检索结果-南通市图书馆

中成药联合抗生素治疗盆腔炎性疾病的网状Meta分析

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中国中药杂志 2024年第8期49卷 2023-2036页

作者：马堃黄天娇曹仁爽李芊中国中医科学院西苑医院北京100091 黑龙江中医药大学第一临床医学院黑龙江哈尔滨150040 中国中医科学院望京医院北京100102 中国中医科学院西苑医院博士后流动站北京100091

运用网状Meta分析对不同中成药联合抗生素治疗盆腔炎性疾病(PID)的疗效和安全性进行评价。检索中国知网(CNKI)、万方(Wanfang)、维普(VIP)、中国生物医学文献服务系统(SinoMed)、PubMed、Cochrane Library、EMbase、Web of Science数据... 详细信息

运用网状Meta分析对不同中成药联合抗生素治疗盆腔炎性疾病(PID)的疗效和安全性进行评价。检索中国知网(CNKI)、万方(Wanfang)、维普(VIP)、中国生物医学文献服务系统(SinoMed)、PubMed、Cochrane Library、EMbase、Web of Science数据库,搜索建库至2023年7月16日收录的中成药联合抗生素治疗PID的随机对照试验(RCT)。运用Cochrane风险偏倚工具对纳入文献进行质量评价,采用RevMan 5.4、Stata 16软件进行数据分析。最终纳入46篇RCTs,包含康妇消炎栓、妇科千金片/胶囊、康妇炎胶囊、妇炎消胶囊、花红片/胶囊、妇炎舒胶囊、妇乐片、金刚藤胶囊、妇炎康复胶囊。网状Meta分析显示,(1)临床有效率方面,排名第1的干预措施为康妇消炎栓+抗生素;(2)降低超敏C反应蛋白(hs-CRP)方面,排名第1的干预措施为花红片/胶囊+抗生素;(3)降低肿瘤坏死因子-α(TNF-α)方面,排名第1的干预措施为妇乐片+抗生素;(4)降低复发率方面,排名第1的干预措施为妇炎舒胶囊+抗生素;(5)安全性方面,不良反应最少的干预措施为康妇炎胶囊+抗生素。结果表明,中成药联合抗生素治疗PID能够提高综合疗效,降低患者hs-CRP和TNF-α,且复发率低,疗效安全可靠。临床治疗时,可优先选择康妇消炎栓或康妇炎胶囊联合抗生素。由于纳入文献样本量与文献质量等限制,结论有待更多大样本、高质量的研究加以验证。

关键词：中成药盆腔炎性疾病慢性盆腔疼痛综合征网状Meta分析

武汉市盘龙城遗址杨家湾北坡2019~2020年的发掘

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考古 2024年第3期 14-26,F0002页

作者：孙卓黄天凤张昌平武汉大学历史学院武汉大学长江文明考古研究院湖北省文物考古研究院武汉市文物考古研究所盘龙城遗址博物院芝加哥大学东亚语言及文明学系

2019~2020年对盘龙城遗址杨家湾北坡的发掘,发现4处铺石遗迹,出土遗物有陶隔、大口尊、豆等。遗存年代集中于盘龙城遗址第六、七期,铺石遗迹可能与杨家湾南坡大型建筑有关,推测具有礼仪或祭祀性的功能。这为进一步认识盘龙城遗址最晚阶... 详细信息

2019~2020年对盘龙城遗址杨家湾北坡的发掘,发现4处铺石遗迹,出土遗物有陶隔、大口尊、豆等。遗存年代集中于盘龙城遗址第六、七期,铺石遗迹可能与杨家湾南坡大型建筑有关,推测具有礼仪或祭祀性的功能。这为进一步认识盘龙城遗址最晚阶段杨家湾地点的聚落布局提供了重要的材料。

