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基于A-BiLSTM和CNN的文本分类

计算机工程与设计 2024年第5期45卷 1428-1434页

作者：黄远戴晓红黄伟建于钧豪黄峥河北工程大学信息与电气工程学院河北邯郸056038

为解决单一神经网络不能获取准确全局文本信息的问题,提出一种基于A-BiLSTM双通道和优化CNN的文本分类模型。A-BiLSTM双通道层使用注意力机制关注对文本分类贡献值较大的部分,并用BiLSTM提取文本中上下文语义信息;A-BiLSTM双通道层中将... 详细信息

为解决单一神经网络不能获取准确全局文本信息的问题,提出一种基于A-BiLSTM双通道和优化CNN的文本分类模型。A-BiLSTM双通道层使用注意力机制关注对文本分类贡献值较大的部分,并用BiLSTM提取文本中上下文语义信息;A-BiLSTM双通道层中将两者输出的特征信息融合,得到高级语义;A-BiLSTM双通道层后,使用优化CNN的强学习能力提取关键局部特征,得到最终文本特征表示。分类器输出文本信息的类别。实验结果表明,该模型分类效果优于其它对比模型,具有良好的泛化能力。

关键词：文本分类深度学习双通道网络注意力机制双向长短时记忆网络卷积神经网络词向量模型

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父亲黄作梅在新华社海外分社的日子

纵横 2022年第7期 18-26页

作者：黄伟建不详

抗日战争胜利后,为了打破国民党的典论封锁,便于国际社会了解中国共产党的路线、方针、政策与解放区的真相,扩大中国共产党的影响,争取国际社会的支持,中国共产党先后在上海、香港等地创办或复刊了多家英文杂志和华文报刊,并开始创建新... 详细信息

抗日战争胜利后,为了打破国民党的典论封锁,便于国际社会了解中国共产党的路线、方针、政策与解放区的真相,扩大中国共产党的影响,争取国际社会的支持,中国共产党先后在上海、香港等地创办或复刊了多家英文杂志和华文报刊,并开始创建新华社海外分社。

关键词：华文报刊新华社中国共产党抗日战争胜利后分社解放区复刊海外

“克什米尔公主号”牺牲烈士黄作梅在东江纵队的岁月

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纵横 2022年第4期 24-28页

作者：黄伟建不详

黄作梅,1916年2月13日出生于香港。1935年6月,他在香港大学举办的第一届中学会考中,以可升人香港大学所有院系的资格通过了会考,并于同年7月毕业于香港皇仁书院。1936年1月,他通过考试成为香港政府公务员,同年8月开始接近进步方面人士,... 详细信息

黄作梅,1916年2月13日出生于香港。1935年6月,他在香港大学举办的第一届中学会考中,以可升人香港大学所有院系的资格通过了会考,并于同年7月毕业于香港皇仁书院。1936年1月,他通过考试成为香港政府公务员,同年8月开始接近进步方面人士,参加抗日救国工作。1941年6月,黄作梅加人中国共产党。同年12月,日本占领香港后,他参加了广东人民抗日游击队(东江纵队的前身,下称“东江纵队”或“东纵”)。1949年8月,他出任新华社香港分社社长,并以此身份为掩护,在香港从事中共香港党组织负责人的相关工作。

关键词：抗日游击队皇仁书院克什米尔公主抗日救国新华社香港分社香港大学东江纵队香港政府

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螺旋立铣刀切削力建模分析及加工优化研究

机械设计与制造 2022年第4期374卷 118-121,125页

作者：魏俊立李曦黄伟建中国工程物理研究院机械制造与工艺研究所四川绵阳621999 华中科技大学机械科学与工程学院湖北武汉430074

铣削加工中铣刀切削刃与工件的相互作用是一个快速、复杂的变化过程,且其受力变化是其它一切物理量变化的根源,因此研究在铣削加工过程中铣削力具有重要意义。这里研究了切削深度对切削力的影响,提出了一个快速反映切削力波动的切削系... 详细信息

铣削加工中铣刀切削刃与工件的相互作用是一个快速、复杂的变化过程,且其受力变化是其它一切物理量变化的根源,因此研究在铣削加工过程中铣削力具有重要意义。这里研究了切削深度对切削力的影响,提出了一个快速反映切削力波动的切削系数。通过时域分析了在不同切削系数状况下的切削力波动与工件加工质量从而验证了方法的有效性。研究结果表明选择合理的切削系数可以降低切削力波动。因此可以通过选择合理的切削深度在保证加工质量的同时提高切削效率。

关键词：切削力铣削深度时域粗糙度

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深基坑双排桩支护结构地震响应分析

武汉理工大学学报（交通科学与工程版） 2022年第3期46卷 501-505页

作者：董必昌黄伟建张鹏飞瞿中颖武汉理工大学交通与物流工程学院武汉430063 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司深圳518057

