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西番莲花芽分化过程观察及花生长模型的拟合

中国农业科学 2024年第4期57卷 765-778页

作者：田青兰周俊妞吴艳艳刘洁云黄伟华张英俊谢文连韦广谭牟海飞广西农业科学院生物技术研究所

【目的】明确我国南方生态区主栽西番莲品种的花芽分化过程，建立西番莲花芽形态分化的花生长模型，为西番莲促花保花提供参考。【方法】以紫果类主栽品种‘台农1号’(TN)和黄果类广西主推新品种‘壮蜜05’(同‘壮乡蜜宝’，MB)为试验... 详细信息

【目的】明确我国南方生态区主栽西番莲品种的花芽分化过程，建立西番莲花芽形态分化的花生长模型，为西番莲促花保花提供参考。【方法】以紫果类主栽品种‘台农1号’(TN)和黄果类广西主推新品种‘壮蜜05’(同‘壮乡蜜宝’，MB)为试验材料，通过扫描电镜和石蜡切片解剖观察两品种花芽分化过程，观察茎顶端分生组织以下各节位分化进程，并测量各节位花芽的第一苞片长、叶片长、卷须长；通过将茎顶端分生组织以下第7节记为初始标记节位，此时花芽为第一苞片分化期，跟踪调查标记后0—16 d花芽分化进程及标记后至开花的第一苞片长、花蕾长等5个花形态指标的动态变化，构建花生长模型。【结果】供试的两个西番莲品种花芽分化的主要过程包括第一苞片形成期、额外苞片形成期、萼片形成期、花瓣形成期、雄蕊形成期、雌蕊形成期和副花冠形成期等，其中第一苞片形成到雌蕊形成历时10—12 d,TN较MB进程快1—2 d，雌蕊形成是西番莲花芽发育成功的重要标志，此时花芽第一苞片长度为3—4 mm，第一苞片形成到开花历时36—44 d,TN较MB进程快3—4 d。茎顶端分生组织以下第4—5节位可见卷须分化，第6节位花原基分化，着生于卷须旁侧，第7节位可见第一苞片分化，第9节位出现腋生营养分生组织，单独位于卷须和花芽内侧，第10—11节位可见腋芽形成，第14—15节位雌蕊原基分化。利用Origin软件对MB和TN的第一苞片长度、第一苞片宽度、花梗长、花蕾长、花梗和花蕾总长共5个花形态指标和标记后天数进行Logistic模型的非线性回归拟合，决定系数R2为0.9524—0.9988，标准化均方根误差(n RMSE)为8.54%—19.62%，模型方程的拟合效果较好。根据模型参数和实际观察，苞片的长度在标记后即第一苞片形成期后11—12 d进入快速增长期，标记后24—26 d进入缓慢增长期后趋于稳定；之后花梗和萼片迅速生长，萼片长度超过苞片，花蕾和花梗总长在标记后24—25 d进入快速增长期，标记后41—42 d进入缓慢增长期到最大值后开花。【结论】西番莲的花芽与卷须紧靠，而与营养芽分开独立；西番莲花芽分化和形态分化可分为3个阶段，第一苞片形成期到雌蕊形成期，历时10—12 d；苞片生长期，历时12—14 d；花梗和花蕾生长期，历时15—17 d。在西番莲实际生产中，可通过花生长模型预测开花时间，通过苞片长度等形态指标判断花芽分化进程，为促花保花方案提供参考依据。

关键词：西番莲花芽分化花生长模型形态分化

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宁夏植被覆盖时空变化对气候因素的响应

甘肃农业大学学报 2024年第3期59卷 236-244页

作者：王得梅周冬梅方书敏甘肃农业大学资源与环境学院甘肃兰州730070

【目的】植被是衡量生态环境优劣的重要部分,通过研究宁夏植被覆盖的大小以期为区域的生态改善提供理论依据。【方法】利用2001~2021年MODIS-NDVI数据集、气象数据,用最大值合成法、均值法、趋势分析法、相关分析法等分析宁夏植被覆盖... 详细信息

