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一种基于主曲线的步态识别方法

电子学报 2007年第9期35卷 1685-1690页

作者：苏菡黄凤岗四川师范大学计算机科学学院四川成都610066 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

提出将主曲线作为一种新的步态特征分析和分类方法.主曲线特征分析单独分析每类样本的特征,形成直接对各类样本特征及其趋势的低维流形描述,保留了数据集的内在拓扑结构.首先对步态序列时空分析,在低的代价下表达步态运动的时空变化模式... 详细信息

提出将主曲线作为一种新的步态特征分析和分类方法.主曲线特征分析单独分析每类样本的特征,形成直接对各类样本特征及其趋势的低维流形描述,保留了数据集的内在拓扑结构.首先对步态序列时空分析,在低的代价下表达步态运动的时空变化模式;然后,对步态特征进行主曲线分析;最后,用针对该分析方法定义的新相似性度量和分类规则进行了步态的训练和识别.在常用数据库上的测试结果表明,本方法行之有效,主曲线具有很好的实用性.

关键词：生物特征技术步态识别主曲线时空分析分类规则

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基于区域收缩和DIRECT算法的运动分割

模式识别与人工智能 2008年第2期21卷 214-220页

作者：李智慧黄凤岗哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

运动图像序列分割是计算机视觉中的一个重要问题.本文采用基于贝叶斯框架的最大后验边缘概率算法进行运动目标分割.首先,重新定义贝叶斯框架中似然函数的平滑项,并采用区域收缩算法实现迭代过程中运动目标支持区的估计.然后提出一种通... 详细信息

运动图像序列分割是计算机视觉中的一个重要问题.本文采用基于贝叶斯框架的最大后验边缘概率算法进行运动目标分割.首先,重新定义贝叶斯框架中似然函数的平滑项,并采用区域收缩算法实现迭代过程中运动目标支持区的估计.然后提出一种通过区域中心和主轴表示6参数仿射运动的模型,通过区域主轴像素估计运动参数,提高算法执行速度,将估计问题转化为一个取值有界的最优化问题,采用 DIRECT 算法估计运动参数.该方法与传统方法相比,提高运动参数估计的准确性和稳定性.通过仿真实验结果证明该方法的有效性.

关键词：运动分割最大后验边缘概率(MPM—MAP) 区域收缩算法主轴仿射模型 DIRECT算法

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基于分块DCT的盲水印算法的研究

哈尔滨工程大学学报 2005年第2期26卷 215-219页

作者：黄凤岗刘毅哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

为了在保持嵌入强度不变的前提下进一步增强数字水印的不可见性,提出一种自适应盲水印算法.首先将水印图像进行比特位分解,提取其中的一层作为预处理的水印信号,并对其进行置乱处理;然后利用Logistic映射的混沌序列进行调制,构成水印;最... 详细信息

为了在保持嵌入强度不变的前提下进一步增强数字水印的不可见性,提出一种自适应盲水印算法.首先将水印图像进行比特位分解,提取其中的一层作为预处理的水印信号,并对其进行置乱处理;然后利用Logistic映射的混沌序列进行调制,构成水印;最后,利用视觉掩蔽特性对载体图像的DCT块进行分类.根据分类结果,对相应的斜方向相邻频域系数之间的差值进行量化和调整以嵌入水印.实验结果表明,该算法对常见的图像处理具有较好的鲁棒性.

关键词：数字水印离散余弦变换人类视觉系统混沌序列

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存在型空值插补的特征约简方法研究

哈尔滨工程大学学报 2010年第6期31卷 743-748页

作者：姜延吉黄凤岗哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

特征约简是多源信息融合中剔除冗余数据、提高融合精度的有效途径.在对多传感器数据构成的不完备信息系统进行分析的基础上,利用多种距离分析方法计算存在型空值分布区间;针对不完备信息系统同时含有的2种空值类型问题(存在型空值和不... 详细信息

特征约简是多源信息融合中剔除冗余数据、提高融合精度的有效途径.在对多传感器数据构成的不完备信息系统进行分析的基础上,利用多种距离分析方法计算存在型空值分布区间;针对不完备信息系统同时含有的2种空值类型问题(存在型空值和不存在型空值),提出基于存在型空值插补的限制容差关系;引入知识粒度的概念,并结合特征所包含的知识依存关系,研究基于属性重要度的启发式约简算法;通过实验验证了算法的有效性,并对其性能进行了分析.该方法同时考虑了多种空值类型,更加符合多传感器数据的特征,避免了单纯考虑不存在空值或者遗失空值造成的约简不准确问题;与其他约简算法相比,所提出的算法不仅考虑了单个的填补数值,同时还将插补数值的可能离散集合也考虑进来,增加了约简算法的适应性.

关键词：非完备信息系统特征约简限制容差关系知识粒度

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一种新的基于高阶非线性扩散的图像平滑方法

计算机学报 2005年第5期28卷 882-891页

作者：贾迪野黄凤岗苏菡哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

该文首先基于方向曲率模值提出描述图像平滑度的泛函,并推导出新的高阶偏微分方程(PDE)图像降噪模型,在有效降噪的同时,能较好地保持特征.低阶非线性扩散方法处理结果是分段恒定图像,而文中方法得到的分段线性图像,视觉效果更加理想.与... 详细信息

该文首先基于方向曲率模值提出描述图像平滑度的泛函,并推导出新的高阶偏微分方程(PDE)图像降噪模型,在有效降噪的同时,能较好地保持特征.低阶非线性扩散方法处理结果是分段恒定图像,而文中方法得到的分段线性图像,视觉效果更加理想.与其它高阶方法相比,新方法具有理论和计算上的优势.其次,针对非线性扩散中出现的过度平滑现象,该文提出利用泄漏修补算子对偏微分方程进行补充,实验表明,泄漏修补机制对图中重要的、细微的特征有较好的保持作用.最后,文中还提出一种新的非线性扩散过程——复合扩散,以扩大方法的使用范围,提高其适应性.同以往的非线性扩散相比,复合扩散不但能自适应地调整扩散方向,而且可并行处理不同类型噪声.

