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面向强干扰电力物联网的低功耗数据回传方法

中国电力 2024年

作者：吴赞红广东电网有限责任公司电力调度控制中心

电网场景中设备繁多，电磁环境复杂，对传感器节点无线数据回传造成了时变宽带强干扰。针对此问题，提出了面向强干扰电力物联网的低功耗回传方法。通过同步调度、分布式实时窄带干扰监测、最优信道数据上传等步骤，大大降低了强干扰环... 详细信息

电网场景中设备繁多，电磁环境复杂，对传感器节点无线数据回传造成了时变宽带强干扰。针对此问题，提出了面向强干扰电力物联网的低功耗回传方法。通过同步调度、分布式实时窄带干扰监测、最优信道数据上传等步骤，大大降低了强干扰环境下的数据碰撞概率，提高了通信容量，同时保证了系统整体的低功耗特性。仿真结果表明：所提方法的吞吐量相对于传统方法有超过两倍的提升；功耗也下降了50%以上。整体而言，所提方法极大提升了通信容量，降低了系统功耗。

关键词：强干扰电力物联网低功耗同步系统窄带通信

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小果型非转基因番木瓜新品种黄花佑的选育

果树学报 2024年第1期41卷 193-196页

作者：吴夏明周陈平杨敏邝瑞彬杨护黄炳雄魏岳荣广东省农业科学院果树研究所·农业农村部南亚热带果树生物学与遗传资源利用重点实验室·广东省热带亚热带果树研究重点实验室广州510640

黄花佑番木瓜是以泰国红为母本、GZ201301301为父本杂交育成的鲜食番木瓜新品种。该品种植株生长旺盛,结果性状优良,受高温影响小,间断结果现象轻,连续坐果率94.3%,平均单株商品果为71.8个,平均单果质量为790.3 g,果实呈梨形,整齐度高,... 详细信息

黄花佑番木瓜是以泰国红为母本、GZ201301301为父本杂交育成的鲜食番木瓜新品种。该品种植株生长旺盛,结果性状优良,受高温影响小,间断结果现象轻,连续坐果率94.3%,平均单株商品果为71.8个,平均单果质量为790.3 g,果实呈梨形,整齐度高,商品性状优良,平均纵径17.3 cm,横径10.3 cm。果实果皮光滑,果肉较厚呈橙红色,口感柔嫩多汁、无渣,风味清香。可溶性固形物含量(w,后同)为13.5%,还原糖含量为10.5 g·100 g^(-1),总糖含量为12.8 g·100 g^(-1),总酸含量为0.16 g·100 g^(-1),维生素C含量为84.7 mg·100 g^(-1),粗纤维含量为0.5 g·100 g^(-1)。在珠三角地区,组培苗春季定植至始花时间约59 d,定植至始采收时间约177 d,丰产性强,当年平均株产量约56.8 kg,每666.7 m2产量为6816 kg。果实在常温条件下保鲜贮藏期为7 d。适应性较强,适宜在我国番木瓜产区种植。感环斑花叶病毒病和畸叶病毒病,建议采用轮作方式种植,重点防控病毒病。

关键词：番木瓜新品种黄花佑优质

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伊南煤田伊犁一矿侏罗纪煤系地下水化学特征与水循环演化

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采矿与安全工程学报 2024年第1期41卷 160-170页

作者：王长申黄炳香赵兴龙任冬冬李奎水赵国宏刘家丞李丽华中国矿业大学资源与地球科学学院江苏徐州221116 中国矿业大学煤炭精细勘探与智能开发全国重点实验室江苏徐州221116 新汶矿业集团(伊犁)能源开发有限责任公司一矿新疆伊犁835000

伊犁盆地伊南煤田是我国较早发现的重要含砂岩铀矿煤田,侏罗纪煤系裂隙-孔隙承压水是伊犁一矿和周边铀矿共同扰动和影响的主要地下水系统,煤铀协调开采的重点问题是如何协调煤矿和铀矿对侏罗纪煤系含水层的影响。及时研究和预测煤矿对... 详细信息

伊犁盆地伊南煤田是我国较早发现的重要含砂岩铀矿煤田,侏罗纪煤系裂隙-孔隙承压水是伊犁一矿和周边铀矿共同扰动和影响的主要地下水系统,煤铀协调开采的重点问题是如何协调煤矿和铀矿对侏罗纪煤系含水层的影响。及时研究和预测煤矿对侏罗纪煤系含水层已有影响对于煤铀协调开采重要且必要。伊犁一矿是目前投产的伊南煤田唯一的大型煤炭生产矿井。在伊犁一矿自上而下取煤系第四系水、3煤顶板水、5煤顶板水、5煤底板水和矿井混合水水样,做水质全分析、D/^(18)O、T和^(14)C测年,运用水文地球化学分析方法研究伊犁一矿现状条件下煤系地下水质特征和水循环演化状态。结果表明:矿井地下水为近中性、低矿化的HCO_(3)·SO_(4)型或HCO_(3)·SO_(4)型淡水;δD和δ^(18)O分别为-91‰~-118‰和-12.7‰~-16.0‰;除5煤底板水(铀含量11.1μg/L)外,煤系水铀含量仅约0.8μg/L;煤系地下水平均年龄为5000~6000 a,而3煤顶板水和5煤顶板水年龄为1.25万~2.5万a。伊犁一矿侏罗纪煤系地下水具有显著的“三低、一老、一少”即低矿化、低氘、低铀、较老和少污染特征。由于煤矿疏放5煤底板水,围绕伊犁一矿已形成侏罗纪煤系深层裂隙-孔隙水的疏干式局部水文循环,5煤底板含水子系统水位漏斗已顺层扩展和水循环已顺层局部加速;3煤顶板和5煤顶板含水子系统仍相对独立和封闭,疏干后难以恢复。3煤顶板水和5煤顶板水属于理想的低氘和水质优良地下水。