【目的】植被是衡量生态环境优劣的重要部分,通过研究宁夏植被覆盖的大小以期为区域的生态改善提供理论依据。【方法】利用2001~2021年MODIS-NDVI数据集、气象数据,用最大值合成法、均值法、趋势分析法、相关分析法等分析宁夏植被覆盖时空演变特征,探讨植被时空变化与气候因素的关系。【结果】2001~2021年宁夏植被覆盖呈波动增加趋势,增长速率为0.001 4,夏季NDVI的变化速率为0.002 4,植被改善较明显。从空间上看,2001~2021年南部地区植被显著增加,占总面积的27.75%,在中部地区植被覆盖基本不变,占总面积的39.21%,而北部地区植被覆盖显著减少,面积占比较小。南部地区植被覆盖与气温呈负相关、与降水呈正相关。北部地区植被覆盖与气温呈正相关、与降水呈负相关。【结论】2001~2021年间宁夏植被覆盖状况呈现逐步变好的趋势,生态环境逐步改善,这与研究区域近20 a气温升高和降水增加有一定的相关性。

关键词：宁夏回族自治区植被归一化指数植被变化气候因子相关性

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加速溶剂萃取-气相色谱质谱法测定土壤中氯化苄和苯甲醇

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分析试验室 2024年

作者：周宇齐方绍敏宋洲吉义平罗火焰钟旭湖北华祥地质环境检测科技有限公司资源与生态环境地质湖北省重点实验室(湖北省地质局) 湖北省地质实验测试中心

建立了土壤中氯化苄和苯甲醇的加速溶剂萃取-气相色谱质谱分析方法。结果表明：以二氯甲烷和丙酮混合溶液（V/V=2:1）为萃取剂，提取温度为100 ℃，循环提取2次，氮吹浓缩至5 mL条件下，测定效果最优。氯化苄和苯甲醇在0.2～20 mg/L范... 详细信息

建立了土壤中氯化苄和苯甲醇的加速溶剂萃取-气相色谱质谱分析方法。结果表明：以二氯甲烷和丙酮混合溶液（V/V=2:1）为萃取剂，提取温度为100 ℃，循环提取2次，氮吹浓缩至5 mL条件下，测定效果最优。氯化苄和苯甲醇在0.2～20 mg/L范围内与色谱峰面积呈良好的线性关系，相关系数均大于0.995，方法检出限分别为0.02 mg/kg和0.04 mg/kg，3个加标水平样品的平均回收率范围为76.3%～97.6%，相对标准偏差为2.5%～15%。该方法适用于土壤中氯化苄和苯甲醇的测定。

关键词：气相色谱质谱法加速溶剂萃取氯化苄苯甲醇土壤

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城市消极空间的形成因素与活力再造评述

城市发展研究 2024年第4期31卷 116-124页

作者：张弘暄陈逸舟卿琪敏魏喻茗白晓航东南大学建筑学院安徽省国土空间规划与生态研究院

研究城市消极空间可以深刻理解城市中存在的问题，以及这些问题如何影响居民的生活质量，通过识别和改善这些负面影响，可以提高城市的吸引力、社会包容性和环境可持续性，创造更宜居、更具竞争力的城市。随着城市消极空间日益增加，消... 详细信息

研究城市消极空间可以深刻理解城市中存在的问题，以及这些问题如何影响居民的生活质量，通过识别和改善这些负面影响，可以提高城市的吸引力、社会包容性和环境可持续性，创造更宜居、更具竞争力的城市。随着城市消极空间日益增加，消极空间相关研究越来越多，但缺乏系统梳理和深入剖析。基于文献信息学方法检索中国知网和Web of Science核心合集的文献数据，对城市消极空间领域的发文量、文献共被引、聚类主题、高频关键词和文献突显词等进行可视化分析。结果表明：(1)国内外关于消极空间研究的发文量总体呈现上升趋势，2015年后显著上升。(2)消极空间初期研究阶段侧重于宏观生态学、环境质量和城市生态学等宏观内容，而在后期研究阶段更加关注人们身心健康，如活动、压力、心理等更为精细化内容。(3)消极空间外文文献突显词由生境、丰富、碎片等词转向开放空间、城市扩张、树木等突显词，消极空间中文突显词由生态、景观、植被等转向气候、风险、健康等突显词。(4)社会问题与矛盾、城市规划与设计、自然环境因素、经济发展转型共同促成城市消极空间的产生。为实现城市消极空间的活力再造，需要从满足居民生活需求、城市发展需求和空间价值需求出发，采用硬件优化、软件辅助和公众参与等综合手段，促进城市空间的积极变革。基于文献可视化分析城市消极空间研究发展趋势、形成原因和再造方式，为城市规划、政策制定和社会发展提供有益的指导。

