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数字经济与城市碳排放绩效:作用机制与空间效应

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大连理工大学学报(社会科学版) 2024年

作者：王奕淇董昊娟长安大学经济与管理学院

文章基于数字经济对碳排放绩效的理论机理,构建数字经济和碳排放绩效的评价指标,实证检验数字经济对中国城市碳排放绩效的作用机制与空间效应。结果表明:(1)数字经济整体发展水平逐步提高,且区域间差距显著;碳排放绩效呈现波动上升的变... 详细信息

文章基于数字经济对碳排放绩效的理论机理,构建数字经济和碳排放绩效的评价指标,实证检验数字经济对中国城市碳排放绩效的作用机制与空间效应。结果表明:(1)数字经济整体发展水平逐步提高,且区域间差距显著;碳排放绩效呈现波动上升的变动趋势,且碳排放绩效水平整体偏低;(2)经过一系列稳健性检验后发现,数字经济可以显著促进城市碳排放绩效提升,作用机制检验表明,数字经济主要是通过绿色技术创新、产业结构优化和绿色金融发展对碳排放绩效产生积极影响;(3)异质性分析表明,数字经济能够显著改善东部地区城市、人力资本充裕城市、高城镇化水平城市以及低财政压力城市的碳排放绩效;(4)空间效应分析表明,数字经济发展可有效改善本地城市和相邻城市的碳排放绩效。

关键词：数字经济碳排放绩效作用机制空间效应

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激光照明用荧光陶瓷研究进展

硅酸盐学报 2024年第3期52卷 906-923页

作者：庞淇瑞李淑星解荣军厦门大学材料学院福建厦门361005

激光二极管照明具有效率更高、亮度更强、照射距离更远的优点,逐渐成为当前最具发展前景的大功率固态照明技术。荧光陶瓷作为激光照明用关键光转换材料,具有热导率高、光学性能好、显微结构易调整等优点,因而备受关注。本文综述了激光... 详细信息

激光二极管照明具有效率更高、亮度更强、照射距离更远的优点,逐渐成为当前最具发展前景的大功率固态照明技术。荧光陶瓷作为激光照明用关键光转换材料,具有热导率高、光学性能好、显微结构易调整等优点,因而备受关注。本文综述了激光照明用荧光陶瓷的成型方法、烧结工艺、组分选择和结构设计等方面的研究现状,并对荧光陶瓷目前的研究瓶颈与未来发展方向进行了展望。

关键词：激光照明荧光陶瓷成型方法陶瓷烧结

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中国上市公司审计委员会制度的实证研究

中国上市公司审计委员会制度的实证研究

作者：王添淇吉林大学

学位级别：硕士

我国公司此前长期保持由股东会、董事会、监事会构成的组织模式,其中监事会发挥监督职能。《中华人民共和国公司法》(2023修订)对于传统的公司治理结构提出创造性变革,允许公司在董事会中设置由董事组成的审计委员会,行使监事会的职权,... 详细信息

