检索结果-南通市图书馆

垂向振动对电弧增材制造碳钢的形貌、组织及性能的影响

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机械工程学报 2024年第11期60卷 342-352页

作者：石学智蔡成恒李振华浙江海洋大学海洋工程装备学院舟山316022

为探究电弧增材制造技术上舰制造的可行性,将电弧增材制造设备置于振动平台上,并利用正弦振动模拟舰船振动环境,进行ER50-6碳钢沉积实验,研究大型舰船常见的振动范围(频率为5~25 Hz)内,垂向振动对电弧增材制造设备振动特性及成形件形貌... 详细信息

为探究电弧增材制造技术上舰制造的可行性,将电弧增材制造设备置于振动平台上,并利用正弦振动模拟舰船振动环境,进行ER50-6碳钢沉积实验,研究大型舰船常见的振动范围(频率为5~25 Hz)内,垂向振动对电弧增材制造设备振动特性及成形件形貌、组织和性能的影响。研究结果表明,受到外部垂向振动的影响,电弧增材制造设备的焊枪和基板会发生差异性地振动,从而导致成形过程中电弧和熔池不稳定、熔滴发生偏离、传热凝固行为改变,使得电弧增材制造成形件的形貌、组织和性能发生变化。无振动成形试样平均晶粒尺寸为7.46μm,抗拉强度、下屈服强度和延伸率分别为495 MPa、370 MPa和29.87%;与之相比,不同振动工况下成形试样的平均晶粒尺寸在5.71μm到8.53μm之间,抗拉强度490~500 MPa,屈服强度370~385 MPa,延伸率29.17%~34.57%,所有顺利成形的试样均能满足性能要求;但有些振动会导致成形件外观形貌恶化甚至无法顺利成形,从而达不到生产制造要求,这是未来实现电弧增材制造上舰制造需解决的最大难题。

关键词：舰船电弧增材制造振动碳钢形貌性能

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基于检索增强的噪声标签细粒度图像分类方法

北京航空航天大学学报 2024年第7期50卷 2284-2292页

作者：暴恒邓理睿张良陈训逊中国科学院大学网络空间安全学院北京100049 清华大学计算机科学与技术系北京100084 国家计算机网络应急技术处理协调中心北京100029

在互联网音视频内容分析的应用中,快速建立低标注代价的图像细粒度分类方法具有重要意义。由于类别间具有相似的外观特征,并且存在光照、视角、背景遮挡等干扰因素,细粒度图像分类面临类别数量多、类间差异性小,以及标注代价高、标签信... 详细信息

在互联网音视频内容分析的应用中,快速建立低标注代价的图像细粒度分类方法具有重要意义。由于类别间具有相似的外观特征,并且存在光照、视角、背景遮挡等干扰因素,细粒度图像分类面临类别数量多、类间差异性小,以及标注代价高、标签信噪比低等挑战。为改善在带有噪声标签的数据环境下海量图像细粒度分类的效果,提出一种基于检索增强的图像细粒度分类方法,在迭代清洗噪声标签的基础上,利用检索范式通过简单类别标注获取更具表达性的特征,提升分类器的识别能力,并在包含1 500个细粒度的食物类别和超过50万张图像的数据集上取得良好的效果。

关键词：细粒度图像分类网络安全图像检索数据清洗噪声标签

参加基本养老保险对灵活就业者主观社会地位认同的影响研究

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作者：朱益太安徽财经大学

学位级别：硕士

HfZrTiTaAl系高熵合金动态变形、损伤及破坏行为

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兵工学报 2024年

作者：高茂国刘睿郭岩松耿恒恒陈鹏万北京理工大学长三角研究院(嘉兴) 南京理工大学机械工程学院北京理工大学机电学院

高熵合金因其优异的综合力学性能被应用于高速碰撞和爆炸冲击等极端环境。为研究高熵合金在动态加载下变形、损伤及破坏行为，设计并制备了HfZrTiTaAl系难熔高熵合金，开展了准静态压缩实验和分离式霍普金森压杆(SHPB)实验，结合数值模... 详细信息

高熵合金因其优异的综合力学性能被应用于高速碰撞和爆炸冲击等极端环境。为研究高熵合金在动态加载下变形、损伤及破坏行为，设计并制备了HfZrTiTaAl系难熔高熵合金，开展了准静态压缩实验和分离式霍普金森压杆(SHPB)实验，结合数值模拟，得到了含损伤的Johnson-Cook本构模型参数，模拟了材料在动态加载下损伤演化过程及破坏。实验结果表明：该难熔高熵合金在准静态压缩条件下具有良好的塑性，在0.001～3500s-1应变率范围内，HfZrTiTaAl系高熵合金具有应变率效应，屈服强度从1140MPa增加到1568MPa。数值模拟表明了在高应变率加载下试样的损伤主要集中在与加载方向呈45°的断面上，且在试样中间的单元损伤程度大于试样两侧单元的损伤程度。随着加载应变率的增大，损伤度大于0.8的单元占试样总单元的百分比也逐渐增大。

