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PICC在白血病患儿应用中常见护理问题及对策

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护理实践与研究 2008年第8期5卷 23-24页

作者：黄心茹周永红黄如妹广东省惠州市中心人民医院 516001

目的:探讨外周导入中心静脉置管术(PICC)在白血病患儿应用的常见护理问题,减少并发症的发生。方法:通过对25例PICC置管后出现的常见护理问题给予护理干预,总结护理经验。结果:本组白血病患儿中,22例置管成功,置管时间最长超过320d,最短... 详细信息

目的:探讨外周导入中心静脉置管术(PICC)在白血病患儿应用的常见护理问题,减少并发症的发生。方法:通过对25例PICC置管后出现的常见护理问题给予护理干预,总结护理经验。结果:本组白血病患儿中,22例置管成功,置管时间最长超过320d,最短60d。结论:PICC安全,简便,保留时间长,能很好提高患儿的生活质量,值得推广。

关键词：白血病患儿外周导入中心静脉置管术护理

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基于卸载策略的物联网边缘计算任务调度优化

华东理工大学学报（自然科学版） 2024年第2期50卷 264-273页

作者：黄如宋国梁华东理工大学信息科学与工程学院上海200237

移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)通过将计算任务卸载到边缘服务器,为用户提供了低延时、低能耗的服务,解决了传统云计算的不足。在移动边缘计算中,如何进行卸载决策是提供低延时、低能耗服务的关键技术之一。除此之外,由于无... 详细信息

移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)通过将计算任务卸载到边缘服务器,为用户提供了低延时、低能耗的服务,解决了传统云计算的不足。在移动边缘计算中,如何进行卸载决策是提供低延时、低能耗服务的关键技术之一。除此之外,由于无线信道的带宽资源有限,不合理的带宽分配会使用户设备的能耗和延时增加,因此如何进行合理的资源分配也是边缘计算实现的关键。为联合优化时延、能耗与计算资源,本文提出了一个基于蒙特卡洛树搜索的多通道探索算法(Multi-Channel Search Algorithm based on Monte Carlo Tree Search,MCS-MCTS)。首先,以延时和能耗的成本为优化目标,将计算资源分配决策及传输功率建模决策建模为凸优化问题,采用梯度下降法求解最优传输功率分配问题,通过拉格朗日乘子法及卡罗需-库恩-塔克(Karush-Kuhn-Tucker,KKT)条件求解最优计算资源分配问题。随后,通过MCS-MCTS算法处理二进制卸载决策问题,为避免搜索结果陷入局部最优,引入模拟退火算法。数值结果表明,MCS-MCTS算法能在线性相干时间内得到接近最优的卸载决策与资源分配决策,与现有的启发式搜索算法相比,该算法可以在减少时间复杂度和提高系统能量有效性的同时,达到接近最优的性能。

关键词：物联网移动边缘计算深度学习任务卸载资源分配

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抖音平台青年就业议题的短视频叙事研究

抖音平台青年就业议题的短视频叙事研究

作者：黄如清南昌大学

学位级别：硕士

近些年来,青年就业问题成为备受关注的公共议题。短视频为青年就业议题的建构提供了数字空间,短视频叙事重构了青年就业议题的表征方式。本文基于叙事学理论,聚焦抖音平台围绕青年就业议题形成的媒介景观,以文本分析为主要研究方法,探... 详细信息

近些年来,青年就业问题成为备受关注的公共议题。短视频为青年就业议题的建构提供了数字空间,短视频叙事重构了青年就业议题的表征方式。本文基于叙事学理论,聚焦抖音平台围绕青年就业议题形成的媒介景观,以文本分析为主要研究方法,探讨抖音平台中青年就业议题短视频呈现出的叙事特征,具体框架如下:首先,在绪论部分,梳理了与公共议题和短视频叙事相关的国内外研究文献,对相关的叙事研究做整体把握,阐明本文的研究基础,明确本文的研究思路,并结合当前学界的研究趋势,总结本论文的研究意义。第一章,从叙事主体的角度出发,考察短视频的叙事声音,从叙事者和叙事视角两方面回答“谁在叙事”的问题。研究发现,青年就业议题短视频主要由事件亲历者通过限知视角进行叙事。当事人深度介入叙事文本,按照个人的所思所感展开叙事,发出了较强的叙事声音。第二章,通过总结和分析短视频的叙事主题,探究短视频的叙事内容。困境叙事、理想叙事和科普叙事是青年就业议题短视频的叙事主题。叙事者通过短视频呈现青年群体的就业困境,对理想工作的期待与想象,并分享就业经验,科普就业信息和知识。第三章,从叙事结构和叙事语言两方面探讨短视频的叙事形式。青年就业议题短视频主要呈现出递进型、拼接型和聚合型三种叙事结构,并通过话语语体互渗和文本互渗形成文体互渗。创作者普遍采用真人出镜画面等画面语言,同期声和音乐等有声语言,标题和话题标签等文字语言作为青年就业议题短视频的视听语言符号。第四章,进一步探究青年就业议题短视频的叙事策略,在议题建构过程中,短视频以事实性叙事呈现就业现状,以情感性叙事唤起受众共鸣,以娱乐性叙事解构了传统的职场权威。第五章,从总体上把握短视频叙事对于青年就业议题建构的叙事价值。短视频叙事的人性视角聚焦了个人的就业困境,有助于维护公众利益,多元丰富的信息为大众传递了就业知识,参与式叙事促进了公共议题的对话和协商,使得议题建构更加民主化。第六章,反思在青年就业议题建构中,短视频叙事存在的不足之处,并针对其存在的问题,从公众、媒体和平台三个维度提出相关的叙事建议。青年就业议题短视频的叙事困境主要体现为:内容的趋同化可能加剧信息茧房,议题呈现的娱乐化消解青年就业议题所蕴含的严肃意义,观念表达的消极化会冲击主流价值观。对此,公众要提升媒介素养、媒体要拓展叙事的深度,加强舆论引导,平台要优化算法推荐机制,加强内容监管。

