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基于YOLOv7-tiny的复杂环境下朱鹮目标检测算法研究

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基于YOLOv7-tiny的复杂环境下朱鹮目标检测算法研究

作者：黄俊霖陕西理工大学

学位级别：硕士

朱鹮作为濒危物种之一,利用目标检测技术对其种群监护具有重要意义。现有技术在检测朱鹮过程中,由于遮挡和天气环境影响导致算法对朱鹮个体识别精度不高。当前YOLOv7-tiny算法在鸟类识别领域已有广泛应用。本文基于YOLOv7-tiny探究了一... 详细信息

朱鹮作为濒危物种之一,利用目标检测技术对其种群监护具有重要意义。现有技术在检测朱鹮过程中,由于遮挡和天气环境影响导致算法对朱鹮个体识别精度不高。当前YOLOv7-tiny算法在鸟类识别领域已有广泛应用。本文基于YOLOv7-tiny探究了一种复杂环境下高精度朱鹮检测算法,并采用轻量化方法进行优化,从而降低算法在实际应用中的硬件需求。工作内容包括:（1）针对YOLOv7-tiny算法在复杂环境下检测精度不高的问题,设计一种高精度朱鹮检测算法。通过构建高效混合注意力机制（E-SEWSA）,将E-SEWSA嵌入到轻量高效层聚合网络（T-ELAN）中并借鉴密集残差网络重构该模块,提高模型检测精度的同时避免模型过度注意导致的梯度爆炸;利用CARAFE特征感知模块代替PAN+FPN结构中的上采样模块,提升了网络特征聚合部分的上下文信息融合能力,从而提高模型检测精度。通过实验验证,预测锚框的重叠度阈值取0.5时得到的平均检测精度(m AP)在自建朱鹮数据集与COCO数据集上改进算法较YOLOv7-tiny算法分别提升10.2%与7.8%。验证了改进方法的有效性。（2）针对改进后算法模型参数量与每秒浮点运算量（FLOPs）相对较大的问题,优化算法结构并进行模型压缩。设计了Inv-Res BL模块与Inv-Res M模块并利用上述模块重构算法结构,利用性能感知近似的全局通道剪枝算法对改进模型进一步压缩,大幅降低模型的参数量与FLOPs;将剪枝模型进行微调与知识蒸馏,回调了模型的检测精度。在自建朱鹮数据集上进行实验验证,改进算法在模型参数量与FLOPs上,较YOLOv7-tiny分别降低约50%与48.5%,且m AP提升4.9%,满足轻量型设备搭载需求及检测性能需求。（3）设计并实现了一个基于Jetson Nano的朱鹮检测系统。系统包括输入选择模块、检测指标模块、超参数设置模块以及检测效果展示模块。将YOLOv7-tiny模型及本文算法模型搭载到系统进行实验,结果表明,相比YOLOv7-tiny模型,本文模型运行速度高出一倍,且m AP达到86.5%。验证本文算法在实际应用中的可行性。

关键词：朱鹮复杂环境目标检测 YOLOv7-tiny 轻量化

D相乳化法制备硅油乳液及其在疏水海绵上的应用

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D相乳化法制备硅油乳液及其在疏水海绵上的应用

作者：黄俊浩桂林理工大学

学位级别：硕士

鄱阳湖生态旅游业发展对农户生计转型的意愿和行为影响研究 ——基于鄱阳湖候鸟保护区调查

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鄱阳湖生态旅游业发展对农户生计转型的意愿和行为影响研究 ——...

作者：黄俊凯江西农业大学

学位级别：硕士

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审计问责法律制度研究

审计问责法律制度研究

作者：黄俊华山西财经大学

学位级别：硕士

基于不同力学工况下人体-座椅模型的舒适度研究分析

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基于不同力学工况下人体-座椅模型的舒适度研究分析

作者：黄俊文河南工业大学

学位级别：硕士

机构共同持股与劳动收入份额——基于资源获取视角

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会计之友 2024年第4期 69-78页

作者：杜剑黄俊杰杨杨贵州财经大学会计学院贵州财经大学大数据应用与经济学院

劳动收入是劳动人民收入的主要来源,劳动收入份额是衡量劳动人民在社会经济发展成果中的分配情况,对实现共同富裕具有重要意义。文章以2010—2021年沪深A股上市公司为研究对象,探究机构共同持股对劳动收入份额的影响。研究发现,机构共... 详细信息

