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U12优秀女子网球运动员专项身体素质指标体系构建与评价标准研究

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U12优秀女子网球运动员专项身体素质指标体系构建与评价标准研究

作者：黄佳伟武汉体育学院

学位级别：硕士

U12阶段作为网球运动员专业与职业发展的分水岭,若能科学地评判其竞技能力的现实水平,则对网球运动员的选材、训练和监控具有重要意义。2019年《国务院办公厅关于印发体育强国建设纲要的通知》中曾提到要重点推进运动水平、教育培训、... 详细信息

U12阶段作为网球运动员专业与职业发展的分水岭,若能科学地评判其竞技能力的现实水平,则对网球运动员的选材、训练和监控具有重要意义。2019年《国务院办公厅关于印发体育强国建设纲要的通知》中曾提到要重点推进运动水平、教育培训、体育器材等体育服务领域的规范和标准制修订。网球运动员专项身体素质作为网球运动员竞技能力的重要组成部分,对其进行科学评价有助于发挥“竞技需要”对“区别对待”的重要导向作用。因此,在当前我国职业女子网坛青黄未接的局势下,对U12优秀女子网球运动员专项身体素质进行科学评价有利于女子竞技网球的可持续发展。然而,现阶段关于U12优秀女子网球运动员专项身体素质评价指标体系的研究尚存在年龄层次不明确、评价目标单一化和评价手段复杂化的问题。针对此,本研究以U12优秀女子网球运动员专项身体素质指标体系与评价标准的构制为切入点,运用文献资料法、德尔菲法、数理统计法、实地测试等方法对来自全国的16名U12优秀女子网球运动员进行研究,旨在完善、更新、创新和简化现有测试和评定方式,提升U12优秀女子网球运动员专项身体素质训练、运动选材和状态监控科学化水平。研究结论如下:(1)本研究从网球运动员的专项身体素质“要素”出发,借鉴了相关文献资料,确定了力量、速度、耐力、协调灵敏和柔韧五项素质作为反映运动员专项身体素质的主要维度;通过实施德尔菲法专家问卷调查并运用数理统计手段分析问卷量表数据,成功筛选出17个能够准确反映U12优秀女子网球运动员的专项身体素质水平关键指标,为构建运动员的专项身体素质指标体系提供了理论参考。(2)本研究采用层次分析法确定了U12优秀女子网球运动员专项身体素质一级和二级指标的权重,建立了运动员专项身体素质指标权重模型,并根据运动员实地测试得分、指标权重模型、五级评分标准和百分位数制定了与测试指标相对应的专项身体素质单项评价标准和综合评价标准。(3)本研究对制定的U12优秀女子网球运动员专项身体素质综合评价标准进行了回代检验,结果证实该综合评价标准具有一定的科学性和可操作性,符合测量学准确性、适应性和有效性的要求,为运动员专项身体素质的现实状态诊断提供了实践借鉴。

关键词： U12优秀女子网球运动员专项身体素质指标体系评价标准

超高性能混凝土装配式墙板新型螺栓连接节点力学性能研究

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超高性能混凝土装配式墙板新型螺栓连接节点力学性能研究

作者：黄佳奇西南科技大学

学位级别：硕士

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露天矿场无人驾驶自卸车路径规划方法研究

煤炭科学技术 2024年第8期52卷 182-191页

作者：黄佳德刘勇邓穆坤梅文庆株洲中车时代电气股份有限公司湖南株洲412001

针对矿用自卸车在露天矿场环境下的路径左行要求以及长距离运输路径的平滑效率问题,提出了基于Clothoid曲线拓展的左行混合A*算法和离散点对角向量模最小化平滑算法相结合的路径规划方法。首先,在混合A*算法节点拓展搜索过程中,采用Clot... 详细信息

针对矿用自卸车在露天矿场环境下的路径左行要求以及长距离运输路径的平滑效率问题,提出了基于Clothoid曲线拓展的左行混合A*算法和离散点对角向量模最小化平滑算法相结合的路径规划方法。首先,在混合A*算法节点拓展搜索过程中,采用Clothoid曲线代替传统圆弧进行拓展,以保证混合A*搜索路径的曲率连续性和曲率变化率限制要求。然后,利用左行规则改进混合A*算法累加代价和启发代价,在累加代价中加入左转代价和碰撞吸引代价保证路径向左和沿地图边界左侧进行规划,在启发代价中根据拓展方向与地图边界最近点的左右位置关系调整拓展代价得到利于左行的启发代价图,以生成左行全局粗略路径。最后,结合二次规划技术,以离散点对角向量模最小化为目标函数,坐标轴方向移动量为约束,构建平滑优化模型,对全局路径进行平滑,同时为防止平滑过程中曲率超限超出车辆转向响应能力,利用大曲率点可行域隧道缩减技术,限制大曲率点平滑可移动量。试验结果表明:所提方法可以生成适应矿区左行规则的沿地图左侧边界行驶的全局路径;启发代价的改进有效地减少了混合A*算法拓展的节点数量,有利于更好实现左行;离散点路径平滑方法有效提高了全局路径的平滑度,利于车辆控制跟踪;Clothoid曲线拓展与可行域隧道缩减技术可有效应对装载、卸载等大曲率路径,不存在曲率超限情况;对比不同长度路径规划耗时数据,路径平滑算法有效降低了路径规划的总耗时,4 km路径平滑耗时只需76 ms;左行规划的实现和总耗时的减少提高了路径对于矿区场景的适应性。

