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系统性评价糖皮质激素、抗病毒药物治疗COVID-19患者的死亡风险

系统性评价糖皮质激素、抗病毒药物治疗COVID-19患者的死亡风险

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作者：李专生湖北医药学院

学位级别：硕士

背景:新型冠状病毒肺炎(Coronavirus disease 2019,COVID-19)是一种以呼吸道症状为主的乙类传染病,由严重急性呼吸系统综合征冠状病毒2(severe acute respiratory syndrome coronavirus 2,SARS-Co V-2)感染所致。该疾病最早发现于中国... 详细信息

背景:新型冠状病毒肺炎(Coronavirus disease 2019,COVID-19)是一种以呼吸道症状为主的乙类传染病,由严重急性呼吸系统综合征冠状病毒2(severe acute respiratory syndrome coronavirus 2,SARS-Co V-2)感染所致。该疾病最早发现于中国湖北省武汉市,因SARS-Co V-2可以通过呼吸道飞沫和气溶胶进行传播,尤其在密闭空间内,人与人之间的近距离接触使其具有极强的传染性,很快便引发了全球性公共卫生事件。SARS-Co V-2可以借助刺突蛋白与血管紧张素转化酶2受体结合来入侵人体细胞,并可激发宿主的免疫反应,以限制病毒扩散,然而在部分个体中,这种免疫反应可能过度激烈,出现“细胞因子风暴”的现象,这对宿主组织造成严重损害。感染SARS-Co V-2的患者症状程度不一,轻者无明显症状,重者可发展急性呼吸窘迫综合征(Acute Respiratory Distress Syndrome,ARDS)、呼吸衰竭甚至可能对肺部组织造成永久性损害导致肺纤维化。目前糖皮质激素、抗病毒药物均被推荐应用于COVID-19患者,但是,一方面抗病毒药物种类多,目前已有的实验多为一种或两种抗病毒药物疗效的对比,另一方面糖皮质激素的类型、剂量在COVID-19不同临床分型的患者身上的疗效存在争议。本研究主要基于目前已发表的文章数据进行Meta分析旨在研究安巴韦单抗/罗米司韦单抗、阿兹夫定、莫诺拉韦、奈玛特韦/利托那韦以及氢溴酸氘瑞米德韦片(民得维)对COVID-19患者死亡风险、住院风险、不良事件影响以及分析不同类型、不同剂量的糖皮质激素对COVID-19患者死亡风险的影响。目的:1.系统评价糖皮质激素治疗COVID-19患者的死亡风险。2.使用贝叶斯网状meta分析比较安巴韦单抗/罗米司韦单抗、阿兹夫定、莫诺拉韦、奈玛特韦/利托那韦、民得维治疗COVID-19患者的死亡风险、住院风险以及不良事件。方法:1.检索Pub Med、Web of Science、CNKI、VIP等数据库公开发表的COVID-19患者使用糖皮质激素治疗的相关随机对照试验。2位研究人员严格筛选纳入后的文献,从中提取糖皮质激素类型、剂量以及患者治疗期间死亡率。在评估文献偏倚风险后,使用Rev Man5.3软件进行数据分析。2.检索Pub Med、Web of Science、CNKI、VIP等数据库公开发表的COVID-19使用安巴韦单抗/罗米司韦单抗、阿兹夫定、莫诺拉韦、奈玛特韦/利托那韦、民得维治疗的相关试验。由2位研究人员筛选纳入后的文献,从中提取试验所使用的抗病毒药物、COVID-19患者类型、死亡人数、住院人数以及不良事件数。在评估文献偏倚风险后,使用ADDIS1.16.8、STATA13.0以及Rev Man5.3软件进行数据分析。结果:1.初步检索出1922篇文献,最终纳入文献14篇,总共9134例患者,实验组3577例,对照组5557例。Meta分析结果显示糖皮质激素可以降低COVID-19患者死亡风险[RR=0.87,95%CI(0.80,0.93),P=0.0002],根据临床分型进行亚组分析发现糖皮质激素可降低轻症COVID-19患者死亡风险[RR=0.28,95%CI(0.09,0.90),P=0.03]以及重症COVID-19患者死亡风险[RR=0.81,95%CI(0.73,0.90),P<0.0001]。对于重症COVID-19患者,根据糖皮质激素剂量进行亚组分析发现中等剂量糖皮质激素可以降低其死亡风险[RR=0.74,95%CI(0.63,0.87),P=0.0002],而大剂量糖皮质激素对其死亡风险无显著影响[RR=0.89,95%CI(0.77,1.02),P=0.08],根据糖皮质激素类型进行亚组分析发现短效组、中效组及长效组激素均对其死亡风险无显著影响[RR=0.84,95%CI(0.47,1.49),P=0.55]、[RR=0.76,95%CI(0.51,1.13),P=0.18]、[RR=0.85,95%CI(0.67,1.07),P=0.17]。在合并ARDS的COVID-19患者中使用糖皮质激素未能降低其死亡风险[RR=0.92,95%CI(0.78,1.09),P=0.34]。2.初步检索到相关文献5554篇,最终纳入51篇文献,其中40篇为回顾性试验,11篇为前瞻性试验。回顾性研究方面Meta结果显示:阿兹夫定、莫诺拉韦、奈玛特韦/利托那韦均能降低COVID-19患者死亡风险[OR=0.22,95%CI(0.07,0.68)]、[O R=0.53,95%CI(0.32,0.82)]、[OR=0.30,95%CI(0.20,

