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作业车间调度的拓扑排序及其在邻域解动态构造中的应用

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系统工程理论与实践 2024年第5期44卷 1680-1698页

作者：黄学文王达王强大连理工大学经济管理学院大连116024

在求解作业车间调度问题(job-shop scheduling problem, JSP)的局部搜索算法中,构造移动执行后的邻域解严重影响了局部搜索算法的计算效率.为此,基于拓扑排序和工序最大弧数的相关理论,提出了调度解拓扑排序的划分方法,实现了邻域解拓... 详细信息

在求解作业车间调度问题(job-shop scheduling problem, JSP)的局部搜索算法中,构造移动执行后的邻域解严重影响了局部搜索算法的计算效率.为此,基于拓扑排序和工序最大弧数的相关理论,提出了调度解拓扑排序的划分方法,实现了邻域解拓扑排序的构造;并在邻域解的拓扑排序中,准确地识别了邻域解中头和尾时间发生改变的工序集合,从而实现了邻域解的快速、动态构造.实验结果表明:相比于目前的邻域解构造方法,所提出的邻域解的动态构造方法,在计算速度上有着明显优势,且能够显著地节省计算时间.

关键词：动态构造邻域解拓扑排序作业车间调度邻域结构

新中国成立以来中国共产党文化建设的话语演进——基于历次全国宣传工作会议文本的内容分析

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江汉论坛 2024年第6期 43-48页

作者：黄学龙彭琪湖北省社会科学院湖北武汉430077 湖北省中国特色社会主义理论体系研究中心省社科院分中心湖北省社会科学院马克思主义研究所湖北武汉430077

文化建设是我们党宣传思想文化工作的重要组成部分。研究新中国成立以来文化建设话语在历次全国宣传工作会议中的“变”与“常”,对于理解社会主义文化建设的本质、揭示宣传思想文化工作的运行逻辑、提炼社会主义文化强国建设的规律性... 详细信息

文化建设是我们党宣传思想文化工作的重要组成部分。研究新中国成立以来文化建设话语在历次全国宣传工作会议中的“变”与“常”,对于理解社会主义文化建设的本质、揭示宣传思想文化工作的运行逻辑、提炼社会主义文化强国建设的规律性认识具有重要意义。通过对24份全国宣传工作会议文本的内容分析可以发现,新中国成立以来,中国共产党宣传思想文化工作中的文化建设话语既经历了从文化建设服务于思想建设到文化建设从属于思想建设、再到文化建设贯穿于各项建设的阶段性变化,也始终体现了坚持中国共产党的文化领导权、坚持社会主义文化建设的中国特色、坚持社会主义文化建设的问题导向等一贯性追求。

关键词：中国共产党文化建设话语文化领导权全国宣传工作会议

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新《行政复议法》中的变更决定及其完善

法学评论 2024年第1期42卷 143-149页

作者：黄学贤苏州大学王健法学院苏州大学江苏高校区域法治发展协同创新中心

变更决定是行政复议实质性化解行政争议的最主要形式。新《行政复议法》规定了“内容不适当纠错型”“未正确适用依据纠错型”“事实不清、证据不足纠错型”三种行政复议变更决定情形,并完善了禁止不利变更规定。新《行政复议法》强化... 详细信息

变更决定是行政复议实质性化解行政争议的最主要形式。新《行政复议法》规定了“内容不适当纠错型”“未正确适用依据纠错型”“事实不清、证据不足纠错型”三种行政复议变更决定情形,并完善了禁止不利变更规定。新《行政复议法》强化了行政复议变更决定体系,细化了行政复议变更决定的情形,并将变更决定置于复议决定的第一种类型,以便于更好地实现行政复议实质性化解行政争议的主渠道功能。但是,新《行政复议法》对行政复议变更决定的规定仍然存在诸多问题,需要进一步完善,同时还需要建立、健全相关配套制度。

关键词：新《行政复议法》变更决定化解行政争议主渠道

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金属钽表面处理工艺进展

金属热处理 2024年第2期49卷 259-264页

作者：王哲昊核工业理化工程研究院天津300180 粒子输运与富集技术全国重点实验室天津300180

总结归纳了利用渗层、微弧氧化、化学气相沉积、热喷涂等表面处理技术提高金属钽综合性能、减少钽材料失效行为、提升钽设备服役寿命等方面的研究成果和应用实例,最后对钽材料表面增强处理的发展方向进行了展望。

关键词：钽稀有金属表面处理综合性能提升服役寿命

基于车流量的智能立体车库调度与管理系统研究

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基于车流量的智能立体车库调度与管理系统研究

作者：黄学渝重庆理工大学

学位级别：硕士

基于样本内外协同表示和自适应融合的多模态学习方法

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计算机研究与发展 2024年第5期61卷 1310-1324页

作者：黄学坚马廷淮王根生江西财经大学虚拟现实(VR)现代产业学院南昌330013 南京信息工程大学计算机学院南京210044 江西财经大学信息管理学院南昌330013

多模态机器学习是一种新的人工智能范式,结合各种模态和智能处理算法以实现更高的性能.多模态表示和多模态融合是多模态机器学习的2个关键任务.目前,多模态表示方法很少考虑样本间的协同,导致特征表示缺乏鲁棒性,大部分多模态特征融合... 详细信息

