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检索条件"作者=黄作维"
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优化端元提取方法的高光谱混合像元分解
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西南交通大学学报 2018年 第6期53卷 1150-1156,1172页
作者: 黄作维 张岁丰 张陶新 湖南工业大学农牧业废弃物资源化综合利用湖南省重点实验室 湖南株洲412000
高光谱图像的混合像元分解将原始图像分解为多种纯净地物及相应的丰度,端元提取是混合像元分解的关键技术.针对传统算法计算速度慢、搜索范围较大的特点,基于改进的ICA (independent component analysis)算法以及优化的候选端元判断方法... 详细信息
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基于光谱解混的城市地物分类研究
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农业机械学报 2018年 第10期49卷 205-211页
作者: 黄作维 胡光伟 谢世雄 湖南工业大学农牧业废弃物资源化综合利用湖南省重点实验室 株洲412000
高光谱遥感信息提取面临的突出问题是混合像元的广泛存在,如何有效地解译混合像元是高光谱遥感应用的关键问题。混合像元不仅影响地物的识别和分类精度,而且是遥感技术向定量化发展的重要障碍,混合像元分解是解决混合像元问题最有效的方... 详细信息
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基于GIS和RS的林火行为预测研究
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西北林学院学报 2006年 第3期21卷 94-97页
作者: 黄作维 湖南冶金职业技术学院 湖南株洲412000
通过运用RS和G IS技术获取的影响林火行为因子信息的基础上,结合广州市的具体情况,应用计算机和数学知识建立了林火蔓延的模拟流程,并实现了林火行为的动态模拟。
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基于GIS和RS的林火行为预测研究
基于GIS和RS的林火行为预测研究
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作者: 黄作维 中南林学院
学位级别:硕士
火行为的扩展具有时间性和空间特征。随着人类对火灾知识的不断增长和3S空间信息技术的快速发展,利用GIS和卫星遥感技术来进行林火行为研究在森林防火中的作用已越来越重要。由于多变的大气条件、复杂的地形以及多样的植被类型,甚至... 详细信息
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基于GPRS技术的生态环境监测系统设计
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计算机测量与控制 2010年 第5期18卷 987-989,997页
作者: 周明 黄作维 湖南工业大学计算机与通信学院 湖南株洲412000
针对环境监测中远程采集数据的实时传输和对监测数据进行管理分析的问题,研究了无线通讯GPRS的通讯原理.系统通过GPRS技术实现了远程监控数据的无线实时传输,采用基于ARM的S3C44B0X芯片为核心设计的监测仪的硬件电路,在μClinux环境下... 详细信息
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基于ArcIMS的公路信息系统设计与实现
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计算机工程与设计 2009年 第2期30卷 490-493页
作者: 张然 黄作维 华中师范大学 湖北武汉430074 湖南工业大学 湖南株洲412000
根据公路管理业务的特点,结合ArcIMS的技术特点和应用优势,在已有研究成果的基础上,采用B/S三层结构和Java中间件技术,设计了一个利用ArcIMS开发的公路信息发布系统。该系统实现了Web下公路数据获取和收集、动态图层的添加、GPS导航、... 详细信息
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基于GIS和RS的森林火险预测研究
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西北林学院学报 2007年 第2期22卷 115-118,137页
作者: 黄作维 刘峰 湖南工业大学 湖南株洲412000 中南林业科技大学 湖南长沙410000
采用遥感技术和地理信息系统,结合传统的森林火险预测理论,对林业基础数据进行获取和处理,运用合适的数学模型和方法,分析火险预测的理论框架,并结合广州市森林防火的具体情况,建立区域森林火险预测系统,为广州市森林防火服务。
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GPS/GPRS支持下的嵌入式车载终端的实现
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计算机测量与控制 2009年 第11期17卷 2205-2208页
作者: 黄作维 周明 张喜梅 湖南工业大学计算机与通信学院 湖南株洲412000
智能交通系统是电子信息技术和通信技术在交通管理领域广泛应用而产生的一个崭新领域,通过对监控系统理论的探讨,利用GPS全球定位系统,以及ARM嵌入式处理器和μC/OS-Ⅱ嵌入式操作系统技术,提出了一套基于GPS/GPRS车辆监控系统的设计方案... 详细信息
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基于WebGIS的土地资源地理信息服务系统研究
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安徽农业科学 2008年 第6期36卷 2485-2486,2492页
作者: 毛迎丹 黄作维 浙江大学理学院 浙江杭州310018 湖南工业大学 湖南株洲412000
随着信息技术的快速发展,在Web上进行各种信息发布已经成为当前应用的热点,地理信息系统也从封闭的桌面系统发展到面向大众的网络化的开放系统——WebGIS。在深入研究地理信息服务的基础上,讨论了国土资源信息服务的概念,以计算机网络和... 详细信息
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基于网格和移动Agent技术的openDSS研究
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计算机工程与设计 2010年 第24期31卷 5328-5331,5342页
作者: 黄作维 张喜梅 湖南工业大学计算机学院 湖南株洲412000
为了构建具有真正开放性的OpenDSS,提高DSS对于复杂决策问题的效率,提出了网格环境下移动Agent的决策支持系统MABODSS模型。利用移动Agent的智能性和自适应能力,将基于CBR的推理机制用于任务分解和网格决策资源匹配,阐述了MABODSS方案... 详细信息
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