关键词：短视频叙事学就业公共议题

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复合发酵杨梅果酒的工艺优化及香气成分分析

复合发酵杨梅果酒的工艺优化及香气成分分析

作者：黄如挺浙江农林大学

学位级别：硕士

杨梅是浙江特色水果,其盛产期往往是在梅雨季节,具有易腐、不耐储的特点,如何对杨梅进行精深加工与新产品开发成为困扰杨梅种植农户的产业问题。本文以东魁杨梅和糯米糖化液为原材料酿造杨梅果酒,通过顶空固相微萃取技术（HS-SPME）结... 详细信息

杨梅是浙江特色水果,其盛产期往往是在梅雨季节,具有易腐、不耐储的特点,如何对杨梅进行精深加工与新产品开发成为困扰杨梅种植农户的产业问题。本文以东魁杨梅和糯米糖化液为原材料酿造杨梅果酒,通过顶空固相微萃取技术（HS-SPME）结合气相色谱质谱联用仪（GC-MS）,分析复合发酵杨梅果酒的香气成分,筛选优势发酵酵母菌种;通过响应面法对发酵工艺进行优化;考察两种发酵方式对杨梅果酒品质的影响。论文结果为新型杨梅果酒产品开发提供了技术参考。（1）杨梅果酒复合发酵酵母筛选。以酒精度、总酚、总花色苷、DPPH清除率为指标,比较3种酵母（SY、BV818、RW）对复合发酵杨梅果酒的影响。结果显示SY酵母发酵产品酒精含量最高,达10.4±0.1%;总酚含量下降最少,由初始值624.02±3.09μg GAE/ml下降至550.84±5.93μg GAE/ml;抗氧化能力最强,DPPH清除率由初始值64.08±0.19%降至51.60±0.48%;花色苷含量为11.69±0.44 mg/L,无显著差异。采用HS-SPME技术萃取杨梅果酒挥发性香气成分,通过GC-MS结合OAV法分析复合发酵杨梅果酒的香气成分,共测定出56种香气成分,主要是酯类、醇类、醛类、酸类、酮类和烯萜类等,其中19种物质的香气含量超过香气阈值,分别是乙酸乙酯、丁酸乙酯、2-甲基丁酸乙酯、异戊酸乙酯、乙酸异戊酯、己酸乙酯、辛酸乙酯、癸酸乙酯、月桂酸乙酯、异戊醇、正庚醇、（E,Z）-3,6-壬二烯醇、芳樟醇、萜品醇、β-香茅醇、己酸、异辛酸、（E,E）-2,4-壬二烯醛、2-壬酮。综合考虑选择SY酵母为杨梅果酒复合发酵酵母。（2）杨梅果酒复合发酵工艺优化。以SY酵母为发酵菌种,考察料液比、p H、温度和酵母添加量对杨梅果酒酒精度和花色苷的影响。在单因素试验结果的基础上,采用响应面试验优化杨梅果酒复合发酵的工艺。最终确定最优发酵工艺为:发酵温度21.5℃、酵母接种量1.1 g/L、p H 3.6、体积比1:2,在此条件下发酵7 d得到了酒精度为12.3±0.1%的杨梅果酒。（3）不同复合发酵方式对杨梅果酒的品质影响。比较SY和BV818酵母在带渣发酵和清汁发酵两种方式下杨梅果酒的品质的差异。结果表明:带渣发酵的杨梅果酒p H、可溶性固形物、总酸和总糖含量均显著低于对应酵母的清汁发酵（P<0.05）,而酒精度和SO2残留量显著高于清汁发酵（P<0.05）;带渣发酵的杨梅果酒总酚、总花色苷含量以及抗氧化能力均显著高于清汁发酵（P<0.05）,总花色苷是杨梅果酒抗氧化活性的主要成分;带渣发酵杨梅果酒的酯类物质、醇类物质和烯萜类物质含量显著高于清汁发酵的,说明带渣发酵能提高杨梅果酒的主要香味物质和特征香味成分。对4种杨梅发酵酒的挥发性成分进行主成分分析,提取了2个主成分累计方差贡献率达到82.636%。影响第一主成分的主要因素是原料本身（清汁或带渣）,影响第二主成分的主要因素是菌株。得出带渣发酵得到的杨梅果酒香气成分更多,酒精度更高,品质更好。

