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机电类专业校企协同的实践教学路径探索

中文科技期刊数据库（引文版）教育科学 2024年第7期 0188-0191页

作者：黄兆玮新疆应用职业技术学院新疆伊犁833200

现阶段,我国社会发展极为迅速,相关产业进步亦在加快,基于此,机电类专业人才培养需求也发生了显著变化。为满足市场对于高技能型机电类专业人才的大量需求,机电类职业技术学院应当加强校企合作,将实践教学作为机电类专业主要教学模式。... 详细信息

现阶段,我国社会发展极为迅速,相关产业进步亦在加快,基于此,机电类专业人才培养需求也发生了显著变化。为满足市场对于高技能型机电类专业人才的大量需求,机电类职业技术学院应当加强校企合作,将实践教学作为机电类专业主要教学模式。在本研究中,简要阐述了机电类专业实践教学现存问题,同时也初步明确了在机电类职业院校中实施校企协同实践教学模式的重要意义,诸如促进产业人才培养、实现资源共享互补等。在此基础上,本文重点研究基于证书制度的育人机制,详细探究“1+X”证书制度下校企协同的实践教学活动开展路径。例如在机电类职业院校中,可以制定优化人才培养方案、重构课程体系,借助这类有效举措以切实推动机电类专业校企协同实践教学模式的深度应用发展。

关键词：机电类专业校企合作实践教学管理探索教育改革

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南沙新区智慧排水策略探析与实践

甘肃水利水电技术 2023年第10期59卷 28-34页

作者：肖素芬黄兆玮广东省水利水电技术中心广东广州510635 广东省水利电力勘测设计研究院有限公司广东广州510635

根据南沙新区自然特性、地形地势特点与南沙新区发展提出的防涝要求,参考海绵城市蓄水理念,提出了分区水位管控和海绵蓄水的智慧排水策略。通过建设调蓄湖与调蓄绿地蓄涝调峰,以新开河汊连接原有独立河汊,形成水网,再通过泵站分排出海,... 详细信息

根据南沙新区自然特性、地形地势特点与南沙新区发展提出的防涝要求,参考海绵城市蓄水理念,提出了分区水位管控和海绵蓄水的智慧排水策略。通过建设调蓄湖与调蓄绿地蓄涝调峰,以新开河汊连接原有独立河汊,形成水网,再通过泵站分排出海,形成多个抽排通道,最终解决南沙新区的排水问题。

关键词：防涝智慧排水海绵城市南沙新区

新型脲酶抑制剂对土壤脲酶活性和土壤微生物量的影响

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中国水土保持科学 2021年第5期19卷 99-105页

作者：黄兆玮董磊王趁义付佳佳陈仙仙浙江万里学院生物与环境学院浙江宁波315100

脲酶活性的抑制剂调控技术是提高尿素利用率最有效的生物化学方法之一。采用分步合成法在室温下合成一种含有Schiff碱的Cooper(II)配合物型脲酶抑制剂(C15H14N3O2SClCu,简称FTUI),利用熔点仪、红外光谱仪、同步热差分析仪进行表征,比较F... 详细信息

脲酶活性的抑制剂调控技术是提高尿素利用率最有效的生物化学方法之一。采用分步合成法在室温下合成一种含有Schiff碱的Cooper(II)配合物型脲酶抑制剂(C15H14N3O2SClCu,简称FTUI),利用熔点仪、红外光谱仪、同步热差分析仪进行表征,比较FTUI与市售常用的第2类脲酶抑制剂(乙酰氧肟酸,简称AHA)的抑制脲酶活性,探讨FTUI对脲酶活性和土壤微生物多样性的影响,揭示其微生物效应。结果表明:FTUI抑制脲酶的活性比AHA高,在FTUI为尿素用量的0.1%~1.0%范围内就可高效抑制土壤脲酶活性,且抑制作用随浓度增大而增强,1.0%时达到最高抑制率71.20%;FTUI对土壤细菌、放线菌和真菌的生长都具有一定的促进作用,最高增长率分别达到60.30%、71.70%和1592.85%,对土壤真菌的影响更为敏感。FTUI对刀豆脲酶和土壤脲酶有良好的抑制作用,且能促进土壤微生物的生长,浓度为1.0%时效果最显著。

