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一题多解,提升圆相关问题的解答能力

现代中学生(初中版) 2024年第8期 15-16页

作者：黄姜榴江苏省启东市开发区中学

寻求一题多解要求同学们从不同角度思考问题,找到多种解法,这样能灵活思维和培养同学们的创新能力,帮助大家在遇到新问题时更容易找到突破口和解决方案．在寻求多种解法的过程中,同学们需要深入理解圆的相关概念和性质．通过思考问题,...

寻求一题多解要求同学们从不同角度思考问题,找到多种解法,这样能灵活思维和培养同学们的创新能力,帮助大家在遇到新问题时更容易找到突破口和解决方案．在寻求多种解法的过程中,同学们需要深入理解圆的相关概念和性质．通过思考问题,同学们会更加清晰地理解圆的本质特征以及各个特性之间的关系,从而增强对圆的整体理解．每一个解法都需要同学们进行推理和逻辑思考,这样能锻炼同学们提出假设、验证假设、推导结论的能力,

关键词：

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花卉在园林景观中的创意应用与审美价值

花卉 2024年第12期 70-72页

作者：黄姜深圳市城市管理和综合执法局广东深圳518000

花卉作为园林景观的重要组成部分,不仅具有装饰美化环境的功能,更在创意应用和审美价值上发挥着独特的作用。分析花卉在园林景观中的创意植物配置、科技融合应用以及花卉设计强化景观的审美感受,结合创意与审美来打造具有特色和吸引力... 详细信息

花卉作为园林景观的重要组成部分,不仅具有装饰美化环境的功能,更在创意应用和审美价值上发挥着独特的作用。分析花卉在园林景观中的创意植物配置、科技融合应用以及花卉设计强化景观的审美感受,结合创意与审美来打造具有特色和吸引力的园林景观。希望花卉作为媒介能够推动园林设计向更具艺术性和互动性的方向发展。

关键词：创意应用审美价值花卉设计园林景观

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巧用分类讨论思想,解决与圆相关的问题

现代中学生(初中版) 2024年第14期 11-12页

作者：黄姜榴江苏省启东市开发区中学

分类讨论思想是指在问题解决过程中,将可能情况进行分类讨论,针对各种情况进行分析和推理的思维方法.它通过将问题分解为若干个互相独立的情况,对每种情况进行独立的分析和推理,从而得到整体问题的解答.在解决与圆相关的问题时,同学们...

分类讨论思想是指在问题解决过程中,将可能情况进行分类讨论,针对各种情况进行分析和推理的思维方法.它通过将问题分解为若干个互相独立的情况,对每种情况进行独立的分析和推理,从而得到整体问题的解答.在解决与圆相关的问题时,同学们常常需要用到分类讨论思想.这是因为圆的性质较为复杂,涉及的情况较多,所以通过分类讨论可以将问题简化、明确,便于分析和求解.

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青铜峡市公安局打好反诈“主动仗” 守护群众“钱袋子”

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青铜峡市公安局打好反诈“主动仗” 守护群众“钱袋子”

宁夏法治报

作者：张婷黄姜楠

“网恋交友需谨慎，带你赚钱莫轻信”“陌生来电称办案，不听不信不转账”……近日，走进青铜峡市唐源社区，挂在小区里的反诈标语引人注目。这些反诈宣传图文并茂，朗朗上口，不少市民掏出手机拍照发朋友圈。近年来，青铜峡市公安局紧... 详细信息

“网恋交友需谨慎，带你赚钱莫轻信”“陌生来电称办案，不听不信不转账”……近日，走进青铜峡市唐源社区，挂在小区里的反诈标语引人注目。这些反诈宣传图文并茂，朗朗上口，不少市民掏出手机拍照发朋友圈。近年来，青铜峡市公安局紧紧围绕打击治理电信网络诈骗违法犯罪工......