关键词：消极空间城市更新可持续城市城市设计活力再造

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用好“四个百优” 促党员教育培训量质齐升

用好“四个百优” 促党员教育培训量质齐升

河南日报

作者：李宗宽黄伟伟李泮科

本报讯（记者　李宗宽通讯员黄伟伟李泮科）“有专家现场指导、手把手教学，不仅掌握了一项新技能，还能通过鉴定考试拿到中级电工资格证，真的非常实用。”日前，在漯河市第6期职业技能培训班结业仪式上，来自源汇区问十乡周庄村的... 详细信息

本报讯（记者　李宗宽通讯员黄伟伟李泮科）“有专家现场指导、手把手教学，不仅掌握了一项新技能，还能通过鉴定考试拿到中级电工资格证，真的非常实用。”日前，在漯河市第6期职业技能培训班结业仪式上，来自源汇区问十乡周庄村的党员高兴地说。这是漯河市连续6年实施“......

关键词：漯河市

来源： cnki报纸评论

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麦门冬汤的药理作用和临床应用研究进展

世界中医药 2024年第10期19卷 1520-1525页

作者：刘博宇陈玉龙蔡永敏河南中医药大学郑州450046 河南省中医方证信号传导国际联合重点实验室郑州450046 河南中医药大学仲景中医药研究院郑州450046

麦门冬汤出自张机《金匮要略》,具有滋养肺胃、降逆下气之功,临床常通过药物加减或合方治疗呼吸、消化系统等疾病。近年来,麦门冬汤的临床、实验研究文献逐渐增多,而未有较全面的综述分析。通过对麦门冬汤的古代文献进行整理考释和现代... 详细信息

麦门冬汤出自张机《金匮要略》,具有滋养肺胃、降逆下气之功,临床常通过药物加减或合方治疗呼吸、消化系统等疾病。近年来,麦门冬汤的临床、实验研究文献逐渐增多,而未有较全面的综述分析。通过对麦门冬汤的古代文献进行整理考释和现代文献有关麦门冬汤药理作用、临床应用等信息的统计分析,以期为其进一步的研究应用提供参考。

关键词：麦门冬汤药理作用临床研究文献研究综述《金匮要略》张机呼吸系统疾病消化系统疾病

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针刺联合TMS改善帕金森病患者认知功能的效果

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辽宁中医杂志 2024年

作者：林华俭张颂华叶泽根吴思敏刘春花丽水市中医院康复科

目的探讨针刺联合重复经颅磁刺激疗法（TMS）对帕金森患者认知功能的改善效果。方法选择2021年5月至2023年4月于我院就诊的87例帕金森患者，依照随机数字表法将其分为A组（43例）与B组（44例）。A组给予TMS治疗，B组在此基础上联合针刺... 详细信息

目的探讨针刺联合重复经颅磁刺激疗法（TMS）对帕金森患者认知功能的改善效果。方法选择2021年5月至2023年4月于我院就诊的87例帕金森患者，依照随机数字表法将其分为A组（43例）与B组（44例）。A组给予TMS治疗，B组在此基础上联合针刺治疗。两组均治疗8周，比较两组临床疗效、治疗前及治疗8周后P300潜伏期、波幅、血清脑神经递质5-羟色胺（5-HT）、去甲肾上腺（NE）、神经营养因子-3（NT-3）、胰岛素样生长因子-1（IGF-1）、过氧化氢酶（CAT）、丙二醛（MDA）、谷胱甘肽（GSH-px）、髓过氧化物酶（MPO）水平、简易智力状态评分量表（MMSE）评分、统一帕金森病评定量表（UPDRS）评分、中医证候积分。结果与A组相比，B组临床总有效率更高；与治疗前相比，治疗8周后两组P300潜伏期均缩短，B组短于A组；与治疗前相比，治疗8周后两组波幅、MMSE、UPDRS评分、5-HT、NE、NT-3、IGF-1、CAT、MDA水平均增高，B组高于A组；与治疗前相比，治疗8周后两组中医证候积分、GSH-px、MPO水平均下降，B组低于A组；P<0.05提示差异有统计学意义。结论针刺联合TMS用于帕金森治疗可有效提升临床疗效，缓解相关症状，修复神经损伤，改善认知功能，且可降低氧化应激反应。