关键词：武汉市盘龙城遗址杨家湾北坡铺石遗迹中商时期

脆性材料统一断裂相场方法及其裂缝宽度的确定

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工程力学 2024年第6期41卷 1-8页

作者：王飞阳上海理工大学理学院深海高端装备系统研究院上海200093 上海理工大学环境与建筑学院土木工程系上海200093

岩石、混凝土等脆性材料的开裂问题一直是国内外关注的热点和难点,裂缝的演化使得脆性材料的力学性能难以预测。针对脆性材料的拉、剪和拉剪复合开裂问题,将统一拉伸断裂准则引入到相场理论,进而基于谱分解技术提出了统一断裂相场方法,... 详细信息

岩石、混凝土等脆性材料的开裂问题一直是国内外关注的热点和难点,裂缝的演化使得脆性材料的力学性能难以预测。针对脆性材料的拉、剪和拉剪复合开裂问题,将统一拉伸断裂准则引入到相场理论,进而基于谱分解技术提出了统一断裂相场方法,并通过交错算法在商业有限元软件中实现了该方法。拉伸断裂试验和拉剪复合断裂试验数值模拟结果表明:统一断裂相场方法具有热力学一致性,该方法不仅能准确模拟裂缝演化过程中脆性材料的力学性能,还能精准预测拉剪复合裂缝的扩展路径。此外,运用水平集理论构建了一个相场函数,识别了相场裂缝的分界面,进而通过理论推导得出了相场裂缝宽度的计算公式,并对其进行了验证。该研究旨在提出精准预测脆性材料拉、剪和拉剪复合开裂的相场方法,以保障土木工程结构的安全。

关键词：断裂相场方法拉剪复合裂缝热力学一致性交错算法裂缝宽度

基于3D打印的负泊松比材料结构及其在医疗领域中的应用

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中国医疗器械杂志 2024年第3期48卷 264-270页

作者：黄崇敏黄天海褚永华浙江大学医学院附属第二医院临床医学工程部杭州市310009

首先对3D打印的整体框架进行简要的介绍,其中包括了增材制造制程的基本原理,七大制程的分类及小结。其次对常见的负泊松比结构进行简介,与一般传统结构相比,负泊松比结构的能量吸收能力更强,抗断裂性能更好,耐压痕性能更好,这些都是其... 详细信息

首先对3D打印的整体框架进行简要的介绍,其中包括了增材制造制程的基本原理,七大制程的分类及小结。其次对常见的负泊松比结构进行简介,与一般传统结构相比,负泊松比结构的能量吸收能力更强,抗断裂性能更好,耐压痕性能更好,这些都是其在打印制造方面所具有的优势。最后对3D打印,负泊松比结构的应用以及两者的结合应用,从医疗领域的不同角度进行介绍,包括心血管支架的应用、生物医用材料结构制备应用研究、腰椎间盘植入物应用等。该文对3D打印负泊松比的结构设计思路,对医疗领域的新应用方向有指导作用。负泊松比材料的应用领域非常广泛,不仅可用于医疗领域,也可用于机械设备、汽车制造与航空航天等高科技领域。

关键词： 3D打印增材制造负泊松比医疗领域

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量子噪声对Shor算法的影响

物理学报 2024年第5期73卷 43-58页

作者：黄天龙吴永政倪明汪士叶永金中国电子科技集团公司第三十二研究所上海201808

Shor算法能够借助量子计算机以多项式级别复杂度解决大整数因式分解问题,从而破解一系列安全性基于大整数因式分解的加密算法,例如Rivest-Shamir-Adleman加密算法、Diffie-Hellman密钥交换协议等.由于量子测量结果是概率性的,在运行量... 详细信息

Shor算法能够借助量子计算机以多项式级别复杂度解决大整数因式分解问题,从而破解一系列安全性基于大整数因式分解的加密算法,例如Rivest-Shamir-Adleman加密算法、Diffie-Hellman密钥交换协议等.由于量子测量结果是概率性的,在运行量子线路时很容易受到噪声的干扰,这将导致无法测量得到预期结果.本文分别研究了不同通道的噪声对Shor算法的影响,分别是去极化通道、状态制备与测量通道以及热退相干通道.本文模拟在噪声环境中运行Shor算法并且给出了数值结果.数值结果表明Shor算法成功分解整数的概率易受到噪声影响,其中去极化通道中的噪声能够以指数形式影响Shor算法成功分解整数的概率,其次是热退相干通道噪声,最后是状态制备与测量通道噪声,能够线性影响到Shor算法成功分解的概率.本文能够为后续纠错、改进Shor算法以及确定工程实现Shor算法所需要的保真度等提供建设性意见.

