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VB中作图控件Graph的特性分析及其应用

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微型计算机 1996年第5期16卷 76-77页

作者：黄宏光

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基于链路已用率的电力通信网脆弱性分析

电力系统保护与控制 2018年第2期46卷 31-36页

作者：尹军李炅菊黄宏光国网新疆电力公司信息通信公司新疆乌鲁木齐830018 四川大学电气信息学院四川成都610065

对电力通信网的脆弱性作出评估,找到网络中的薄弱环节,是保证电力通信网络系统正常可靠运行的重要基础工作。在前人的研究基础上,提出了基于链路已用率的电力通信网脆弱性的研究方法。首先对电力通信网的拓扑结构脆弱性进行了分析。然... 详细信息

对电力通信网的脆弱性作出评估,找到网络中的薄弱环节,是保证电力通信网络系统正常可靠运行的重要基础工作。在前人的研究基础上,提出了基于链路已用率的电力通信网脆弱性的研究方法。首先对电力通信网的拓扑结构脆弱性进行了分析。然后将网络运行时的主要参数归结为数据在链路中的带宽,对基于链路已用率的网络运行脆弱性进行分析,找到网络的薄弱点。最后将结构脆弱性和运行脆弱性结合,求出电力通信网络整体的脆弱性。并且通过对一个14节点网络的分析,得到每个节点的脆弱性以及网络整体的脆弱性,从而对基于链路已用率的电力通信网脆弱性研究方法进行了验证。

关键词：电力通信网拓扑结构带宽链路已用率节点介数

基于投影栅格扫描的无线传感器网络三维定位算法

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计算机应用 2013年第9期33卷 2470-2473页

作者：唐杰黄宏光四川大学电气信息学院成都610065

针对现有无线传感器网络(WSN)三维定位算法在精度和复杂度方面的不足,提出了一种改进的三维空间定位算法。利用栅格扫描分别求解邻居锚节点在两个坐标平面的投影交域,得出未知节点在两坐标平面的对应位置,最终实现三维位置估计。仿真结... 详细信息

针对现有无线传感器网络(WSN)三维定位算法在精度和复杂度方面的不足,提出了一种改进的三维空间定位算法。利用栅格扫描分别求解邻居锚节点在两个坐标平面的投影交域,得出未知节点在两坐标平面的对应位置,最终实现三维位置估计。仿真结果表明:在100 m×100 m×100 m的空间里,随机投放200个传感器节点,锚节点数为45时,其覆盖率达到了99.1%,相对定位误差仅为0.5533。且平面投影的引入,有效地降低了算法复杂度。

关键词：无线传感器网络三维节点定位降维栅格扫描质心算法

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高维正交子空间映射的尺度点云配准算法

光学学报 2019年第3期39卷 290-300页

作者：蒋悦黄宏光舒勤宋昭唐志荣四川大学电气信息学院四川成都610065 西南技术物理研究所四川成都610041 成都理工大学核技术与自动化工程学院四川成都610059

为了解决三维点云在无序、数据被遮挡以及噪声干扰情况下的配准问题,提出了一种高维正交子空间映射的尺度点云配准算法。根据能量-功率的比值,对待配准点云进行等比例放大,完成仿射配准。在点云无序、数据被遮挡、尺寸放缩以及噪声干扰... 详细信息

为了解决三维点云在无序、数据被遮挡以及噪声干扰情况下的配准问题,提出了一种高维正交子空间映射的尺度点云配准算法。根据能量-功率的比值,对待配准点云进行等比例放大,完成仿射配准。在点云无序、数据被遮挡、尺寸放缩以及噪声干扰的情况下,所提算法与经典ICP(Iterative Closest Point)算法的配准精度相当。与经典ICP算法相比,所提算法对Bunny点云数据的配准效率提高了98%,对Dragon点云数据的配准速度至少提高了20倍,且在对大尺度Dragon点云数据的配准中,所提算法的配准时间比经典ICP算法短6210.4 s,配准精度也高于其他算法。所提算法不会陷入局部最小值,在快速精确配准和稳定性方面有明显的优势。

关键词：机器视觉点云配准正交子空间仿射配准噪声

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基于智能电网核心标准的配电网模型分析

华东电力 2012年第2期40卷 256-260页

作者：李年琼黄宏光四川大学电气信息学院成都610065

分析了IEC 61970,IEC 61968,IEC 61850,IEC 62357标准,从配电网中的能量传输路径和信息传递路径出发,提出了智能配电网中的配电自动化系统、高级配电网管理应用、配电网中的通信、分布式电源、配电用电的互动几个部分在核心标准体系下... 详细信息

分析了IEC 61970,IEC 61968,IEC 61850,IEC 62357标准,从配电网中的能量传输路径和信息传递路径出发,提出了智能配电网中的配电自动化系统、高级配电网管理应用、配电网中的通信、分布式电源、配电用电的互动几个部分在核心标准体系下的模型、技术关键及模型之间的映射方法。