我国公司此前长期保持由股东会、董事会、监事会构成的组织模式,其中监事会发挥监督职能。《中华人民共和国公司法》(2023修订)对于传统的公司治理结构提出创造性变革,允许公司在董事会中设置由董事组成的审计委员会,行使监事会的职权,不设监事会或者监事。打破原有体系的必要性和审计委员会实际发挥的职权和作用,成为决定我国审计委员会实践发展的关键问题。需充分考虑中国上市公司审计委员会的相关理论体系、法律规定和实践现状,对其构建和实施提出完善建议。截止2022年底,中国共有5153家上市公司,其中5001家已经设置了审计委员会,占比达97.05%;而2023年底,中国居于市值百强的上市公司更是全部设置了审计委员会,占比达100%;在上市公司设置审计委员会的实践已经得到了广泛推行。而对于已设置审计委员会的上市公司,分别考察其年开会次数、成员总数,以及成员中独立董事和专业人士的数量、比例,这些数据分别可以代表审计委员会履职过程中的勤勉度、规模大小、独立性和专业性四项主要指标,且数量越大代表履职状况越佳。使用剔除筛选、逐一比对、列表计算等方式,对原始数据进行处理,得出近年来中国上市公司审计委员会各项基础数据表现稳中有涨、实际履职状况稳定变好,且市值百强公司的各项指标相比其他公司更为占优的结论。中国上市公司审计委员会的履职需依法定和规定的职权范围进行,法律法规的规定,以及各上市公司作出的公司章程、审计委员工作细则等和审计委员会有关的规定,共同构成了我国上市公司审计委员会的职权结构,通过对职权的研究有助于进一步了解审计委员会的运行状况,导正审计委员会的履职方式。通过对各上市公司作出的规定进行归纳分析,公司的职权规定主要在法律法规的基础上进行发挥,因此整体上各公司的职权规定之间存在共通性;同时各上市公司结合自身实际治理条件,对审计委员会职权的细化乃至续造,也会出现一部分各有特点的差异性的规定。因此审计委员会的职权规定以共性为主,其中又蕴藏个性。基于中国上市公司审计委员会的理论基础、数据基础和职权状况,分析其目前存在如下困境:绝大多数上市公司目前同时存在审计委员会和监事会两个机构,不符合《中华人民共和国公司法》(2023修订)关于此类情形做出的,只能选择设立其中一个的要求;同时审计委员会和监事会分别代表的一层制治理模式和二层制治理模式各有利弊,难以通过其职权分析对比,分出二者对于现行上市公司发展状况孰优孰劣。同时,在法律法规和在各公司章程中,关于中国上市公司审计委员会的规定均严重缺乏实质内容。这些共同构成了上市公司审计委员会构建和实施方面的多重困境。为解决困境,上市公司审计委员会的设置条件需转换思路。首先将上市公司审计委员会的设置由任选项转变为必选项,要求全体上市公司必须设置审计委员会,以强制性规定推行上市公司审计委员会的制度覆盖;同时允许上市公司在此基础上,仍对监事会的选择拥有自主权限。对于同时设置审计委员会和监事会的上市公司,厘清相互责任界限,将其混合制治理模式优势最大化发挥;对于仅设置审计委员会而未设监事会的上市公司,充分细化其职权规定,充分发扬其单层制治理模式的特点。在上市公司审计委员会的设置条件改为必选项的基础上,对其主要运行指标进一步推进完善。对审计委员会成员资格进行规范化要求,组建规模适当,独立性、专业性强的审计委员会,更有助于发挥审计委员会的制度优势;同时,对审计委员会的议事规则进行厘清,完善审计委员会的会议次数、出席表决、工作记录等重点问题的规定,更有助于审计委员会目标明确展开工作。

关键词：审计委员会监事会审计委员会职权独立董事

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润肌丹油治疗下肢静脉溃疡的临床观察

润肌丹油治疗下肢静脉溃疡的临床观察

作者：曾琰淇黑龙江中医药大学

学位级别：硕士

差分进化算法研究及其在多无人机辅助移动边缘计算中的应用

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差分进化算法研究及其在多无人机辅助移动边缘计算中的应用

作者：梁锶淇广州大学

学位级别：硕士

随着移动通讯技术的迅速发展,以无人驾驶为代表的大规模物联网应用对车联网技术提出了更高要求。集成无人机和MEC(Multi-access Edge Computing)服务器的技术能够实现更低网络时延和动态调整覆盖范围,最近受到了广泛关注。该模型涵盖无... 详细信息

