检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

自由运动秀丽隐杆线虫双光路观测系统

光学精密工程 2024年第11期32卷 1676-1685页

作者：于涛源徐熙平张少军张宁李宏源王晓辉长春理工大学光电工程学院吉林长春130022 长春熠生科技有限公司吉林长春130022 中国科学院长春应用化学研究所吉林长春130022

为了解决自由运动秀丽隐杆线虫观测系统存在的视场单一、运动数据受环境影响等问题,设计了自由运动线虫双光路观测系统。该系统融合了显微成像模块和大视场成像模块,能够同时获取线虫的显微图像和培养皿图像,并通过切换荧光模块满足线... 详细信息

为了解决自由运动秀丽隐杆线虫观测系统存在的视场单一、运动数据受环境影响等问题,设计了自由运动线虫双光路观测系统。该系统融合了显微成像模块和大视场成像模块,能够同时获取线虫的显微图像和培养皿图像,并通过切换荧光模块满足线虫荧光图像的获取需求。系统将显微成像模块直接装载在XYZ三轴位移平台上,可以有效避免线虫受震动影响引发的逃逸反应。最后,使用系统对USAF1951分辨率板和不同品系的线虫进行成像。实验结果显示,显微成像模块的分辨率小于2.19μm,实现了对线虫的细胞级成像,系统获取的明场显微图像清晰显示了线虫的器官组织分布和细胞轮廓,荧光图像能够清晰显示不同荧光蛋白的分布情况。大视场成像模块照度均匀、成像清晰,通过形态学算法处理图像可以采集线虫种群行为运动数据。综上所述,该系统满足不同线虫观测需求,具备较好的稳定性和数据准确性,显著提高了线虫实验的灵活性,并为不同尺度下线虫观测信息整合提供了基础。

关键词：显微成像双光路成像秀丽隐杆线虫线虫观测系统

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

长江三角洲数字经济对绿色创新的影响研究

长江三角洲数字经济对绿色创新的影响研究

作者：黄俊杰安徽师范大学

学位级别：硕士

随着全球化的发展,数字经济已经成为推动经济发展的重要力量。长江三角洲地区作为全国经济增长的重要引擎,其数字经济的发展对绿色创新产生了深远影响。研究长江三角洲数字经济对绿色创新的影响对该地区高质量发展具有重要意义。首先,... 详细信息

随着全球化的发展,数字经济已经成为推动经济发展的重要力量。长江三角洲地区作为全国经济增长的重要引擎,其数字经济的发展对绿色创新产生了深远影响。研究长江三角洲数字经济对绿色创新的影响对该地区高质量发展具有重要意义。首先,本文对数字经济与绿色创新的理论和测度,以及两者的影响机制进行阐述;其次,根据空间计量相关理论,从固定效应、空间效应以及区域异质性视角,分析数字经济对绿色创新的影响机制,并提出本文研究假设;接着,本文以2011-2020年长江三角洲27个城市面板数据作为研究对象,利用熵值法对数字经济测度,选取绿色专利数量作为绿色创新指标,研究数字经济和绿色创新的时序变化和空间演变;最后,通过基准回归和空间计量模型,从空间自相关性、回归分析、空间效应、稳健性检验、内生性检验,以及不同区域异质性等角度,来具体研究数字经济对绿色创新的影响机制。本研究的主要结论如下:第一,长江三角洲整体数字经济与绿色创新水平均呈现上升趋势,其中上海浙江一带区域的数字经济和绿色创新发展水平较高,安徽江苏区域则相对较低;第二,长江三角洲数字经济和绿色创新有明显的空间聚集性,其中数字经济存在波动性下降,而绿色创新存在波动性上升;第三,通过基准回归,得到长江三角洲数字经济对绿色创新的影响存在显著正向促进作用;第四,根据空间计量模型结果,长江三角洲数字经济对绿色创新空间溢出效应为显著正相关,说明数字经济为周边城市的绿色创新带来正向的空间溢出效应;第五,通过稳健性和内生性检验,说明该模型具有合理性和有效性;第六,长江三角洲城市数字经济对不同地区的绿色创新影响机制存在明显差异,具体表现为江苏省和浙江省的数字经济对绿色创新影响更为显著,安徽省则相对较弱。根据研究分析结果,需调整和实施以下措施:第一,加强数字经济领域的多样化。具体包括政府提升数字技术创新能力,加强核心技术的研发。第二,结合数字经济的空间溢出效应。建立区域性的数字化平台,促进信息共享和资源整合,共享数字经济的发展成果。第三,完善环境监管体系,推动绿色产学研合作。建立校企联合培养人才机制有效地推动产学研合作,促进数字经济对长江三角洲绿色创新的多重作用。第四,重视区域差异,因地制宜实施治理策略。充分发挥各地区的特色和优势,促进数字经济与绿色创新的深度融合,推动当地可持续发展。

