检索结果-南通市图书馆

参花(上) 2016年第7期 114-116页

作者：黄宇周

一颗心的声音一颗心，要有多久才能停留一种声音，要有多远才能听到你是春天里那朵花为我穿上芬芳的嫁衣被我嗅于鼻，揽于怀

关键词：歌词黄宇

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黄宇征/漆画

中国高校社会科学 2024年第2期 I0014-I0014页

作者：黄宇征湖南第一师范学院美术与设计学院

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黄宇周古体诗专栏

参花(上) 2021年第7期 14-23页

作者：黄宇周

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黄宇周的词

参花(中) 2021年第2期 126-131页

作者：黄宇周

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黄顺宇的闪亮作文本

广东第二课堂(上半月小学生阅读) 2023年第11期 20-21页

作者：黄顺宇中山市三乡东华学校四年级

您是最美的小时候，母亲教我走路、说话、认字。吃饭的时候，是她一口一口地喂我；我摔倒时，是她用温暖的手为我擦干眼泪；当我有烦恼时，是她用亲切的话语为我排解忧虑。她负责，因为她是一位母亲。有一次考试我没有考好，垂头丧气地...

您是最美的小时候，母亲教我走路、说话、认字。吃饭的时候，是她一口一口地喂我；我摔倒时，是她用温暖的手为我擦干眼泪；当我有烦恼时，是她用亲切的话语为我排解忧虑。她负责，因为她是一位母亲。有一次考试我没有考好，垂头丧气地回到家里。母亲知道后并没有严厉地批评我，而是和我一起分析错题，看看是疏忽导致的还是真的不会。然后我们把这些错题整理起来，反复练习。就这样坚持到了下一次考试，我拿到了高分。母亲笑得合不拢嘴，她笑起来，眼睛像月牙一样，可美了！

关键词：

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黄宇周诗歌

参花(下) 2017年第3期 76-80页

作者：黄宇周

瑶池——龙胜温泉辑之一星子们被雾气所遮盖只有月色还有些忸怩夜徘徊了，华清池上裹身的泉竟是如此澎湃浸入心海

关键词：龙胜温泉

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黄宇周的诗

参花(下) 2016年第11期 77-80页

作者：黄宇周

走过贺州（组诗）贺街八景之桂花井五百年来，有谁在此嬉戏苔藓匍匐,水深幽篁石缝残留着岁月的记忆一瓣一瓣，打磨成似桂花花瓣

关键词：梵安寺拴马桩秀水村凤尾蕉

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工业4.0背景下GBE公司发展战略研究

工业4.0背景下GBE公司发展战略研究

作者：黄宇桂林理工大学

学位级别：硕士

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重庆农村信贷支持现代农业发展的对策研究

重庆农村信贷支持现代农业发展的对策研究

作者：黄宇重庆师范大学

学位级别：硕士

想要建设社会主义新农村,就必须发展现代农业。农业现代化还可以保障粮食安全,增加农民收入,为我国的工业化和城镇化增加动力。加快发展现代农业的脚步,可以有效缓解我国农业发展过程中的深层次问题。在我国农业现代化的发展道路中,资... 详细信息

想要建设社会主义新农村,就必须发展现代农业。农业现代化还可以保障粮食安全,增加农民收入,为我国的工业化和城镇化增加动力。加快发展现代农业的脚步,可以有效缓解我国农业发展过程中的深层次问题。在我国农业现代化的发展道路中,资金不足的问题一直较为明显,我国农业对农村信贷的需求非常迫切,农村信贷不仅可以给农业相关生产经营活动中的资金问题提供支持,还促进了农村经济的发展,能够带来农村经济和农民收入的共同增长。我国农村金融业务与发达国家相比起步较晚,发展过程中也遇到了一些问题。在十七届三中全会上,我党提出了加快农村信贷发展的目标,要解决的主要问题就是提升农村信贷的发展速度,提高农信信贷质量和效率。但是重庆市农村信贷的发展速度远远低于城市信贷,并且农村信贷的质量和效率都无法满足重庆市现代农业的发展需求,这些问题的存在一直影响着当地农村经济的发展,导致农村信贷对现代农业发展的支持作用没有发挥出来。因此,在对重庆市农村信贷支持现代农业发展相关问题的研究中,需要重点研究发挥出农村信贷作用的方法,使重庆市农村现代农业的发展可以更加快速和健康。本文在“现代农业”、“农村信贷”、“农村经济”等相关概念界定和理论基础上,以“重庆市农村信贷支持现代农业发展”为研究对象,使用文献法、实证研究分析、系统分析、总结归纳等方法,对重庆市现代农业发展现状、重庆市农村信贷发展现状及重庆市农村信贷对农村经济发展之间的关系进行了研究分析。通过以上研究发现:重庆市农村信贷在支持现代农业发展的过程中,存在投入总量不足、效率不高、农村金融生态环境不佳等问题。对以上问题进行分析,发现其原因包括:农村现代产品缺乏创新动力、银行支农金融服务存在瓶颈、农村信贷政策保障不足等。基于上述研究,本文提出:积极发挥政府的引导与扶持作用、完善农村的金融供给体系和农业投融资体系、完成农村信贷效率补偿、创新金融服务产品体系、完善农村信贷保障机制等建议,希望能够帮助重庆市农村信贷更好地发挥对现代农业支持作用,促进重庆市农村经济的发展,也为其他城市的农村信贷发展和相关学术研究提供参考。

