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我国多元化巨灾保险模式初探

防灾减灾工程学报 2024年第3期44卷 745-750页

作者：戴雨轩上海财经大学金融学院上海200433

为健全完善我国多元化巨灾保险模式,在研究我国巨灾风险和巨灾保险现状,分析国外巨灾保险制度的基础上,提出4个方面的途径:(1)坚持政府主导,为城乡居民提供基本普惠保险;(2)发挥市场作用,为不同群体提供更加丰富的保险产品;(3)运用金融... 详细信息

为健全完善我国多元化巨灾保险模式,在研究我国巨灾风险和巨灾保险现状,分析国外巨灾保险制度的基础上,提出4个方面的途径:(1)坚持政府主导,为城乡居民提供基本普惠保险;(2)发挥市场作用,为不同群体提供更加丰富的保险产品;(3)运用金融工具,建立多元协同的风险分散机制;(4)注重“以防为主”,提高我国防灾减灾救灾能力。建议统筹政府、保险行业、减灾部门和社会资本的资源和力量,构建基本保障能“兜底”、保险产品多元化、风险分散有支撑的运行模式和工作机制,构筑巨灾风险共同体,提高全社会的抗灾韧性,为人民群众安居乐业提供可靠的安全保障。

关键词：巨灾风险普惠保险韧性建设

高寒草地沙化过程土壤碳氮储量变化及其驱动机制研究

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生态学报 2024年

作者：宗宁缪雨珏中国科学院大学中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室

沙化问题是影响草原地区生产与牧民生活的重要环境问题。草原作为重要碳库和养分库，沙化过程可能会对其土壤碳、氮库产生重要影响。为探讨沙化过程对高寒草地土壤碳、氮储量的影响，采用空间序列代替时间演替的方法研究了藏北高原高寒... 详细信息

沙化问题是影响草原地区生产与牧民生活的重要环境问题。草原作为重要碳库和养分库，沙化过程可能会对其土壤碳、氮库产生重要影响。为探讨沙化过程对高寒草地土壤碳、氮储量的影响，采用空间序列代替时间演替的方法研究了藏北高原高寒草地沙化过程中驱动土壤碳、氮储量变化的因素。研究发现：（1）轻度、中度和重度沙化阶段土壤总碳、全氮储量无变化，而极重度沙化阶段碳氮流失严重（分别下降69%和55%,P<0.05）。（2）群落地上生物量随沙化程度加重逐渐降低，重度和极重度沙化草地根系生物量显著下降（分别下降47%和99%,P<0.05）。土壤容重、砾石含量随沙化程度加重呈逐渐增加趋势，而总碳、全氮含量和含水量逐渐下降，说明沙化过程导致土壤粗粒化和贫瘠化。（3）进一步分析发现，影响土壤总碳储量的因子中排前三位依次是土壤砾石含量、土壤含水量和植物地上生物量，影响土壤氮储量的因子依次是土壤砾石含量、含水量和土壤微生物丰度。综合这些研究结果，沙化过程植物群落生产力的改变对土壤碳、氮影响较小，主要受土壤砾石含量与含水量等因子驱动。沙化过程中土壤碳、氮储量存在转化阈值（重度到极重度沙化阶段），故潜在沙化高寒草地的早期防护有利于土壤碳汇的维持。

关键词：沙化草地西藏高原理化性质驱动因子

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跨学科组织与高校原始创新能力的提升

江苏高教 2024年第1期 72-78页

作者：陈良雨电子科技大学公共管理学院成都611731

随着科研创新探索实践的深入推进,组织发展或组织变革对于高校原始创新能力提升的促进作用也愈发明显。对于高校的原始创新活动而言,学科交叉、融合已经成为学科新知识的增长点,这就需要依靠能够实现多学科融合的相应组织——跨学科组... 详细信息

随着科研创新探索实践的深入推进,组织发展或组织变革对于高校原始创新能力提升的促进作用也愈发明显。对于高校的原始创新活动而言,学科交叉、融合已经成为学科新知识的增长点,这就需要依靠能够实现多学科融合的相应组织——跨学科组织来实现其创新目标。跨学科组织作为为了打破传统院系组织建制形成的学科壁垒,并由不同性质学科交叉融合而形成的以应对复杂性问题的新型学术组织,其在组织惯性、跨界搜索和知识溢出层面,能够在一定程度上满足高校原始创新能力提升的需求,这构成跨学科组织驱动高校原始创新能力提升的作用机理。而在实现机制层面,跨学科组织可以通过动态调整、目标重构以及协同网络为高校原始创新能力提升提供实践思考。