关键词：第4类脲酶抑制剂第2类脲酶抑制剂脲酶活性土壤微生物多样性尿素高效利用

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市政排水与城市排涝标准衔接理念及其应用案例分析

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中国给水排水 2018年第4期34卷 16-21页

作者：黄兆玮刘霞徐辉荣文艳广东省水利电力勘测设计研究院广东广州510635

极端天气带来的暴雨频发导致许多城市发生洪涝灾害,为系统整治城市排水排涝工程,彻底解决城市内涝问题,提出市政排水管网与城市排涝系统相衔接的理念。基于该理念,介绍了市政排水与城市排涝两套排水系统集水区域衔接、暴雨标准衔接、排... 详细信息

极端天气带来的暴雨频发导致许多城市发生洪涝灾害,为系统整治城市排水排涝工程,彻底解决城市内涝问题,提出市政排水管网与城市排涝系统相衔接的理念。基于该理念,介绍了市政排水与城市排涝两套排水系统集水区域衔接、暴雨标准衔接、排水管道出口水位衔接的具体办法,并将其应用于广州市南沙新区起步区排涝规划设计中,其结论可为滨海城市的排水治涝作参考。

关键词：市政排水城市排涝标准衔接城市内涝防治

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中山市中心城区治涝对策研究

中国给水排水 2019年第16期35卷 20-25,30页

作者：刘霞黄兆玮徐辉荣聂铁锋广东省水利电力勘测设计研究院

根据中山市中心城区历史涝点的分布及几次暴雨涝灾的情况,对中心城区雨水管网进行排水能力评估,并通过建立中心城区水动力模型系统分析中心城区河涌、水闸、泵站工程的排水能力,对中心城区内涝风险进行评估,总结出中心城区排涝不畅的主... 详细信息

根据中山市中心城区历史涝点的分布及几次暴雨涝灾的情况,对中心城区雨水管网进行排水能力评估,并通过建立中心城区水动力模型系统分析中心城区河涌、水闸、泵站工程的排水能力,对中心城区内涝风险进行评估,总结出中心城区排涝不畅的主要原因是挤占河涌用地和覆盖河涌造成河涌排涝能力不足。针对此原因提出治涝对策(整治排涝河涌,在河口处适当建设泵站),并通过水动力模型对整治效果进行检验。

关键词：中山市排涝系统水动力模型

Schiff碱Cu(Ⅱ)配合物的合成,表征,及其抑制脲酶活性的机理研究

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化学研究与应用 2021年第4期33卷 681-688页

作者：黄兆玮王趁义董磊王凤玲浙江万里学院生物与环境学院浙江宁波315100 宁波晟乾环境技术开发有限公司浙江宁波315100

为了得到一种新型脲酶抑制剂,以5-氯水杨醛和2-氨甲基哌啶合成Schiff碱配体,再与硝酸铜反应合成了一种Schiff碱Cu(Ⅱ)配合物。分别采用元素分析,单晶衍射、红外光谱测试技术对其进行表征,采用热重分析法探讨其对热稳定性,采用酚红法测... 详细信息

为了得到一种新型脲酶抑制剂,以5-氯水杨醛和2-氨甲基哌啶合成Schiff碱配体,再与硝酸铜反应合成了一种Schiff碱Cu(Ⅱ)配合物。分别采用元素分析,单晶衍射、红外光谱测试技术对其进行表征,采用热重分析法探讨其对热稳定性,采用酚红法测定该配合物抑制脲酶活性的大小,采用Lineweaver-Burk模型研究其抑制脲酶的动力学机理,通过分子对接技术探讨配合物与脲酶的作用方式,并对其抑制机理进行分析。结果表明,目标配合物属于单斜晶系,P2_(1)/n空间群,四方形结构,它通过氢键、疏水键与脲酶形成稳定的结合模式;抑制脲酶活性的机制属于竞争性和非竞争性混合型抑制机制,其竞争性抑制作用大于非竞争性抑制作用。配合物对刀豆脲酶的IC_(50)为10.03μmol·L^(-1),远低于常规脲酶抑制剂(45.06μmol·L^(-1)),从理论上解释了体外抑制脲酶活性的实验结果。

