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视觉感知下的军用驾驶室色彩设计

视觉感知下的军用驾驶室色彩设计

作者：黄凯月西安工业大学

学位级别：硕士

军用车辆是陆军作战的必要装备,其驾驶室是控制车辆的首脑元件,是车辆的控制中心。驾驶室内部涵盖众多的复杂功能设备导致空间狭小,尤其是在高压力、高强度的军事行动中,驾驶室内环境的色彩配置能够对驾驶员和乘员的情绪状态、注意力集... 详细信息

军用车辆是陆军作战的必要装备,其驾驶室是控制车辆的首脑元件,是车辆的控制中心。驾驶室内部涵盖众多的复杂功能设备导致空间狭小,尤其是在高压力、高强度的军事行动中,驾驶室内环境的色彩配置能够对驾驶员和乘员的情绪状态、注意力集中程度乃至整体作战效能产生显著影响。色彩心理学研究表明,不同的颜色能够引发不同的情绪反应,合理使用色彩设计能提高驾乘人员的心理舒适度及作战效率。经过大量文献研究发现,对于军用驾驶室的设计主要针对造型及布局的设计,而对于色彩设计的重视度很低,因此如何对军用驾驶室色彩进行设计,帮助驾乘人员缓解心理压力达到视觉舒适是本文的设计目标。本文运用视觉感知理论与军用驾驶室色彩设计的相关基础研究进行设计,首先根据视觉感知理论探索视觉舒适的感知特性及色彩的感知特性;其次,根据军用驾驶室的色彩区域分布及构成与驾乘人员对色彩设计的感知因素相结合,通过NCS色彩体系进行军用驾驶室的色彩特征提取和建立,得到视觉感知下的军用驾驶室色彩设计原则。最后,根据构建的设计原则针对某型军用驾驶室进行色彩设计,其中运用产品设计的方法流程进行了驾驶室操作区造型设计及座椅造型设计,根据色彩设计分析定位完成色彩设计,并进行眼动验证;结果表明,军用驾驶室色彩设计原则所指导的设计实践有效改善了驾乘人员对于视觉聚焦程度以及视觉舒适度的问题,为改善军用驾驶室色彩设计的合理性奠定了基础。

关键词：产品设计视觉感知 NCS色彩军用驾驶室

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高光谱压缩快照成像的深度网络算法研究

高光谱压缩快照成像的深度网络算法研究

作者：黄凯宣南京信息工程大学

学位级别：硕士

昆玉市高海拔放牧羊虱蝇携带巴尔通体的检测和鉴定

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昆玉市高海拔放牧羊虱蝇携带巴尔通体的检测和鉴定

作者：黄凯俊塔里木大学

学位级别：硕士

新疆南疆地区具有独特的地理环境,为众多节肢动物提供了理想的栖息地。昆玉市某高海拔牧场,占地约857.2平方公里,为畜牧业和旅游业的繁荣发展提供了充足的资源。该地区是肉、奶及皮革产品的主要产地。牧场四周环绕着山脉,这不仅预示着... 详细信息

