检索结果-南通市图书馆

基于B/S的水土保持信息查询系统的设计和实现

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计算机应用研究 2006年第7期23卷 138-140,144页

作者：黄健熙吴炳方中国科学院遥感应用研究所北京100101

地理空间信息技术(WebGIS)的飞速发展,给水土保持信息监测和管理提供了新的手段和方法。为有效管理水土保持信息,在对水土保持信息的数据库设计和数据组织、关键功能设计等的基础上建立了一个基于B/S的水土保持信息查询系统,系统采用Ora... 详细信息

地理空间信息技术(WebGIS)的飞速发展,给水土保持信息监测和管理提供了新的手段和方法。为有效管理水土保持信息,在对水土保持信息的数据库设计和数据组织、关键功能设计等的基础上建立了一个基于B/S的水土保持信息查询系统,系统采用Oracle+ArcSDE+ArcIMS体系构架实现了空间数据的五类查询方式:位置查询、条件查询、名称查询、空间关系查询、模糊查询;特别地设计和实现了地面监测数据的双向查询功能。水土保持决策管理者通过网络可以对各种模型方法估算的水土流失结果进行定量评价和专题统计分析,极大地提高了管理决策的科学性和准确性。

关键词：水土保持信息查询系统浏览器/服务器网络地理信息系统 ArcIMS Oracle

基于LAI时间序列重构数据的冬小麦物候监测

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农业工程学报 2013年第19期29卷 120-129页

作者：刘峻明李曼曼王鹏新黄健熙中国农业大学信息与电气工程学院北京100083

农作物物候信息对农作物长势监测和估产具有重要意义。该文以河北省中南部冬小麦为研究对象,以叶面积指数(LAI,leaf area index)为同化量,采用重采样粒子滤波算法同化WOFOST(world food studies)作物生长模型和遥感观测LAI,重构LAI时间... 详细信息

农作物物候信息对农作物长势监测和估产具有重要意义。该文以河北省中南部冬小麦为研究对象,以叶面积指数(LAI,leaf area index)为同化量,采用重采样粒子滤波算法同化WOFOST(world food studies)作物生长模型和遥感观测LAI,重构LAI时间序列数据,基于重构数据提取冬小麦返青期、抽穗期和成熟期等关键物候期。重构结果表明,重构的LAI具有良好的时间连续性和空间连续性,可减缓WOFOST作物模型LAI变化剧烈程度,峰值出现时间与遥感LAI曲线基本同步,且可一定程度上解决遥感观测LAI数值整体偏低和数据缺失的问题。物候期监测结果表明,在空间分布上与冬小麦实际生长状况基本相符,时间上也较为合理,但因在返青期存在LAI高初始值、成熟期存在LAI下限不确定性等问题致使在具体日期存在偏差。

关键词：遥感监测数据处理物候叶面积指数重采样粒子滤波冬小麦

长时间序列气象数据结合随机森林法早期预测冬小麦产量

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农业工程学报 2019年第6期35卷 158-166页

作者：刘峻明和晓彤王鹏新黄健熙中国农业大学土地科学与技术学院北京100083 农业部农业灾害遥感重点实验室北京100083 中国农业大学信息与电气工程学院北京100083

冬小麦生育早期的产量预测对于制定冬小麦整个生长期的精准管理决策具有重要参考意义。该文基于随机森林算法,采用1990—2015年河南省小麦平均拔节期至平均抽穗期地面观测气象数据与统计产量数据,分别提取不同穗分化期的温湿度、降水等4... 详细信息

冬小麦生育早期的产量预测对于制定冬小麦整个生长期的精准管理决策具有重要参考意义。该文基于随机森林算法,采用1990—2015年河南省小麦平均拔节期至平均抽穗期地面观测气象数据与统计产量数据,分别提取不同穗分化期的温湿度、降水等47个气象要素和小麦种植区经纬度、高程3个空间要素,共计50个参数作为特征变量集,以实际单产、气象产量和相对气象产量分别作为目标变量,构建多种变量组合模型对冬小麦产量进行回归预测,并结合袋外数据重要性结果对产量影响因子进行分析。研究结果表明:1)使用气象产量和相对气象产量作为目标变量建模的预测效果优于单产模型,决定系数R^2均达到0.8以上,气象产量的平均绝对误差(mean absolute error,MAE)和均方根误差(root mean square error,RMSE)分别为415和558 kg/hm^2,相对气象产量的MAE和RMSE分别为0.07和0.09;2)相较于气象特征,空间特征在产量预测中起决定性作用,且小花分化期以及抽穗开花期的气象特征产量预测精度高于其他穗分化期;3)在气象特征中,利用袋外数据变量重要性得出平均温度、最低温度、负积温、最高温度在不同生育阶段对产量的影响程度。该研究结果为冬小麦生育早期产量预测提供了新的思路和方法。