文中基于某深基坑项目,结合黏弹性人工边界条件,建立了深基坑双排桩支护体系的三维实体仿真模型,对深基坑双排桩支护结构分别进行不同地震波类型、不同地震波幅值及单双向地震波作用下的响应分析.结果表明:①不同类型地震动荷载作用下,... 详细信息

文中基于某深基坑项目,结合黏弹性人工边界条件,建立了深基坑双排桩支护体系的三维实体仿真模型,对深基坑双排桩支护结构分别进行不同地震波类型、不同地震波幅值及单双向地震波作用下的响应分析.结果表明:①不同类型地震动荷载作用下,桩身峰值动弯矩沿深度方向上的分布规律大体一致,均呈现出S形分布;剪力的最大值在桩的中下部,其中Northridge波作用下产生的峰值剪力最大,为50.36 kN,El-Centro波作用下产生的峰值剪力为Northridge波的82.6%,Kobe波作用下产生的峰值剪力为Northridge波的72.7%;②地震波幅值从0.1 g增大到0.3 g时,桩身峰值动弯矩、剪力和位移都急剧增大,动弯矩达到1010.2 kN·m,剪力峰值达到450.8 kN,位移达到12.8 cm;③当水平加速度幅值小于0.1 g时,单向地震和双向地震的作用下的桩顶位移时程基本一致,大于该值时,其位移值相差较大;双向地震作用时,当竖向地震动峰值加速度大于2/3的水平地震动峰值加速度时,竖向地震动对结构的影响不能被忽略.

关键词：深基坑双排桩 ABAQUS 地震响应分析

基于混合神经网络和注意力机制的混沌时间序列预测

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物理学报 2021年第1期70卷 229-237页

作者：黄伟建李永涛黄远河北工程大学信息与电气工程学院邯郸056038

为提高混沌时间序列的预测精度,提出一种基于混合神经网络和注意力机制的预测模型(Att-CNNLSTM),首先对混沌时间序列进行相空间重构和数据归一化,然后利用卷积神经网络(CNN)对时间序列的重构相空间进行空间特征提取,再将CNN提取的特征... 详细信息

为提高混沌时间序列的预测精度,提出一种基于混合神经网络和注意力机制的预测模型(Att-CNNLSTM),首先对混沌时间序列进行相空间重构和数据归一化,然后利用卷积神经网络(CNN)对时间序列的重构相空间进行空间特征提取,再将CNN提取的特征和原时间序列组合,用长短期记忆网络(LSTM)根据空间特征提取时间特征,最后通过注意力机制捕获时间序列的关键时空特征,给出最终预测结果.将该模型对Logistic,Lorenz和太阳黑子混沌时间序列进行预测实验,并与未引入注意力机制的CNN-LSTM模型、单一的CNN和LSTM网络模型、以及传统的机器学习算法最小二乘支持向量机(LSSVM)的预测性能进行比较.实验结果显示本文提出的预测模型预测误差低于其他模型,预测精度更高.

关键词：混沌时间序列卷积神经网络长短期记忆网络注意力机制

大鹏湾海水理化因子对夜光藻生长影响的因子分析

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海洋通报 1993年第2期12卷 17-22页

作者：黄伟建齐雨藻暨南大学广州510632

本文报告了大鹏湾夜光藻种群自身增长动态的时间序列AR模型;并将环境理化因子看成对夜光藻增长的干扰变量,经逐步回归分析,以揭示环境理化因子与夜光藻生长之间的因果关系。其模型的拟合精确度均在85％以上。其结论是:大鹏湾夜光藻生... 详细信息

本文报告了大鹏湾夜光藻种群自身增长动态的时间序列AR模型;并将环境理化因子看成对夜光藻增长的干扰变量,经逐步回归分析,以揭示环境理化因子与夜光藻生长之间的因果关系。其模型的拟合精确度均在85％以上。其结论是:大鹏湾夜光藻生长与可溶性亚硝态氮、温度、溶解氧、叶绿素a和盐度有明显的主效应,且各环境理化因子之间对它的生长有交互作用的效应。从而深入地认识诸因子对夜光藻生长的内在联系,以便为夜光藻赤潮的预测和控制提供参考资料。

关键词：夜光藻因子分析逐步回归海水

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中考复习全景解读.数学

2020年

作者：黄伟建

本书主要内容包括：中考基础知识巩固、中考核心养素提升两部分内容，具体包括：数与代数、图形与几何、统计与概率。

ISBN: (纸本)9787552640908

本书主要内容包括：中考基础知识巩固、中考核心养素提升两部分内容，具体包括：数与代数、图形与几何、统计与概率。

关键词：中学数学课

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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广东台山纺织厂的废水对台城河水质影响评价

环境污染与防治 1991年第2期13卷 35-39,22页

作者：黄伟建黄贯虹暨南大学水生生物研究中心广东民族学院数学系

首先对台城河的水质现状进行定量分析;其次对台城河有机污染环境容量分析;第三对新建台山纺织厂排放废水影响台城河水质的定量分析;最后作出该建设项目对台城河水质的影响的评价。

关键词：纺织厂废水水质评价河水