关键词：图像平滑方向曲率偏微分方程非线性扩散复合扩散

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AHP中判断矩阵一致性调整方法研究

系统工程理论与实践 2005年第8期25卷 85-91页

作者：王建黄凤岗景韶光哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 航天科工生态系统仿真技术(北京)有限公司北京100039

提出了两种专家判断矩阵一致性调整的新方法:一般的Hadamard凸组合(Easy-HCC)方法和基于系统聚类分析的Hadamard凸组合(HCC)方法.首先利用判断矩阵的生成元生成一致的正互反生成矩阵,前一种方法对生成矩阵作简单的几何平均;后一种方法... 详细信息

提出了两种专家判断矩阵一致性调整的新方法:一般的Hadamard凸组合(Easy-HCC)方法和基于系统聚类分析的Hadamard凸组合(HCC)方法.首先利用判断矩阵的生成元生成一致的正互反生成矩阵,前一种方法对生成矩阵作简单的几何平均;后一种方法通过系统聚类分析,对生成矩阵进行一致性聚类,并以此为基础,按少数服从多数的原则分配权重系数,对生成矩阵进行加权几何平均,获得一致的正互反调整矩阵.然后把这两种方法分别与传统的方法相比较,用同一个算例证明了加法凸组合和前一种方法对判断矩阵调整的无效性,并分析了后一种方法的有效性和实用性.

关键词：层次分析法一致性调整聚类分析凸组合生成元

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一种基于步态分析的身份识别方法

系统仿真学报 2006年第5期18卷 1292-1296页

作者：苏菡黄凤岗洪文哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院

近来年,步态作为一种生物特征识别技术倍受计算机视觉研究者的关注。提出了一种基于计算机视觉运动分析的步态识别方法,从图像序列中提取特征进行识别。本方法提取的特征包含步态外观和运动信息。区别于基于模型的步态识别方法,提出一... 详细信息

近来年,步态作为一种生物特征识别技术倍受计算机视觉研究者的关注。提出了一种基于计算机视觉运动分析的步态识别方法,从图像序列中提取特征进行识别。本方法提取的特征包含步态外观和运动信息。区别于基于模型的步态识别方法,提出一种新的提取肢体角度的方法,该方法通过分析侧影宽度变化获取角度信息,无需对人体建模。首先,采用背景减除技术提取人的侧影;分析侧影的高宽变化获取步态周期。然后,采用离散余弦变换分析了步态外形特征和角度特征。最后运用K邻法在几个不同的数据库上进行了算法验证。实验结果表明,本方法行之有效。

关键词：生物特征识别身份识别步态识别步态分析离散余弦变换

二维小波收缩与各向异性扩散等价性框架及在图像去噪中的应用

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电子与信息学报 2008年第3期30卷 524-528页

作者：朱景福黄凤岗哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院

图像去噪是图像处理中的一种重要技术。小波收缩根据噪声的小波系数幅值较小的特征通过收缩达到去噪目的。各向异性扩散在尽可能保持图像特征的同时,根据梯度方向及幅值去噪。该文首先证明二维小波收缩与各向异性扩散的等价性框架,对等... 详细信息

图像去噪是图像处理中的一种重要技术。小波收缩根据噪声的小波系数幅值较小的特征通过收缩达到去噪目的。各向异性扩散在尽可能保持图像特征的同时,根据梯度方向及幅值去噪。该文首先证明二维小波收缩与各向异性扩散的等价性框架,对等价性给予验证,进而根据等价性提出综合利用两种方法优势的各向异性小波收缩去噪算法。对比实验结果表明,此算法综合利用了小波收缩与各向异性扩散的优势,去噪效果更加理想。

关键词：图像去噪小波收缩各向异性扩散各向异性小波收缩

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一种基于AEP和K主曲线的图像分割方法

哈尔滨工程大学学报 2004年第6期25卷 756-760页

作者：苏菡黄凤岗哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

广泛应用的第一主成分是对数据集的一维线性最优描述,主曲线是第一主成分的非线性推广.在此提出了一种基于AEP和K主曲线的图像分割方法,将统计学中的主曲线很好地应用于图像处理.该方法首先将腐蚀传播算法和区域生长型分水岭方法相结合... 详细信息

广泛应用的第一主成分是对数据集的一维线性最优描述,主曲线是第一主成分的非线性推广.在此提出了一种基于AEP和K主曲线的图像分割方法,将统计学中的主曲线很好地应用于图像处理.该方法首先将腐蚀传播算法和区域生长型分水岭方法相结合,标记出图像中不同物体并产生初始边缘;然后,用K主曲线多边形线算法进行边缘点连接.实验结果证明,AEP算法能标记出一幅图中不同的目标,K主曲线能提供精确的目标轮廓线,该分割方法行之有效.

关键词：图像分割 AEP算法 K主曲线多边形线算法