检索结果-南通市图书馆

出库量急增情景下仓储出入库排队协作模型及线性化算法

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运筹与管理 2016年第5期25卷 123-131页

作者：黄东宾王扬帆重庆邮电大学经济管理学院重庆400065

针对事件驱动的制造企业或商业企业的仓储出库量急增压力,分析仓储出入库协同排队过程,从优化仓储服务效率的维度提高企业运营响应能力。通过引入排队溢出和工作车分流串联过程,建立两级出入库排队服务系统,实时将等待时间大于控制阈值... 详细信息

针对事件驱动的制造企业或商业企业的仓储出库量急增压力,分析仓储出入库协同排队过程,从优化仓储服务效率的维度提高企业运营响应能力。通过引入排队溢出和工作车分流串联过程,建立两级出入库排队服务系统,实时将等待时间大于控制阈值的出库需求溢流到后方服务台完成协同服务。模型全面分析了多种情景下的出入库服务人员优化配置方案;开发了将马尔可夫状态转移函数进行线性化的算法,使得该模型及其类似问题可以在更加广泛的软件环境下进行求解。数值计算结果表明,两级排队协同服务模型利用原有可用资源,有效地缓解出库量急增时的订单积压问题,对提升企业仓储物流管理的实时情报分析和智能化水平具有重要价值。

关键词：仓储管理排队论协同服务人员调度物流效率

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超声辐照-活性污泥联合处理焦化废水

环境科学 2003年第3期24卷 65-69页

作者：宁平徐金球黄东宾马晓利徐晓军李子燕昆明理工大学环境科学与工程学院昆明650093

选取昆明焦化制气厂的实际焦化废水为处理对象 ,用水质模型对超声辐照活性污泥法处理焦化废水中有机物的降解进行了研究 .实验结果表明 ,焦化废水初始浓度、曝气方式和声能密度对焦化废水中CODCr的降解效果影响显著 .对初始浓度为 80 ... 详细信息

选取昆明焦化制气厂的实际焦化废水为处理对象 ,用水质模型对超声辐照活性污泥法处理焦化废水中有机物的降解进行了研究 .实验结果表明 ,焦化废水初始浓度、曝气方式和声能密度对焦化废水中CODCr的降解效果影响显著 .对初始浓度为 80 7mg/L的实际焦化废水 ,选择空气作为曝气气体 ,向废水中曝气而不超声时 ,废水中CODCr降解率仅为 4 5 % ;在声能强度为 1 1 9 4kW /m2 条件下 ,超声时其降解率可达 65 % ;采用超声辐照活性污泥法联合处理焦化废水CODCr,与单独采用活性污泥法相比 ,废水的CODCr降解率可由单独采用活性污泥法的4 5 %提高至 81 % ;经超声波预处理后的废水 ,加活性污泥后 ,其耗氧速率有明显的降低。

关键词：焦化废水超声辐照水质模型活性污泥法

有效因子综合偏好强度与CVaR整合优化模型

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运筹与管理 2019年第3期28卷 24-30页

作者：黄东宾周丹丹汪涌重庆邮电大学经济管理学院重庆400065

本文从股票多维特征因子中选择有效因子,融合形成最大化有效因子综合偏好强度(IPS)的附加理性,构建并验证IPS-均值-CVaR投资组合优化模型。基于沪深300股2006～2015年数据分析显示:(1)有效因子IPS投资组合优越于单因子投资组合;(2)IPS... 详细信息

本文从股票多维特征因子中选择有效因子,融合形成最大化有效因子综合偏好强度(IPS)的附加理性,构建并验证IPS-均值-CVaR投资组合优化模型。基于沪深300股2006～2015年数据分析显示:(1)有效因子IPS投资组合优越于单因子投资组合;(2)IPS方法相较于因子打分法,具有更优的多维数据整合功效;(3)IPS-均值-CVaR投资组合优化模型相对于均值-CVaR模型具有更优越的资产选择能力,也拓展了投资组合模型的多维数据处理能力和适用性。

关键词：多因子投资组合熵权TOPSIS 均值-CVaR 偏好强度

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智能订单谈判的递归式情报分析模型

情报学报 2016年第6期35卷 640-650页

作者：黄东宾黄成忱左传长沈江重庆邮电大学经济管理学院重庆400065 国家发展和改革委员会宏观经济研究院北京100038 天津大学管理与经济学部天津300072

订单方案的合理调整及其谈判是长期合作供求关系中,制造企业之间的经常性活动,因此需要信息交互分析的支持。本文研究了卖方与买方分别根据各自的库存、可用资源及外部需求,尝试性调整对方的订单建议,循环迭代达成一致的过程;并对可能... 详细信息

订单方案的合理调整及其谈判是长期合作供求关系中,制造企业之间的经常性活动,因此需要信息交互分析的支持。本文研究了卖方与买方分别根据各自的库存、可用资源及外部需求,尝试性调整对方的订单建议,循环迭代达成一致的过程;并对可能出现的情景,如一方订单建议在对方接受范围内,经过有限次迭代,双方订单建议收敛的情景;一方订单建议在对方接受范围内,但对方没有优化空间的情景;一方订单建议不在对方接受范围内即订单冲突的情景,提出了相应的解决方案。从而形成以单方成本上限求解模型、单方最优方案求解模型、订单建议调整模型为基础,以及订单冲突解决方案组成的订单谈判分析系统。在订单冲突情景下,以最小化供应链总成本的初始松弛解为参照点,运用仿真优化方法,调整松弛解,最大化利用生产资源,尽力满足对方订单需求,得到权衡双方供需状况的订单方案。最后,在不同情景下,通过算例验证了模型的有效性。

