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尖端磨削技术

尖端磨削技术

SnO2基光电化学型紫外探测器的制备与性能研究

1977年

作者：黄举锥编译

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SnO2基光电化学型紫外探测器的制备与性能研究

作者：黄举哈尔滨理工大学

学位级别：硕士

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基于卷积神经网络的散斑图像位移场测量方法

光学学报 2021年第20期41卷 55-63页

作者：黄举孙翠茹林祥龙天津大学机械工程学院天津300350

提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的数字散斑图像位移场测量方法。采用给定多种变形模式的精确位移场系列数字散斑图像构建数据集,提出了一种数字散斑图像位移场识别CNN模型。模拟散斑图像的验证实验表明,所提方法对随机变形、轴向均匀... 详细信息

提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的数字散斑图像位移场测量方法。采用给定多种变形模式的精确位移场系列数字散斑图像构建数据集,提出了一种数字散斑图像位移场识别CNN模型。模拟散斑图像的验证实验表明,所提方法对随机变形、轴向均匀变形、剪切变形等模式具有良好的计算效率和测试精度。硅胶单轴拉伸验证实验表明,所提方法也可以精确测试真实实验散斑图像位移场并具有较高的计算效率。所提深度CNN能够高效、精确地测试数字散斑图像位移场,在材料变形测试中具有良好的应用前景。

关键词：测量数字散斑图像卷积神经网络位移场变形测试

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工业木素的脱色技术研究

工业木素的脱色技术研究

作者：黄举大连工业大学

学位级别：硕士

工业木质素分为结构和性能完全不同的碱木质素和木质素磺酸盐两类。由于工业木素通常颜色为深色,极大地限制了其在各种行业尤其是浅色材料方面广泛的应用,本课题采用传统脱色方法对工业木质素进行脱色,通过对木质素发色基团的结构进行... 详细信息

工业木质素分为结构和性能完全不同的碱木质素和木质素磺酸盐两类。由于工业木素通常颜色为深色,极大地限制了其在各种行业尤其是浅色材料方面广泛的应用,本课题采用传统脱色方法对工业木质素进行脱色,通过对木质素发色基团的结构进行深入的研究,增强对木质素结构组成以及反应活性机制的了解,为木质素的综合利用提供理论依据和科学导向,进而拓宽木质纤维资源的利用潜力。本论文设计正交实验方法采用氧化性及还原性漂剂对工业木质素进行脱色,对红液进行亚硫酸钠漂白,对温度,时间,亚硫酸钠用量采用三因素五水平正交实验,结果表明影响脱色效果主次因素为温度>时间>亚硫酸钠的用量。选取最佳脱色条件为:温度150℃,时间1h,40%亚硫酸钠用量,在此条件下红液白度,表面张力及分子量达到最佳效果。选取正交实验效果好的漂白样品探究p H对脱色的影响,实验发现:改变p H并未使白度有明显的提高。选取正交实验效果好的漂白样品条件,将其中的亚硫酸钠用量的一半换成连二亚硫酸钠,其他条件不变,进行脱色实验。实验结果发现,相对于全部使用亚硫酸钠,后者脱色后白度降了大约3个百分点,但是同时灰分也降低了大约6个百分点。在不同甲醛配比下木素磺酸盐的亚硫酸钠脱色研究中,对于反应的p H最好大于4左右,p H在1左右会导致木素磺酸钙溶液变性为凝胶状。木素磺酸钙结构性质也发生了改变.表面张力方面,p H是最大的影响因素。p H过低时脱色过程中引起样品内部结构发生交联现象,从而造成分子量变大不仅会变性,而且表面张力极增。对于此正交反应,漂白同时保留表面活性的目的下的最优条件为:温度140℃、时间1.5h、用药配比甲醛为0.8、p H=4。二氧化氯对碱木素进行一段漂白,采用四因素五水平正交实验,探究最佳的漂白条件。对白度影响主次因素是p H>Cl O用量>温度>时间,最优条件为:温度90℃、Cl O用量20%、p H=6、时间3.5h。

关键词：漂白碱木素木质素磺酸盐亚硫酸钠二氧化氯

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思政课吸引学生注意力的探讨

中学政治教学参考 2010年第5期 24-25页

作者：黄举泮广东阳江市教育局教研室

思想政治课本身就是一门理论性比较强的学科，仅仅依靠理论教育很难达到教书育人的目的。而引导学生发掘学习动机、端正学习态度、激发学习兴趣，说到底就是在教学中如何调动学生的学习积极性、增强吸引力的问题。这个问题是教学中需要... 详细信息

