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不同付费规则下电商平台返利模式选择研究

系统工程理论与实践 2024年

作者：黄俊伟梅姝娥仲伟俊东南大学经济管理学院

目前许多电商平台通过与第三方返利网站合作或建立官方返利网站开展返利推广促销活动以获取更多站外流量。本文构建博弈模型，在不同付费规则下探讨电商平台的返利模式选择策略和商家的参与策略。研究发现：在电商平台规定商家给予返利... 详细信息

目前许多电商平台通过与第三方返利网站合作或建立官方返利网站开展返利推广促销活动以获取更多站外流量。本文构建博弈模型，在不同付费规则下探讨电商平台的返利模式选择策略和商家的参与策略。研究发现：在电商平台规定商家给予返利网站返利金的付费规则下，当返利金额较小时，平台应该建立官方返利网站，此时商家愿意参与平台返利活动。在商家自主决策返利金的付费规则下，仅当佣金率较高且返利渠道效用折扣系数较低，并且了解返利网站且对返利金敏感的消费者比例较大时，平台应该与第三方返利网站合作，否则应该建立官方返利网站，而商家总是愿意参与平台返利活动。无论何种付费规则，电商平台官方返利网站亏损运营有时是可行的。此外，本文还将模型拓展到两种返利模式共存的情形。

关键词：电商平台返利网站返利模式付费规则平台返利生态系统

空巢背景下农民群体的惠农信息传播行为实证研究

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图书情报知识 2024年第1期41卷 133-142,154页

作者：黄俊锋罗贤春桂林航天工业学院图书馆桂林541004 吉首大学法学与公共管理学院吉首416000

[目的/意义]基于空巢化乡村农民群体分众化的视角,调查守巢、两栖和离巢等三类农民群体惠农信息传播行为的特征,探究农民群体之间传播行为的差异性。[研究设计/方法]研究框架和问卷设计基于创新信息传播的5阶段模型,利用SPSS的CV变异对... 详细信息

[目的/意义]基于空巢化乡村农民群体分众化的视角,调查守巢、两栖和离巢等三类农民群体惠农信息传播行为的特征,探究农民群体之间传播行为的差异性。[研究设计/方法]研究框架和问卷设计基于创新信息传播的5阶段模型,利用SPSS的CV变异对不同阶段的各农民群体在惠农信息传播中的行为特征进行统计分析和比较。[结论/发现]不同农民群体在惠农信息传播的认知、决策、执行等阶段的行为存在差异,并根据分析结论提出相应对策以提高农民的惠农信息传播效能。[创新/价值]将惠农信息传播受众扩展至非农“农民”,三类型农民群体划分的思想,为政府差异化服务策略提供新依据。

关键词：惠农信息传播惠农信息服务农民群体信息利用行为空巢化乡村乡村振兴

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H5Nx禽流感病毒交叉反应性CD4T细胞表位预测

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生物技术通报 2024年

作者：谢爽陈瑶黄俊琼隆昌市人民医院检验科遵义医科大学检验医学院

【目的】评估预先存在的H5Nx交叉反应性免疫记忆，为人类H5禽流感病毒的防治和广谱疫苗的研发提供理论数据。【方法】利用生物信息学方法筛选人源H5Nx禽流感病毒与季节性流感病毒的共同保守的交叉反应性CD4+T细胞表位，进一步分析保守... 详细信息

【目的】评估预先存在的H5Nx交叉反应性免疫记忆，为人类H5禽流感病毒的防治和广谱疫苗的研发提供理论数据。【方法】利用生物信息学方法筛选人源H5Nx禽流感病毒与季节性流感病毒的共同保守的交叉反应性CD4+T细胞表位，进一步分析保守表位嵌套CD8+T细胞表位和B细胞表位情况以及在中国人群中的覆盖率。【结果】92.3%(513/555)的H5Nx CD4+T细胞表位在季节性甲型流感病毒中具有交叉反应性，其中172个表位嵌套CD8+T细胞表位和5个表位嵌套B细胞表位。这些表位与相应HLA-DRB1等位基因在全世界人群中的覆盖率为88.65%。【结论】由于反复接触季节性甲型流感病毒，人群中存在一定水平的的H5Nx交叉反应性免疫记忆，能够为H5Nx感染提供部分保护。