关键词： COVID-19 糖皮质激素抗病毒药物死亡风险 Meta分析

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液氧涡轮泵机械密封性能分析及试验研究

液氧涡轮泵机械密封性能分析及试验研究

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作者：雷龙生西安理工大学

学位级别：硕士

随着航天技术的飞速发展,火箭发动机对密封技术的要求日益严苛。密封系统需要在低温、高压和高速等极端条件下保持高效、稳定的密封性能。因此,本研究聚焦于液氧涡轮泵机械密封,旨在通过系统模型构建、仿真分析和试验测试,探讨其润滑特... 详细信息

随着航天技术的飞速发展,火箭发动机对密封技术的要求日益严苛。密封系统需要在低温、高压和高速等极端条件下保持高效、稳定的密封性能。因此,本研究聚焦于液氧涡轮泵机械密封,旨在通过系统模型构建、仿真分析和试验测试,探讨其润滑特性和密封性能,并致力于揭示液氧涡轮泵机械密封在高速、低温和低粘等工况下可能出现的相变和变形等现象,为我国火箭发动机密封技术的进一步发展和应用提供理论基础。主要研究工作如下:首先,为全面评估液氧涡轮泵机械密封在复杂工况下的密封性能,在综合考虑了流体域、固体域和温度场的基础上,建立了液氧涡轮泵机械密封的流固热耦合分析模型,并设计了流固热耦合分析方法,同时验证了模型的可靠性和正确性。其次,利用Fluent模块开展流体仿真计算,对压力分布、相变分布和密封性能随工况(转速、进口压力和介质温度)的变化规律进行了明确表征。结果表明:除介质温度的增加导致泄漏量减小之外,其余工况参数的增加均导致开启力和泄漏量增大。此外,将Fluent模块计算出的压力结果和ANSYS Workbench中稳态热模块计算出的温度结果同时加载在密封端面,并在静力学模块中计算了由压力和温度共同导致的密封端面温度、应力、应变及变形分布,同时对变形前后的膜厚和泄漏量进行对比分析。根据研究发现变形后的工作最小膜厚始终比未变形的平行工作膜厚小且变形后的泄漏量较未考虑变形时更高。最后,针对液氧涡轮泵机械密封的相变和变形情况,设计并搭建了机械密封低温介质运转试验装置,旨在模拟并测试在极端低温和高速旋转等条件下机械密封的脱开规律。试验过程中得到了密封从启动到正常运行的实时转速、温度和摩擦力矩,并对试验值和仿真值进行对比分析。试验结果分析可得仿真模型和方法均具有较高的准确性,且试验中密封脱开后形成的液膜不仅有助于热量的散发,还能够有效减小密封件之间的摩擦,从而提高机械密封的效率和稳定性。本研究针对液氧涡轮泵机械密封分析了不同工况对相变和变形的影响,进而揭示了密封性能的变化规律。所得的研究结果对于理解液氧涡轮泵机械密封的工作机制、提高密封性能具有重要意义。