关键词：量子计算量子算法量子噪声 Shor算法

基于迁移卷积神经网络的桥梁结构损伤识别方法

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铁道科学与工程学报 2024年

作者：罗旭欣陈龙梁韬黄天立中南大学土木工程学院

针对实际桥梁结构损伤模式识别时有限元模型与实际结构存在差异的情况，为提高有限元数值模拟数据集训练的深度神经网络识别实际桥梁结构损伤模式的准确率，提出一种结合迁移学习（Transfer Learning, TL）和一维卷积神经网络（One Dime... 详细信息

针对实际桥梁结构损伤模式识别时有限元模型与实际结构存在差异的情况，为提高有限元数值模拟数据集训练的深度神经网络识别实际桥梁结构损伤模式的准确率，提出一种结合迁移学习（Transfer Learning, TL）和一维卷积神经网络（One Dimensional Convolutional Neural Network, 1D-CNN）的结构损伤识别方法。首先，基于结构有限元数值模拟数据训练1D-CNN模型，选择损伤识别效果较好、性能优良的模型作为源模型；然后，将源模型中的网络结构和超参数迁移到实际结构实测数据集（目标域）网络模型的对应位置并冻结，得到预训练模型；最后，使用实测数据微调预训练模型得到目标模型。为验证该方法的有效性，通过3层钢框架结构实验室试验和日本某简支钢桁梁桥的现场试验，对比源模型（模型I）、仅采用实测数据训练得到的CNN模型（模型II）和采用迁移学习得到的CNN目标模型（模型III）等3种神经网络模型的结构损伤模式识别准确率。研究结果表明：3层钢框架结构实验室试验中，3种CNN模型的最高损伤模式识别准确率分别为63.44%,98.44%,99.06%；日本某简支钢桁梁桥的现场试验中，3种CNN模型的最高损伤模式识别准确率分别为59.50%,97.00%,99.50%。针对不同结构，目标模型（模型III）的损伤模式识别准确率均最高，收敛速度最快，优于其他2种CNN模型。基于迁移卷积神经网络的桥梁结构损伤识别方法具有较好的实际结构损伤识别能力，为解决数据有限情况下的结构损伤识别问题提供了一种有效的解决途径。

关键词：桥梁结构损伤模式识别一维卷积神经网络迁移学习源域目标域

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“器”与中国古代艺术创造

江淮论坛 2024年第2期 83-89页

作者：黄念然黄天飞华中师范大学文学院武汉430079

“器”是与中国古代艺术创造之内涵界定、实践原则和精神跃迁密切相关的理论范畴。其出于形而下之形态、表象、方法的语义指向而成为艺术形象可感性与功能适用性的集中凝聚。而于具体艺术批评中,“器”则生发出以“器识”“形器”“器... 详细信息

“器”是与中国古代艺术创造之内涵界定、实践原则和精神跃迁密切相关的理论范畴。其出于形而下之形态、表象、方法的语义指向而成为艺术形象可感性与功能适用性的集中凝聚。而于具体艺术批评中,“器”则生发出以“器识”“形器”“器具”为中心的三个主要话语层面,分别指向艺术实践过程的素质论、构思论与表现论。此外,“器”与“道”的逻辑互通又能进一步塑造出从构成元素到表现对象再到思想资源的多重审美张力,于此张力关系中可以审视、体认出中国美学精神日愈精致与渐趋内敛的发展动态。