关键词：跨学科组织原始创新能力学科壁垒知识溢出

东盟参与全球教育治理的身份建构：历程与机制

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比较教育学报 2024年

作者：申雨佳马早明华南师范大学教育科学学院国际与比较教育研究所教育部高校国别和区域研究基地华南师范大学东帝汶研究中心华南师范大学国际与比较教育研究所

东盟作为承担综合职能的区域性国际组织，治理范围从政治、经济领域逐步延伸至教育领域，已经演变成为全球教育治理格局的重要节点。在介入教育公共事务的历史进程中，东盟经历了个性身份、社会身份和关系身份三重危机，并在危机推动下... 详细信息

东盟作为承担综合职能的区域性国际组织，治理范围从政治、经济领域逐步延伸至教育领域，已经演变成为全球教育治理格局的重要节点。在介入教育公共事务的历史进程中，东盟经历了个性身份、社会身份和关系身份三重危机，并在危机推动下实现了教育治理功能从模糊到清晰、教育参与角色从被动到主动、教育合作关系从冲突到平衡的身份演进，从而建构出全球教育治理中的“东盟身份”。这种身份的建构有赖于东盟遵循合理、合法、合情三重逻辑对自身身份特征的有效叙述，也由此形成了强调介入教育事务的专业性、参与教育治理的规范性、开展教育合作的共益性三大身份建构机制。然而，伴随着全球教育治理格局的深刻调整，其身份的有效性和持续性仍待考察。

关键词：东盟全球教育治理东盟身份组织身份理论区域性国际组织

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面向子区域轨迹发布的差分隐私方法

小型微型计算机系统 2024年

作者：柯裕雨李杨广东工业大学计算机学院

如何在保证整体区域发布数据可用性的同时，也保证子区域发布数据的可用性是差分隐私轨迹数据发布的一个重要问题。传统轨迹数据发布算法简单的对轨迹数据进行切分，未考虑子区域数据发布的可用性。因此，提出了一种面向子区域轨迹发布... 详细信息

如何在保证整体区域发布数据可用性的同时，也保证子区域发布数据的可用性是差分隐私轨迹数据发布的一个重要问题。传统轨迹数据发布算法简单的对轨迹数据进行切分，未考虑子区域数据发布的可用性。因此，提出了一种面向子区域轨迹发布的差分隐私方法。首先，提出了基于背景知识的Minimum Description Length，在提取轨迹特征点时保留子轨迹关键信息，减少隐私预算的支出。其次，设计了轨迹移动算法，该算法处理了轨迹点在不同子区域之间的移动模式，提高了轨迹数据的合理性。最后，设计了一个密度自适应轨迹生成算法，对隐私预算进行了再分配，提高了子区域轨迹信息的可用性。实验结果表明，本文所提出的方法不仅保证整体数据的可用性，也保证了子区域数据的可用性。

关键词：差分隐私轨迹发布子区域隐私预算

基于城市空间大数据的重庆主城区居住小区活力评价

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世界地理研究 2024年

作者：明雨佳刘勇重庆大学管理科学与房地产学院

在“以人为本”的城市发展导向下，识别居住小区活力空间分布特征，制定有效的提升措施，营造富有活力的居住小区，对满足居民“美好生活需求”具有重要意义。因此，该研究从物质环境、邻里环境和人口集聚维度，构建了居住小区活力评价... 详细信息

在“以人为本”的城市发展导向下，识别居住小区活力空间分布特征，制定有效的提升措施，营造富有活力的居住小区，对满足居民“美好生活需求”具有重要意义。因此，该研究从物质环境、邻里环境和人口集聚维度，构建了居住小区活力评价体系。并以重庆主城区为例，融合三维建筑模型、人口热力图、兴趣点（POI）等城市空间大数据，定量评估居住小区的综合活力。结果表明：重庆居住小区活力高值呈现簇团式、镶嵌式格局；小区活力从核心区域向外围逐步衰减，高值分布在主/副中心及城市核心组团，而新区的小区活力较低；POI密度、人口热力、容积率对居住小区活力的贡献较大；重庆居住小区活力分布受山地地形影响。该研究提出的居住小区活力综合评价体系，以及融合城市空间大数据的评估方法，具有较好的推广性。同时，对低活力居住小区的有效识别，为针对性的小区活力营造和品质提升策略提供了参考。

关键词：居住小区活力城市空间大数据山地城市重庆市

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一种基于谱分析的重力场统计特征建模方法

地球物理学报 2024年第7期67卷 2582-2595页

作者：黄佳喜边少锋纪兵杨军军海军工程大学电气工程学院武汉430033 中国地质大学(武汉)地质探测与评估教育部重点实验室武汉430074 中国自然资源航空物探遥感中心北京100083

重力场的统计特征主要包括协方差(相关函数)、功率谱密度、球谐阶方差等参量,是从空域、频域和球谐域描述重力场变化规律的主要依据.本文以扰动位的距离倒数协方差模型为核函数,研究了一种能在不同重力场元之间自洽解析转换的统计特征... 详细信息

重力场的统计特征主要包括协方差(相关函数)、功率谱密度、球谐阶方差等参量,是从空域、频域和球谐域描述重力场变化规律的主要依据.本文以扰动位的距离倒数协方差模型为核函数,研究了一种能在不同重力场元之间自洽解析转换的统计特征建模方法.分别利用高分辨率的地面重力异常和实测航空重力梯度数据进行功率谱分析,结合EGM2008模型构建了3组重力场统计特征模型,分析了本文模型与经典模型的差异,并用于高频重力场随机模拟,验证了本文方法在不同频率区间建模的可行性和实用性.本文模型可用于重力梯度探测、高频重力场随机模拟、重力场推估等方面的定量分析,相关算法和思路也可为构建更精细的统计特征模型提供借鉴.