关键词： H5Nx流感病毒共同保守交叉反应性 CD4 T细胞表位嵌套表位

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基于多级联合的图池化方法

北京航空航天大学学报 2024年第2期50卷 559-568页

作者：董晓龙黄俊秦锋洪旭东安徽工业大学计算机科学与技术学院马鞍山243000 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院合肥230088

图池化方法已经在生物信息学、化学、社交网络、推荐系统等多个领域中得到广泛应用,但关于图池化方法大多没有很好的解决节点选择问题和池化带来的节点信息丢失问题。对此提出一种新的多级联合图池化(MUPool)方法。所提方法使用多视角... 详细信息

图池化方法已经在生物信息学、化学、社交网络、推荐系统等多个领域中得到广泛应用,但关于图池化方法大多没有很好的解决节点选择问题和池化带来的节点信息丢失问题。对此提出一种新的多级联合图池化(MUPool)方法。所提方法使用多视角模块从多个视角获取节点的特征,即通过多个卷积模块提取不同的特征。同时提出多级联合模块(级联),将不同池化层的输出串联,每一层都可以融合以往所有层的信息。提出使用后端融合模块,针对每个池化层建立一个分类器,对预测结果进行融合得到最终分类结果。所提方法在多个数据集上进行实验,准确度平均提高1.62%,所提方法可以与现有的分层池化方法相结合,结合后的方法准确度平均提高2.45%。

关键词：图卷积网络图分类图池化深度学习人工智能

基于最先进的光钟直接演示自旋压缩引起的计量增强

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Science Bulletin 2024年第10期69卷 1359-1361页

作者：陈景标于得水 State Key Laboratory of Advanced Optical Communication System and NetworkSchool of ElectronicsPeking UniversityBeijing 100871China National Time Service Center Chinese Academy of SciencesXi’an 710600China Key Laboratory of Time Reference and Applications Chinese Academy of SciencesXi’an 710600China

Benefiting from the recent progress in precise engineering of quantum states and sub-10 mHz linewidth lasers,the stability and accuracy of optical atomic clocks have reached and even exceeded the 1018 level,surpassing their microwave counterparts by over two orders of magnitude[1,2].These advances lead to an anticipated redefinition of the international system of units(SI)second in terms of an optical reference transition as early as 2026.

关键词： optical 光钟自旋压缩

中国省域物流碳排放效率的演化特征及收敛性分析

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世界地理研究 2024年第4期33卷 155-166页

作者：李晓梅黄俊辽宁工程技术大学营销管理学院葫芦岛125105

以2006—2019年中国30个省域为研究对象,基于碳排放新评估准则,结合超效率DEAML模型和全局空间自相关分析,对中国实际物流碳排放效率进行重新测度与总体特征描述,进一步引入探索性时空数据分析方法及相关计量模型,深入探讨物流碳排放效... 详细信息

以2006—2019年中国30个省域为研究对象,基于碳排放新评估准则,结合超效率DEAML模型和全局空间自相关分析,对中国实际物流碳排放效率进行重新测度与总体特征描述,进一步引入探索性时空数据分析方法及相关计量模型,深入探讨物流碳排放效率时空动态演化特征及其对收敛性的影响。结果表明:①中国物流碳排放效率处于中等水平,平均情况呈东高西低分布,大多省份处于规模报酬递增阶段,年际变动表现出动态增长趋势,受技术进步影响大,存在空间集聚特征。②物流碳排放效率的局部空间结构与空间依赖方向变化存在差异,在相邻省份间呈现较强的空间整合性,其时空迁跃具有转移惰性与路径锁定的功能。③省域物流碳排放效率不存在σ收敛,存在β收敛和俱乐部收敛。地区差异、物流集聚水平与信息化程度是条件β收敛的主要影响因素,物流碳排放效率时空演化更为曲折的地区存在更为显著的俱乐部收敛。