关键词：火箭涡轮泵机械密封介质相变端面变形性能仿真

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新收获小麦后熟期的快速判定及其品质变化研究

新收获小麦后熟期的快速判定及其品质变化研究

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作者：田奇生河南工业大学

学位级别：硕士

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高锰Fe-Mn-Al-Cr-Ni-C轻质钢的组织和力学性能研究

高锰Fe-Mn-Al-Cr-Ni-C轻质钢的组织和力学性能研究

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作者：韩振生长春工业大学

学位级别：硕士

Fe-Mn-Al-C系轻质钢因其优异的力学性能和良好的加工性能而备受关注,在航空航天、汽车、能源等领域具有广泛的应用前景。随着全球对节能减排和环境保护的日益重视,轻量化材料的应用可以有效降低交通工具尾气的排放和减少燃油消耗,Fe-Mn-... 详细信息

Fe-Mn-Al-C系轻质钢因其优异的力学性能和良好的加工性能而备受关注,在航空航天、汽车、能源等领域具有广泛的应用前景。随着全球对节能减排和环境保护的日益重视,轻量化材料的应用可以有效降低交通工具尾气的排放和减少燃油消耗,Fe-Mn-Al-C系轻质钢是一种潜在的轻量化材料。本文设计并制备了一种高锰低碳的Fe-Mn-Al-Cr-Ni-C双相轻质钢材料,利用Thermo-Calc热力学软件、X射线衍射（XRD）、扫描电子显微镜（SEM）和透射电子显微镜（TEM）等方法与技术,研究了热处理工艺参数对Fe-Mn-Al-Cr-Ni-C轻质钢的组织和室温力学性能的影响。主要研究成果如下:（1）热轧态Fe-Mn-Al-Cr-Ni-C轻质钢在900～1100℃之间固溶处理之后的基体组织均由奥氏体和铁素体组成。在900℃和950℃固溶处理后,铁素体的相界处有富Cr碳化物析出,变形过程中易造成界面开裂,降低钢的力学性能,因此900～950℃区间是其敏感固溶温度。当固溶温度为1000℃,保温时间为2 h时,热轧态实验钢获得了较好的综合力学性能,屈服强度为880 MPa,抗拉强度为1142 MPa,延伸率可达12.5%。（2）对热轧态实验钢进行变形量为66.7%的冷轧变形及1000℃/1～60 min的退火处理,随着退火时间的增加,实验钢的抗拉强度降低,但延伸率先升高后下降。在退火30 min后获得优异的力学性能,屈服强度为619 MPa,抗拉强度为876 MPa,延伸率为27.5%,强塑积为24.1 GPa·%。在此基础上,进一步研究了应变速率对实验钢室温力学性能的影响。在10～0.5 s应变速率范围内,屈服强度和抗拉强度随应变速率降低而减小,但延伸率有所增大。同时,随着应变速率的降低,弹塑性转变点发生左移。当应变速率在10～10 s范围内,抗拉强度随应变速率减小而升高,但延伸率有所减小。当应变速率为10s时,弹塑性转变点较10s发生右移。（3）退火态实验钢经550℃和800℃不同保温时间的时效处理后,析出相的种类均为B2、MC和MC,与相图计算结果基本一致。析出相在铁素体晶界处形核,然后向晶内逐步扩散。析出相的尺寸随时效温度和时间的增加而增大,过大析出相会恶化轻质钢的性能。具有B2结构的Ni Al相提高了实验钢的强度和硬度,但MC和MC在铁素体内大量析出,在相界处大量富集,易造成相界开裂,成为裂纹扩展的路径,降低了实验钢的塑性。

关键词：双相轻质钢热处理显微组织析出相力学性能

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基于集成深度学习和特征融合的语音情感识别模型设计

基于集成深度学习和特征融合的语音情感识别模型设计

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作者：王梦生黑龙江大学

学位级别：硕士

语音情感识别是人工智能领域的一个重要分支,它通过解析语音信号中蕴含的情感内容,为机器解读人类情绪开辟了一种高效的途径,并且已经在多个行业中实现广泛的应用。尽管这一技术已经取得瞩目的进展,但仍然面临一些挑战。其中在语音情感... 详细信息