关键词：重庆市农村信贷现代农业问题对策

基于LSTM和Transformer的轴承退化状态评估及剩余寿命预测

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基于LSTM和Transformer的轴承退化状态评估及剩余寿命预测

作者：黄宇北京化工大学

学位级别：硕士

针对轴承剩余寿命预测(Remaining Useful Life,RUL)中存在的特征提取难、预测算法记忆衰退等具体问题,本文开展了基于LSTM改进模型和Transformer改进模型的轴承剩余寿命预测方法研究,主要内容如下:1、构建了基于LSTM-SA的滚动轴承退化... 详细信息

针对轴承剩余寿命预测(Remaining Useful Life,RUL)中存在的特征提取难、预测算法记忆衰退等具体问题,本文开展了基于LSTM改进模型和Transformer改进模型的轴承剩余寿命预测方法研究,主要内容如下:1、构建了基于LSTM-SA的滚动轴承退化状态评估及剩余寿命预测模型。大多数传统的特征提取方法并不能有效提取能准确反映轴承衰退过程的退化特征,为此,对振动信号进行包络解调,对包络谱进行分段并计算与标准样本的皮尔逊相关系数来提取退化特征。为了将退化特征映射为轴承健康指标,大多采用LSTM时序网络,但是当数据时间跨度太长时,LSTM会出现记忆衰退现象,为此,将Self-Attention机制结合到LSTM中,能够一定程度缓解记忆衰退现象。在训练过程中,引入改进的SGDR学习率算法,引导学习过程跳出鞍点并趋向全局最优。通过双指数寿命模型和粒子滤波算法准确预测轴承健康指标的趋势,最终实现RUL预测。利用公开和工业现场滚动轴承数据集验证LSTM-SA,实验结果表明,LSTM-SA能够很好地挖掘轴承衰退特征,实现轴承的状态评估及RUL预测。2、构建了基于卷积神经网络和Transformer的退化状态评估及剩余寿命预测模型。准确的寿命预测可以最大程度的为决策提供技术支撑,提高经济效益。利用循环神经网络(Recurrent neural network,RNN)及其改良网络进行寿命预测仍然存在“串行计算”、“梯度弥散”等问题,同时,设备退化的短期趋势和长期趋势可能不一致。针对上述问题,建立了基于CNN和Transformer的剩余寿命预测模型。利用CNN提取局部特征,而Transformer负责提取全局特征,既考虑了短期趋势又考虑了长期趋势。同时利用多个并联的CNN-Block提取局部短期趋势,实现“并行运算”,提高运算速度。实验结果表明,所构建模型能够自适应提取退化特征,精确预测轴承的RUL。3、将CNN-Transformer模型推广应用于滑动推力轴承的剩余寿命预测。现如今对于滚动轴承的监测大多是采集其振动加速度或速度数据,而滑动轴承则更多通过采集其轴位移、温度等物理量来进行监测。将CNN-Transformer应用于现场滑动推力轴承数据集上,将输入数据由振动信号替换为轴位移、温度和交流量。实验结果表明,CNN-Transformer模型具有良好的泛化性,能够准确预测滑动推力轴承的剩余使用寿命。

关键词：轴承剩余寿命预测长短时记忆网络自注意力机制卷积神经网络 Transformer