关键词：帕金森重复经颅磁刺激针刺认知功能

羧甲司坦联合丙卡特罗治疗小儿支气管哮喘的临床研究

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现代药物与临床 2024年第4期39卷 949-952页

作者：于卫卫刘莹李沛珊邢艳敏天津市人民医院儿科天津300121

目的探讨羧甲司坦联合丙卡特罗治疗小儿支气管哮喘的临床疗效。方法选取2021年6月—2023年7月天津市人民医院儿科收治的80例支气管哮喘患儿,按照治疗方式的不同分对照组和治疗组,每组各40例。对照组患儿口服盐酸丙卡特罗口服溶液,3mL/... 详细信息

目的探讨羧甲司坦联合丙卡特罗治疗小儿支气管哮喘的临床疗效。方法选取2021年6月—2023年7月天津市人民医院儿科收治的80例支气管哮喘患儿,按照治疗方式的不同分对照组和治疗组,每组各40例。对照组患儿口服盐酸丙卡特罗口服溶液,3mL/次,1次/d。治疗组在对照组的治疗基础上口服羧甲司坦片,0.5片/次,3次/d。两组均连续治疗7d。观察两组的临床疗效和症状消失时间,比较治疗前后儿童哮喘控制测试(C-ACT)评分、血清炎性因子水平。结果治疗后,治疗组总有效率是95.08%,显著高于对照组的77.50%(P<0.05)。治疗后,治疗组哮鸣音消失、痰鸣音消失、咳嗽消失、喘息消失时间均显著短于对照组(P<0.05)。治疗后,两组患者C-ACT评分均显著高于同组治疗前(P<0.05);且治疗后,治疗组C-ACT评分显著高于对照组(P<0.05)。治疗后,两组干扰素-γ(INF-γ)水平较治疗前显著升高,而白细胞介素-6(IL-6)、细胞间黏附因子-1(ICAM-1)、白三烯B4(LTB4)水平显著降低(P<0.05);且治疗后,治疗组血清学指标改善优于对照组(P<0.05)。结论羧甲司坦联合丙卡特罗治疗小儿支气管哮喘具有较好的临床疗效,可有效改善患儿临床症状,调节患儿机体血清炎性因子,且安全有效,值得临床借鉴应用。

关键词：羧甲司坦片盐酸丙卡特罗口服溶液小儿支气管哮喘儿童哮喘控制测试评分干扰素-γ 白细胞介素-6 细胞间黏附因子-1 白三烯B4

基于ARIMA-PSO-LSTM的太阳能预测

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无线电通信技术 2024年第4期50卷 771-778页

作者：沈露露黄晋浩花敏周雯南京林业大学信息科学技术学院、人工智能学院江苏南京210037

太阳能是新兴的可再生能源之一,可将其转化为电能以供无线传感器网络(Wireless Sensor Networks, WSN)使用,对太阳能进行预测可以有效地利用能量,从而达到节省能源、维持网络持续稳定运行的目的。提出了一种新的组合预测模型来预测太阳... 详细信息

太阳能是新兴的可再生能源之一,可将其转化为电能以供无线传感器网络(Wireless Sensor Networks, WSN)使用,对太阳能进行预测可以有效地利用能量,从而达到节省能源、维持网络持续稳定运行的目的。提出了一种新的组合预测模型来预测太阳能辐照强度,其中改进的粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法被引入寻找长短期记忆(Long Short Term Memory, LSTM)神经网络模型的最优参数。选取自回归差分移动平均(Auto-Regressive Integrated Moving Average, ARIMA)模型来预测太阳辐照数据中的线性分量;采用PSO算法来优化LSTM神经网络模型的超参数,有助于提高模型预测的精度和鲁棒性;采用优化的LSTM神经网络模型来预测数据中的非线性分量;最后将两个模型的预测结果进行叠加。实验结果表明,新的组合模型比ARIMA、LSTM等模型,具有更高的预测精度。

关键词：自回归差分移动平均模型长短期记忆神经网络模型粒子群优化算法能量预测算法