对技术站安全管理体系现状及问题分析,从解决技术站安全管理信息对称入手,研究构建技术站智能化安全管控体系、建立安全状态数据自主监测、构建智能化安全评估模型等3方面关键技术问题,提出解决铁路技术站安全管理智能化思路。针对技术站安全生产作业安全管理体系不能实现事前预防,安全管理智能化体系不健全的问题,运用现代智能技术解决安全管理信息实时化、动态化技术难题,提出构建智能化安全管控体系的构建思路,以及组织系统、管控系统、技术系统、制度系统等4大组成系统,并基于智能化技术对组织系统、制度系统进行优化设计。针对安全管理及评价监测数据源不足的问题,紧密结合技术站作业的特点,提出铁路技术站智能安全数据监测的需求,构建具有纵深的安全监测与实时预警能力的智能化安全数据监测方案,包括3类具体方案,分别是基于物联网传感器的智能安全数据监测技术方案、基于视音频识别的智能安全数据监测技术方案、基于逻辑判断的智能安全数据监测技术方案。针对安全实时评价及安全管控的手段不足问题,通过对技术站的安全影响因素的分析结合监测数据,在此基础上用层次分析法建立安全评价4个一级指标14个二级指标的评价体系,并运用熵权、模糊计算、神经网络的综合评价模型,选取安全数据进行算例模拟,对技术站安全评价模型的可用性进行了验证。最后,提出铁路技术站安全管控系统平台的构建方案。本论文的研究成果能够对铁路技术站生产作业安全管理探索了一条新的思路,为铁路技术站从事后的安全管理变为事前实时的本质安全管理,提供一定程度的理论及方法上支撑。图59幅,表15个,参考文献63篇。

关键词：技术站安全管理体系智能化技术安全评价数据监测神经网络

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基于时空特征的二氧化碳排放预测研究

基于时空特征的二氧化碳排放预测研究

作者：陈治宇西南财经大学

学位级别：硕士

二氧化碳过度排放引起的全球变暖不可避免地对生态系统、生物多样性和人类经济活动造成破坏,不断恶化的人类生存环境使各国意识到尽快采取减少碳排放的措施迫在眉睫。节能减排成为了世界各国需要为之努力的重要任务。要减少和控制二氧... 详细信息

二氧化碳过度排放引起的全球变暖不可避免地对生态系统、生物多样性和人类经济活动造成破坏,不断恶化的人类生存环境使各国意识到尽快采取减少碳排放的措施迫在眉睫。节能减排成为了世界各国需要为之努力的重要任务。要减少和控制二氧化碳排放,对碳排放地精确预测就十分重要。准确预测未来的二氧化碳排放量有助于制定更加有效的环境政策,这些政策可能包括能源政策、排放限制政策、碳交易政策等。二氧化碳排放预测模型大致可分为传统的时间序列模型和回归模型以及机器学习AI模型。传统模型在实际应用中受到历史模式和结构稳定性的影响,在预测非线性二氧化碳排放数据时不够稳健。而机器学习模型虽然能处理非线性数据,但碳排放预测是一个复杂的问题,单一模型很难适用于多变的情景。同时大多数预测模型将二氧化碳排放单元看作是均质个体且相互独立,却忽略了各单元之间的空间联系和相关性。近年来二氧化碳排放的空间效应受到了研究者的关注和重视,空间因素逐渐被纳入二氧化碳排放影响因素的分析中。但目前没有哪项研究将空间效应的影响运用到二氧化碳排放预测模型中。本文应用GCN和GAT两种图神经网络来学习地区之间碳排放的空间特征信息。在LSTM模型的基础上,构造LSTM-GCN和LSTM-GAT两种时空预测模型。两个模型具有相似之处都是先用图神经网络学习二氧化碳排放的空间特征然后再将具有空间特征的数据带入到LSTM模型中学习时间序列的特征信息。根据研究发现,不相邻的地区之间仍然可能存在相似的碳排放模式和趋势,碳排放的空间效应不仅与地区之间地理位置有关,有相似碳排放模式的地区之间同样可以互相指导二氧化碳排放预测。因此本文提出了一种融合了空间权重矩阵和碳排放相似性矩阵的时空融合矩阵。并将其作为邻接矩阵带入到构造的时空预测模型中。本文通过对现有碳排放预测模型、空间效应以及时空预测相关理论成果的梳理和总结,选择Carbon Monitor网站中所统计共11个国家2020年1月1日到2022年12月31日的二氧化碳排放数据进行对比实验研究,得到了有意义的结论。首先,对于时空预测模型LSTM-GCN和LSTM-GAT,两者在预测结果的各项评价指标上都优于其他基础模型以及LSTM模型,LSTM-GCN对于LSTM在MAPE、MAE以及RMSE上分别提升了9.15%、4.13%、3.33%。LSTM-GAT对于LSTM在MAPE、MAE以及RMSE上分别提升了11.05%、5.83%、6.18%。在LSTM-GAT的基础上,利用皮尔逊相关系数、灰色关联度、动态时间扭曲算法三种方式进一步分析各地区碳排放时间序列的相似性,并在LSTM-GAT模型中引入三种不同的时空融合矩阵,构造LSTM-GAT-T1、LSTM-GAT-T2以及LSTM-GAT-T3这三个改进模型。研究结果表明LSTM-GAT-T1模型在MAPE、MAE以及RMSE三项指标上都获得了最好的预测结果。同时,为了研究模型的鲁棒性、稳定性以及长期预测能力,本文进行了多步预测实验,最终LSTM-GAT-T1在所有预测范围内都优于其他基础模型和时空预测模型,这表明LSTM-GAT-T1模型可以在短期和长期碳排放预测上得到最优的预测结果。准确的二氧化碳排放预测为治理环境污染、制定节能减排计划等提供依据和支持,在减缓全球变暖方面发挥着举足轻重的作用。从管理学意义上讲,构建科学的二氧化碳排放预测模型对于各国政府相关部门制定中长期改善碳排放的管理办法具有重要意义。从二氧化碳排放的空间影响研究中也得到了如下启示:只有国家之间加强合作才能早日实现“碳中和”。全球联合减排需要各国政府、企业和公众的共同努力来控制二氧化碳排放,进而缓解气候变化对人类社会和自然环境带来的威胁。