语音情感识别是人工智能领域的一个重要分支,它通过解析语音信号中蕴含的情感内容,为机器解读人类情绪开辟了一种高效的途径,并且已经在多个行业中实现广泛的应用。尽管这一技术已经取得瞩目的进展,但仍然面临一些挑战。其中在语音情感特征选择方面,目前研究往往聚集在特定类型的特征,这种做法可能会导致无法充分捕捉到语音信号中蕴含的其他情感维度特征。此外,由于训练数据集的多样性不足可能会导致模型对特定样本过度拟合,从而在处理与训练数据分布存在显著差异的新数据时,使模型的泛化能力受到限制。为了应对所面临的挑战,本文提出一种名为TF-Mix的模型。该模型不依赖于单一的特征,而是通过综合多种时域和频域特征进行分析,这种多特征的结合使得模型能够更精确地捕捉音频中的情感细节。为了克服样本数量不足以及模型对训练数据过度敏感的问题,采用多个数据增强手段扩展训练数据,来减少对原始数据集的依赖,从而提升模型在不同环境下的应用能力。除此之外,本文还提出了四种识别结构以提升情感识别的性能。Model A利用卷积神经网络(CNN)来捕捉语音数据中的局部特征。Model B采用改进的双向长短期记忆网络(BiLSTM)与卷积神经网络(CNN)相结合来处理语音数据的序列特性。Model C在Model B的基础上,融合了Transformer结构,利用多头自注意力机制,有效地识别并处理数据中的长距离依赖关系,这种结构不仅能够捕捉局部特征,还能够在全局层面上理解语音数据中的复杂关系。模型Model D作为一个集成学习模型,通过加权集成模型A、B和C三个独立模型的预测结果,实现了对不同模型优势的互补。集成模型通过优化各个子模型的权重,整合了全局信息,从而在整体上提高了情感识别的精确度和鲁棒性。集成模型Model D充分利用各个模型的优势,在面对噪声干扰等不确定性因素时展现出更强的稳定性和适应性,在识别语音中的情感表达方面得到了显著提升。实验结果表明,Model D在四个公认的语音情感识别数据集上均展现出了良好的效果。其中在RAVDESS数据集上,准确率达到87.513%;在SAVEE数据集上,准确率为86.233%;在TESS数据集上,准确率更是高达99.857%;而在CREMA-D数据集上,Model D的准确率则为82.295%。

关键词：数据增强特征融合深度学习注意力机制集成学习

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典型耕地利用方式对黄泛沙地风蚀及土壤理化特征的影响

典型耕地利用方式对黄泛沙地风蚀及土壤理化特征的影响

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作者：高卓生山东农业大学

学位级别：硕士

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高中地理课程思政实施调查与思政元素特征研究 ——以人教版地理必修一为例

高中地理课程思政实施调查与思政元素特征研究 ——以人教版地理...

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作者：杨广生广州大学

学位级别：硕士

如今,我国已进入新时代,正走在实现第二个百年奋斗目标的新征程上。在新时代、新征程里,党和国家对思政育人提出更高要求,中学生也需要更高的思政素养。课程思政是新时代提高思政育人效果、落实立德树人根本任务的重要举措,地理学科是... 详细信息

