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好孩子怎么会干坏事——欺凌者的自我辩护及道德推脱

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教育研究与实验 2024年第1期 68-77页

作者：黄向阳华东师范大学教育学部教育学系上海200062 华东师范大学基础教育改革与发展研究所

认知失调理论和自我一致理论可用于考察校园欺凌嫌疑人自我辩护的心理过程及其与欺凌行为的相互作用,以解释学生对同伴的主观恶意自何而来、好孩子何以会干坏事、人们何以会选择性遗忘自己欺负同伴的往事。学生打闹之类的行为一旦造成伤... 详细信息

认知失调理论和自我一致理论可用于考察校园欺凌嫌疑人自我辩护的心理过程及其与欺凌行为的相互作用,以解释学生对同伴的主观恶意自何而来、好孩子何以会干坏事、人们何以会选择性遗忘自己欺负同伴的往事。学生打闹之类的行为一旦造成伤害,就会引发肇事者认知失调;为了缓解认知失调的压力,肇事者倾向于在内心进行与积极正面的自我认知相一致的自我辩护;自我评价高的肇事者在造成严重伤害时,其自我辩护伴随于道德推脱过程,在内心将伤害事故归咎于受害者;这种自我免罪的道德推脱又会促使肇事者以更进一步的攻击来证明其自我辩护,于是发生确实的欺凌;而欺凌引发更加严重的认知失调、自我辩护;欺凌者在道德推脱中加深对受欺凌者的恶意,最后陷入欺凌与自我辩护的恶性循环。实践和研究表明,共同关切法和拆拼法可以防止欺凌者陷入这种恶性循环。

关键词：校园欺凌认知失调自我辩护道德推脱

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赛峪水库大坝安全评价分析研究

水利与建筑工程学报 2010年第1期8卷 71-74页

作者：黄向向马斌高双强董卫民西安理工大学水利水电学院陕西西安710048 商洛学院陕西商洛726000

赛峪水库修建于"文革"期间,一直存在安全隐患,为了给水库主管部门提供可靠的运行参数,对大坝安全运行进行了分析研究;通过对大坝坝体有关参数现场取样进行实测,以及对大坝的各种运行参数进行复核;得到了赛峪水库大坝的工程质量、运行管... 详细信息

赛峪水库修建于"文革"期间,一直存在安全隐患,为了给水库主管部门提供可靠的运行参数,对大坝安全运行进行了分析研究;通过对大坝坝体有关参数现场取样进行实测,以及对大坝的各种运行参数进行复核;得到了赛峪水库大坝的工程质量、运行管理、防洪标准、渗流安全、结构安全、抗震安全等一系列安全评价指标;分析结果表明赛峪水库大坝安全存在的问题突出,应引起主管部门的高度重视,并针对赛峪水库大坝安全评价中出现的问题提出了相应的建议。

关键词：赛峪水库大坝安全评价

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基于改进YOLOv3的玉米病害识别方法

中国农机化学报 2024年第7期45卷 269-275页

作者：张继成黄向党荆州学院湖北荆州434020 海南大学计算机科学与技术学院海口市570228

为提高玉米作物病害叶片识别模型的准确性,提出改进YOLOv3的玉米病害识别方法。首先,为获得更深的玉米疾病特征,通过更改浅特征图比例和添加第四个检测层,分别修改YOLOv3网络体系结构为YOLOv3-M1和YOLOv3-M2。然后,采用改进的K-means算... 详细信息

为提高玉米作物病害叶片识别模型的准确性,提出改进YOLOv3的玉米病害识别方法。首先,为获得更深的玉米疾病特征,通过更改浅特征图比例和添加第四个检测层,分别修改YOLOv3网络体系结构为YOLOv3-M1和YOLOv3-M2。然后,采用改进的K-means算法进行聚类,获得的锚框倾向于数据集的真实边界框。最后,为每个类别添加一个平衡因子,并对不同类别中样本的难度进行加权来修改损失函数,使得模型能够找到边界盒预测与类别预测之间的最佳点,使算法获得最佳检测效果。结果表明,改进的YOLOv3-M1和YOLOv3-M2模型在测试集上的准确率分别高达95.63%和97.59%,相比YOLOv3模型,识别准确率分别提高4.15%和6.28%,识别准确率在玉米数据集上得到大幅度提高。

关键词：玉米深度学习病害识别 YOLOv3模型损失函数

基于在线评论的乡村旅游目的地游客满意度研究 ——以婺源篁岭为例

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基于在线评论的乡村旅游目的地游客满意度研究 ——以婺源篁岭为例