关键词：物流碳排放效率时空演化收敛性分析探索性时空数据分析

基于介观模型的锆合金辐照变形数据挖掘库的建立与应用研究

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核技术 2024年第6期47卷 76-88页

作者：黄俊张自康刘桂森沈耀上海交通大学材料科学与工程学院上海200240

在核工业领域,锆合金作为结构材料在辐照过程中承受热、力和中子辐照等综合影响,发生辐照变形,从而影响其使用可靠性。对锆合金的辐照变形进行研究和预测对保障反应堆的安全、经济运行具有关键作用。本研究收集公开发表的文献中的锆合... 详细信息

在核工业领域,锆合金作为结构材料在辐照过程中承受热、力和中子辐照等综合影响,发生辐照变形,从而影响其使用可靠性。对锆合金的辐照变形进行研究和预测对保障反应堆的安全、经济运行具有关键作用。本研究收集公开发表的文献中的锆合金辐照变形实验数据,建立了一个包含实验数据及其详细描述信息的数据库;在此基础上,利用数据库进行规律探索,结合自研介观模型进行模型验证和数据挖掘。特别地,对数据库中的50余组初步数据进行数据挖掘,探讨了模型参数与控制变量之间的关联要素。通过数据挖掘发现,随着Nb含量的增加,滑移系的临界分切应力增加;随着温度升高,锆合金的辐照蠕变柔度增加。相比于传统的数据归纳方法,该研究引入了基于物理机制的介观模型拟合和数据挖掘的新思路,为锆合金辐照变形研究带来新的方法和启示,在收集的数据充分扩充后,其效益将会更显著。

关键词：锆合金辐照变形介观模型数据挖掘库黏塑性自洽模型

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新时代学术期刊编辑的职业精神及其培育路径

科技与出版 2024年第3期 144-152页

作者：王志标长江师范学院期刊社重庆408100

新时代学术期刊高质量发展依赖于学术期刊编辑对于职业精神的充分发挥。学术期刊编辑的职业精神体现在政治意识、创新精神、工匠精神、团队精神、奉献精神和传播意识等维度。由于各种原因,现实中一些学术期刊编辑的职业精神存在如下病症... 详细信息

新时代学术期刊高质量发展依赖于学术期刊编辑对于职业精神的充分发挥。学术期刊编辑的职业精神体现在政治意识、创新精神、工匠精神、团队精神、奉献精神和传播意识等维度。由于各种原因,现实中一些学术期刊编辑的职业精神存在如下病症:把握政治意识不够用心、用情、用力;对创新方向、选题和内容把握不够;不能严格遵守国家、行业和学术规定;未能将团队整体目标置于个人目标之上;缺乏必要的奉献和牺牲精神;对新型传播方式不熟悉。为此,文章提出从理论学习、思想教育与追责机制相结合方面培育政治意识,从培训、专业学术会议、专业指导方面培育创新精神,从党建引领制、师徒制、带头人制与编辑工作室方面培育工匠精神,从团队评价、先锋示范和绩效激励方面培育团队精神,从核心价值观、儒家“五常”和英模的教育方面培育奉献精神,从传播内容建构、传播平台合作和传播受众扩散方面培育传播意识。

关键词：学术期刊编辑职业精神政治意识创新精神工匠精神团队精神奉献精神传播意识

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科技领域知识图谱构建技术研究

科技领域知识图谱构建技术研究

作者：黄俊涛北方工业大学

学位级别：硕士

科技进步带动了科技文献的爆炸式增长,为科研人员提供了宝贵的知识资源,但也带来了信息过载问题,影响了研究效率和决策质量。科技领域知识图谱的构建成为解决这一问题的有效手段,它有助于文献的结构化组织和知识的整合管理,提供了高效... 详细信息