关键词：高熵合金动态力学性能 Johnson-Cook本构模型损伤演化有限元模拟

气溶胶光学特性对宽谱差分吸收激光雷达NO_(2)质量浓度反演结果的影响

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光学学报 2024年第6期44卷 175-187页

作者：成远余纪恒宫振峰梅亮大连理工大学光电工程与仪器科学学院辽宁大连116024

针对宽谱连续波差分吸收激光雷达(DIAL)的特点,通过仿真不同大气条件下的激光雷达信号,计算分析宽谱DIAL气溶胶消光和后向散射效应引起的二氧化氮(NO_(2))质量浓度反演误差。研究结果表明:当大气气溶胶均匀分布时,NO_(2)质量浓度反演误... 详细信息

针对宽谱连续波差分吸收激光雷达(DIAL)的特点,通过仿真不同大气条件下的激光雷达信号,计算分析宽谱DIAL气溶胶消光和后向散射效应引起的二氧化氮(NO_(2))质量浓度反演误差。研究结果表明:当大气气溶胶均匀分布时,NO_(2)质量浓度反演误差主要取决于气溶胶消光效应,而后向散射效应引起的NO_(2)质量浓度反演误差一般可忽略不计;当大气气溶胶非均匀分布时,气溶胶后向散射效应引起的NO_(2)质量浓度反演误差依赖于气溶胶非均匀分布程度,且与波长指数成反比。此外,适当增大分段拟合距离可有效降低气溶胶后向散射效应引起的NO_(2)质量浓度反演误差。利用光谱近似得到宽谱NO_(2)-DIAL气溶胶消光和后向散射效应引起的NO_(2)质量浓度反演误差的近似模型,通过对比模拟计算的结果,验证了近似模型评估NO_(2)质量浓度反演误差的可行性。

关键词：大气光学宽谱差分吸收激光雷达沙氏成像原理二氧化氮气溶胶光学特性

基于主动学习与贝叶斯深度神经网络的高维多输出不确定性传播方法

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中国机械工程 2024年第5期35卷 792-801页

作者：刘竟飞姜潮倪冰雨汪宗太河南工业大学机电工程学院郑州450001 湖南大学机械与运载工程学院长沙410082 中国核电工程有限公司北京100048

针对实际工程中存在的具有多个输出响应的高维问题,提出一种基于主动学习与贝叶斯深度神经网络的高维多输出不确定性传播方法。利用多个输出响应对应同一组输入变量的特点,对输入变量进行一次性采样,从而构造初始训练样本集。采用贝叶... 详细信息

针对实际工程中存在的具有多个输出响应的高维问题,提出一种基于主动学习与贝叶斯深度神经网络的高维多输出不确定性传播方法。利用多个输出响应对应同一组输入变量的特点,对输入变量进行一次性采样,从而构造初始训练样本集。采用贝叶斯深度神经网络初步构建高维多输出问题的代理模型。贝叶斯深度神经网络能够同时求解多个预测输出响应的不确定性估计,基于该特点发展了一种针对高维多输出问题的主动加点策略,通过主动学习的方式进一步构建具有较高精度的高维多输出代理模型。然后,利用蒙特卡罗采样方法以及高斯混合模型求解多个输出响应的联合概率密度函数。研究结果表明,所提方法不仅能够避免分别对多个输出响应进行独立求解的复杂过程,而且能够利用多个输出响应之间的关联,主动筛选关键样本点进行建模,在一定程度上提高了高维多输出问题的求解效率。最后,通过几个数值算例验证了所提方法的有效性。

关键词：主动学习贝叶斯深度神经网络高维不确定性多输出问题

基于情感体验的政务社交媒体用户信息获取效用研究

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情报科学 2024年

作者：张敏张可苏辀恒西南大学计算机与信息科学学院华中师范大学信息管理学院

[目的/意义] 融合效用理论、认知权威理论、ELM模型和情感评估倾向框架，构建了基于情感体验的政务社交媒体用户信息获取效用模型，较为全面、系统地探索了复杂情感体验对政务社交媒体用户信息获取效用的影响机理。[方法/过程]基于多学... 详细信息