关键词：模型温度随机森林产量预测冬小麦

基于GF-1 WFV影像的作物面积提取方法研究

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农业机械学报 2015年第S1期46卷 253-259页

作者：黄健熙贾世灵武洪峰苏伟中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 黑龙江省农垦科学院科技情报研究所哈尔滨150036

黑龙江省是我国粮食生产大省,及时有效地获取黑龙江省的农作物种植面积对后续研究的开展具有重要意义。以黑龙江省五九七农场为例,利用2014年8月30日GF-1卫星16 m空间分辨率影像,通过计算不同特征波段,构建了多特征水稻、玉米种植区识... 详细信息

黑龙江省是我国粮食生产大省,及时有效地获取黑龙江省的农作物种植面积对后续研究的开展具有重要意义。以黑龙江省五九七农场为例,利用2014年8月30日GF-1卫星16 m空间分辨率影像,通过计算不同特征波段,构建了多特征水稻、玉米种植区识别方法。首先计算影像归一化差分植被指数(NDVI),并将原影像进行主成分变换,以此为基础建立包含多特征的数据集。然后利用不同地物类型之间在各特征波段的差异,基于CART算法构建决策树,分别提取研究区内的水稻和玉米。精度评价结果表明,分类的总体精度达到96.15%,Kappa系数为0.94。水稻的制图精度为98.41%,用户精度为97.64%;玉米的制图精度为95.38%,用户精度为97.89%。其中总体精度和Kappa系数较最大似然法分类结果分别提高了5.28%和0.08。所提研究方法可为其他地区农作物高分数据作物类型制图提供借鉴。

关键词： GF-1 卫星影像农作物种植面积提取方法

基于Landsat8卫星数据的蝗虫遥感监测方法研究

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农业机械学报 2015年第5期46卷 258-264页

作者：黄健熙卓文杨春喜李林张超刘佳中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 赤峰市植保植检站赤峰024000 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所北京100081

区域性的蝗虫灾害对农业生产形成了巨大的危害。实现对蝗虫的发生发展的实时监测对于治蝗防蝗具有重要意义。以内蒙古赤峰市北部三旗为研究区域,通过对Landsat8 OLI卫星数据蝗虫寄主植物分类,结合叠加先验蝗区分布图,判别出蝗虫适生地... 详细信息

区域性的蝗虫灾害对农业生产形成了巨大的危害。实现对蝗虫的发生发展的实时监测对于治蝗防蝗具有重要意义。以内蒙古赤峰市北部三旗为研究区域,通过对Landsat8 OLI卫星数据蝗虫寄主植物分类,结合叠加先验蝗区分布图,判别出蝗虫适生地。然后,采用Landsat8卫星数据,反演叶面积指数、地表温度和土壤湿度等蝗虫生境参数,并结合外业同步调查蝗虫生境数据、地表覆盖数据、历史蝗灾数据等进行分析与建模。同时,利用逐步回归分析得到了蝗虫虫口密度与叶面积指数、地表温度和土壤湿度等生境参数的关系模型,验证结果表明,监测模型具有较高的精度,决定系数为0.50,均方根误差为3.17。

关键词：蝗虫监测 Landsat8 遥感反演生境参数

基于色彩运算和混沌粒子群滤波的土壤粗糙度测算

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农业机械学报 2015年第3期46卷 158-165页

作者：李俐王荻王鹏新黄健熙朱德海中国农业大学信息与电气工程学院北京100083

采用插入参考刻度板读取土壤高度信息是一种简单易行的土壤粗糙度测量方法。针对人工读取效率低、基于图像的计算机读取精度受农田环境光照的影响和土壤表面异物(如杂草、植被)影响的问题,提出了一种简化参考刻度板的图像获取和全自动... 详细信息

采用插入参考刻度板读取土壤高度信息是一种简单易行的土壤粗糙度测量方法。针对人工读取效率低、基于图像的计算机读取精度受农田环境光照的影响和土壤表面异物(如杂草、植被)影响的问题,提出了一种简化参考刻度板的图像获取和全自动图像处理的粗糙度测算方法,该方法在利用色彩运算和阈值分割消除杂草和阴影影响的基础上,进行土壤边界提取和比例尺的计算,进而获得土壤粗糙度。为了提高方法的自动化程度和鲁棒性,阈值分割采用混沌粒子群优化滤波实现。实验表明,结合色彩运算和混沌粒子群优化的土壤粗糙度测算方法降低了对拍摄环境的要求,能快速高效地计算土壤粗糙度,所提取的土壤轮廓线高度误差控制在0.5 cm以下,所得均方根高度误差在5%以内,相关长度的计算误差在1%以内,满足了土壤粗糙度实时在线测算的要求。