随着移动通讯技术的迅速发展,以无人驾驶为代表的大规模物联网应用对车联网技术提出了更高要求。集成无人机和MEC(Multi-access Edge Computing)服务器的技术能够实现更低网络时延和动态调整覆盖范围,最近受到了广泛关注。该模型涵盖无人机位置部署、任务调度,以及两者的联合优化。首先,我们提出了一种基于能耗最小化的多无人机联合优化位置部署和任务调度的模型。为了更符合实际应用场景,增加了无人机覆盖面积重叠最小化目标,进一步提高模型的安全性。所研究的约束多目标优化问题属于大规模混合变量NP-hard问题,传统的数学规划算法在求解此类问题时可能会遇到复杂的计算和组合爆炸等挑战。而智能优化算法具有搜索能力强,收敛精度高等优点,更适用于求解此问题。差分进化算法作为一种优秀的智能优化算法,具有较高的适应能力和稳定性,适用于求解大规模优化问题。目前,该算法的研究主要集中在参数改进、策略优化和混合算法等方面,在种群规模、种群数量等方面研究相对较少,有待进一步挖掘。针对差分进化算法收敛精度不理想的问题,从算法设计和算法应用两个方面进行了研究。论文的主要工作包括以下几个方面。一是针对差分进化算法在平衡勘探和开发能力的不足,提出了一种基于种群规模自适应的双种群差分进化算法(DPCDE)。具体来说,DPCHS算法在种群停滞状态评价指标的基础上实时监测种群的搜索环境。此外,融合了双种群框架和种群规模自适应变化机制,以提高种群的动态调节能力。通过子种群之间的合作竞争,进一步强化了搜索力度和活性,提高算法优化能力。最后算法在CEC2020测试集上和SHADE、DE、IMODE以及NGHS算法进行独立实验的对比,验证了算法的有效性。二是针对提出的多无人机联合优化无人机部署和任务调度的模型的难点,即具有混合变量的NP-hard多维度问题以及存在双层强耦合性结构,提出一种基于能耗均衡的引导-随机策略竞争的双种群差分进化算法(DPDE-EBSC)。首先,提出了一种新型编码机制,降低模型维度,提高求解效率。随后,提出一种双层算法框架联合优化嵌套模型,并融合了引导-随机策略竞争机制,以平衡算法的勘探和开发能力。最后,提出一种基于能耗均衡的双种群机制,帮助算法淘汰极端个体,为算法提供了多样性搜索框架。结合传统和新型优化算法在模型中进行了对比实验,分析表明,算法DPDE-EBSC能获得更高的优化性能。三是针对约束多目标无人机联合优化模型的挑战,提出了一种动态优化的多阶段混合约束多种群算法(DPMs HC-DE)。首先,设计了多种群并行搜索框架,采用了Pareto排序和拥挤度距离进行种群的优化。其次,在提高安全性能方面,设计了一种安全可靠性评价方法,以评估种群的安全性能。在此基础上,为了平衡算法的优化性能,提出了一种基于可靠性和Pareto动态选择的多阶段混合约束处理技术。最后在模型中验证约束处理机制的有效性,并与不同类算法进行对比,验证了算法的优越性,有效地平衡了收敛性能和多样性能。

关键词：差分进化算法无人机移动边缘计算约束多目标优化混合算法

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绿色金融对高碳企业融资约束的影响研究

绿色金融对高碳企业融资约束的影响研究

作者：郭佳淇山西财经大学

学位级别：硕士

*ST新亿与深圳堂堂会计师事务所审计合谋的案例研究 ——基于博弈分析视角

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*ST新亿与深圳堂堂会计师事务所审计合谋的案例研究 ——基于博弈...

作者：张凯淇四川师范大学

学位级别：硕士

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央行沟通对通胀预期的影响研究

央行沟通对通胀预期的影响研究

作者：赵悦淇吉林大学

学位级别：硕士

通胀预期是公众对于通货膨胀的心理预期。2009年国务院常务会议提出,宏观调控中纳入通货膨胀预期管理,并作为重点范畴。2010年3月,“管理好通胀预期”这一要求被时任总理温家宝在《政府工作报告》中再度强调。公众的消费和投资决策均会... 详细信息