劳动收入是劳动人民收入的主要来源,劳动收入份额是衡量劳动人民在社会经济发展成果中的分配情况,对实现共同富裕具有重要意义。文章以2010—2021年沪深A股上市公司为研究对象,探究机构共同持股对劳动收入份额的影响。研究发现,机构共同持股能够提升企业的劳动收入份额;机制分析发现,机构共同持股通过资源获取,从而降低持股企业间的信息不对称和企业的融资约束,提升企业的劳动收入份额。进一步研究发现,机构共同持股对劳动收入份额的提升作用在股权集中度低、产品市场竞争程度弱的企业中更显著。本研究不仅丰富了对机构共同持股这一新兴所有权制度的认识,同时也从资本市场非正式制度视角考察了对企业劳动收入份额的影响,为资本市场助力共同富裕提供了参考。

关键词：机构共同持股劳动收入份额信息不对称融资约束共同富裕

基于RepVGG-A0改进的公路车型识别网络

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激光杂志 2024年第1期45卷 166-171页

作者：任成汉黄俊重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

针对当前车型识别过程中检测精度与实时性难以平衡的问题,提出了一种基于RepVGG-A0改进的公路车型识别网络,利用结构重参数化思想融合多分枝网络以提升网络推理速度。使用混合空洞卷积替换传统卷积,强化了模型对大目标的识别能力。在网... 详细信息

针对当前车型识别过程中检测精度与实时性难以平衡的问题,提出了一种基于RepVGG-A0改进的公路车型识别网络,利用结构重参数化思想融合多分枝网络以提升网络推理速度。使用混合空洞卷积替换传统卷积,强化了模型对大目标的识别能力。在网络主干中插入融合残差结构的坐标注意力(RES-CA)模块,提升了网络对有效特征信息的提取能力,同时避免了梯度消失与梯度退化造成的影响。此外采用了标签平滑正则化方法对损失函数进行改进,降低了模型过拟合对检测结果的影响,提升了模型的泛化性。经验证,本方法在公路车辆数据集BIT-Vehicle上的识别准确率达到了97.17%,较原模型提升了2.67%,优于现有的ResNet-18,VGG等网络模型,同时保证了模型的检测速度。

关键词：车型识别结构重参数化残差结构混合空洞卷积标签平滑正则化

超声引导下旁矢状斜位平面内与短轴平面内蛛网膜下腔穿刺入路的比较

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临床麻醉学杂志 2024年第2期40卷 213-215页

作者：黄俊杰梅伟泰康同济(武汉)医院麻醉科 430050 华中科技大学同济医学院附属同济医院麻醉科

随着超声可视化技术在椎管内麻醉中的应用,椎管内麻醉的安全性与成功率得到了提高^([1])。超声引导技术可实时显示穿刺路径,观察麻醉药物扩散情况,提高椎管内穿刺的准确率与成功率^([2-4])。目前超声引导下蛛网膜下腔穿刺入路主要有3种... 详细信息

随着超声可视化技术在椎管内麻醉中的应用,椎管内麻醉的安全性与成功率得到了提高^([1])。超声引导技术可实时显示穿刺路径,观察麻醉药物扩散情况,提高椎管内穿刺的准确率与成功率^([2-4])。目前超声引导下蛛网膜下腔穿刺入路主要有3种:旁矢状斜位、短轴位和斜轴位入路^([5]),其中旁矢状斜位^([6])和短轴入路^([7-8])的应用较广泛。旁矢状斜位入路因具有较好的成像质量,是目前常用的引导入路,但对体位要求较高(右利手的操作者需要患者左侧卧位)。

关键词：椎管内麻醉斜位右利手左侧卧位轴平面位平面体位要求可视化技术

基于三维矿井通风系统模型的火灾烟流模拟与控制方法研究

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基于三维矿井通风系统模型的火灾烟流模拟与控制方法研究

作者：黄俊杰安徽理工大学

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