作者：黄向荣武汉轻工大学

学位级别：硕士

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网络“跑分”中帮助行为的刑法定性分析

法制博览 2024年第12期 81-83页

作者：黄向广东尚尧律师事务所

网络“跑分”中的帮助行为如何在刑法中被定性，是目前争议较大的问题。司法实践中对其主要有两类做法：第一类是单独定性为帮助类犯罪，如帮助信息网络犯罪活动罪、掩饰、隐瞒犯罪所得、犯罪所得收益罪；第二类是将其和上游犯罪之间合... 详细信息

网络“跑分”中的帮助行为如何在刑法中被定性，是目前争议较大的问题。司法实践中对其主要有两类做法：第一类是单独定性为帮助类犯罪，如帮助信息网络犯罪活动罪、掩饰、隐瞒犯罪所得、犯罪所得收益罪；第二类是将其和上游犯罪之间合并，作为后者的共犯看待。一般情况下，网络“跑分”中帮助行为应当单独成立帮助信息网络犯罪活动罪，如果能够证明其和上游犯罪之间存在事前通谋和犯意联络，则其也可能构成上游犯罪之共犯。

关键词：帮助行为非法第四方支付上游犯罪共犯

高耐折瓦楞纸板局部处理涂料的制备及性能研究

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包装工程 2024年第13期45卷 89-97页

作者：黄向龙李彦韦刘善培荆楚理工学院湖北荆门448000 中国航发北京航空材料研究院北京100095

目的瓦楞纸板因其低成本、轻质、易加工、高强度和良好的印刷适应性,在包装行业应用广泛。但其耐折性差,尤其在加工时易在压痕处爆裂,是行业面临的难题之一。本研究通过表面成膜和增强纤维结合力,并考虑含水量对耐折度的影响,开发一种... 详细信息

目的瓦楞纸板因其低成本、轻质、易加工、高强度和良好的印刷适应性,在包装行业应用广泛。但其耐折性差,尤其在加工时易在压痕处爆裂,是行业面临的难题之一。本研究通过表面成膜和增强纤维结合力,并考虑含水量对耐折度的影响,开发一种提高瓦楞纸板耐折性的局部处理涂料。方法本文以聚乙烯醇(PVA)为基材,开发了PVA/CMC-Na、PVA/Gly、PVA/Gly/JFC 3种涂料,并进行不同比例和浓度的性能测试。结果PVA/CMC-Na涂料虽然提升了纸板的撕裂度、抗张强度和耐破度,但由于含水量降低,耐折性改善效果有限。PVA/Gly涂料在Gly质量分数约为11%时,其耐折度提高效果最佳,但在高浓度时会导致纸板强度下降。PVA/Gly/JFC涂料在JFC质量分数为0.05%~0.15%时,瓦楞纸板的双向折叠次数显著提高,且不影响纸板的基本强度性能。结论PVA/Gly/JFC涂料仅需处理纸板压痕部分即可提高纸板折痕处的含水量和保水效果,增强表面成膜和增强纤维结合力,显著提升瓦楞纸板耐折性能,同时保持了纸板的正常使用性能,为瓦楞纸箱行业提供了一种有效的解决方案。

关键词：瓦楞纸板高耐折性局部处理涂料聚乙烯醇

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基于地面高光谱遥感的大豆产量估算模型研究

农业机械学报 2024年第1期55卷 145-153,240页

作者：唐子竣张威黄向阳向友珍张富仓陈俊英西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室陕西杨凌712100 西北农林科技大学中国旱区节水农业研究院陕西杨凌712100

为在田间管理中对作物产量进行估测,通过两年大田试验收集了大豆生殖生长期的高光谱数据及产量数据,基于各生育期一阶微分光谱反射率计算了7个光谱指数:比值指数(Ratio index, RI)、差值指数(Difference index, DI)、归一化光谱指数(Nor... 详细信息