关键词：公安局社区民警青铜峡市

来源： cnki报纸评论

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“妃子笑”荔枝高产若干生长发育性状

中国南方果树 2024年第1期53卷 110-119页

作者：苏钻贤黄姜申济源张荣万志远陈厚彬华南农业大学园艺学院广州510640 岭南现代农业科学与技术广东省实验室茂名分中心广东茂名525000

“妃子笑”荔枝是我国栽培区域最广的荔枝品种,比较研究不同区域“妃子笑”生长发育特性可为树冠、养分管理和成花着果调控及区域适应性发展等参考,为荔枝品种制订高产和克服“大小年”技术方案提供借鉴。2008—2022年,调查统计华南六省... 详细信息

“妃子笑”荔枝是我国栽培区域最广的荔枝品种,比较研究不同区域“妃子笑”生长发育特性可为树冠、养分管理和成花着果调控及区域适应性发展等参考,为荔枝品种制订高产和克服“大小年”技术方案提供借鉴。2008—2022年,调查统计华南六省(区)北纬18°32′~28°47′的24县(区)39个示范园“妃子笑”物候期;于始花期调查海南、广东、广西和云南省(区)18个果园“妃子笑”结果树枝条、叶片和花穗生长量,并取样分析枝条、叶片、花穗主要养分含量,计算植株不同部位营养需求量。结果表明,主产区“妃子笑”末次秋梢成熟期8月下旬至11月中旬,现“白点”(花穗原基)期11月下旬至翌年2月中旬,盛花期2月上旬至4月上旬,果实成熟期4月下旬至7月底。3次秋梢生长分别约为35.9、39.5和40.2 d,秋梢老熟至现花穗原基(花诱导)约87 d,花穗与花芽分化期约56 d,果实发育期约需63 d。海南等地区“妃子笑”采果后树冠重回缩修剪至1.5 m高,形成矮化树形,而粤西等地修剪至2~3 m高,塑造高大树形。“妃子笑”结果植株采果后秋梢生长1~3次,树冠表面积的平均枝梢数16条/m2,秋梢平均长度37.7 cm,秋梢复叶数17片、叶片数104片。“妃子笑”单株不同部位年生长量,以鲜质量计分别为秋梢枝条16.8 kg,叶片40.2 kg,花穗17.2 kg;以干质量计为秋梢枝条9.50 kg,叶片23.24kg,花穗7.19kg。主要养分含量为秋梢枝条中氮0.76%、磷0.26%、钾0.72%、钙0.54%、镁0.15%;叶片中氮1.79%、磷0.17%、钾0.94%、钙0.77%、镁0.25%;花穗中氮2.20%、磷0.30%、钾1.74%、钙0.32%、镁0.29%。单株50 kg的产量,年度枝叶、花穗和果实生长所需主要元素为氮0.70 kg、磷0.10 kg、钾0.46 kg,秋梢期氮、磷、钾用量分别占比全年用量的71.4%、70.0%、63.0%。从多年产量稳定性看,海南省陵水县、琼海市、海口市,广西北海铁山港区、合浦县,广东省廉江市等地是“妃子笑”适应性表现较好的栽培区。综合而言,随着纬度北移和海拔升高,“妃子笑”物候期延后,果实成熟期持续3个月以上;各地区“妃子笑”物候期相差较大的是末次秋梢成熟期和果实成熟期,差异较小的是花芽诱导期;枝叶养分需求较大,确保秋梢生长量是支撑产量和品质的重要基础。

关键词： “妃子笑”荔枝物候期高产年生长量氮磷钾

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基于正则化自表示矩阵分解模型的生物网络关联预测研究

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基于正则化自表示矩阵分解模型的生物网络关联预测研究

作者：黄姜深圳大学

学位级别：硕士

生物网络中的关联关系研究有助于寻找致病因子和潜在的药物靶点,对人类疾病的诊断、治疗和预防具有重要的价值。生物网络中的关联预测是生物医学领域的研究重点之一。生物网络分为同质网络和异质网络,本文分别选取了异质网络中的长非编... 详细信息