关键词：二氧化碳排放预测空间溢出效应时空预测邻接矩阵深度学习

噬菌体蛋白抑制宿主I-F型CRISPR-Cas系统核酸酶招募过程的分子机制研究

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噬菌体蛋白抑制宿主I-F型CRISPR-Cas系统核酸酶招募过程的分子机...

作者：高政宇北京化工大学

学位级别：硕士

细菌和古细菌基因组中的CRISPR阵列和cas基因共同编码了一种适应性免疫系统,可以帮助宿主抵御噬菌体,质粒等可移动遗传元件的入侵。原核生物的CRISPR-Cas系统共有六种类型,其中约50%属于I型,包括I-A、I-B、I-C、I-D、I-E、I-F、I-G七种... 详细信息

细菌和古细菌基因组中的CRISPR阵列和cas基因共同编码了一种适应性免疫系统,可以帮助宿主抵御噬菌体,质粒等可移动遗传元件的入侵。原核生物的CRISPR-Cas系统共有六种类型,其中约50%属于I型,包括I-A、I-B、I-C、I-D、I-E、I-F、I-G七种亚型,其分布范围广,种类数量多等特性对于研究和利用丰富多样的微生物资源具有重要意义。铜绿假单胞菌是研究噬菌体与I-F型CRISPR系统相互作用的良好模式生物,I-F型CRISPR-Cas系统编码一个由Cas5f、Cas6f、Cas7f和Cas6f四种亚基以及一段cr RNA组成的监视复合物,被称作Csy复合物。该复合物可以在cr RNA的引导下识别并结合外源核酸序列,然后募集Cas2/3核酸酶切割降解DNA。面临这种原核免疫带来的生存压力,噬菌体进化出一系列Acr蛋白来对抗CRISPR-Cas系统,对Acr蛋白的功能机制研究为基于CRISPR-Cas系统的基因编辑技术带来了天然调控工具。本论文揭示了Acr IF4和Acr IF5这两种功能未知的Acr蛋白通过抑制Csy-DNA复合物对Cas2/3核酸酶的招募,从而抑制I-F型CRISPR-Cas系统的机制。Acr IF4和Acr IF5均能与Csy复合物,DNA结合在一起形成三元复合物,但二者具有截然不同的机制。Acr IF5只能结合Csy-DNA的复合物,而Acr IF4则可直接结合Csy复合物自身。本论文解析了Csy-Acr IF4-DNA和Csy-DNA-Acr IF5的冷冻电镜的结构,结构分析和生化研究表明Acr IF4锚定Csy中负责招募Cas2/3核酸酶的Cas8f-HB结构域,使其无法转动及行使招募核酸酶的功能;而Acr IF5竞争Cas8f-HB结构域的结合位置,使其无法稳定在Csy复合物中及行使招募核酸酶的功能。总之,本论文丰富了对噬菌体与宿主相互作用的认识,也为开发新型高效的CRISPR-Cas基因编辑技术的调控工具奠定了基础。