为在田间管理中对作物产量进行估测,通过两年大田试验收集了大豆生殖生长期的高光谱数据及产量数据,基于各生育期一阶微分光谱反射率计算了7个光谱指数:比值指数(Ratio index, RI)、差值指数(Difference index, DI)、归一化光谱指数(Normalized difference vegetation index, NDVI)、土壤调整光谱指数(Soil-adjusted iegetation index, SAVI)、三角光谱指数(Triangular vegetation index, TVI)、改进红边归一光谱指数(Modified normalized difference index, mNDI)和改进红边比值光谱指数(Modified simple ratio, mSR),使用相关矩阵法将光谱指数与大豆产量数据进行相关性分析并提取最佳波长组合,随后将计算结果作为与大豆产量相关的最佳光谱指数,最后将各生育期筛选出的与大豆产量相关系数最高的5个光谱指数作为模型输入变量,利用支持向量机(Support vector machine, SVM)、随机森林(Random forest, RF)和反向神经网络(Back propagation neural network, BPNN)构建大豆产量估算模型并进行验证。结果表明,各生育期(全花期(R2)、全荚期(R4)和鼓粒期(R6))计算的光谱指数与产量的相关系数均高于0.6,相关性较好,其中全荚期的光谱指数FDmSR与大豆产量的相关系数最高,达到0.717;大豆产量最优估算模型的方法是输入变量为全荚期构建的一阶微分光谱指数和RF组合的建模方法,模型验证集R2为0.85,RMSE和MRE分别为272.80 kg/hm^(2)和5.12%。本研究成果可为基于高光谱遥感技术的作物产量估测提供理论依据和应用参考。

关键词：大豆产量估算模型高光谱光谱指数机器学习

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微尺度下场致发射对电晕放电的影响机理

真空科学与技术学报 2024年第2期44卷 146-155页

作者：黄向慧刘振祖张晶园张蓓西安科技大学电气与控制工程学院西安710054 西安市电气设备状态检测与供电安全重点实验室西安710000 西安科技大学机械工程博士后流动站西安710054

场致离子化微电晕器件基于一维纳米材料的电场增强效应,可产生大气压非平衡微等离子体,适用于气体检测以及生物医疗等领域,具有响应快、低功耗等特点。但微尺度下的电晕放电属于局部自持的低能放电,其场致发射的作用及影响机制尚不清晰... 详细信息

场致离子化微电晕器件基于一维纳米材料的电场增强效应,可产生大气压非平衡微等离子体,适用于气体检测以及生物医疗等领域,具有响应快、低功耗等特点。但微尺度下的电晕放电属于局部自持的低能放电,其场致发射的作用及影响机制尚不清晰。因此文章基于流体-化学混合模型框架,融合F-N发射模型,建立了常温常压N2-O2混合气体的二维微电晕放电模型。通过与无场致发射放电模型对比,探索不同间距下场致发射对放电动态过程的影响,发现针-板间距减至15μm时,两种模型放电过程差异很小,表明放电以二次电子发射机制为主导,当间距减至10μm时,两种模型的放电强度相差近1倍,场致发射的作用及影响不可忽略;通过进一步对电子密度分布、空间电场分布、电流密度等参量进行动态分析,发现场致发射、空间碰撞电离反应和离子轰击二次电子发射之间存在链锁影响规律。

关键词：微电晕结构局部自持放电场致发射数值模拟

Apache IoTDB中的多模态数据编码压缩

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软件学报 2024年第3期35卷 1173-1193页

作者：贺文迪夏天睿宋韶旭黄向东王建民清华大学软件学院北京100084 大数据系统软件国家工程研究中心(清华大学) 北京100084 北京信息科学与技术国家研究中心(清华大学) 北京100084

时间序列数据在工业制造、气象、船舶、电力、车辆、金融等领域都有着广泛的应用,促进了时间序列数据库管理系统的蓬勃发展.面对愈加庞大的数据规模和多样的数据模态,高效的数据存储和管理方式十分关键,而数据的编码压缩愈发成为一个具... 详细信息

时间序列数据在工业制造、气象、船舶、电力、车辆、金融等领域都有着广泛的应用,促进了时间序列数据库管理系统的蓬勃发展.面对愈加庞大的数据规模和多样的数据模态,高效的数据存储和管理方式十分关键,而数据的编码压缩愈发成为一个具有重要意义和价值的问题.现有的编码方法和相关系统未能充分考虑不同模态的数据特点,或者未把一些时序数据的处理方法应用于数据编码问题中.全面阐述了ApacheIoTDB时序数据库系统中的多模态数据编码压缩方法及其系统实现,特别是面向工业物联网等应用场景.该编码方法较为全面地考虑包括时间戳数据、数值数据、布尔值数据、频域数据、文本数据等多个不同模态的数据,充分挖掘和利用各自模态数据的特点,特别是包括时间戳模态中时间戳序列间隔近似的特点等,进行有针对性的编码方案设计.同时,将实际应用场景中可能出现的数据质量问题因素纳入编码算法的考量中.在多个数据集上的编码算法层面和系统层面的实验评估和分析,验证了该编码压缩方法及其系统实现的效果.

关键词：数据编码时间序列数据数据库工业物联网多模态