生物网络中的关联关系研究有助于寻找致病因子和潜在的药物靶点,对人类疾病的诊断、治疗和预防具有重要的价值。生物网络中的关联预测是生物医学领域的研究重点之一。生物网络分为同质网络和异质网络,本文分别选取了异质网络中的长非编码RNA(lncRNA)与疾病关联和同质网络中的基因合成致死关联为代表进行研究,设计出基于正则化自表示矩阵分解的生物网络关联预测模型,主要工作如下:(1)构建lncRNA、疾病和基因相似性矩阵。本文首先基于公开的相关数据库获取lncRNA—疾病关联数据和基因—基因合成致死关联数据,并将数据清洗和预处理,得到可用的数据集。从疾病分类数据库(Medical Subject Heading,MeSH)收集疾病的分类信息,从基因本体(Gene Ontology,GO)数据库收集基因语义信息,并利用这些信息计算疾病语义相似性、lncRNA功能相似性和基因语义相似性,构建相似性矩阵。(2)提出针对lncRNA与疾病关联预测稀疏正则化自表示模型,基于已知的关联关系数据,运用双侧稀疏表示的方法,分别学习出lncRNA和疾病的表示矩阵,并引入相关生物辅助信息以促进算法对两个表示矩阵的准确估计。算法对每个潜在的关联关系对打分排序,将分数高的关联关系对作为最有可能的候选集合。通过在LncRNADisease,MNDR和Lnc2Cancer三个数据集上的十折交叉验证实验,案例分析以及参数分析实验对模型进行评估,该模型都表现出良好的预测性能。(3)提出针对人类癌症基因合成致死关联预测图正则化自表示模型,基于已知的合成致死关联关系,通过图正则化自表示模型,从输入数据中学习出合成致死的自表示矩阵,再引入基因语义相似性信息来辅助模型的预测。通过图正则化自表示模型,计算出每个基因对成为合成致死基因对的概率。在SynLethDB数据集上的五折交叉验证实验和参数敏感性分析实验的结果充分证明了该模型在合成致死关联预测上的有效性。本研究针对异质网络和同质网络关联预测分别提出了稀疏正则化自表示模型和图正则化自表示模型,实验结果都充分表明了这两个计算模型在生物网络关联预测研究上具有一定的实用性,可为后续相关研究提供一定的借鉴作用。

关键词：生物网络关联预测 lncRNA与疾病关联合成致死计算预测模型

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基于人眼识别的驾驶员疲劳测控系统的研究

基于人眼识别的驾驶员疲劳测控系统的研究

作者：黄姜江吉林大学

学位级别：硕士

为了降低因疲劳驾驶导致的交通事故发生率和人员伤亡数量,降低人为因素导致的交通安全隐患,本文对驾驶员疲劳测控系统进行了研究。通过查阅大量国内外资料,并预测非接触式测控系统将成为未来的发展方向。因此,本文提出了基于人眼识别... 详细信息

为了降低因疲劳驾驶导致的交通事故发生率和人员伤亡数量,降低人为因素导致的交通安全隐患,本文对驾驶员疲劳测控系统进行了研究。通过查阅大量国内外资料,并预测非接触式测控系统将成为未来的发展方向。因此,本文提出了基于人眼识别的驾驶员疲劳测控系统。它是利用PERCLOS原理与测量眨眼频率相结合的方法对驾驶员的疲劳状态进行测评。当PERCLOS值大于0.4或眨眼频率小于7次/分时,系统将判定驾驶员处于疲劳状态并发出报警信号。研究过程包括人脸轮廓定位、眼睛定位、眼睛跟踪及状态判断。在人脸轮廓定位中,本文利用肤色信息在YC C彩色空间的特性,建立分段肤色模型并计算每个像素点的肤色概率值,然后利用归一化处理、二值化方法和形态学处理进行肤色区域分割。在眼睛定位中,本文首先利用水平区域灰度投影定位眼眉区域,然后利用虹膜像素在HSI彩色空间的特性进行眼睛初定位,再根据区域复杂度算法进行眼睛的精确定位。在眼睛跟踪中,本文首先利用Kalman滤波器预测在下一帧图像中眼睛出现的位置,并以估计位置为中心,在设定范围内利用模板匹配法进行眼睛的定位。在眼睛状态判断中,本文利用计算虹膜像素数占模板像素总数的百分比来判断开眼或闭眼,并通过开眼和闭眼时间计算出PERCLOS值和眨眼频率。实验结果证明,在视频流中该方法的检测速率为20帧/秒,状态判断准确率达到84.5%,满足系统实时性、准确性和鲁棒性的要求。

关键词：疲劳驾驶人脸轮廓定位眼睛定位眼睛跟踪状态判断