检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

国产克隆奶牛何时产药

瞭望 2003年第38期 46-47页

作者：黄威本报记者

今年以来，我国动物乳腺生物反应器研究明显加快：3月25日，第一头具有商业价值的转基因克隆奶牛诞生。检测证明，其体内明显带有人为导入的绿色荧光蛋白标记基因。6月14日和16日，又有3头转基因克隆奶牛在山东“863”生产基地出生。按... 详细信息

今年以来，我国动物乳腺生物反应器研究明显加快：3月25日，第一头具有商业价值的转基因克隆奶牛诞生。检测证明，其体内明显带有人为导入的绿色荧光蛋白标记基因。6月14日和16日，又有3头转基因克隆奶牛在山东“863”生产基地出生。按照设计，它们应该带有岩藻糖转移酶(一种治疗胃溃疡的药物)基因，目前检测工作正在进行中。

关键词：转基因克隆奶牛生物技术产业化养殖基地建设资金行业管理高新技术企业生物制药工作

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

《四六谈麈》的文学批评价值

求索 2012年第10期 139-141页

作者：黄威三峡大学文学与传媒学院讲师、文学博士湖北宜昌443002

谢伋的《四六谈麈》是一部很有学术价值的骈文理论著作,它收集了不少宋代四六文的资料,品评了部分优秀的四六作品,并对四六的起源、流变、创作艺术等问题提出了不俗的看法。

关键词：《四六谈麈》四六学术价值

基于激光雷达数据的仓储物流AGV障碍物识别方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

江苏大学学报（自然科学版） 2020年第2期41卷 160-165页

作者：吴飞黄威武汉理工大学机电工程学院湖北武汉430070

针对智能仓储中AGV避障问题,提出了一种使用激光雷达识别AGV前方障碍物类别的方法,以便结合障碍物位置信息辅助AGV做出合理的决策.首先,将激光雷达数据进行滤波、聚类,得到纯度高的聚类簇;然后,通过提出的特征提取方法提取得到特征向量... 详细信息

针对智能仓储中AGV避障问题,提出了一种使用激光雷达识别AGV前方障碍物类别的方法,以便结合障碍物位置信息辅助AGV做出合理的决策.首先,将激光雷达数据进行滤波、聚类,得到纯度高的聚类簇;然后,通过提出的特征提取方法提取得到特征向量;最后,使用粒子群优化算法(PSO)在训练集上寻找径向基核(RBF)支持向量机(SVM)的最优参数,并训练得到模型.该方法在智能仓储模拟环境的数据集上测试,准确度达到了94.58%,可以准确、有效地对AGV前方障碍物进行识别.

关键词：仓储物流AGV 障碍物识别激光雷达支持向量机粒子群优化算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

诗意地表现生活——我的绘画创作感想

美术观察 2020年第1期 140-141页

作者：黄威哈尔滨师范大学美术学院

从事美术教学与创作已二十多年了,能够在自己热爱的事业上研究和学习,我非常珍惜,也成为我不断探求新知的不竭动力。几乎每天都在思考画什么、怎么画的问题,为新的发现而感到高兴,为新的体验而感到欢欣鼓舞。是真诚让我面对一切感到自... 详细信息

从事美术教学与创作已二十多年了,能够在自己热爱的事业上研究和学习,我非常珍惜,也成为我不断探求新知的不竭动力。几乎每天都在思考画什么、怎么画的问题,为新的发现而感到高兴,为新的体验而感到欢欣鼓舞。是真诚让我面对一切感到自然而亲切,是兴趣使我乐于表现新事物,是爱好使我乐于探索表达新意境,是绘画构成我生活的每一天。走进自然,走入生活,紧跟时代步伐,是我创作的灵感来源。艺术作品是思想情感的表达,是内心的独白,是真情实感的自然流露,日积月累,形成我个人的心路历程。每一天都是新的,都会给我带来清新、快乐的感觉,每时每刻都处于体验、感受和感悟之中。在写生与创作中,已经开始探索新的表达方式、新的表现角度和新的表现效果,不断开拓新的思路,尝试用新方式与新方法表达感情,给人一种耳目一新的感受。

关键词：真情实感灵感来源走进自然艺术作品自然流露新意境表达感情写生与创作

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

乡镇企业与乡村经济社会结构的转化

华东师范大学学报（哲学社会科学版） 1994年第2期26卷 7-12页

作者：黄威义

国内外的经验表明,乡村经济从传统封闭型自给半自给经济向现代化开放型的商品经济转化,从单一的农业经济向农工商综合发展的过渡,是多种因素作用的结果,其中包括多种形式的乡镇企业的发展,农业生产现代化的推进,乡村市场的培育,对外开... 详细信息

国内外的经验表明,乡村经济从传统封闭型自给半自给经济向现代化开放型的商品经济转化,从单一的农业经济向农工商综合发展的过渡,是多种因素作用的结果,其中包括多种形式的乡镇企业的发展,农业生产现代化的推进,乡村市场的培育,对外开放机制的形成等。