思想政治课本身就是一门理论性比较强的学科，仅仅依靠理论教育很难达到教书育人的目的。而引导学生发掘学习动机、端正学习态度、激发学习兴趣，说到底就是在教学中如何调动学生的学习积极性、增强吸引力的问题。这个问题是教学中需要认真研究的问题，也是检验思想政治课教师教学思想和教学技能的重要方面，更是检验思想政治课教学成功与否的关键。

关键词：学生注意力思想政治课教师思政课思想政治课教学激发学习兴趣教学技能学习积极性教书育人

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旋压加工技术

旋压加工技术

基于卷积神经网络的数字图像相关变形测量方法研究

1986年

作者：黄举锥编译

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基于卷积神经网络的数字图像相关变形测量方法研究

作者：黄举天津大学

学位级别：硕士

基于数字散斑图像相关的变形测量方法是物体变形测量的重要方法,由于具有非接触,全场测量的优点,被广泛的用于材料的变形测量。随着基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的深度学习图像处理技术的发展,该技术被广泛用于... 详细信息

基于数字散斑图像相关的变形测量方法是物体变形测量的重要方法,由于具有非接触,全场测量的优点,被广泛的用于材料的变形测量。随着基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的深度学习图像处理技术的发展,该技术被广泛用于各种图像特征识别和分类任务中。本文利用卷积神经网络强大的图像处理学习能力,研究了基于卷积神经网络的二维数字散斑图像相关变形测量方法,提高了数字图像相关方法变形测量的精度和计算的效率,扩展了数字图像相关变形测量的手段。首先,基于CNN深度学习技术,研究了用于数字图像位移场计算的可学习深度CNN模型。基于深度学习框架pytorch提出了一种用于数字散斑图像位移场识别计算的CNN模型,以变形前后的散斑图像作为网络的输入,位移场作为输出。提出了一种基于电脑模拟散斑图像的数据集构建方法,采用这种方法产生具有准确位移标签的变形前后数字散斑图像。训练数据集包含随机位移模式、轴向均匀变形、剪切变形等变形模式的数据集,并在训练数据中添加高斯噪声。使用监督学习方法训练网络模型,训练深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)实现数字散斑图像位移场的计算能力。其次,采用模拟散斑实验以及硅胶仿体片材的单轴拉伸实验研究了本文提出CNN方法的有效性。首先在模拟测试数据集上采用该方法计算得到的位移场与真实值之间的相对误差低于10%。使用传统的数字相关非迭代灰度梯度方法和反向组合高斯牛顿迭代方法与本文所提出的算法进行对比研究,说明本文所提出的方法可靠有效且具有较高的计算效率,具备数字散斑图像的位移计算能力。同时在本文所构造的随机位移场的计算上,本文所提出方法的位移场映射计算能力更强。其次采用表面喷斑的硅胶片材的单轴拉伸实验验证了该方法,拉伸过程使得试件伸长了0.0050mm,本文所提出基于CNN的方法计算的卡头位移均值为0.0044mm。说明本文所提出方法的有效性和准确性。最后,基于本文所提出的CNN数字图像相关位移场测量方法,开展了两个应用实验。首先探究了铁合金复合材料的微观表面热变形,发现该材料不同的组分在温度变化下呈现出不同的表面变形响应规律。其次基于OCT图像,探究了硅胶生物仿体软管材料在不同加载条件下内部截面位移场的分布,发现截面位移会随着水压的增加而增加,位移主要发生在软管内部,与实际的变形情况吻合。

关键词：数字图像相关深度学习卷积神经网络位移场计算

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芸香的生药学鉴别特征

华西药学杂志 1998年第1期13卷 1-4页

作者：何报作何开家黄举鹏广西中医学院中药鉴定教研室南宁530001 广西卫生管理干部学院南宁530022 广西桂林地区医药公司桂林541001

芸香是国内外均使用的植物药，其药用价值近年颇受人们重视。本文系统地研究了芸香的生药性状、显微鉴别、理化鉴别的特征，为鉴别真伪、制定药材质量标准提供依据。

关键词：芸香生药学鉴别

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木质海绵炭的制备表征及性能研究

木质海绵炭的制备表征及性能研究

作者：黄举东北林业大学

学位级别：硕士

可压缩炭材料是一种具有抗压缩形变能力的多孔炭材料,具备传统炭材料比表面积高、密度低、耐酸碱性好和吸附容量高等优点,同时兼具可压缩的能力,具有广阔的应用前景。目前可压缩炭材料制备主要基于合成高分子,存在原料成本高、制备工艺... 详细信息