通胀预期是公众对于通货膨胀的心理预期。2009年国务院常务会议提出,宏观调控中纳入通货膨胀预期管理,并作为重点范畴。2010年3月,“管理好通胀预期”这一要求被时任总理温家宝在《政府工作报告》中再度强调。公众的消费和投资决策均会受到通胀预期的影响。进一步还会影响社会中的供给和需求,最终影响央行货币政策实施效果,导致宏观经济波动。故而,引导公众形成合理通胀预期有助于保障经济平稳运行。传统货币政策在传导过程中存在较长的时滞,控制通胀预期的效果受到限制。近年来,央行沟通的方式方法不断变更迭代,也逐渐受到关注。央行传达货币政策目标、预告经济前景等行为被称为央行沟通。央行沟通不仅披露政策信息,也可以便于公众理解货币政策,澄清不实金融消息,最终实现预期引导,引导公众做出符合央行意愿的经济决策。央行沟通可以从提供信息和减少噪音两个方面发挥作用。从提供信息角度,央行通过合理沟通,可让公众更清楚、准确地理解政策制定者的意图和决定,起到降低信息不对称的作用。从减少噪音角度,央行沟通可以为公众提供政策目标,或者前瞻性指引,有助于驱动市场形成一致且符合央行预期的观念。随着央行沟通日趋成熟,沟通方式也逐渐丰富与规范。我国从2001年开始央行每年都会定时对外发布《货币政策执行报告》。《报告》会对我国当前宏观经济的运行状况和存在问题进行详细说明,并预测未来经济形势。此外,行长发言、新闻发布会、演讲、采访等央行沟通的口头形式,相较于书面形式而言频次更高,可读性更强,形式更灵活、时效性更强,为社会公众的未来经济预期与行为决策提供了更多、更精确的依据。近年来,随着量化分析技术的进步,以及数据丰富程度的不断提升,越来越多的学者开始认识到文本信息中包含的重要价值,并将文本分析运用于经管类学术研究之中。本文应用情感词典法、TF-IDF余弦值相似法等文本分析法对央行沟通指标进行构建,从文本情绪、文本相似度、文本可读性三个方面进行衡量。采用C-P概率法处理央行每年调查并发布的“城镇储户问卷调查报告”,将相关数据转化为定量数据作为居民通胀预期。将《证券市场周刊》组织的“中国宏观经济预测”竞赛中各大机构的预测结果取平均值,作为专家通胀预期。本文构建了可以体现变量随时间改变的影响的时变参数向量自回归模型(TVP-VAR),探究央行沟通对于通胀预期影响的时变特征。以2001年1季度至2022年2季度的居民通胀预期、专家通胀预期、文本情感、文本可读性、文本相似性作为样本,对时间序列变量进行平稳性检验、确定最优滞后阶数并作为主要变量引入模型中,得到居民通胀预期和专家通胀预期对于央行沟通的冲击的脉冲响应图。模型的实证结果表明,央行沟通可以引导通胀预期向着符合社会预期的方向变动,但在短期和长期的影响不同,短期内影响程度最强,随时间推移在中长期央行沟通的影响效果会逐渐减小。在不同时点下,居民通胀预期除了会受到央行沟通影响之外,也会受到时点内经济环境影响,而专家通胀预期对于央行沟通冲击的反应趋势相同。当经济运行处于不同状态时,公众对于当前情况下的判断、信心以及对未来的预期也会存在差异。也就是说央行沟通对通胀预期的引导效果可能会具有非线性的特点。本文运用MS-VAR模型对样本期间我国经济运行状态进行阶段划分,并深入分析了央行沟通在不同的经济状态下的非对称影响。结果表明,央行沟通在通胀预期管理中存在着显著的非对称效应。具体来说,央行沟通对通胀预期的引导作用会随着预期的提升而提升。因此,央行应该依据不同的经济运行情况,选取更具有针对性的央行沟通策略以增强央行沟通的成效。

关键词：通胀预期央行沟通大数据文本分析 TVP-VAR模型 MS-VAR模型

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植入式生物可降解电化学储能器件的研究进展

中国科学：技术科学 2024年第5期54卷 786-802页

作者：马煜淇盛鸿伟张浩硕兰伟兰州大学物理科学与技术学院兰州730000

新型生物可降解的植入式医疗电子器件在个性化健康监测和疾病的精准诊疗方面展现出巨大的应用潜力.然而,真正实现临床应用还面临着诸多挑战,尤其是缺乏与之相匹配的生物可降解能源器件.现有的植入式电池体积庞大、封装坚硬,与柔软的生... 详细信息

新型生物可降解的植入式医疗电子器件在个性化健康监测和疾病的精准诊疗方面展现出巨大的应用潜力.然而,真正实现临床应用还面临着诸多挑战,尤其是缺乏与之相匹配的生物可降解能源器件.现有的植入式电池体积庞大、封装坚硬,与柔软的生物组织机械失配.此外,电池所使用材料包含有毒有害物质,植入体内后存在严重的安全隐患,更重要的是服役结束后需要通过二次手术移除,这给患者带来了极大的身体和经济负担.具有瞬态特性和良好生物相容性的柔性供能器件为解决以上问题提供了新的途径.其中,生物可降解电化学储能器件具有独立的供电能力,基本不受外部条件约束,这与植入式医疗电子的特殊应用场景完美契合.基于此,本文重点综述了面向植入式医疗电子应用的生物可降解电池及超级电容器的最新研究进展,根据器件构型对其进行了分类讨论,内容包括工作原理、材料选择、电化学性能、降解行为等.最后探讨了各自所面临的一些问题和挑战,并对未来的发展方向进行了展望.

关键词：植入式医疗电子生物可降解电池超级电容器

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