如今,我国已进入新时代,正走在实现第二个百年奋斗目标的新征程上。在新时代、新征程里,党和国家对思政育人提出更高要求,中学生也需要更高的思政素养。课程思政是新时代提高思政育人效果、落实立德树人根本任务的重要举措,地理学科是实施课程思政的重要载体,需要承担起思政育人的重要使命和责任。然而,当前对高中地理课程思政课堂实施状况和思政元素特征的研究较为不足,尤其是对教师之间、学生之间、师生之间在课程思政实践中的相互关系和特征以及教材蕴含的思政元素特征的研究还相当薄弱。因此,对此方面展开探索和研究就显得尤为紧迫和必要。研究通过访谈和问卷相结合的方式,调查了当前高中地理教师对课程思政的认识和理解情况以及实施状况,并从中总结了可以提高高中地理课程思政的六个角度;通过表现性评价法调查了学生在《常见地貌类型》这节内容的思政感悟,通过文本分析法梳理了学生思政感悟对应的思政元素;借助集合论,构建了不同教师之间融入课程思政的集合关系、不同班级学生之间感悟课程思政的集合关系、教师设计与学生感悟之间的集合关系,并发现了其中的关系特征,揭示了高中地理课程思政的课堂实施状况,从中获得了提高高中地理课程思政的启示;通过文本分析法梳理了人教版高中地理必修一各章节栏目的思政元素及其出现的次数,提炼了必修一各章思政元素的结构特征,在此基础上,提炼了必修一整体的思政元素结构特征;以奥苏贝尔有意义学习理论为指导,以从必修一第五章提炼的思政元素结构特征以及从调研中得到的启示为基础,设计并实施了《土壤》教学课例,以验证从必修一第五章中提炼的思政元素结构特征,验证从调研中获得的启示的教学实施效果,验证重视课程思政融入的教学实施效果,验证调研中发现的教师设计与学生感悟之间的集合关系。研究结果表明:(1)教师对课程思政的把握较为准确,课堂融入的课程思政结果存在明显的交集关系。(2)虽然不同教师的教学设计不一样,但不同班级学生能对相同的教学内容有相似的思政感悟。(3)教师思政融入与学生思政感悟存在明显的交集关系,教师的设计对学生的思政感悟有明显的影响作用,但学生也有自身的创造性和自主性,同时也存在局限性。(4)人教版高中地理必修一各章和整体的思政元素都呈现“一核多显”结构特征。(5)针对学生思政感悟的创造性和自主性特征,教师要更多地去了解学生原有的认识,针对他们原有的认识有针对性地融入相关的思政元素,且重视课程思政融入能够取得较好的实施效果。研究一方面有利于揭示高中地理课程思政的课堂实施状况和教材蕴含的思政元素特征,另一方面可以为高中地理教师提高课程思政提供参考。

关键词：高中地理课程思政思政实施思政元素集合论

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基于仿生视觉的电力巡检无人机避障研究

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作者：谢泉生广西大学

学位级别：硕士

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基于深度学习的单通道脑电睡眠阶段分类研究

基于深度学习的单通道脑电睡眠阶段分类研究

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作者：生明学山东师范大学

学位级别：硕士

传统的手动睡眠分类方法存在诸多不足:对专家的技术和经验有较高要求;容易受到主观因素的干扰;工作耗时耗力且准确率不尽人意。因此,近年来很多研究者开始关注睡眠自动分类方法。尽管近年来睡眠自动分期研究取得了很大进展,但在建模脑... 详细信息

传统的手动睡眠分类方法存在诸多不足:对专家的技术和经验有较高要求;容易受到主观因素的干扰;工作耗时耗力且准确率不尽人意。因此,近年来很多研究者开始关注睡眠自动分类方法。尽管近年来睡眠自动分期研究取得了很大进展,但在建模脑电数据间的时间依赖性以及处理数据不平衡等方面仍存在挑战。针对当前睡眠阶段自动分类研究中存在的问题,本论文基于人工智能理论提出了一种新的深度学习结构,即基于卷积神经网络的单通道脑电睡眠阶段分类研究。本论文主要工作如下:(1)针对模型在多尺度的特征整合以及未能有效地捕捉脑电数据之间的时间依赖性等问题,本文提出了一种基于多注意力机制的睡眠阶段分类方法。首先,采用多分辨率卷积神经网络来进行特征提取,然后将提取到的特征送到Shuffle Attention中进行特征通道混洗的操作,使模型能够更加灵活地适应不同尺度下的特征表示。其次,利用因果卷积中的多头注意力机制对脑电数据间的时间依赖性进行建模,最后在分类器中完成分类。(2)为了减少计算成本和参数量,以及数据处理不平衡问题,本文提出了一种基于轻量级脑电信号的睡眠阶段分类研究。通过将多分辨率卷积神经网络改进为深度可分离多分辨率卷积神经网络,减少了模型对数据的计算成本,同时减少了计算量。为处理数据不平衡问题,在分类模块中加入了一个类敏感损失函数。(3)本文在公开睡眠数据集Sleep-edf-20和Sleep-edf-78分别进行了实验,基于多注意力机制的睡眠阶段分类方法在这两个数据集的准确率分别为86.3%和82.2%,MF1分别为83.3%和75.9%。基于轻量级脑电信号的睡眠阶段分类研究在这两个数据集的实验结果准确率分别为87.1%和82.1%,MF1分别为80.1%和75.2%。对比其他睡眠阶段分类研究,本文所提出的这两个模型在性能指标上均体现出了优越性。