关键词：露天矿场无人驾驶自卸车路径规划 Clothoid曲线拓展左行混合A*算法离散点平滑

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g-C3N4基光催化材料的制备及其析氢性能研究

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g-C3N4基光催化材料的制备及其析氢性能研究

作者：黄佳琪南昌航空大学

学位级别：硕士

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结构动力问题的高阶精确时步群积分方法

振动与冲击 2024年第12期43卷 286-297页

作者：李鸿晶杨寅南京工业大学工程力学研究所南京211816

高阶精确时间积分方法可为与时间相关的高频复杂动力行为提供高精度的预测结果,但既有高阶精确时间积分方法普遍存在计算工作量偏大的问题,难以满足实际结构线性和非线性动力分析日益增长的计算需求。该文提出了一种基于时步群的高阶精... 详细信息

高阶精确时间积分方法可为与时间相关的高频复杂动力行为提供高精度的预测结果,但既有高阶精确时间积分方法普遍存在计算工作量偏大的问题,难以满足实际结构线性和非线性动力分析日益增长的计算需求。该文提出了一种基于时步群的高阶精确时间积分方法,将p(p≥2)个相邻的未知时步组成待求解的时步群,以结构动力方程积分解为基础构建逐时步群求解结构动态响应的时间积分方案。在对每个时步群进行积分的过程中,无需联立求解方程,仅通过矩阵乘法运算即可一次性地计算得到时步群内全部p个时步的动态响应。数值特性分析以及线性与非线性算例试验均表明,该文算法精度高、稳定性好、数值耗散可控,在选择较大的时间步距情形下依然能够稳定地获得高精度的计算结果。相较传统二阶精度时间积分方法,该文算法的计算效率亦有较大幅度地提高。

关键词：结构动力分析高阶精确时间积分时步群矩阵指数微分求积

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空间媒介视域下遗址博物馆的文化认同建构研究 ——以三星堆博物馆为例

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空间媒介视域下遗址博物馆的文化认同建构研究 ——以三星堆博物...

作者：黄佳佳浙江传媒学院

学位级别：硕士

遗址博物馆是保存古代文物的“储存库”,是人类历史的记录者和“解码器”。我国的博物馆事业正处于快速发展之中,遗址博物馆功能逐渐从收藏导向过渡为传播导向,逐步由传统的学术殿堂转向更亲民性和多元功能的角色定位,演变为公众追求精... 详细信息

遗址博物馆是保存古代文物的“储存库”,是人类历史的记录者和“解码器”。我国的博物馆事业正处于快速发展之中,遗址博物馆功能逐渐从收藏导向过渡为传播导向,逐步由传统的学术殿堂转向更亲民性和多元功能的角色定位,演变为公众追求精神富足的新地标、社交活动开辟的新疆界,以及促进各类社群间身份构建与文化共享的关键纽带。本研究将问题聚焦于“遗址博物馆作为空间媒介如何建构文化认同?”选取三星堆博物馆作为典型实例,基于列斐伏尔与索亚的空间理论,采用参与式观察、半结构化访谈等研究方法,从空间构成的三位一体视角出发,深度剖析三星堆博物馆在大众传播过程中如何构筑起具有巴蜀地方特色和中华整体文化认同的空间表达,强调新媒体环境之下,这一空间媒介如何开展其传播实践、观众的空间感知体验以及媒体空间生产的内在机制。第一章为绪论部分,包括选题背景、研究意义、文献综述、研究方法与创新点的介绍,同时对遗址类博物馆、空间媒介、文化认同等相关概念和理论进行界定和概述;第二章通过讨论遗址博物馆作为空间的媒介属性及其功能,建构起遗址博物馆空间生产与文化认同之间的关系,明确遗址博物馆建构文化认同的意义所在;第三章分别从三个维度深度探析遗址博物馆的空间传播与文化认同建构;第四章进一步洞察了三星堆博物馆形塑文化认同的多元主体和动态作用阶段。研究发现,遗址博物馆塑造文化认同主要通过馆舍空间、考古学界、主流媒体、参观者等多元主体参与,从物质空间特定的叙事主题和文化元素、精神空间构想性环境的塑造、社会空间中流动性和消费性的社会互动参与这三个层面建构文化认同,并经由了唤醒、判断、认知、趋同、维护这5大心理动态阶段。公众作为遗址博物馆的使用者,在体验、解码及与遗址博物馆互动的过程中,不仅共享地方文化符号,更逐渐构建起对遗址文化、地域文化及民族文化的深度认同感。