关键词： CRISPR-Cas系统抗CRISPR 噬菌体冷冻电镜

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基于问题链的高中地理综合思维能力培养研究

基于问题链的高中地理综合思维能力培养研究

作者：余宇婷海南师范大学

学位级别：硕士

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基于图卷积神经网络的跨域推荐算法研究

基于图卷积神经网络的跨域推荐算法研究

作者：武振宇吉林大学

学位级别：硕士

随着互联网技术的不断发展,人们越来越依赖互联网获取信息和进行交流。在这样的背景下,推荐系统成为了人们获取个性化信息的重要途径。传统的推荐系统主要基于用户历史行为进行推荐,但是这样的推荐方式存在一些问题,例如数据稀疏、过度... 详细信息

随着互联网技术的不断发展,人们越来越依赖互联网获取信息和进行交流。在这样的背景下,推荐系统成为了人们获取个性化信息的重要途径。传统的推荐系统主要基于用户历史行为进行推荐,但是这样的推荐方式存在一些问题,例如数据稀疏、过度依赖历史行为等。跨域推荐系统应运而生,它可以将不同领域的信息进行关联,为用户提供更加全面的推荐。它通过对不同领域的数据进行挖掘和分析,发掘数据之间的潜在联系,并将其转化为推荐结果。跨域推荐系统不仅可以为用户提供更加全面的信息,还可以为企业提供更加准确的广告投放。跨域推荐系统的实现方法主要包括基于特征的方法和基于表示学习的方法。基于特征的方法主要是将不同领域的数据映射到同一特征空间中,通过计算相似度实现跨域推荐。基于表示学习的方法则是利用深度学习技术对数据进行学习,通过学习到的表示实现跨域推荐。本文以图卷积神经网络为基础,提出了两种跨域推荐算法。主要工作如下:本文的第一个主要工作是提出了一种名为AISGCF的跨域推荐方法,该方法基于图卷积神经网络并针对目前跨域图卷积算法的不足进行了改进。与现有的跨域图卷积网络算法网络结构固定,加入跨域交互边时不作处理不同。AISGCF在引入跨域边时,考虑到噪声边的影响,因此引入了AIS模块对交互进行筛选,以剔除源域和目标域中用户偏好不一致的边。此外,该方法基于用户兴趣程度,对筛选后的边施加不同的权重,以区分用户对不同物品的关注程度,进而提高了推荐准确性。针对推荐系统中用户和物品之间的关系,以及图卷积神经网络的结构特性,本文提出了一种基于注意力和结构特征融合的图卷积模型SGCF。该模型首先利用SE模块对各个域中的结构特征进行采样,然后通过MLP层对双域用户的结构特征进行特征交换和融合。本文进一步优化了常见的单向注意力机制,提出了一种双向注意力机制。通过在三组Amazon数据集上进行的实验,结果表明AISGCF和SGCF能够提高评分预测和分类的准确性,并有效地解决了稀疏性问题。

关键词：推荐系统跨域推荐图卷积神经网络深度学习注意力机制特征传播与融合

研究报告：乡村振兴背景下传统村落“微介入”保护更新设计研究

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研究报告：乡村振兴背景下传统村落“微介入”保护更新设计研究

作者：周宇兴昆明理工大学

学位级别：硕士

关节镜下LHBT转位与CR治疗前上巨大肩袖撕裂的疗效比较

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关节镜下LHBT转位与CR治疗前上巨大肩袖撕裂的疗效比较

作者：董晓宇遵义医科大学

学位级别：硕士

目的:本研究目的在于比较关节镜下肱二头肌长头肌腱(Long head of biceps tendon,LHBT)转位修复术与完全修复术(Complete repair,CR)治疗前上巨大肩袖撕裂(Massive rotator cuff tears,MRCTs)的临床疗效。方法:回顾性分析2019年04月至2... 详细信息