关键词：微波遥感土壤粗糙度测算色彩操作混沌粒子群优化

基于历史气象资料和WOFOST模型的区域产量集合预报

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农业机械学报 2018年第9期49卷 257-266页

作者：马鸿元黄健熙黄海张晓东朱德海中国农业大学土地科学与技术学院北京100083 农业部农业灾害遥感重点实验室北京100083

针对基于作物生长模型进行产量预报时气象要素变化对作物生长的实时影响不能得到充分反映,产量预报缺乏量化不确定性信息的突出问题,选择河北省保定市和衡水市冬小麦主产区为研究对象,提出构建历史气象集合作为预报期气象数据输入驱动WO... 详细信息

针对基于作物生长模型进行产量预报时气象要素变化对作物生长的实时影响不能得到充分反映,产量预报缺乏量化不确定性信息的突出问题,选择河北省保定市和衡水市冬小麦主产区为研究对象,提出构建历史气象集合作为预报期气象数据输入驱动WOFOST模型的冬小麦生长模拟,并通过实时更新不断向前滚动预报,从传统单一数值的预报转向基于集合的概率预报。结果表明:基于历史气象资料可以进行作物模型的区域产量集合预报,抽穗期至灌浆期是预报精度最高的时期,预报集合中位数与实测产量的皮尔逊相关系数(PCC)最高为0.563,平均绝对误差(MAE)最低为458 kg/hm^2。研究结果表明区域化产量集合预报具有较强的可行性,并为量化作物模拟系统不确定性、数值天气预报与作物模型的结合应用提供了参考。

关键词：冬小麦作物模型产量预报集合预报

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集合卡尔曼滤波同化估算地表水热通量的研究

电子科技大学学报 2014年第3期43卷 393-399页

作者：刘翔舸王鹏新唐伯惠黄健熙陶欣中国农业大学信息与电气工程学院北京海淀区100083 中国科学院地理科学与资源研究所北京朝阳区100101 美国马里兰大学帕克分校地理科学系美国马里兰帕克大学城20742

采用了顺序同化方法,利用集合卡尔曼滤波(EnKF)耦合一个简单陆面过程模型,从而完成了改善地表水热通量估算精度的研究工作。在建立同化系统的过程中,对同化系统的模型误差进行了探讨和设定,并通过已建立的同化系统对EnKF中的集合大小设... 详细信息

采用了顺序同化方法,利用集合卡尔曼滤波(EnKF)耦合一个简单陆面过程模型,从而完成了改善地表水热通量估算精度的研究工作。在建立同化系统的过程中,对同化系统的模型误差进行了探讨和设定,并通过已建立的同化系统对EnKF中的集合大小设定进行了试验。利用山东禹城试验站提供的站点实测数据与MOD16产品数据,进行同化系统的驱动和通量结果的验证。结果表明,以EnKF方法的数据同化系统能较好地完成对地表水热通量的估算,通过与MODIS ET(MOD16A2)产品的对比试验,证明该方法具有一定的稳定性和适用性,能较准确地对地表水热通量进行估算。

关键词：集合卡尔曼滤波陆面过程模型地表温度顺序滤波的同化地表水热通量

基于VegaPrime的大型流域三维管理系统实现

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系统仿真学报 2006年第10期18卷 2819-2823,2831页

作者：黄健熙毛锋许文波李军雷天兆清华大学建筑学院北京100084 电子科技大学地表空间信息技术研究所成都610054

随着数字流域概念及虚拟现实技术的发展,三维仿真系统作为一种全新角度的管理方法和技术手段,在流域的现代化管理中越来越体现出其重要性。讨论了基于Creator/CTS/VegaPrime平台的大型流域三维可视化管理系统的实现方法,通过采用荆江流... 详细信息

随着数字流域概念及虚拟现实技术的发展,三维仿真系统作为一种全新角度的管理方法和技术手段,在流域的现代化管理中越来越体现出其重要性。讨论了基于Creator/CTS/VegaPrime平台的大型流域三维可视化管理系统的实现方法,通过采用荆江流域30米分辨率DEM数据、15米分辨率ETM+遥感影像和1米分辨率航片数据进行流域大面积精确三维地形建模,开发了一个基于MFC的荆江流域三维仿真管理系统,并通过加入水利设施模型数据及属性数据,实现属性信息的查询和分析功能,使系统具备了基本的流域三维可视化管理功能。在技术层面,该文通过VirtualTexture、多级LOD以及分块地形动态载入管理技术的应用,解决了在大型流域仿真中大面积高精度纹理的处理及实时漫游的难点。

关键词：大型流域 Creator CTS VegaPrime 仿真大面积高分辨率纹理