关键词：乡镇企业乡村经济社会结构乡村市场乡镇工业所有制结构第三产业乡村社会剩余劳动力乡镇企业发展

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

论地方高校科技服务途径创新

中国成人教育 2007年第7期 40-41页

作者：黄威广西大学教育评估办公室 530004

产学研战略联盟是地方高校实现科技成果转化的重要途径;建立转让中介机构、共建研发中心、组建联合体、实现风险共担和建设科技园是有效机制。

关键词：地方高校科技服务途径创新

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

运动调控纹状体听觉响应的神经机制

南方医科大学学报 2022年第5期42卷 766-771页

作者：黄威龙梁妃学南方医科大学生物医学工程学院数学物理系广东广州510515

目的研究动物处于不同行为状态时,纹状体听觉神经元对声音信息的特征表达是否被调控。方法以SPF级C57BL/6J清醒小鼠纹状体的听觉神经元为研究对象,通过搭建同步的在体电生理和运动记录系统,采用玻璃微电极贴附式记录方法长时间记录纹状... 详细信息

目的研究动物处于不同行为状态时,纹状体听觉神经元对声音信息的特征表达是否被调控。方法以SPF级C57BL/6J清醒小鼠纹状体的听觉神经元为研究对象,通过搭建同步的在体电生理和运动记录系统,采用玻璃微电极贴附式记录方法长时间记录纹状体听觉神经元对噪声的听觉响应,并通过分析小鼠跑动速度将小鼠的行为状态分为安静状态和运动状态,分析动物处于两种行为状态下纹状体听觉神经元的自发活动和诱发响应。结果相对于安静状态,当动物处于运动状态时,纹状体听觉神经元的自发活动增高(37.06±12.02 vs 18.51±10.91,P<0.001),而诱发响应下降(噪声强度=60 dB,3.45±2.99 vs 3.04±2.76,P<0.001)。结论运动状态对纹状体的听觉响应具有显著的抑制作用,这可能是导致运动状态时声音信息的识别能力下降的重要原因。

关键词：运动调控纹状体听觉神经元听觉响应

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

三维超声诊断胎儿裂足畸形1例

中国超声医学杂志 2013年第12期29卷 1115-1115页

作者：郑达聪黄威南海区第二人民医院超声科南海区第六人民医院超声科

患者女,23岁,孕1产0,常规孕期检查所见:胎儿双顶径79 mm,股骨长57 mm,胎儿颜面部未见异常,脊柱未见异常,四腔心、胃泡、双肾、膀胱可显示,双肱骨、尺桡骨、双侧股骨、胫腓骨可见。双足掌前端分裂成两部分。右手食指与中指相连,其余各指... 详细信息

患者女,23岁,孕1产0,常规孕期检查所见:胎儿双顶径79 mm,股骨长57 mm,胎儿颜面部未见异常,脊柱未见异常,四腔心、胃泡、双肾、膀胱可显示,双肱骨、尺桡骨、双侧股骨、胫腓骨可见。双足掌前端分裂成两部分。右手食指与中指相连,其余各指似较短小。左手中指、环指相连,其余各指似

关键词：胎儿裂足足畸形三维超声

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度表示学习的小样本图像分类的研究

基于深度表示学习的小样本图像分类的研究

作者：黄威中国科学技术大学

学位级别：硕士

近年来,随着互联网技术的普及和快速发展,人们能够通过网络获取大量的标注数据,大数据和人工智能技术也因此在很多领域得到了质的飞跃,如图像识别,语音识别等。然而目前的主流的图像识别和分类算法都是基于深度神经网络架构,都依赖于大... 详细信息

近年来,随着互联网技术的普及和快速发展,人们能够通过网络获取大量的标注数据,大数据和人工智能技术也因此在很多领域得到了质的飞跃,如图像识别,语音识别等。然而目前的主流的图像识别和分类算法都是基于深度神经网络架构,都依赖于大量的标注数据,在面临数据匮乏的场景时,往往不能有预期的表现。因此基于小数据集的研究,即少样本学习,也显得十分重要。为了解决这一问题,本文以图像分类任务为载体,研究了半监督小样本特征表示学习,包括基于对抗自编码器以及最大化互信息的两种神经网络架构。本文首先提出了基于对抗自编码器的网络架构来学习特征提取的算法。该算法通过编码器获取图片样本的特征信息,并使用高维向量表示,之后通过解码器来还原样本,以此学习每个样本的隐空间特征表示。与此同时,通过引入对抗训练的方式,既能起到数据增强的作用,还能提高模型判别性特征的学习能力。最后通过基于距离的度量学习方法,为每个测试样本计算出最为相似的标注样本,以此完成分类任务。鉴于变分自编码器在数据量极小的情况下存在着过拟合的风险,因此本文进一步提出基于转导学习和互信息最大化的算法来学习样本的特征表示。该算法首先通过卷积神经网络来提取所有图片的局部特征和全局特征,使用无监督模式训练模型,最大化来自样本的全局特征与局部特征的互信息。同时引入聚类损失函数来聚合相同类别的样本特征。最后利用基于距离度量的方法来计算样本间的相似度,并将每个未标注的样本归为最为相似的标注样本一类。本文所述方法的主要贡献包括:（1）基于对抗自编码器网络,利用少量的标注样本,能实现半监督学习的训练,并加强了对每个样本的判别性特征提取和表示能力;（2）利用转导推理方式,最大化所有样本的局部特征图和全局特征向量的互信息,将样本同时映射到具有更加稳定判别边界的特征向量空间;（3）设计和利用增加硬间隔的聚类损失函数,使得模型学习的相同类别样本的特征能够聚集,这能够有效提高基于距离的度量学习方法的分类效果。本文最后在常用的小样本图像分类数据集上对提出的两种算法进行了实验验证,实验结果也证实了本文算法的可行性和有效性。

关键词：小样本学习图像分类互信息深度学习神经网络表示学习