[目的/意义] 融合效用理论、认知权威理论、ELM模型和情感评估倾向框架，构建了基于情感体验的政务社交媒体用户信息获取效用模型，较为全面、系统地探索了复杂情感体验对政务社交媒体用户信息获取效用的影响机理。[方法/过程]基于多学科理论整合提出基于情感体验的信息获取效用理论模型，通过问卷调查收集数据，利用PLS-SEM方法检验了研究假设。[结果/结论] 政务社交媒体用户的信息获取效用表现为认知、心理和行为三个层面，情感体验可以分为“亲近倾向”和“情绪状态”两个维度，其影响因素分为中枢路径（信息感知质量）和边缘路径（认知权威和平台特征）。双路径因素对情感体验的影响呈现出较明显的区分，边缘路径尤其是平台特征对用户情感体验的影响更为显著；情感体验对信息获取效用的三个层面均有中介作用，但作用方式不同。认知权威对心理层面效用具有直接影响，但效果较低。[创新/局限] 细化了政务社交媒体用户信息获取的效用维度和情感体验维度，并探究了复杂情感对政务社交媒体用户信息获取效用的作用机理。后续研究期望深入挖掘不同变量间的复杂交互关系，和对“数字弱势”群体的政务信息获取效用及其情感体验的研究。

关键词：政务社交媒体用户信息获取效用双路径因素亲近倾向情绪状态

向三维空间延伸的图像:当代艺术中身体与场域的意义转变

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南京艺术学院学报（美术与设计） 2024年第2期 112-116页

作者：沈子恒南京理工大学设计艺术与传媒学院江苏南京210094

当代艺术创作中,新媒体技术出现频率加剧,人的身体、视觉场域等要素成为影响当代艺术创作的重要因素,当代艺术中的图像创作呈现出立体化的趋势。本文将通过对身体被重新定义、视觉场域意义的切换、虚拟现实技术引发的图像增维等三个方面... 详细信息

当代艺术创作中,新媒体技术出现频率加剧,人的身体、视觉场域等要素成为影响当代艺术创作的重要因素,当代艺术中的图像创作呈现出立体化的趋势。本文将通过对身体被重新定义、视觉场域意义的切换、虚拟现实技术引发的图像增维等三个方面,并结合大量当代艺术作品案例进行研究,阐述图像视觉要素变化和未来图像发展展望。

关键词：当代艺术新媒体视觉场域身体

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小样本下的滚动轴承故障诊断方法研究

小样本下的滚动轴承故障诊断方法研究

作者：伊丽太黑龙江大学

学位级别：硕士

滚动轴承广泛应用于大型旋转机械设备中,而轴承故障可能导致生产运作停滞,带来重大经济损失,甚至危害人身安全,及时对轴承进行故障诊断至关重要。但在多数实际场景,带标签故障数据有限,小样本问题尤为突出。本文针对小样本下的滚动轴承... 详细信息

滚动轴承广泛应用于大型旋转机械设备中,而轴承故障可能导致生产运作停滞,带来重大经济损失,甚至危害人身安全,及时对轴承进行故障诊断至关重要。但在多数实际场景,带标签故障数据有限,小样本问题尤为突出。本文针对小样本下的滚动轴承故障诊断问题进行如下研究:(1)针对单域中可学习信息不足而无法获得具有辨别力的编码器问题,提出频域和时频域下的自监督双域对比学习(Dual Domain Contrastive Learning,DDCL)方法。该方法利用频域和时频域信息在高维空间的不变性和一致性,构建多个正样本对学习样本自身信息,获得可区分不同类别的模型。并通过跨工况和跨数据集实验,验证DDCL的准确率和泛化性。(2)针对诊断数据出现未知或私有故障类别时,传统域自适应方法无法有效对齐源域与目标域数据问题,提出无监督的双判别器域自适应(BiDiscriminator Domain Adaption,BDDA)方法。该方法通过引入两个判别器,实现源域与目标域共有类别的特征对齐,并准确识别目标域的私有类别。通过实验验证,BDDA方法在处理私有类别时,分类准确率得到有效提升。(3)针对小样本学习中原型网络因标记样本有限而导致初始原型无法准确表示类别问题,提出半监督的原型优化网络(Prototype Optimization Network,PON)方法。该方法利用无标签数据对原型优化,得到更精确的聚类表示。经实验验证,PON方法能够解决初始原型不准确问题,提高了小样本条件下的分类准确率。

关键词：滚动轴承故障诊断小样本学习对比学习域自适应原型网络