目的:本研究目的在于比较关节镜下肱二头肌长头肌腱(Long head of biceps tendon,LHBT)转位修复术与完全修复术(Complete repair,CR)治疗前上巨大肩袖撕裂(Massive rotator cuff tears,MRCTs)的临床疗效。方法:回顾性分析2019年04月至2021年12月遵义医科大学第三附属医院关节外科同一术者采用关节镜下LHBT转位修复术或CR治疗前上MRCTs的患者,收集分析患者的一般临床资料,通过纳入与排除标准共纳入符合研究内容病例53例,其中LHBT组26例,CR组27例。收集患者手术时间、锚钉使用数量、术中失血量、术后引流量和住院时间;收集患者术前与术后肩峰下隙(Acromiohumeral distance,AHD)、视觉模拟评分(Visual Analogue Score,VAS)、肩关节常数评分(Constant score,CS)、美国加州大学洛杉矶分校肩关节评分(University of California-Los Angeles,UCLA)、肩关节前屈(Forward elevation,FE)、外旋(External rotation,ER)、内旋(Internal rotation,IR)随访资料,采用SPSS18.0软件进行统计分析,分析比较两种手术方式的早期临床疗效。结果:LHBT组和CR组在年龄、性别、患病肩关节、术前疼痛持续时间、术前AHD、VAS、CS和UCLA没有统计学差异(P>0.05);两组围手术期使用锚钉数量、术中失血量分、术后引流量、住院时间均无明显差异(P>0.05),两组患者术后均未出现早期并发症。术后随访(LHBT组22.08±10.75月,CR组21.48±10.42月),LHBT组和CR组在术后即刻可显著改善AHD高度,随着术后时间延长,两组间AHD缓慢的下降,直至术后1年,两组的AHD高度都高于术前具有统计学差异(P<0.05),术后1年时LHBT组AHD高于CR组(P<0.05);LHBT组在末次随时有7人有部分较小的撕裂,而CR组有16人发生再撕裂,其中有4人再撕裂而导致手术失效,LHBT组再撕裂率低于CR组(P<0.05);在术后6月、1年及末次随访时VAS、CS、UCLA LHBT组均优于CR组(P<0.05);在术后6月、1年及末次随访时,LHBT组FE、ER、IR均优于CR组(P<0.05)。结论:关节镜下LHBT转位修复术治疗前上MRCTs能够有效改善患者疼痛及肩关节功能,有效提高AHD,术后再撕裂率低且优于CR,两种手术技术在时间、显性失血量及经济性等方面无明显差异,关节镜下LHBT转位修复术是治疗前上MRCTs的一种较好手术方式。

关键词：关节镜巨大肩袖撕裂肌腱转位临床疗效

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山西省4城市大气污染物时空变化特征分析

山西省4城市大气污染物时空变化特征分析

作者：樊晋宇山西师范大学

学位级别：硕士

利用2017-2021年大同市、太原市、临汾市和长治市逐时污染物监测数据、2021年气象站数据及全球资料同化系统资料,采用统计学方法、克里金插值、潜在源分析(PSCF)、质量浓度权重分析(CWT)等方法分析了山西省4城市6种大气污染物(PM,PM,SO,... 详细信息

利用2017-2021年大同市、太原市、临汾市和长治市逐时污染物监测数据、2021年气象站数据及全球资料同化系统资料,采用统计学方法、克里金插值、潜在源分析(PSCF)、质量浓度权重分析(CWT)等方法分析了山西省4城市6种大气污染物(PM,PM,SO,CO,NO,O)的时空分布趋势,并利用SPSS25.0软件分析了大气中6项主要污染物与气象条件的相关性,揭示了山西省4城市大气污染状况,给山西省的环境空气污染防治和蓝天保卫战的打赢提供科学的参考建议。结果表明:(1)2017-2021年山西省4城市(大同、太原、临汾、长治)PM、PM、NO、SO和CO年平均质量浓度的变化整体呈下降趋势,而临汾和太原的O年平均质量浓度整体呈上升趋势。整体而言,临汾空气质量最差,太原次之,大同空气质量最优。(2)从季节和月内变化特征来看,4个城市污染物质量浓度(PM、PM、NO、SO和CO)变化趋势整体呈“冬高夏低”,而O与之相反,变化趋势为“夏高冬低”。(3)从日变化特征来看,4个城市的O日变化呈现出“单峰”分布特征,最大值出现在下午16:00,最小值出现在上午6:00-7:00。大同和长治的PM、PM的日变化呈现“单峰”分布特征,最大值出现在上午10:00-11:00;太原和临汾的日变化呈现“双峰”分布特征,最大值出现在凌晨2:00和上午11:00左右,最小值出现在下午16:00-18:00之间。SO日内变化差异大,大同最大值为9:00,而其它3个城市最大值均为上午11:00左右。大同的NO的日变化呈现“双峰”分布特征,峰值分别出现在上午8:00和晚上21:00-22:00,而其它3个城市的NO日变化呈现“单峰”分布特征,谷值均出现在下午15:00左右。4个城市CO峰值集中在8:00-11:00之间。(4)相关性分析发现,PM、PM、SO、CO、NO之间呈现的关系为明显的正相关,而O与5类污染物呈负相关。气温、相对湿度、降雨量、气压是影响空气主要污染物的关键气象因素,对4城市的大气污染影响较大。(5)山西省4城市在采暖期主要受到西北方向气流的影响,在非采暖期主要受到东南方向气流的影响。WPSCF和WCWT研究表明,4城市采暖期和非采暖期的主要空气污染物PM、PM、O的潜在源区有区别。PM、PM污染区一般是采暖期比非采暖期较严重,O与之相反。