关键词：长江三角洲数字经济绿色创新空间计量

基于YOLOv7-tiny的复杂环境下朱鹮目标检测算法研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于YOLOv7-tiny的复杂环境下朱鹮目标检测算法研究

作者：黄俊霖陕西理工大学

学位级别：硕士

朱鹮作为濒危物种之一,利用目标检测技术对其种群监护具有重要意义。现有技术在检测朱鹮过程中,由于遮挡和天气环境影响导致算法对朱鹮个体识别精度不高。当前YOLOv7-tiny算法在鸟类识别领域已有广泛应用。本文基于YOLOv7-tiny探究了一... 详细信息

朱鹮作为濒危物种之一,利用目标检测技术对其种群监护具有重要意义。现有技术在检测朱鹮过程中,由于遮挡和天气环境影响导致算法对朱鹮个体识别精度不高。当前YOLOv7-tiny算法在鸟类识别领域已有广泛应用。本文基于YOLOv7-tiny探究了一种复杂环境下高精度朱鹮检测算法,并采用轻量化方法进行优化,从而降低算法在实际应用中的硬件需求。工作内容包括:（1）针对YOLOv7-tiny算法在复杂环境下检测精度不高的问题,设计一种高精度朱鹮检测算法。通过构建高效混合注意力机制（E-SEWSA）,将E-SEWSA嵌入到轻量高效层聚合网络（T-ELAN）中并借鉴密集残差网络重构该模块,提高模型检测精度的同时避免模型过度注意导致的梯度爆炸;利用CARAFE特征感知模块代替PAN+FPN结构中的上采样模块,提升了网络特征聚合部分的上下文信息融合能力,从而提高模型检测精度。通过实验验证,预测锚框的重叠度阈值取0.5时得到的平均检测精度(m AP)在自建朱鹮数据集与COCO数据集上改进算法较YOLOv7-tiny算法分别提升10.2%与7.8%。验证了改进方法的有效性。（2）针对改进后算法模型参数量与每秒浮点运算量（FLOPs）相对较大的问题,优化算法结构并进行模型压缩。设计了Inv-Res BL模块与Inv-Res M模块并利用上述模块重构算法结构,利用性能感知近似的全局通道剪枝算法对改进模型进一步压缩,大幅降低模型的参数量与FLOPs;将剪枝模型进行微调与知识蒸馏,回调了模型的检测精度。在自建朱鹮数据集上进行实验验证,改进算法在模型参数量与FLOPs上,较YOLOv7-tiny分别降低约50%与48.5%,且m AP提升4.9%,满足轻量型设备搭载需求及检测性能需求。（3）设计并实现了一个基于Jetson Nano的朱鹮检测系统。系统包括输入选择模块、检测指标模块、超参数设置模块以及检测效果展示模块。将YOLOv7-tiny模型及本文算法模型搭载到系统进行实验,结果表明,相比YOLOv7-tiny模型,本文模型运行速度高出一倍,且m AP达到86.5%。验证本文算法在实际应用中的可行性。