关键词：杨梅复合发酵带渣发酵香气成分

数字普惠金融影响农业上市企业创新投入的机制与效应

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数字普惠金融影响农业上市企业创新投入的机制与效应

作者：黄如东云南财经大学

学位级别：硕士

耳穴埋豆联合口服营养补充剂对血液透析患者皮肤瘙痒的影响研究

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耳穴埋豆联合口服营养补充剂对血液透析患者皮肤瘙痒的影响研究

作者：黄如意浙江中医药大学

学位级别：硕士

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全球公务员数字素养框架:类型、内容与应用

图书与情报 2024年第3期 20-31页

作者：黄如花赖彤武汉大学信息管理学院湖北武汉430072 武汉大学图书馆湖北武汉430072

公务员数字素养框架是能力评估、教育培训和人才发展的重要基准。文章关注全球公务员数字素养框架研制与应用的最新动态,选取14个由权威国际组织和国家政府官方构建的代表性框架,总结为五种类型。归纳其核心内容,包括:强调数字思维认知... 详细信息

公务员数字素养框架是能力评估、教育培训和人才发展的重要基准。文章关注全球公务员数字素养框架研制与应用的最新动态,选取14个由权威国际组织和国家政府官方构建的代表性框架,总结为五种类型。归纳其核心内容,包括:强调数字思维认知的引领、凸显数字情感态度的融入、重视组织数字文化的营造、遵循数据隐私安全的要求、促进数据驱动决策的利用、密切关注人工智能的应用,以及突出差异化能力分级分类。框架已应用于开展水平评估、优化数字人才结构、设计培训内容和开发资源导航等场景。为促进其进一步发展,建议持续完善框架内容、提供框架应用指南、组织交流推广活动和强化多元主体参与。

关键词：公务员数字素养数字素养框架框架内容

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单向复合材料均质化弹性性能预测的集成学习模型:基于SHAP方法的可解释性分析

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Acta Mechanica Sinica 2024年第3期40卷 109-122页

作者：王文照赵云妹李岩 School of Aerospace Engineering and Applied Mechanics Tongji UniversityShanghai 200092China

本研究提出了一种可解释的集成学习(EML)数据驱动方法,用于快速预测单向纤维增强复合材料的均质化弹性性能.我们选择了三种机器学习模型――随机森林(RF)、极端梯度提升机(XGBoost)和轻量梯度提升机(LGBM)来构建EML模型.基于实验并建立... 详细信息

本研究提出了一种可解释的集成学习(EML)数据驱动方法,用于快速预测单向纤维增强复合材料的均质化弹性性能.我们选择了三种机器学习模型――随机森林(RF)、极端梯度提升机(XGBoost)和轻量梯度提升机(LGBM)来构建EML模型.基于实验并建立微观纤维分布的概率统计模型,结合有限元仿真,建立了反映纤维随机分布特征的代表性体元(RVE)模型,并创建相关数据集.通过准确性、效率、可解释性和泛化性等指标对EML模型的性能进行了全面评估,研究结果表明:(1)EML模型有效提升了基机器学习模型的预测精度(R2=0.962,MS E=5.41);(2)我们使用基于合作博弈理论的SHAP可解释性方法对预测结果进行了分析,其中,全局解释发现纤维的体积含量是影响复合材料均质化弹性性能的决定性变量,而局部解释阐明了输入特征对预测结果的关键影响机制;(3)EML模型在实验数据上表现出良好的泛化能力,计算结果与实验数据吻合度高,实现了复合材料均质化弹性性能的高效精准预测.

关键词： Composite materials Homogenization Ensemble learning Interpretation Model generalization

引入Transformer的道路小目标检测

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计算机工程与设计 2024年第1期45卷 95-101页

作者：李丽芬黄如华北电力大学(保定)计算机系河北保定071003

针对道路场景中检测小目标时漏检率较高、检测精度低的问题,提出一种引入Transformer的道路小目标检测算法。在原YOLOv4算法基础上,对多尺度检测进行改进,把浅层特征信息充分利用起来;设计ICvT(improved convolutional vision transform... 详细信息

针对道路场景中检测小目标时漏检率较高、检测精度低的问题,提出一种引入Transformer的道路小目标检测算法。在原YOLOv4算法基础上,对多尺度检测进行改进,把浅层特征信息充分利用起来;设计ICvT(improved convolutional vision transformer)模块捕获特征内部的相关性,获得上下文信息,提取更加全面丰富的特征;在网络特征融合部分嵌入改进后的空间金字塔池化模块,在保持较小计算量的同时增加特征图的感受野。实验结果表明,在KITTI数据集上,算法检测精度达到91.97%,与YOLOv4算法相比,mAP提高了2.53%,降低了小目标的漏检率。

关键词：小目标检测深度学习 YOLOv4算法多尺度检测 Transformer 空间金字塔池化特征融合

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