关键词：遗址博物馆空间媒介文化认同地方认同三星堆博物馆

基于注意力网络和自步超图学习的小样本图像分类研究

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基于注意力网络和自步超图学习的小样本图像分类研究

作者：黄佳敏北京化工大学

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近年来,伴随大数据的助力,深度学习模型在众多计算机视觉任务中已经取得了显著的成就。但是,在实际的应用场景中,大规模数据的采集及标注工作不仅耗费时间,而且成本高昂,在这种背景下,深度学习模型由于训练样本不足可能会面临过拟合问题... 详细信息

近年来,伴随大数据的助力,深度学习模型在众多计算机视觉任务中已经取得了显著的成就。但是,在实际的应用场景中,大规模数据的采集及标注工作不仅耗费时间,而且成本高昂,在这种背景下,深度学习模型由于训练样本不足可能会面临过拟合问题,无法泛化到新的数据上。为了克服此难题,小样本学习技术应运而生。小样本学习致力于通过利用有限的标记数据进行模型训练,从而使模型能够迅速适应并泛化到新的任务上。虽然现有的小样本学习策略已经取得了一定的成效,但仍面临着一系列挑战:一方面,多数采用度量学习的小样本图像分类方法未能确保生成特征的判别性。另一方面,目前流行的基于预训练的小样本学习方法在预训练阶段训练的特征提取器很难适应新数据。针对这些问题,本文提出了两种改进的方法:(1)针对基于度量学习的小样本分类方法生成特征判别性差的问题,本文提出了基于局部描述符的空间交叉注意力网络。在局部描述符提取器提取出大量的局部描述符后,设计了一种新的空间交叉注意力模块来生成查询和类表示之间的空间交叉注意力图,它可以从中学习空间信息,以增强与每个任务最相关的局部描述符。我们还使用密集分类损失来监督所有局部描述符的学习,以约束局部描述符的语义一致性。密集分类方法可以被视为基于局部描述符的图像级损失函数,它通过强制每个局部描述符被正确分类来对图像的局部描述符施加语义一致性约束。为了验证基于局部描述符的空间交叉注意力网络的有效性,我们在三个小样本图像数据集上进行了评估,结果显示,我们提出的方法能在这些数据集上实现优于现有技术的分类表现。(2)针对目前流行的基于预训练的小样本学习方法在预训练阶段训练的特征提取器很难适应新数据的问题,本文提出了基于自步超图学习(Self-paced Hypergraph Learning,SPHL)的小样本图像分类方法。迭代地利用未标记的实例进行小样本图像分类。具体来说,我们首先将超图学习应用于小样本图像分类中。通过运用拉普拉斯算子,我们将原始数据编码到超图空间,以降低在分类过程中对原始特征的依赖性。随后,将这些超图表示投影到标签空间,实现对数据标签的联合预测。其次,我们设计了一种自步学习算法,该算法利用引入的超图学习来推断未标记数据的伪标签,并采用分类可靠性准则,即将具有最可靠预测的数据用于更新分类器,这主要是为了减轻有噪声伪标签的影响。为了检验自步超图学习的有效性,我们在四个小样本数据集上进行了实验,结果表明,我们提出的方法取得了更高的分类准确率。

关键词：小样本学习图像分类注意力机制超图学习

任务类型，学习者投入和高中生英语口语产出的关系研究

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任务类型，学习者投入和高中生英语口语产出的关系研究

作者：黄佳琪江西师范大学

学位级别：硕士

星载激光雷达估测森林结构参数研究现状与发展分析

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农业机械学报 2024年

作者：黄佳鹏李国元刘诏辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院自然资源部国土卫星遥感应用中心

星载激光雷达系统可以覆盖机载系统难以到达的偏远地区，从机理上克服光学影像及合成孔径雷达测量的技术缺陷，为快速准确地获取林下地形、树高、生物量等森林结构参数提供了可靠的数据源。综述了现有的星载激光雷达技术观测体系，讨论... 详细信息

星载激光雷达系统可以覆盖机载系统难以到达的偏远地区，从机理上克服光学影像及合成孔径雷达测量的技术缺陷，为快速准确地获取林下地形、树高、生物量等森林结构参数提供了可靠的数据源。综述了现有的星载激光雷达技术观测体系，讨论了星载激光雷达数据估测多尺度森林结构参数的适用性，定量化分析现有星载激光雷达研究成果及存在的优缺点。最后，总结当前存在的问题，对星载激光雷达技术未来的前景和发展方向进行了展望。文章建议后续研究可进一步加深针对反演不同森林结构参数、产品体系及标准规范、林业应用精度评价、林业用激光雷达参数设计等方面的深入研究。

关键词：森林结构参数星载激光雷达多尺度多源数据