关键词：朱鹮复杂环境目标检测 YOLOv7-tiny 轻量化

Ag/Cu与SAC305焊点界面IMC生长结构演化行为的研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

Ag/Cu与SAC305焊点界面IMC生长结构演化行为的研究

作者：黄俊杰电子科技大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进DQN的移动机器人避障路径规划

中国惯性技术学报 2024年第4期32卷 406-416页

作者：田箫源董秀成西华大学电气与电子信息学院成都610000 四川大学锦江学院眉山620860

针对一般强化学习方法下机器人在避障路径规划上学习时间长、探索能力差和奖励稀疏等问题,提出了一种基于改进深度Q网络(DQN)的移动机器人避障路径规划。首先在传统DQN算法基础上设计了障碍学习规则,避免对同一障碍重复学习,提升学习效... 详细信息

针对一般强化学习方法下机器人在避障路径规划上学习时间长、探索能力差和奖励稀疏等问题,提出了一种基于改进深度Q网络(DQN)的移动机器人避障路径规划。首先在传统DQN算法基础上设计了障碍学习规则,避免对同一障碍重复学习,提升学习效率和成功率。其次提出奖励优化方法,利用状态间的访问次数差异给予奖励,平衡状态点的访问次数,避免过度访问;同时通过计算与目标点的欧氏距离,使其偏向于选择接近目标的路径,并取消远离目标惩罚,实现奖励机制的自适应优化。最后设计了动态探索因子函数,在后期训练中侧重利用强化学习策略选取动作和学习,提高算法性能和学习效率。实验仿真结果显示,与传统DQN算法相比,改进算法在训练时间上缩短了40.25%,避障成功率上提升了79.8%以及路径长度上缩短了2.25%,均体现了更好的性能。

关键词：移动机器人 DQN算法路径规划避障深度强化学习

双任务训练对脑卒中患者步行功能的影响及其机制研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

双任务训练对脑卒中患者步行功能的影响及其机制研究

作者：黄俊豪南京体育学院

学位级别：硕士

目的:探讨认知-步行双任务训练对脑卒中患者步行功能、平衡状态和日常生活活动能力的影响,并通过评估其训练前后大脑皮质激活程度的变化探究其中机制。方法:纳入30例慢性期脑卒中患者,随机分为试验组和对照组。两组患者均进行常规康复治... 详细信息

目的:探讨认知-步行双任务训练对脑卒中患者步行功能、平衡状态和日常生活活动能力的影响,并通过评估其训练前后大脑皮质激活程度的变化探究其中机制。方法:纳入30例慢性期脑卒中患者,随机分为试验组和对照组。两组患者均进行常规康复治疗,在此基础上对照组进行功能性步行训练,试验组进行认知-步行双任务训练。训练时间持续4周,每周5天,每次40分钟,每天1次。分别于治疗前、治疗4周后采用10米步行计时测试(10-Meter Walking Test,10MWT)、步态参数、起立-行走计时测试(timed up and go test,TUGT)、改良Barthel指数(Modified Barthel Index,MBI)和功能性近红外光谱(functional near-infrared spectroscopy,fNIRS)评估疗效。结果:(1)基线状态下,两组患者的基本信息参数和各项疗效指标之间均无统计学差异(P>0.05)。(2)4周干预后常规步行测试,两组患者10MWT、步频及步态周期较治疗前均有统计学意义上的改善(P0.05)。对照组患者还在步幅方面有明显改善(P0.05),两组间差异有统计学意义(P0.05)。(5)fNIRS结果显示,试验组患者进行双任务步行时前额叶皮层区域(prefrontal cortex,PFC)氧合血红蛋白浓度较治疗前显著降低(P0.05),两组间差异有统计学意义(P<0.05)。结论:双任务步行训练和功能性步行训练均能有效改善脑卒中患者的步行功能、平衡功能和生活质量。相较于功能性步行训练,双任务步行训练在改善患者双任务步行表现方面更具优势,并能降低执行双任务步行时的认知负荷,减少PFC区域的代偿性激活。因此,在脑卒中患者步行康复中应加入双任务步行训练,以提高患者复杂环境下的步行功能。