多模态机器学习是一种新的人工智能范式,结合各种模态和智能处理算法以实现更高的性能.多模态表示和多模态融合是多模态机器学习的2个关键任务.目前,多模态表示方法很少考虑样本间的协同,导致特征表示缺乏鲁棒性,大部分多模态特征融合方法对噪声数据敏感.因此,在多模态表示方面,为了充分学习模态内和模态间的交互,提升特征表示的鲁棒性,提出一种基于样本内和样本间多模态协同的表示方法.首先,分别基于预训练的BERT,Wav2vec 2.0,Faster R-CNN提取文本特征、语音特征和视觉特征;其次,针对多模态数据的互补性和一致性,构建模态特定和模态共用2类编码器,分别学习模态特有和共享2种特征表示;然后,利用中心矩差异和正交性构建样本内协同损失函数,采用对比学习构建样本间协同损失函数;最后,基于样本内协同误差、样本间协同误差和样本重构误差设计表示学习函数.在多模态融合方面,针对每种模态可能在不同时刻表现出不同作用类型和不同级别的噪声,设计一种基于注意力机制和门控神经网络的自适应的多模态特征融合方法.在多模态意图识别数据集MIntRec和情感数据集CMU-MOSI,CMU-MOSEI上的实验结果表明,该多模态学习方法在多个评价指标上优于基线方法.

关键词：多模态表示多模态融合多模态学习协同表示自适应融合

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无烟煤氧化放热分段特性及基团转化机制研究

煤矿安全 2024年第6期55卷 111-116页

作者：黄学满重庆工程职业技术学院

煤的氧化自燃严重威胁矿井的安全生产，为了进一步揭示基于活性基团转化的煤氧化分段产热特性及产生机理，研究了新桥无烟煤的氧化过程中放热特性的演变及其分段性，并利用原位傅里叶红外光谱技术，从官能团转化探讨了导致新桥无烟煤氧... 详细信息

煤的氧化自燃严重威胁矿井的安全生产，为了进一步揭示基于活性基团转化的煤氧化分段产热特性及产生机理，研究了新桥无烟煤的氧化过程中放热特性的演变及其分段性，并利用原位傅里叶红外光谱技术，从官能团转化探讨了导致新桥无烟煤氧化过程出现分阶段的原因。结果表明：新桥无烟煤的氧化自热的过程呈现明显的2个阶段；低温阶段的放热量较少，氧化程度的加深促进放热量累积；达到130℃的临界温度后，氧化放热速率加快，放热量明显增加；由初始放热温度升至临界温度、从临界温度到200℃的放热量分别为127.42、572.36 J/g；新桥无烟煤放热过程分段性的根本原因在于活性基团-OH和-COOH在不同反应温度下的生成、消耗以及持续的热化学转化过程，从而导致热量的逐渐积累释放。

关键词：煤自燃放热规律分段特性临界温度基团转化

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二维有限元复形

Science China Mathematics 2024年

作者：陈龙黄学海 Department of Mathematics University of California at Irvine 上海财经大学数学学院

本文首次系统性地构建具有各种光滑度的二维有限元复形,涵盖了de Rham复形、curl div复形、弹性复形、Hessian复形和div div复形等.首先借助单纯形格点的几何分解和多项式空间的Bernstein基,构造二维光滑标量有限元,其中顶点处的可微性... 详细信息

本文首次系统性地构建具有各种光滑度的二维有限元复形,涵盖了de Rham复形、curl div复形、弹性复形、Hessian复形和div div复形等.首先借助单纯形格点的几何分解和多项式空间的Bernstein基,构造二维光滑标量有限元,其中顶点处的可微性阶数至少是边上的两倍.其次,通过使用光滑参数满足特定关系的光滑有限元,设计不同光滑度的有限元de Rham复形.最后,利用Bernstein-GelfandGelfand (BGG)框架,基于有限元de Rham复形构造出有限元弹性复形、有限元Hessian复形和有限元div div复形等.本研究是首次系统地构建有限元复形的工作.此外,单纯形格点的几何分解和离散BGG构造等新工具,也将有助于本领域的进一步研究.

关键词：有限元复形 Bernstein-Gelfand-Gelfand框架光滑有限元几何分解单纯形格点 Bernstein基

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剪力墙结构生成式设计与智能优化

建筑结构学报 2024年第7期45卷 22-30页

作者：王禄锋刘界鹏程国忠胡佳豪黄学思喻鹏重庆大学山地城镇建设与新技术教育部重点实验室重庆大学土木工程学院长厦安基工程设计有限公司

目前，剪力墙结构的设计主要依赖设计师的设计经验以及不断试错。为了实现快速设计和最优设计，提出了生成式设计和智能优化相融合的剪力墙结构设计方法。基于Stable Diffusion(SD)模型对剪力墙结构进行生成式设计，并基于生成式设计的... 详细信息

目前，剪力墙结构的设计主要依赖设计师的设计经验以及不断试错。为了实现快速设计和最优设计，提出了生成式设计和智能优化相融合的剪力墙结构设计方法。基于Stable Diffusion(SD)模型对剪力墙结构进行生成式设计，并基于生成式设计的结果使用禁忌搜索进行智能优化。基于SD模型的生成式设计主要包括使用小样本数据通过低秩适应方法对SD模型进行微调，矢量像素化和像素矢量化；基于禁忌搜索的智能优化包括参数空间的定义，邻域动作的定义，优化目标以及优化流程的设计。通过两个工程实例对所提出的方法进行了对比验证，结果表明，所提出的剪力墙结构生成式设计方法可在约30 s内生成满足基本设计需求的设计结果，智能优化后的设计结果与设计师的方案相似度可达85%,整个智能设计流程达到了辅助设计的目的。

关键词：剪力墙结构辅助设计智能设计生成式设计智能优化