新疆南疆地区具有独特的地理环境,为众多节肢动物提供了理想的栖息地。昆玉市某高海拔牧场,占地约857.2平方公里,为畜牧业和旅游业的繁荣发展提供了充足的资源。该地区是肉、奶及皮革产品的主要产地。牧场四周环绕着山脉,这不仅预示着潜在的水资源和多样化的植物群落,而且对牧草的繁茂和牲畜的养殖极为有益。该地区的海拔跨度从2300米至4500米,海拔的差异可能导致多变的气候和生态环境,进而对畜牧业的多样化发展产生正面效应。虱蝇是寄生在动物皮肤上的吸血性体外寄生虫,它们不仅会导致宿主出现瘙痒、皮肤发炎、体重下降以及贫血等症状,还有可能作为媒介传播病原体,对畜牧相关产业和公共健康构成潜在风险。本研究针对新疆昆玉市某高海拔牧场的羊群,运用形态学和分子生物学技术,对这些羊体表采集到的虱蝇进行物种鉴定。此外,研究还检测这些体外寄生虫是否携带巴尔通体,以评估它们对当地畜牧业和公共卫生安全的影响,确保畜牧业的健康发展和公共卫生安全的稳定。本研究对昆玉市某高海拔牧场两个不同的绵羊群进行体外寄生虫采样工作,共采集了533只成年虱蝇以及10个蛹。每个样本都在体视显微镜下进行形态学鉴定,对它们的头部、胸部、腹部、足部和生殖结构等关键部位进行细致的观察和分析。将观察到的形态特征与已知的昆虫图谱及相关文献报道进行仔细的对比,结果表明所采集的样本在形态上与虱蝇科蜱蝇属的羊蜱蝇高度吻合。基于形态学鉴定结果,初步鉴定这批虱蝇样品均为羊蜱蝇。羊蜱蝇体长4至6毫米,虫体为棕色并密布刚毛,具有革质的体壁。头部短阔且扁平,与胸部结合紧密,背部无翅,限制了其活动范围。足部粗壮,末端带有一对强而弯曲的爪子。随后基于18S r RNA基因进行PCR扩增并在测序后进行序列分析。经基因序列比对和分析得出,羊蜱蝇18S r RNA序列与NCBI数据库的羊蜱蝇物种序列同源性为100%(ON211915和FN666411)。分子生物学鉴定结果与形态学鉴定结果一致,证明本研究采集的虱蝇为羊蜱蝇。挑选形态完好的318只羊蜱蝇和6个羊蜱蝇蛹样本,对巴尔通体glt A和ssr A基因进行PCR扩增,并对阳性的扩增产物进行测序。测序得到的序列提交至NCBI数据库进行BLAST比对分析,并通过MEGA 7.0软件对这些比对后的序列数据构建系统进化树。结果表明,巴尔通体glt A和ssr A基因的阳性率均为100%,glt A基因与已知的美国(AY724768)、秘鲁(MT154628)等的蜱蝇巴尔通体序列同源性为98.60%～100.00%,ssr A基因与已知的美国(JN029771)的蜱蝇巴尔通体序列同源性为100%。综上所述,昆玉市某高海拔牧场绵羊体表寄生的虱蝇为羊蜱蝇,其普遍携带蜱蝇巴尔通体。本研究不仅揭示了该牧场羊蜱蝇和蜱蝇巴尔通体的流行情况,而且为该牧场制定预防和控制措施提供科学依据,以降低羊蜱蝇和蜱蝇巴尔通体对该地区畜牧业和公共卫生安全的影响。

关键词：虱蝇羊蜱蝇形态学巴尔通体高海拔牧场

财政转移支付制度、财政提质增效与经济增长——基于转移支付不确定性的研究

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武汉大学学报（哲学社会科学版） 2024年第3期77卷 160-173页

作者：邓明黄凯峰厦门大学经济学院福建厦门361005

地方政府财政收入的不确定性对其财税行为会造成影响,进而可能影响到财政支出的经济增长效应。使用1998-2007年中国县级层面的财政数据,以2001年民族地区转移支付制度的确立作为工具变量,估算中国地区层面的财政支出乘数,并研究转移支... 详细信息

地方政府财政收入的不确定性对其财税行为会造成影响,进而可能影响到财政支出的经济增长效应。使用1998-2007年中国县级层面的财政数据,以2001年民族地区转移支付制度的确立作为工具变量,估算中国地区层面的财政支出乘数,并研究转移支付不确定性对地区层面财政支出乘数的影响,实证结果表明,县级地区转移支付不确定性每增加1个标准差会导致县级地区财政支出乘数减少0.57,专项转移支付不确定性是导致地方政府财政支出乘数下降的主要因素,而一般性转移支付不确定性对地方政府财政支出乘数没有显著影响。机制研究表明,转移支付不确定性通过影响地方政府的财政收支行为,使得地方政府提高当地企业的实际税率,减少了当地企业的产出,进而影响到地区层面产出。

关键词：转移支付不确定性地方支出乘数工具变量经济增长

脆性材料统一断裂相场方法及其裂缝宽度的确定

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工程力学 2024年第6期41卷 1-8页

作者：王飞阳上海理工大学理学院深海高端装备系统研究院上海200093 上海理工大学环境与建筑学院土木工程系上海200093

岩石、混凝土等脆性材料的开裂问题一直是国内外关注的热点和难点,裂缝的演化使得脆性材料的力学性能难以预测。针对脆性材料的拉、剪和拉剪复合开裂问题,将统一拉伸断裂准则引入到相场理论,进而基于谱分解技术提出了统一断裂相场方法,... 详细信息

岩石、混凝土等脆性材料的开裂问题一直是国内外关注的热点和难点,裂缝的演化使得脆性材料的力学性能难以预测。针对脆性材料的拉、剪和拉剪复合开裂问题,将统一拉伸断裂准则引入到相场理论,进而基于谱分解技术提出了统一断裂相场方法,并通过交错算法在商业有限元软件中实现了该方法。拉伸断裂试验和拉剪复合断裂试验数值模拟结果表明:统一断裂相场方法具有热力学一致性,该方法不仅能准确模拟裂缝演化过程中脆性材料的力学性能,还能精准预测拉剪复合裂缝的扩展路径。此外,运用水平集理论构建了一个相场函数,识别了相场裂缝的分界面,进而通过理论推导得出了相场裂缝宽度的计算公式,并对其进行了验证。该研究旨在提出精准预测脆性材料拉、剪和拉剪复合开裂的相场方法,以保障土木工程结构的安全。