关键词：脑卒中双任务训练步行功能功能性近红外光谱

机构共同持股与劳动收入份额——基于资源获取视角

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

会计之友 2024年第4期 69-78页

作者：杜剑黄俊杰杨杨贵州财经大学会计学院贵州财经大学大数据应用与经济学院

劳动收入是劳动人民收入的主要来源,劳动收入份额是衡量劳动人民在社会经济发展成果中的分配情况,对实现共同富裕具有重要意义。文章以2010—2021年沪深A股上市公司为研究对象,探究机构共同持股对劳动收入份额的影响。研究发现,机构共... 详细信息

劳动收入是劳动人民收入的主要来源,劳动收入份额是衡量劳动人民在社会经济发展成果中的分配情况,对实现共同富裕具有重要意义。文章以2010—2021年沪深A股上市公司为研究对象,探究机构共同持股对劳动收入份额的影响。研究发现,机构共同持股能够提升企业的劳动收入份额;机制分析发现,机构共同持股通过资源获取,从而降低持股企业间的信息不对称和企业的融资约束,提升企业的劳动收入份额。进一步研究发现,机构共同持股对劳动收入份额的提升作用在股权集中度低、产品市场竞争程度弱的企业中更显著。本研究不仅丰富了对机构共同持股这一新兴所有权制度的认识,同时也从资本市场非正式制度视角考察了对企业劳动收入份额的影响,为资本市场助力共同富裕提供了参考。

关键词：机构共同持股劳动收入份额信息不对称融资约束共同富裕

基于RepVGG-A0改进的公路车型识别网络

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

激光杂志 2024年第1期45卷 166-171页

作者：任成汉黄俊重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

针对当前车型识别过程中检测精度与实时性难以平衡的问题,提出了一种基于RepVGG-A0改进的公路车型识别网络,利用结构重参数化思想融合多分枝网络以提升网络推理速度。使用混合空洞卷积替换传统卷积,强化了模型对大目标的识别能力。在网... 详细信息

针对当前车型识别过程中检测精度与实时性难以平衡的问题,提出了一种基于RepVGG-A0改进的公路车型识别网络,利用结构重参数化思想融合多分枝网络以提升网络推理速度。使用混合空洞卷积替换传统卷积,强化了模型对大目标的识别能力。在网络主干中插入融合残差结构的坐标注意力(RES-CA)模块,提升了网络对有效特征信息的提取能力,同时避免了梯度消失与梯度退化造成的影响。此外采用了标签平滑正则化方法对损失函数进行改进,降低了模型过拟合对检测结果的影响,提升了模型的泛化性。经验证,本方法在公路车辆数据集BIT-Vehicle上的识别准确率达到了97.17%,较原模型提升了2.67%,优于现有的ResNet-18,VGG等网络模型,同时保证了模型的检测速度。

关键词：车型识别结构重参数化残差结构混合空洞卷积标签平滑正则化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

浅议如何促进新毕业班班风和学风的发展

学周刊 2019年第8期 158-158页

作者：黄俊源广东省佛山市顺德区大良顺峰中学广东佛山528300

良好的班风和学风是一种无形的教育力量,对培养学生高尚的情操和上进心具有积极的作用,能够潜移默化地影响学生一生的发展。建设良好的班风和学风是每一位新接手毕业班的班主任在班级管理中努力追求的目标。教师从提升家长的教育素养、... 详细信息

良好的班风和学风是一种无形的教育力量,对培养学生高尚的情操和上进心具有积极的作用,能够潜移默化地影响学生一生的发展。建设良好的班风和学风是每一位新接手毕业班的班主任在班级管理中努力追求的目标。教师从提升家长的教育素养、开展班级每日名言活动、建立周末学习情况反馈群、培养优生共同体等四个方面来谈班主任工作的几点体会。

关键词：新毕业班班风学风建设