可压缩炭材料是一种具有抗压缩形变能力的多孔炭材料,具备传统炭材料比表面积高、密度低、耐酸碱性好和吸附容量高等优点,同时兼具可压缩的能力,具有广阔的应用前景。目前可压缩炭材料制备主要基于合成高分子,存在原料成本高、制备工艺复杂等问题。本文以轻木(Balsa wood)为原料,通过酸性Na Cl O脱木质素处理、Na OH润胀、冷冻干燥和高温炭化制备了木质海绵炭(Wood carbon sponge,WCS),研究了制备条件对其孔结构和力学性能的影响;采用聚二甲基硅氧烷(Polydimethylsiloxane,PDMS)、Cu和Mn O负载等方式对WCS进行改性处理,研究改性对其孔结构、表面化学性质、力学性能、吸附性能和电化学性能的影响规律。论文的主要内容如下:(1)以轻木(Balsa wood)为原料,通过酸性Na Cl O脱木质素处理、Na OH润胀、冷冻干燥和高温炭化制备了木质海绵炭(WCS)。结果表明:WCS的可压缩性能主要来源于脱木质素处理后细胞破裂形成的层状结构;脱木质素后样品的木质素FTIR特征峰完全消失,纤维素的特征峰增强;WCS主要为微孔结构,其孔径主要分布在0.50 nm和1.27 nm,WCS的比表面积随着炭化温度升高而减小。WCS-10-600的比表面积为445.49m/g,总孔容积0.21 cm/g,微孔体积0.20 cm/g,平均孔径为1.91 nm;随着脱木质素时间和炭化温度增加,WCS循环压缩的最大压缩强度降低,力学性能最好的为WCS-10-700。对WCS-10-700采用不同浓度的PDMS溶液浸渍进行疏水处理得到疏水海绵炭(PDMS/WCS),最大接触角为PDMS/WCS-3的134.3°,表现出良好的疏水性能及有机物吸附性能。PDMS聚合物涂层会堵塞WCS孔隙,随着PDMS浸渍浓度增加,WCS吸附性能下降;PDMS/WCS的力学性能相比WCS有显著提高;PDMS/WCS-1对三氯甲烷循环吸附10次后依旧能保持90.4%的吸附量,具有良好的循环再利用性能。(2)通过原位合成制备了载Cu海绵炭(Cu/WCS)。结果表明:Cu金属颗粒均匀负载在WCS表面,随着负载量增大,表面Cu金属颗粒团聚作用明显;表面Cu金属颗粒主要以Cu和CuO的形态存在。随着负载量增加,Cu特征峰增强,CuO特征峰强度无明显变化;Cu金属颗粒负载能显著提高WCS的疏水性能,其中接触角最大的样品为Cu/WCS-3,接触角为138.5°;Cu金属颗粒负载能显著提高WCS的光热性能,Cu/WCS-3在一个太阳光照强度下照射5 min后表面最高温度升高到85.5℃,比WCS提高了12.1%,在同样光照条件下完全回收甲苯需时间比WCS少23.1%。(3)以Mn Cl为添加剂,经过真空浸渍、高温煅烧制备了载Mn O海绵炭(Mn O/WCS)。Mn O以β-Mn O、ε-Mn O和方铁锰矿型均匀负载在WCS表面;随着负载量增大,Mn O/WCS的比表面积、总孔容积和微孔体积降低,其平均孔径和介孔比例增大;Mn O的负载可以显著提高WCS的电化学性能,其中Mn O/WCS-3在1 A/g的电流密度下比电容为270.5 F/g,相比未处理的WCS比电容(94.3 F/g)提高了186.6%,在电流密度为15 A/g是电容保持率为81.6%;在5000次循环充放电测试后库仑效率为86.4%;Mn O/WCS-3组装的可压缩对称超级电容器具有一定的可压缩性能,同时在2000次循环充放电后库仑效率为81.9%。

关键词：海绵炭轻木疏水光热性能电化学性能