关键词：决策支持信息交互供应链协作订单谈判谈判分析

基于权重试算的MAUT混合整数规划采购决策模型

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统计与决策 2017年第9期33卷 54-57页

作者：陈家佳黄东宾刘琦岩胡汉辉重庆邮电大学经济管理学院重庆400065 中国科学技术信息研究所北京100038 东南大学集团经济与产业组织研究中心南京210096

针对权重不确定情形下的供应商选择问题与订单优化问题,文章提出基于权重试算的多目标混合整数规划模型,应用多属性效用理论提出决策功效函数用于方案的选择与优化,并通过重庆某制造企业的零部件采购案例验证。结果表明,该方法能够在权... 详细信息

针对权重不确定情形下的供应商选择问题与订单优化问题,文章提出基于权重试算的多目标混合整数规划模型,应用多属性效用理论提出决策功效函数用于方案的选择与优化,并通过重庆某制造企业的零部件采购案例验证。结果表明,该方法能够在权重不确定情景下,提供最优方案集及其映射的权重范围,有效地支持采购决策。

关键词：订单优化权重试算多目标混合整数规划多属性效用理论

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短期趋势判断与投资组合优选

运筹与管理 2018年第10期27卷 164-173页

作者：黄东宾孙宏伟左传长重庆邮电大学经济管理学院重庆400065 国家发展和改革委员会宏观经济研究院北京100038

针对股市非常有限的可预测性和投资组合优化时间窗口的选择问题,本文从股指趋势和个股收益率趋势类别两个层次上进行前瞻分析,并依据股指趋势判断和不同时间窗口对应的边际风险收益,提出投资组合优化计算的时间窗口选择规则,动态地进行... 详细信息

针对股市非常有限的可预测性和投资组合优化时间窗口的选择问题,本文从股指趋势和个股收益率趋势类别两个层次上进行前瞻分析,并依据股指趋势判断和不同时间窗口对应的边际风险收益,提出投资组合优化计算的时间窗口选择规则,动态地进行资产组合优化。通过沪深A股及沪深300成份股两个样本集合的应用研究表明,考虑多层次短期趋势预测的动态投资组合选择方法能有效地改善资产组合绩效,是股市资产风险管理的有效方法之一。

关键词：投资组合选择短期趋势预判 Hurst指数随机森林

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制造企业含折扣的模糊多目标多产品订单优化

工业工程与管理 2017年第2期22卷 37-45页

作者：陈家佳黄东宾沈江胡伟重庆邮电大学经济管理学院重庆400065 天津大学管理与经济学部天津300072 重庆长安汽车股份有限公司重庆400023

针对制造企业中含全单位数量折扣和模糊信息的多产品订单优化问题,构建模糊多目标混合整数规划模型。通过引入不同产品数量区间折扣率变量在可变成本中建立全单位数量折扣分段函数;当配送延迟超过设定界限时,以有效延迟罚金替代以往研... 详细信息

针对制造企业中含全单位数量折扣和模糊信息的多产品订单优化问题,构建模糊多目标混合整数规划模型。通过引入不同产品数量区间折扣率变量在可变成本中建立全单位数量折扣分段函数;当配送延迟超过设定界限时,以有效延迟罚金替代以往研究者所提出的罚金无穷大设计并建立具有现实意义的非准时罚金函数。鉴于多产品订单优化的非唯一解属性,引入附加功效函数并计算最优订单分配方案。以重庆某汽车制造商传感器采购案例行了验证,结果表明,该模型可解决折扣策略、模糊信息与解的非唯一性三个特征情景下的多产品订单优化。

关键词：供应商选择订单分配模糊集合多目标决策全单位数量折扣混合整数规划

单一风险分散策略在沪深A股长期投资组合分析中的不足与对策

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经营管理者 2015年第14期 22-23页

作者：黄东宾杨宣重庆邮电大学经济管理学院

本文将均值-平均绝对离差模型应用于沪深A股投资组合分析,采用2004年6月至2015年3月的数据,验证该方法能否为投资者带来长期较好的收益。作为对比,运用多属性决策分析进行股票评价预处理得出各阶段优秀级别或优秀排序的股票子集,在此基... 详细信息

本文将均值-平均绝对离差模型应用于沪深A股投资组合分析,采用2004年6月至2015年3月的数据,验证该方法能否为投资者带来长期较好的收益。作为对比,运用多属性决策分析进行股票评价预处理得出各阶段优秀级别或优秀排序的股票子集,在此基础上再进行投资组合优化。分析显示,基于历史数据用均值—平均绝对离差模型求出的投资组合的长期表现总体并不明显优于沪深300指数;在用均值-平均绝对离差模型求投资组合前,对股票进行评级或优劣排序是有必要的。

关键词：投资组合均值—平均绝对离差股票选择

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股票信任分类基础上的投资组合选择

经营管理者 2017年第9期 39-40页

作者：汪涌黄东宾杨宣重庆邮电大学经济管理学院中国工商银行重庆分行

利用ELECTRE–TRI方法构建基于信任评估的投资组合分析方法,即首先根据股票的多属性特征进行信任分类,然后在高级别信任类股票中构建投资组合。采用沪深A股2002年6月至2015年5月的数据验证其有效性。结果显示,基于信任评估的投资组合其... 详细信息

利用ELECTRE–TRI方法构建基于信任评估的投资组合分析方法,即首先根据股票的多属性特征进行信任分类,然后在高级别信任类股票中构建投资组合。采用沪深A股2002年6月至2015年5月的数据验证其有效性。结果显示,基于信任评估的投资组合其表现优越于单一投资组合,计算效率也远远优越于后者。因此,在信任分类基础上的投资组合分析方法具有更加有效的资产选择能力。

关键词：决策分析 ELECTRE-TRI 信任分类投资组合