检索结果-南通市图书馆

广西畜牧兽医 1995年第3期 40-41页

作者：黄安忠靖西县化峒镇南街118号533801

笔者在临床实践中,用鲜蒲公英治疗多例

关键词：母猪乳房炎蒲公英清热解毒药

合作共赢支持农村中小企业发展——基于农业银行与担保机构合作的实践思考

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

福建金融 2010年第1期 19-21页

作者：邱陵袁晓虹张沛峰黄安忠林少伟杨翰维中国农业银行福建省分行福建福州350003

本文结合福建省实际,分析了农村中小企业贷款担保难的困境及其成因,提出通过创新担保合作模式,支持农村中小企业发展的措施,并就如何进一步完善银行—担保机构合作提出建议。

关键词：农村中小企业担保难题担保模式

维普期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

加入世贸组织农业银行的对策探讨

福建金融 2000年第11期 4-6页

作者：陈良富林奇留华锋张志杰翁书扬黄安忠中国农业银行福建省分行课题组

维普期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

绝热表象下非绝热分子动力学方法

物理学报 2024年第14期73卷 16-23页

作者：孙震吕项李盛安忠浙江师范大学物理与电子信息工程学院金华321004 浙江光电子研究院金华321004 河北师范大学物理学院石家庄050024

基于SSH(Su-Schriffer-Heeger)哈密顿的非绝热分子动力学方法广泛应用于模拟有机共轭聚合物中光激发过程和极化子运动.目前,该方法中电子波函数的演化是在透热表象中进行的,本文对该方法进行扩展,让电子波函数的演化在绝热表象下进行,... 详细信息

基于SSH(Su-Schriffer-Heeger)哈密顿的非绝热分子动力学方法广泛应用于模拟有机共轭聚合物中光激发过程和极化子运动.目前,该方法中电子波函数的演化是在透热表象中进行的,本文对该方法进行扩展,让电子波函数的演化在绝热表象下进行,给出了详细的公式推导过程.分别利用新、旧方法模拟了一条共轭聚合物链中光激发动力学过程,两种方法得到的数值计算结果相符.新方法可以加深对非绝热分子动力学方法的理解,提供激发态弛豫过程中不同分子轨道之间非绝热耦合强度等重要信息.

关键词：非绝热分子动力学绝热表象共轭聚合物 Su-Schriffer-Heeger 模型

维普期刊数据库博看期刊

基于深度学习的雷达微弱回波信号检测算法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的雷达微弱回波信号检测算法研究

作者：安忠毅南昌大学

学位级别：硕士

雷达通过发射电磁波并接收目标的回波信号,计算出与目标物体之间的距离,从而实现了对目标的探测、定位与跟踪等功能[1]。基于这些关键能力,雷达在军事战争、航空航天以及日常生产生活等多个领域都获得了广泛的应用,为人类的各项活动提... 详细信息

雷达通过发射电磁波并接收目标的回波信号,计算出与目标物体之间的距离,从而实现了对目标的探测、定位与跟踪等功能[1]。基于这些关键能力,雷达在军事战争、航空航天以及日常生产生活等多个领域都获得了广泛的应用,为人类的各项活动提供了安全保障与便利。然而,在实际应用中,部分雷达信号在传输过程中会随着距离的增大而逐渐衰减,同时还会受到障碍物和噪声信号的干扰,导致目标信号淹没在噪声之中,这类信号被称作微弱信号,所以对于微弱信号的检测与降噪十分重要。传统的处理方法受限于软硬件性能、庞大的计算量以及高度依赖先验知识,难以适应复杂的噪声环境。由于深度学习方法不需要先验知识、不依赖于硬件、计算效率高且可拓展性强,故本文采用深度学习的方法展开针对低信噪比信号的检测与降噪工作。本文基于GNU Radio框架与USRP设备构建软件无线电平台,收集实测数据集,并利用相关函数库构建了仿真数据集,进而开展了一系列研究与实验。本文研究内容及结果主要包含三个方面:首先,针对微弱信号的检测任务,单体深度学习模型在鲁棒性和预测准确性方面表现不尽如人意,因此,本文采用集成学习的方法进行微弱信号的检测,旨在提升检测性能。经过严谨的筛选,本文最终确定了卷积神经网络（CNN）、Transformer以及长短期记忆网络（LSTM）这三种网络作为研究对象,同时,本文在LSTM网络中引入了时间注意力机制,以增强模型对时间序列信息的处理能力。针对这三种网络模型,本文采用了集成学习中的软投票机制进行结合训练,融合为CTAL模型,通过实验验证,相较于单体网络,CTAL模型在检测检测准确率提升1.2%到5.6%,证明了该模型在雷达微弱信号检测领域的优势。其次,对于检测到目标信号数据,为其进行降噪工作,本文深入研究了卷积自编码器（CAE）与LSTM,并通过实验测试验证了其降噪性能。通过研究与分析发现,CAE模型能够有效地提取雷达信号的频率信息,而LSTM网络能够捕捉并记忆信号中的长期依赖关系,在波形拟合方面展现出卓越的能力。为了充分发挥两种网络在降噪工作上的优势,本文将CAE与LSTM进行串行融合,构建了CAE-LSTM网络模型。在该模型中,CAE网络负责线性提取信号的频率特征与前期降噪,而LSTM模型则负责进行波形拟合与后期降噪。经过实验验证,CAE-LSTM网络在低信噪比降噪工作上较单一模型提高了3d B到10d B左右,证明该模型在降噪工作上具有良好效果。最后,结合以上微弱信号检测与微弱信号降噪工作,本文构建微弱信号提取系统,该系统集合数据处理模块、信号检测模块与信号降噪模块,实现了一键进行微弱信号检测与降噪的功能。

