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中职语文教学质量提升有效措施研究

中文科技期刊数据库（文摘版）教育 2024年第2期 0104-0107页

作者：黄光辉曲靖市师宗职业技术学校云南曲靖655700

语文作为中职教育的基础学科,对于提高学生的综合素质和职业能力具有重要意义,提高中职语文教学质量的重要性表现在提升学生的综合素养、实践能力上。然而,当前中职语文教学中存在一些问题,这些问题制约了中职语文教学质量的提高,影响... 详细信息

语文作为中职教育的基础学科,对于提高学生的综合素质和职业能力具有重要意义,提高中职语文教学质量的重要性表现在提升学生的综合素养、实践能力上。然而,当前中职语文教学中存在一些问题,这些问题制约了中职语文教学质量的提高,影响了学生的全面发展。因此,本文旨在探讨如何提高中职语文教学质量,希望能够为中职教育的改革和发展提供有益的参考和借鉴。

关键词：中职语文教学质量有效措施

强化意识形态工作领导权，巩固新时代意识形态安全

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强化意识形态工作领导权，巩固新时代意识形态安全

2023年柳州市直机关党建理论研究征文活动

作者：黄光文市农业综合行政执法支队第一党支部课题组

意识形态关系到一个政党的生死存亡,维系着一个政党、一个国家、一个民族的前途命运。东欧剧变、苏联解体等一些国家发生"颜色革命"的原因有不同说法,但一个不可忽视的因素是意识形态发生改变起了重要作用。近年来,西方一些国家加大了... 详细信息

意识形态关系到一个政党的生死存亡,维系着一个政党、一个国家、一个民族的前途命运。东欧剧变、苏联解体等一些国家发生"颜色革命"的原因有不同说法,但一个不可忽视的因素是意识形态发生改变起了重要作用。近年来,西方一些国家加大了对其他国家意识形态方面的渗透与"进攻",怎样才能坚守好我们党的思想阵地,巩固新时代意识形态安全?新时代坚持和加强党对意识形态工作的领导,不仅是我们党总结历史经验的必然选择,还是我们党始终坚持人民利益至上价值导向的必然选择,更是我们党巩固长期执政地位的必然选择。我们党在新时代只有正确认识意识形态工作是党的一项极端重要工作、务必坚持和加强党在意识形态领域的全面领导、加强当代中国意识形态安全的建设、做好新时代意识形态工作的行动指南等方面的工作,才能加强和巩固新时代中国意识形态安全。

关键词：新时代意识形态党的领导国家安全

来源： cnki会议评论

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贺州市设施蔬菜常见病虫害无公害防治技术

农业科技与信息 2024年第3期 47-50页

作者：黄光荣广西壮族自治区贺州市农业综合行政执法支队广西贺州542899

贺州市拥有优越的地理气候条件、政策支持和市场需求,设施蔬菜产业发展前景广阔,然而病虫害问题仍然是制约蔬菜产业发展的重要因素。为了实现设施蔬菜产业可持续发展,应加强病虫害防治工作,推广应用无公害防治技术。本研究从农业防治、... 详细信息

贺州市拥有优越的地理气候条件、政策支持和市场需求,设施蔬菜产业发展前景广阔,然而病虫害问题仍然是制约蔬菜产业发展的重要因素。为了实现设施蔬菜产业可持续发展,应加强病虫害防治工作,推广应用无公害防治技术。本研究从农业防治、物理防治和生物防治3个方面系统介绍常见病虫害的无公害防治技术,以期通过优化农业生产方式、改善作物生长环境及增强作物抗病虫害能力减轻病虫危害,进而提高蔬菜产量和品质,促进贺州市设施蔬菜产业健康、稳定、可持续发展。

关键词：贺州市设施蔬菜病虫害无公害防治技术

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制浆造纸项目数字化模型的设计与应用

制浆造纸项目数字化模型的设计与应用

一种新的回归方法及其在工业时序数据上的应用

中国造纸学会第二十一届学术年会

作者：黄光明中国轻工业长沙工程有限公司

本文介绍了某企业年产140万t高档再生浆项目通过数字化建模技术,实现了工艺流程图绘制、智能仪表集成和设备模型优化。数字化信息的交付和归档可以确保项目的顺利进行;在施工阶段,数字化模型有助于降低施工难度,监控施工进度和质量。全... 详细信息

本文介绍了某企业年产140万t高档再生浆项目通过数字化建模技术,实现了工艺流程图绘制、智能仪表集成和设备模型优化。数字化信息的交付和归档可以确保项目的顺利进行;在施工阶段,数字化模型有助于降低施工难度,监控施工进度和质量。全面实施数字化建模可提高设计效率、降低成本,为制浆造纸行业的可持续发展奠定基础。

关键词：制浆造纸数字化模型 BIM 数据处理交付应用

来源： cnki会议评论

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一种新的回归方法及其在工业时序数据上的应用

作者：周厚信吉林大学

学位级别：硕士

在大数据时代,挖掘数据潜在相关性的需求日益增加,统计回归相关研究因其在各个领域中的广泛应用而备受关注。该方法已成功应用于经济金融、医学研究、农业生产、人工智能和工业制造等多个领域。在工业时序数据分析中,离散傅里叶变换等... 详细信息