科技进步带动了科技文献的爆炸式增长,为科研人员提供了宝贵的知识资源,但也带来了信息过载问题,影响了研究效率和决策质量。科技领域知识图谱的构建成为解决这一问题的有效手段,它有助于文献的结构化组织和知识的整合管理,提供了高效的检索和分析工具。然而,现有构建方法面临流程复杂、多源异构数据处理、高质量标注数据获取困难以及实体关系抽取准确性等挑战,限制了知识图谱的应用范围和深度。现有方法受限于手工规则、标注数据不足和对专家的依赖,导致效率低下和质量不一。为提高自动化水平、减少对专家知识的依赖和降低成本,需要研究高效的构建流程和更准确的实体关系抽取方法。大语言模型,如Chat GPT和Chat GLM,通过预训练理解复杂文本和隐含语义关系,为知识图谱的自动化构建提供了支持,有望提升数据处理效率和质量,简化构建流程,降低成本。在此背景下,本文提出了一个基于大语言模型的科技领域知识图谱构建方法,旨在应对构建流程复杂、高质量标注数据获取困难以及实体关系抽取的准确性等挑战。本文的研究工作总结为以下几个方面:(1)针对知识图谱构建流程的复杂性问题,本文提出了一种基于大语言模型的科技领域知识图谱构建方法。该方法围绕大语言模型的语言理解和生成能力来设计知识图谱的整个构建过程,以提高构建的效率和准确性。大语言模型作为知识图谱构建的核心,覆盖了领域数据集构建、领域知识抽取以及知识存储与检索等关键环节。该方法不仅提高了知识图谱构建的自动化程度,还提升了构建过程的效率和质量。应用该方法,本文构建了规模达到百万级别的科技领域知识图谱,包含250万个科技实体实例以及500万个科技实体间的关系实例,涵盖了科技领域的广泛范围。(2)针对科技领域高质量标注数据获取困难的问题,本文提出了一种基于大语言模型的中文科技文献数据标注方法。首先,设计了明确的标注规范和任务提示词,包含任务描述、信息类型定义以及格式化输出要求等。接着,利用大语言模型的提示学习能力实现了对中文科技文献中关键实体的自动标注。该方法不仅提高了标注效率,也保证了标注数据的一致性和准确性,并减少了手动标注的主观偏差和对专家的依赖。应用该方法,本文构建并发布了一个包含48个学科、10,000篇文档和72,536个标注实体的中文科技文献实体标注数据集ACSL。此外,在ACSL上,本文提出了基于Ro BERTa-wwm-ext的三个基准模型:BERT-CRF、BERT-Span和BERT-Softmax,实验结果表明,该方法在提高标注效率和准确性方面有较好的表现。(3)针对科技实体关系抽取的准确性等问题,本文构建了一个基于QLo RA微调的科技领域实体关系抽取大模型。首先,构建了科技领域指令微调数据集SciInstruct IE。基于此数据集,结合大语言模型Chat GLM3-6B-Base和QLo RA高效参数微调技术,构建了科技领域实体关系抽取大模型Sci LM。最后,通过Sci LM的指令学习方式完成科技实体关系联合抽取任务。实验结果显示,Sci LM在序列重建和信息抽取任务上的表现优于基线模型,证明了微调策略在提升大模型在特定领域表现能力方面的有效性。(4)科技领域知识图谱构建和应用系统设计与实现。本文根据所提的基于大语言模型的科技领域知识图谱构建方法,设计并实现了科技领域知识图谱构建和应用系统。该系统采用了分层架构,有效地整合了数据存储、知识构建和应用展示等多个模块,实现了科技领域知识的自动化提取、组织和检索。该系统作为国家重点研发计划课题“分布式科技服务应用关键技术研究”(2019YFB1405103)中的核心模块,支持了科技知识检索与问答、科技服务推荐以及科技资源网络挖掘等多种应用场景,展现了良好的应用价值。

关键词：科技领域知识图谱大语言模型自动化文本标注指令微调生成式信息抽取