关键词：信号检测信号降噪深度学习集成学习

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

铌酸铋锌多层介质薄膜的制备及改性研究

铌酸铋锌多层介质薄膜的制备及改性研究

作者：安忠芬齐鲁工业大学

学位级别：硕士

5G微波通信蓬勃发展,这要求微波介质材料介电性能更出色,以满足通信的高效稳定需求。高品质介质薄膜可调谐电子元器件的关键在于可调材料,研究介电可调材料并优化现有材料性能,是当前亟待解决的难题。BiZn NbO（BZN）材料的优势在于介... 详细信息

5G微波通信蓬勃发展,这要求微波介质材料介电性能更出色,以满足通信的高效稳定需求。高品质介质薄膜可调谐电子元器件的关键在于可调材料,研究介电可调材料并优化现有材料性能,是当前亟待解决的难题。BiZn NbO（BZN）材料的优势在于介电损耗低、介电可调性优异,这些特性使其在微波通信、电子元器件等领域具有广阔的应用前景。本论文通过对BZN薄膜材料的退火工艺参数进行研究,进一步对其进行掺杂改性,系统研究了不同衬底对其介电性能及结构的影响,并对相关机理展开了详细探讨。首先,采用Pechini溶胶-凝胶法制备了稳定的BZN凝胶,利用真空旋涂法制备BZN薄膜,使用不同温度（T=500°C,550°C,600°C,650°C,700°C）对BZN薄膜进行退火处理,研究了退火对BZN薄膜的结晶质量及介电性能的影响。T=500°C时因薄膜内有机物未挥发完全,样品结晶质量较差,氧空位含量高达25.08%。而T=600°C时,薄膜结晶质量大大提高,有明显的（222）择优取向,氧空位含量较低（16.93%）,这可能是此温度下退火处理的样品具有较好的介电性能（ε=163.9,tanδ=0.0099）和较大的介电调谐率（n=7.22%）的原因。其次,基于最佳退火工艺,探究了不同Mg掺杂量对BZN薄膜结构、化学键及介电性能的影响,讨论了Mg在立方焦绿石结构中的取代机制。结果表明Mg在进入晶格时,优先取代处于A位的Zn,将A位Zn完全取代后,再对B位的Zn进行取代。在x=0.4时,晶格的A位存在三种阳离子(Bi/Zn/Mg)随机无序排布,此时A位无序程度较高,这使样品拥有较好的介电调谐性能。样品中氧空位含量较低（12.40%）,有效降低了带电缺陷引起的非本征损耗,在测试频率为1 MHz时0.4Mg-BZN拥有最佳的介电性能:ε=157.9,tanδ=0.0079,n=9.08%。最后,基于最佳退火温度及Mg掺杂量,在ITO/glass、FTO/glass、Pt/Ti/Si O/Si三种不同衬底生长0.4Mg-BZN薄膜,研究了衬底及底电极材料对其微观结构及介电性能的影响。研究表明,在导电性和热稳定性较好的Pt衬底上生长的0.4Mg-BZN薄膜拥有更优的（222）择优取向,氧空位缺陷含量较低,薄膜生长质量优异,这保证了薄膜拥有较大的可调性,同时在整个测试频率范围内其介电损耗均较低。测试频率为1 MHz时,也拥有最优的介电性能:ε=161.5,tanδ=0.0078,n=10.81%。

关键词：铌酸锌铋薄膜铋基焦绿石结构溶胶-凝胶法介电性能掺杂改性