关键词：功率谱密度协方差阶方差统计特征航空重力梯度距离倒数模型

天然生物活性分子抗伪狂犬病病毒感染的研究进展

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微生物学报 2024年

作者：代宇刘宜雨叶超西南大学动物医学院动物健康与动物性食品安全国际合作联合实验室

伪狂犬病病毒(Pseudorabies virus， PRV)是疱疹病毒科水痘病毒属的成员，主要引起以母猪流产、仔猪神经和呼吸道症状为特征的伪狂犬病，对生猪养殖生产造成极大的威胁。疫苗免疫是预防猪伪狂犬病最重要的措施，但因病毒发生变异和具有... 详细信息

伪狂犬病病毒(Pseudorabies virus， PRV)是疱疹病毒科水痘病毒属的成员，主要引起以母猪流产、仔猪神经和呼吸道症状为特征的伪狂犬病，对生猪养殖生产造成极大的威胁。疫苗免疫是预防猪伪狂犬病最重要的措施，但因病毒发生变异和具有潜伏感染特性，导致传统疫苗防治效果不佳。因此，临床上亟需新的药物制剂辅助疫苗免疫来防治该病。研究发现，天然植物类多糖及黄酮、酚、酸等小分子物质能够通过直接抑制病毒感染过程或者通过调节免疫反应抑制PRV感染。另外，宿主抗病毒蛋白I型干扰素及其下游干扰素刺激基因对PRV的感染也具有显著的抑制作用，抗菌肽和防御素等宿主防御肽对PRV的感染也有较好的抑制作用。另外，研究人员最近发现细菌和真菌的提取物及其代谢产物也具有抗PRV的作用，未来有望将细菌和真菌及其产物应用于病毒病的防控和治疗。本文重点讨论了近年天然生物活性分子抗PRV感染的相关研究进展，以期为抗PRV感染药物的研发提供重要参考。

关键词：伪狂犬病病毒植物源抗病毒分子宿主防御肽 I型干扰素干扰素刺激基因细菌代谢物真菌代谢物

铁路轨道工程物化阶段碳排放预测及影响因素研究

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铁道科学与工程学报 2024年

作者：鲍学英韩通霍雨雨兰州交通大学土木工程学院

在国家“双碳”战略目标下，铁路领域低碳转型势在必行。轨道工程作为铁路工程的重要组成部分，其物化阶段产生的碳排放是铁路工程碳排放的重要来源。为量化铁路轨道工程物化阶段碳排放，并实现智能化分析，建立铁路轨道工程物化阶段碳... 详细信息

在国家“双碳”战略目标下，铁路领域低碳转型势在必行。轨道工程作为铁路工程的重要组成部分，其物化阶段产生的碳排放是铁路工程碳排放的重要来源。为量化铁路轨道工程物化阶段碳排放，并实现智能化分析，建立铁路轨道工程物化阶段碳排放计算模型，并提出一种基于机器学习算法的碳排放预测及影响因素分析模型。首先，界定物化阶段研究边界，分解铁路轨道工程，以主要工序为基本计算单元，采用碳排放因子法建立碳排放计算模型；其次，运用梯度提升树算法（Light Gradient Boosting Machine, LigtGBM）构建碳排放预测模型，并引入可解释机器学习模型（Shapley Addictive Explanation, SHAP）分析影响因素对碳排放量的贡献。以某西南山区铁路轨道工程为例，选取其中典型单元轨节计算碳排放量，结果显示1km长度碳排放总量为1274.94t，物化阶段中材料生产阶段碳排放占比最大，约为76.04%；分项工程中铺轨和铺道床的碳排放占比较高，分别为47.62%和43.93%。提取该轨道工程碳排放相关特征作为影响因素，对LigtGBMSHAP模型进行验证，各项评估指标的数值表明模型具有较好的预测效果，影响因素重要度由大到小依次为轨道结构形式、线路地段、轨枕类型或轨道板、施工天数、区段坡度、区段运输距离，并在结果分析中通过单因素特征依赖图明晰各影响因素的分类变量或数值变化对碳排放量产生的影响。研究成果为铁路轨道工程碳排放计算、预测及分析提供了一个更加智能、全面的研究模型，为铁路工程建设进行碳减排工作提供参考。

关键词：物化阶段碳排放预测影响因素梯度提升树算法可解释机器学习