关键词： “器” 艺术美学张力

超声处理对番鸭源抗氧化肽在不同温度、pH值和体外消化处理后稳定性的影响

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南京农业大学学报 2024年

作者：高源黄天然黄永强黄明南京农业大学食品科技学院南京黄教授食品科技有限公司/江苏省畜禽产品加工工程技术研究中心/国家禽肉加工技术研发专业中心安徽黄氏番鸭食品有限公司

[目的]本文旨在探究番鸭源多肽经加工处理（不同加热温度、加热时间和pH值）和体外模拟胃肠消化后抗氧化活性的变化规律，阐明超声（1 050 W）与未超声处理在番鸭源多肽加工和消化后抗氧化活性方面存在的差异。[方法]采用不同加热温度... 详细信息

[目的]本文旨在探究番鸭源多肽经加工处理（不同加热温度、加热时间和pH值）和体外模拟胃肠消化后抗氧化活性的变化规律，阐明超声（1 050 W）与未超声处理在番鸭源多肽加工和消化后抗氧化活性方面存在的差异。[方法]采用不同加热温度、加热时间和pH值处理番鸭源多肽，测定加工后的抗氧化活性变化；采用标准静态体外模拟消化的方法处理番鸭源多肽，测定消化前后的分子量分布、游离氨基酸含量、肽含量、表面疏水性、抗氧化能力和二级结构等指标，以探究热处理、pH值和体外模拟胃肠消化后番鸭源抗氧化肽的稳定性。[结果]与未超声组相比，经超声处理后的番鸭源多肽的热稳定性显著提高，并且在不同pH环境中均具有更好的稳定性；此外，超声处理后的番鸭源多肽经模拟胃肠消化后游离氨基酸含量增加13.31 mg·100 g-1，肽含量增加7.02%，表面疏水性增大5.42，DPPH·清除能力增大6.31%，总抗氧化能力FRAP值增大4.14 μmol ·g-1，β-结构比例增大3.90%。[结论] 超声处理后番鸭源多肽的稳定性增强，与未超声组相比能表现出更高的抗氧化活性。

关键词：超声番鸭体外消化抗氧化肽稳定性不同加工处理

结合多通道MTF和CNN的框架结构损伤识别方法

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振动．测试与诊断 2024年第2期44卷 217-224,404,405页

作者：梁韬叶涛萍李守文方佳畅黄天立中南大学土木工程学院长沙410075 中建二局第一建筑工程有限公司北京100023

为提高复杂框架结构损伤识别的准确率,提出了一种基于多通道马尔可夫变迁场(multi-channel Markov transition field,简称MCMTF)和卷积神经网络(convolutional neural network,简称CNN)的框架结构损伤识别方法。首先,采用MCMTF理论将原... 详细信息

为提高复杂框架结构损伤识别的准确率,提出了一种基于多通道马尔可夫变迁场(multi-channel Markov transition field,简称MCMTF)和卷积神经网络(convolutional neural network,简称CNN)的框架结构损伤识别方法。首先,采用MCMTF理论将原始一维振动信号转换为二维图像,实现数据升维和多通道数据融合;其次,以MCMTF转换后的图像数据集作为输入训练CNN模型;最后,经调参优化自动提取损伤敏感特征,并实现损伤识别。将该方法应用于IASC-ASCE Benchmark框架结构数值模型及3层钢框架结构模型试验,对比研究了多通道MTF、单通道MTF和原始数据矩阵3种数据输入方式,CNN、长短时记忆(long short term memory,简称LSTM)神经网络和深度神经网络(deep neural network,简称DNN)3种网络模型,以及噪声对框架结构损伤识别准确率的影响。结果表明:MCMTF与CNN结合方法的损伤识别准确率最优且具有良好的鲁棒性,其对Benchmark框架数值模型模拟损伤的识别准确率可达94.4%,对3层钢框架试验模型实际损伤的识别准确率可达98.4%。

关键词：损伤识别振动响应卷积神经网络多通道马尔可夫变迁场数据升维数据融合