关键词： Schiff碱配合物结构表征脲酶活性抑制机理分子对接抑制动力学

第四类配合物型脲酶抑制剂对油菜生长及土壤氮素转化的影响

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水土保持学报 2019年第4期33卷 180-186页

作者：陈仙仙王趁义黄兆玮付佳佳汪少奇浙江万里学院生物与环境学院浙江宁波315100 宁波晟乾环境技术开发有限公司浙江宁波315100

研究不同浓度第四类新型Schiff碱配合物型脲酶抑制剂对油菜生长及其对土壤氮素转化的影响,旨在为此类新型脲酶抑制剂在农业上的推广应用提供依据。采用室外盆栽方法,比较新型脲酶抑制剂(SU)和市售脲酶抑制剂乙酰氧肟酸(AHA)对油菜产量... 详细信息

研究不同浓度第四类新型Schiff碱配合物型脲酶抑制剂对油菜生长及其对土壤氮素转化的影响,旨在为此类新型脲酶抑制剂在农业上的推广应用提供依据。采用室外盆栽方法,比较新型脲酶抑制剂(SU)和市售脲酶抑制剂乙酰氧肟酸(AHA)对油菜产量、品质、生长状况、氮素吸收利用和土壤表观硝化率等指标的影响。结果表明:SU和AHA均能提高油菜产量,提高油菜品质指标和养分指标,其中SU对油菜增产和养分增效的效果比AHA明显;SU平均提高油菜产量28.0%,显著降低油菜硝酸盐含量28.8%~50.8%,同时促进油菜对氮、磷的吸收,使氮肥利用率平均提高68.0%,在一定程度也能降低土壤表观硝化率,平均降低35.2%。不同浓度新型抑制剂处理的油菜指标和抑制尿素水解效果不同,表现为低中浓度的抑制剂对油菜增产和养分增效效果优于高浓度,其中抑制剂用量为纯氮施入量的1%时对尿素水解抑制的效果最好,因此施入纯氮量的1%为此类抑制剂的最佳用量。

关键词：第四类脲酶抑制剂 Schiff碱配合物油菜氮肥利用率表观硝化率

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关于南水水库功能调整问题初探

广东水利水电 2011年第5期 26-28页

作者：黄兆玮广东省水利电力规划勘测设计研究院广东广州510635

南水水库目前以发电为主,为应对韶关市日益增长的供水需求以及应急备用水源地建设的需要,水库功能调整为以防洪、供水为主。该文论证了调整水库功能的必要性,并探讨了水库功能调整后需解决的问题的思路。

关键词：南水水库功能调整防洪备用水源

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基于GRU和注意力机制的远程监督关系抽取

计算机应用研究 2019年第10期36卷 2930-2933页

作者：黄兆玮常亮宾辰忠孙彦鹏孙磊桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室

随着深度学习的发展,越来越多的深度学习模型被运用到了关系提取的任务中,但是传统的深度学习模型无法解决长距离依赖问题;同时,远程监督将会不可避免地产生错误标签。针对以上两个问题,提出一种基于GRU(gated recurrent unit)和注意力... 详细信息

随着深度学习的发展,越来越多的深度学习模型被运用到了关系提取的任务中,但是传统的深度学习模型无法解决长距离依赖问题;同时,远程监督将会不可避免地产生错误标签。针对以上两个问题,提出一种基于GRU(gated recurrent unit)和注意力机制的远程监督关系抽取方法。首先通过使用GRU神经网络来提取文本特征,解决长距离依赖问题;接着在实体对上构建句子级的注意力机制,减小噪声句子的权重;最后在真实的数据集上,通过计算准确率、召回率并绘出PR曲线证明该方法与现有的一些方法相比,取得了比较显著的进步。

关键词：深度学习远程监督门控循环单元注意力机制