关键词：大气污染物时空变化特征分析山西省

基于HHT的多测点混合输电线路故障行波测距的研究

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基于HHT的多测点混合输电线路故障行波测距的研究

作者：郭修宇兰州交通大学

学位级别：硕士

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离子交换法脱除萃取水相中微量季铵盐的研究

离子交换法脱除萃取水相中微量季铵盐的研究

作者：胡宇晴中南大学

学位级别：硕士

溶剂萃取过程中要求油水两相必须有足够的接触面积和充分的混合时间,同时萃取剂和其他有机物随之溶解于水相中,这导致萃取或反萃后水相中溶解的萃取剂和其他有机物含量在50 mg/L以上,甚至达到1000 mg/L。这些有机物不仅会显著降低产品质... 详细信息

溶剂萃取过程中要求油水两相必须有足够的接触面积和充分的混合时间,同时萃取剂和其他有机物随之溶解于水相中,这导致萃取或反萃后水相中溶解的萃取剂和其他有机物含量在50 mg/L以上,甚至达到1000 mg/L。这些有机物不仅会显著降低产品质量,还会恶化后续的工艺。因此,萃取水相中溶解性有机物(DOM)的深度脱除已成为溶剂萃取过程的关键问题之一。本课题以N263萃取钨钼碱性浸出液中的萃取水相为研究对象,进行了阳离子交换树脂吸附分离水中DOM和溶解性有机萃取剂季铵盐(RN)的研究。主要的实验内容如下:(1)通过预实验筛选出了经济技术指标较好的大孔阳离子交换树脂D001。详细考察了接触时间、吸附温度、树脂用量等关键因素对D001吸附效果的影响。实验结果表明,在固液比为0.5:150 g/m L、吸附时间2 h、温度313.15 K的条件下,萃余液中DOM吸附量为7.91 mg/g湿树脂,反萃液中吸附量达到12.00 mg/g湿树脂。此外,D001树脂的静态饱和吸附量为56.59±1 mg/g湿树脂。说明该树脂对萃取水相中的DOM有较强的吸附能力。(2)D001对N263萃钨水相的动态吸附和解吸实验表明,流速为3 BV/h时,可处理的DOM料液体积超过530 BV。D001对RN吸附流出曲线在V/V=350时到达穿透点,即流出液体积在350BV之前,RN浓度始终低于3.73 mg/L。硝酸和甲醇混合解吸液对D001的解吸效果最显著,解吸剂用量250 m L、20 h可将RN解吸完全。经过再生后的树脂进行动态吸附实验,发现树脂的吸附性能基本不受影响。(3)D001吸附萃钼水相中溶解性季铵盐的扩大实验显示,D001对RN的吸附性能较好,可持续去除反萃液中95%以上的溶解性萃取剂季铵盐。(4)吸附热力学研究表明,D001对RN的吸附行为符合Redlich-Peterson等温吸附模型。以该模型描述吸附交换过程,得到吸附自由能变、吸附焓和吸附熵,从理论上证明D001对RN的吸附是自发进行的吸热熵增过程。(5)吸附动力学研究表明,D001对RN的吸附行为用Pseudo-second-order拟二级动力学模型拟合较好,说明吸附过程是基于化学吸附的离子交换过程。进一步研究交换率(F)与时间(t)的关系,发现吸附主要受到颗粒内扩散控制。图42幅,表25个,参考文献125篇

关键词：溶解性季铵盐阳离子交换树脂溶剂萃取分离