在大数据时代,挖掘数据潜在相关性的需求日益增加,统计回归相关研究因其在各个领域中的广泛应用而备受关注。该方法已成功应用于经济金融、医学研究、农业生产、人工智能和工业制造等多个领域。在工业时序数据分析中,离散傅里叶变换等时频变换的方法在揭示数据周期特征方面发挥着关键作用。这些方法本质上可以看作是一种自回归方法,并且能转化成形式上的多元回归。而直接使用离散傅里叶变换会面临频谱泄漏问题,导致在特征提取时出现失真。本文先从离散傅里叶变换的原理出发,解释了频谱泄漏产生的原因,即有限的离散信号本身存在频率分辨率上限,识别非整数倍的基频成分会失真。接着,分析了频谱泄漏的一些基本特点,从实际应用角度出发,介绍了处理时域非均匀数据的非均匀快速傅里叶变换(Non-Uniform Fast Fourier Transform NUFFT)。本文介绍了离散傅里叶变换中傅里叶系数本质上是多元回归的最小二乘估计,发现了多元回归能够识别任意频率、不要求时域均匀采样等优点。传统的对信号加窗或根据数据本身的特点进行处理等抑制频谱泄漏的方法实际上并没有解决频率分辨率的问题。考虑到非均匀快速傅里叶变换能够快速识别信号存在的频率的大致范围的特点,本文基于多元回归分析思想提出了一种能够有效抑制频谱泄漏的新的回归方法,再通过系数显著性检验,层次聚类等方法,有效地识别了信号的真实频率并给出幅值的估计。数值模拟和实际算例表明,文中所提出的频谱回归方法在工业时序数据分析中是有效的。该方法成功克服了频谱泄漏问题,在水轮机轴瓦温度趋势预测中准确捕捉到了工况的变化,在齿轮振动数据滤波方面也取得了显著的效果。

关键词：时频分析非均匀快速傅里叶变换回归模型聚类分析特征提取频谱泄漏

KLF5通过抑制铁死亡介导膀胱癌的anti-PD-1治疗耐药

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KLF5通过抑制铁死亡介导膀胱癌的anti-PD-1治疗耐药

作者：滕信坤安徽医科大学

学位级别：硕士

基于图像和光谱分析的小龙虾品质检测技术研究

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基于图像和光谱分析的小龙虾品质检测技术研究

作者：信金鲁武汉轻工大学

学位级别：硕士

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儿童呼吸系统鼻病毒感染流行特征分析

中国病原生物学杂志 2024年第3期19卷 312-315页

作者：常颖黄光举张慧玉李娟徐静唐山市妇幼保健院小儿呼吸科河北唐山063000

目的分析唐山市儿童感染鼻病毒的流行特点。方法收集2021年11月到2022年7月本院1500例就诊儿童资料,收集患儿痰液标本、咽拭子标本、肺泡灌洗液标本,并采用肺炎多重检验试剂盒进行病原鉴定,采用SPSS软件比较不同年龄和型别患儿鼻病毒阳... 详细信息

目的分析唐山市儿童感染鼻病毒的流行特点。方法收集2021年11月到2022年7月本院1500例就诊儿童资料,收集患儿痰液标本、咽拭子标本、肺泡灌洗液标本,并采用肺炎多重检验试剂盒进行病原鉴定,采用SPSS软件比较不同年龄和型别患儿鼻病毒阳性率差异。选取30份鼻病毒阳性标本,并进行VP4/VP2区扩增和测序。结果共计检出309例(309/1500,20.60%)患儿携带鼻病毒,其中男186例(186/826,22.52%),女123例(123/674,18.25%),两组患儿鼻病毒阳性检出率差异有统计学意义(χ^(2)=4.1352,P<0.05)。<1岁组、1~岁组、3~岁组和≥6岁组,各组患儿鼻病毒阳性率分别为:23.39%(102/436)、21.85%(137/627)、19.56%(23/271)和10.24%(17/166),≥6组患儿与其他组患儿鼻病毒阳性检出率差异有统计学意义(χ^(2)=13.1154、11.3038和6.6416,均P<0.05)。共有142例(142/309,45.95%)患儿为混合感染,其中双重感染120例,三重感染22例。双重感染中RV+RSV A型检出最多,其次是RV+ADV型。三重感染中RV+RSV A+ADV型、RV+ADV+EV型和RV+PIV3+MP型检出较多。30株鼻病毒经分子分型鉴定结果显示21株RV A型,3株RV B型和6株RV C型。A型共检出9个基因型,B型共检出1个基因型,C型共检出2个基因型。结论本次研究中<1岁组RV阳性率最高,随着年龄增长,RV检出率下降。鼻病毒与呼吸道合胞病毒、腺病毒和副流感病毒合并感染病例较多。鼻病毒A型是本次研究中优势株。

关键词：儿童鼻病毒流行特征

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基于特征模态与CAMMC-LSTM的断路器储能系统剩余寿命预测

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中国测试 2024年

作者：孙曙光纪卫震陈静黄光临王景芹河北工业大学人工智能与数据科学学院温州聚星科技股份有限公司河北工业大学省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室

为解决断路器储能系统的运行状态在线监测问题，基于储能子机构动作时的振动信号频率特性，提出基于振动信号特征模态与CAMMC-LSTM模型的预测方法，实现断路器储能系统的剩余寿命预测。采用研发的断路器机械特性实验平台获取退化样本数... 详细信息

为解决断路器储能系统的运行状态在线监测问题，基于储能子机构动作时的振动信号频率特性，提出基于振动信号特征模态与CAMMC-LSTM模型的预测方法，实现断路器储能系统的剩余寿命预测。采用研发的断路器机械特性实验平台获取退化样本数据，通过VMD获得振动信号有效模态与电流信号一起构成特征模态。依据通道注意力机制和多尺度卷积原理提出CAMMC结构，结合长短时记忆网络构建CAMMC-LSTM模型。试验结果表明，特征模态增强模型输入对运行状态的表征能力，通道注意力机制与多尺度卷积改进传统长短时记忆网络对特征的提取性能，可提高剩余寿命定量预测的精度。

关键词：断路器振动信号深度学习寿命预测