关键词：断裂相场方法拉剪复合裂缝热力学一致性交错算法裂缝宽度

考虑温度效应的复合材料紧固结构面外拉脱性能和失效机制

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复合材料学报 2024年第9期41卷 4778-4790页

作者：刘鸿森黄凯黄金钊韩晓剑逯浩骆杨张莉果立成哈尔滨工业大学航天学院航天科学与力学系

高低温交变是航空航天领域复合材料紧固件的典型服役环境，而紧固件的力学性能与服役环境温度密切相关。为了研究温度环境对不同紧固件拉脱力学性能的影响，设计了一种适用于高低温环境的新型拉脱试验夹具，并开展了碳纤维增强双马来酰... 详细信息

高低温交变是航空航天领域复合材料紧固件的典型服役环境，而紧固件的力学性能与服役环境温度密切相关。为了研究温度环境对不同紧固件拉脱力学性能的影响，设计了一种适用于高低温环境的新型拉脱试验夹具，并开展了碳纤维增强双马来酰亚胺树脂复合材料面外拉脱试验。通过声发射(AE)技术、光学显微镜、扫描电子显微镜(SEM)对拉脱失效机制进行多维度表征，揭示了服役温度对两种典型复合材料紧固件面外拉脱失效机制的影响规律。研究表明，随着温度升高，凸头紧固件的拉脱强度会逐步降低，而沉头紧固件的拉脱强度先升高后降低。温度会影响紧固件拉脱过程中的损伤模式，并在高温环境下观测到基体失效呈现“河流”模式，证实了高温环境中层间裂纹扩展过程存在基体塑性变形，这为沉头紧固件拉脱强度随温度上升的现象提供了合理的解释。

关键词：新型试验夹具斜纹织物层合板拉脱失效失效分析声发射

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基于人工智能的迷彩图案技术研究

基于人工智能的迷彩图案技术研究

作者：黄凯歌西安工业大学

学位级别：硕士

迷彩伪装作为一种常见的可见光伪装技术,在军用领域使用非常广泛。传统的迷彩设计主要依赖于自然环境和地形地貌的特点,通过颜色、图案和纹理的调整,使军事装备和人员能够较好的融入环境,减少被敌方侦测和识别的可能性。随着这几年人工... 详细信息

迷彩伪装作为一种常见的可见光伪装技术,在军用领域使用非常广泛。传统的迷彩设计主要依赖于自然环境和地形地貌的特点,通过颜色、图案和纹理的调整,使军事装备和人员能够较好的融入环境,减少被敌方侦测和识别的可能性。随着这几年人工智能技术的发展,攻击方采用有人工智能的蜂群作战,其识别目标采用人工智能的方式,而在防守一方,若能采用人工智能的迷彩设计,势必在攻守上能取得更好的平衡,因此研究人工智能在迷彩领域的应用已经成为国内外一个重要的研究方向,可以作为传统迷彩设计方法的一种有利补充。首先,由于网上缺乏公开的迷彩数据集,本文特别设计了一个迷彩数据集,先对数据集进行区域划分,数据集归一化处理,接着通过数据集扩增、图像的增强、颜色空间转换等处理。采用了k-means++聚类算法设计迷彩,旨在选择离现有聚类中心尽可能远的点作为新的聚类中心,并重复数据点分配和聚类中心更新的步骤,直到聚类中心不再发生显著变化或达到预定的迭代次数,逐渐优化了聚类的结果。根据最终的聚类结果,为每个像素分配相应的颜色或纹理,以及主色优先级排序,生成相应的迷彩图。其次,本文研究了一种基于改进Cycle GAN模型生成迷彩图案的方法,生成器采用U-NET结构和Res Net Block模块的特殊结构,判别器采用WGAN网络的改进思路,解决了直接卷积操作会丢失迷彩图案纹理和结构的问题。从生成的迷彩图案中可以看出该模型对于原图的特征较为敏感,生成的迷彩具有很好的边缘层次性,对原图的色调改变较小,而且地面也覆上了对应的迷彩效果。结果表明,改进后的模型能够获得图像中较多的纹理特征和结构特征,获得了较多的细节信息,尤其使判别器优化时效果较好,使之更加真实,该算法的结构相似度指标为0.783,效果表现较好,该模型速度相对于传统的方法有所提升。最后,由于单一迷彩的伪装效果不佳,且达不到端对端生成的问题,研究了一种使用多种背景生成迷彩图案的方法,采用Cycle GAN的模型再进一步改进,将原本9层Res Net网络每层加入注意力机制,用来改进网络的特征提取能力,采用WGAN-GP结构构成了新的对抗损失函数,WGAN-GP模型结构对生成器的约束较低,有助于生成更高质量的图像。使用Auto-encoder的判别器结构提高了模型的生成效果,引入更多全局信息和提高图像的保真度。由此模型改进后对不同类型的图像和场景具有更好的泛化能力。本文所设计多种背景迷彩图案的方法均展现出了良好的效能,表现在纹理结构和颜色特征上能实现较好的融合。结果显示,改进后算法的结构相似度指标为0.956,该模型的速度比较快且具有很好的效果,相较于传统的单一背景迷彩,多种背景迷彩在特征融合方面更具优势。