关键词：智能电网配电系统核心标准体系

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分布式粒子滤波实现无线传感器网络目标跟踪

小型微型计算机系统 2012年第5期33卷 1104-1107页

作者：冯智博黄宏光四川大学电气信息学院成都610065

为了延长无线传感器网络寿命,减小通信代价,提出一种层次型网络结构下基于粒子滤波的分布式跟踪算法.层次型网络由簇头节点和普通传感节点组成,簇头节点采用粒子滤波获得目标运动状态,联合当前时刻目标的本地估计位置、预测速度预测下... 详细信息

为了延长无线传感器网络寿命,减小通信代价,提出一种层次型网络结构下基于粒子滤波的分布式跟踪算法.层次型网络由簇头节点和普通传感节点组成,簇头节点采用粒子滤波获得目标运动状态,联合当前时刻目标的本地估计位置、预测速度预测下一时刻的目标位置.并根据目标的预测位置判断是否转移簇首.目标离开节点探测范围后,节点进入休眠状态.实验表明,该方法能满足目标跟踪精度,并可有效的减少网络能耗,提高无线传感器网络使用寿命.

关键词：层次型网络粒子滤波目标跟踪分簇分布式

带冲突避免和流量自适应的低功耗侦听MAC协议

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计算机应用研究 2013年第9期30卷 2835-2838页

作者：彭昌睿黄宏光四川大学电气信息学院成都610065

为提升无线传感器网络在能耗、时延以及动态适应负载方面的综合性能,对几种典型MAC协议进行了分析,提出了一种带冲突避免和流量自适应的LCT-MAC协议。在该协议中,长前导码被划分为多个小前导码,并嵌入目的节点地址信息,避免了串音;节点... 详细信息

为提升无线传感器网络在能耗、时延以及动态适应负载方面的综合性能,对几种典型MAC协议进行了分析,提出了一种带冲突避免和流量自适应的LCT-MAC协议。在该协议中,长前导码被划分为多个小前导码,并嵌入目的节点地址信息,避免了串音;节点可以根据网络流量调整睡眠周期,减少了时延;在重负载时,节点能基于优先级信息选择退避时长,避免冲突。仿真结果表明,与S-MAC协议和LPL协议相比,LCT-MAC协议降低了传输时延,并减少了全网能耗和数据包碰撞次数,具有优良的综合性能。

关键词：无线传感器网络冲突避免流量自适应时延能耗优先级

基于SVD和低秩RBF神经网络的局部放电信号提取方法

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高电压技术 2021年第10期47卷 3608-3616页

作者：杨晓丽黄宏光舒勤张大堃周电波四川大学电气工程学院成都610065 成都芮驰科技有限公司成都610023 国网四川省电力公司电力科学研究院成都610072

局部放电(partial discharge,PD)特高频(ultra high frequency,UHF)信号检测过程易受到白噪声和周期性窄带干扰的严重影响。为有效提取PD UHF信号、抑制干扰,提出一种基于奇异值分解(singular value decomposition,SVD)和低秩径向基函数... 详细信息

局部放电(partial discharge,PD)特高频(ultra high frequency,UHF)信号检测过程易受到白噪声和周期性窄带干扰的严重影响。为有效提取PD UHF信号、抑制干扰,提出一种基于奇异值分解(singular value decomposition,SVD)和低秩径向基函数(radical basis function,RBF)神经网络的去噪方法。首先,将染噪局部放电信号构造为Hankel矩阵,并奇异分解到特征矩阵空间;然后,把特征矩阵中奇异值突变点设为阈值,以去除窄带干扰;最后,采用RBF神经网络逼近去干扰后的PD信号,并采用Gaussian窗滤波以提取局放信号。所提方法与逆向分离(reverse separation,RS)和形态学小波综合滤波器(morphology wavelet filter,MWF)进行对比。从仿真和实测结果表明,该方法对周期性窄带干扰和白噪声有着强抑制作用,评价指标更为显著。

关键词：局部放电奇异值分解神经网络白噪声周期性窄带干扰高斯窗

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风力发电中风电场风速优化预测仿真

计算机仿真 2017年第10期34卷 418-423页

作者：荆波黄宏光钟俊四川大学电气信息学院四川成都610065

风电场风速预测是风力发电中的重要组成部分,提高预测精度可以保障电力系统的可靠性。风速受地形和天气等因素的影响,表现出随机性、波动性和非平稳性,导致传统的风速预测模型不易定阶,且只能反映风速序列的一部分信息,预测精度较低。... 详细信息

风电场风速预测是风力发电中的重要组成部分,提高预测精度可以保障电力系统的可靠性。风速受地形和天气等因素的影响,表现出随机性、波动性和非平稳性,导致传统的风速预测模型不易定阶,且只能反映风速序列的一部分信息,预测精度较低。为有效提高预测精度,提出一种新的优化预测方法。首先采用求和模型消除原始风速序列中的非平稳性,其次使用扩展自相关函数准确定阶,最后利用自回归条件异方差模型进一步提取残差序列中的有用信息。运用上述优化模型对某地的风速和风电功率进行预测,并对比传统模型的预测结果。结果表明,优化预测模型充分提取了风速序列中的信息,能够更好跟踪风速骤变,提高了预测精度。

关键词：风速预测自回归滑动平均扩展自相关异方差