关键词：睡眠分期深度学习多分辨率卷积神经网络多头注意力机制

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BOPPPS教学模式在初中物理教学中的实践研究 ——以“光现象”为例

BOPPPS教学模式在初中物理教学中的实践研究 ——以“光现象”为例

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作者：陈睿生广州大学

学位级别：硕士

近几年来,国家教育部颁布的一些文件中指出当前学校教师在课堂上应当积极地采用创新的教学模式,引导学生主动思考和提问,鼓励学生参与教学,贯彻以学生为中心的教学理念。物理学作为一门以观察、实验为基础的学科,在传统以讲授法为主的... 详细信息

近几年来,国家教育部颁布的一些文件中指出当前学校教师在课堂上应当积极地采用创新的教学模式,引导学生主动思考和提问,鼓励学生参与教学,贯彻以学生为中心的教学理念。物理学作为一门以观察、实验为基础的学科,在传统以讲授法为主的课堂教学中,学生学习的方法以死记硬背为主,缺少独立思考,不利于对物理知识的掌握,进而不利于学生的全面发展。在此背景下,如何突出学生课堂主体地位,发挥学生主观能动性,提高教学效果成为当前的热点话题。以参与式学习为核心的BOPPPS教学模式,能够注重师生之间的互动,引导学生积极参与课堂学习,培养学生学习的兴趣。本论文将BOPPPS教学模式应用到初中物理教学上,以光现象为内容开展教学实践,从学生学习成绩、学生访谈反馈、课堂参与度三个方面来探究该模式在初中物理教学上的可行性,同时也为一线教师提供教学的参考。首先,通过大量的文献阅读,掌握BOPPPS教学模式的相关概念和发展趋势,梳理相关的理论基础,探究BOPPPS教学模式与初中物理教学结合的可行性,从而确定本研究的内容和目的。其次,以实习学校教师和学生为对象,采用问卷法和访谈法收集数据和进行具体分析,从而了解初中物理教学存在的问题,并对存在的问题提出基于BOPPPS教学模式下初中物理的六大环节的教学应对策略,接着根据教学策略和学生的实际情况制定光现象内容的教学设计。最后以初二3班为实验班,开展BOPPPS教学模式下的教学,以初二4班为对照班,采用常规方式教学。经过一个月的光现象内容教学后,从学生学习成绩、学生访谈反馈、课堂参与度三个方面总结实践情况,得出的结论如下:(1)通过单元测试卷的后测成绩发现,实验班的平均分比对照班的平均分高2.93分,绝大部分题目中实验班学生的得分率比对照班高,同时实验班有更多的学生达到了检测的及格要求,说明采用BOPPPS教学模式对学生的物理成绩的提高有一定的帮助。(2)通过学生的访谈反馈可知,在BOPPPS教学模式下初中物理教学的每一个教学环节都能帮助学生更好地学习,同时学生更积极地参与课堂教学中,能够提高学生学习物理的兴趣。(3)通过对两个班的教学视频进行改进型弗兰德斯互动分析可以得出,在BOPPPS教学模式的初中物理教学中,教师讲授时间明显减少,师生之间互动频繁,学生之间互相讨论的机会增多,突出了学生的主体性,提高了课堂教学效果。从理论研究和教学实践可以表明,BOPPPS教学模式运用到初中物理教学是可行的,不仅落实了当前以学生为中心的课堂理念,又提高了学生的学习效果和教师的教学效果,为中学物理教学提供一种有效的教学模式。

关键词： BOPPPS教学模式初中物理光现象

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