关键词：人工智能多种背景迷彩的设计 CycleGAN模型伪装评估

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单目标跟踪中的视觉智能评估技术综述

中国图象图形学报 2024年第8期29卷 2269-2302页

作者：胡世宇赵鑫黄凯奇中国科学院大学人工智能学院北京100049 中国科学院自动化研究所智能系统与工程研究中心北京100190 中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心上海200031

单目标跟踪任务旨在对人类动态视觉系统进行建模,让机器在复杂环境中具备类人的运动目标跟踪能力,并已广泛应用于无人驾驶、视频监控、机器人视觉等领域。研究者从算法设计的角度开展了大量工作,并在代表性数据集中表现出良好性能。然而... 详细信息

单目标跟踪任务旨在对人类动态视觉系统进行建模,让机器在复杂环境中具备类人的运动目标跟踪能力,并已广泛应用于无人驾驶、视频监控、机器人视觉等领域。研究者从算法设计的角度开展了大量工作,并在代表性数据集中表现出良好性能。然而,在面临如目标形变、快速运动、光照变化等挑战因素时,现有算法的跟踪效果和人类预期相比还存在着较大差距,揭示了当前的评测技术发展仍存在滞后性和局限性。综上,区别于以算法设计为核心的传统综述思路,本文依托单目标跟踪任务、从视觉智能评估技术出发,对评测流程中涉及的各个关键性环节(评测任务、评测环境、待测对象和评估机制)进行系统梳理。首先,对单目标跟踪任务的发展历程和挑战因素进行介绍,并详细对比了评估所需的评测环境(数据集、竞赛等)。其次,对单目标跟踪待测对象进行介绍,不仅包含以相关滤波和孪生神经网络为代表的跟踪算法,同时也涉及跨学科领域开展的人类视觉跟踪实验。最后,从“机机对抗”和“人机对抗”两个角度对单目标跟踪评估机制进行回顾,并对当前待测对象的目标跟踪能力进行分析和总结。在此基础上,对单目标跟踪智能评估的发展趋势进行总结和展望,进一步分析未来研究中存在的挑战因素,并探讨了下一步可能的研究方向。

关键词：智能评估技术竞赛和数据集视觉跟踪能力单目标跟踪(SOT) 目标跟踪算法

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融合干预与反事实的知识感知型去偏推理模型

计算机科学与探索 2024年

作者：孙圣杰马廷淮黄凯南京信息工程大学计算机学院南京信息工程大学软件学院江苏海洋大学计算机工程学院

溯因自然语言推理任务旨在根据给定前提事件和结果事件选择更加合理的假设事件。针对推理过程中由中介变量与混杂变量导致的“逻辑缺陷”与“单句标签泄露”偏差问题，提出一种基于干预与反事实原理推理模型（Knowledge-aware Debiased ... 详细信息

溯因自然语言推理任务旨在根据给定前提事件和结果事件选择更加合理的假设事件。针对推理过程中由中介变量与混杂变量导致的“逻辑缺陷”与“单句标签泄露”偏差问题，提出一种基于干预与反事实原理推理模型（Knowledge-aware Debiased inference model integrating Intervention and Counterfactual，KDIC）。该模型中包含了中介变量调节器、单句假设偏差、外部知识融合三个模块。首先，中介变量调节器由因果图干预与假设对比学习组成。因果图干预旨在基于给定事件构建一个因果图，基于注意力机制和图卷积网络提取中介变量指导深度网络编码，去捕获未观察事件的潜在特征。同时，引入假设对比学习，激励模型主动区分影响假设判断的关键因素并弥补“逻辑缺陷”。其次，基于反事实问题构建单据假设偏差模块，以主动识别“单句标签泄露”带来的推理偏差，减少模型对假设中某些特定词汇或短语的依赖。最后，采用预训练常识知识图谱编码器ComET引入外部知识，确保模型全面理解观察事件发生的动机和可能结果，增强事件间的整体逻辑性。在αNLI数据集上进行了实验，证明KDIC的推理能力仅次于基于自监督训练得到的Electra-large-discriminator，但KDIC具有更强的鲁棒性以缓解推理过程中的偏差。

关键词：自然语言推理去偏推理干预反事实