关键词：伊南煤田侏罗纪煤系含水层稳定水文同位素地下水年龄水文循环

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基于迁移学习的滚动轴承剩余使用寿命预测

哈尔滨工程大学学报 2024年第4期45卷 665-673页

作者：姜苗向阳魏建红武汉理工大学船海与能源动力工程学院湖北武汉430000 高性能船舶技术教育部重点实验室(武汉理工大学) 湖北武汉430000

为解决轴承剩余使用寿命预测模型预测泛化能力低,不能准确预测出未训练轴承剩余使用寿命的问题,本文提出了一种迁移轴承状态知识的剩余使用寿命的方法。利用计算时域、频域特征以及模糊熵作为预测特征,使用“3σ”准则将轴承全寿命过程... 详细信息

为解决轴承剩余使用寿命预测模型预测泛化能力低,不能准确预测出未训练轴承剩余使用寿命的问题,本文提出了一种迁移轴承状态知识的剩余使用寿命的方法。利用计算时域、频域特征以及模糊熵作为预测特征,使用“3σ”准则将轴承全寿命过程划分为正常阶段、退化阶段,以实现对退化阶段轴承剩余使用寿命的预测。构建基于门控循环单元的轴承剩余使用寿命预测模型,并使用某一轴承的全寿命周期数据进行训练,使模型学习到新轴承的状态信息。研究表明:相较于未使用迁移学习的方法,其预测所有轴承的轴承剩余使用寿命平均均方根误差减小了52.53%,平均百分比误差减少了68.87%。本文提出的方法可以有效、准确地预测出轴承的轴承剩余使用寿命。

关键词：门控循环单元剩余使用寿命预测滚动轴承迁移学习预训练模糊熵退化阶段特征融合

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质量感知的多目标云制造服务组合优化算法

计算机集成制造系统 2024年第2期30卷 684-694页

作者：刘桂森贾兆红安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601

云制造服务组合问题往往存在多个优化目标且各目标权重难以事先确定,为了显著提高进化算法在求解过程中的种群多样性,并有效平衡进化算法的全局与局部搜索能力,提出一种基于自适应选择和反向学习策略的进化算法,同时优化时间、成本、可... 详细信息

云制造服务组合问题往往存在多个优化目标且各目标权重难以事先确定,为了显著提高进化算法在求解过程中的种群多样性,并有效平衡进化算法的全局与局部搜索能力,提出一种基于自适应选择和反向学习策略的进化算法,同时优化时间、成本、可靠性、可用性和信誉度。首先为了缩短求解组合方案的时间,采用K-means方法基于服务质量对候选服务进行聚类,去除质量较差的服务;然后采用反向学习策略提高全局搜索性能,再通过选择策略和概率更新策略有效平衡算法的全局与局部搜索能力;最后与4种先进算法进行实验对比表明,所提算法具有更好的综合性能。

关键词：服务组合服务质量多目标优化进化算法

基于功率谱熵的无线电引信目标与干扰信号分类方法

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北京航空航天大学学报 2024年第3期50卷 913-919页

作者：刘冰郝新红蔡鑫北京理工大学机电动态控制重点实验室北京100081

无线电调频引信在战场环境容易受到干扰信号的干扰导致早炸,丧失打击能力。为提升无线电调频引信抗干扰能力,准确识别引信目标与干扰信号,提出一种基于功率谱熵特征的无线电调频引信目标与干扰信号分类识别方法。利用实测采集的无线电... 详细信息

无线电调频引信在战场环境容易受到干扰信号的干扰导致早炸,丧失打击能力。为提升无线电调频引信抗干扰能力,准确识别引信目标与干扰信号,提出一种基于功率谱熵特征的无线电调频引信目标与干扰信号分类识别方法。利用实测采集的无线电引信检波端输出信号,通过提取目标和干扰信号的功率谱指数熵和Renyi熵特征构成特征向量,作为K邻近(KNN)分类器的输入进行目标和干扰信号分类识别,并利用5-折交叉检验方法对其进行验证。结果表明:目标和干扰信号的功率指数熵和Renyi熵具有显著差异性,使用KNN分类器对其进行分类识别时,最高的识别准确率可达99.47%。

关键词：无线电调频引信抗干扰功率谱熵特征目标分类 KNN算法

机器学习在食品风味领域的研究进展与未来趋势

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食品科学 2024年第10期45卷 28-37页

作者：陈靓阳佳红田星湖南中医药大学药学院湖南长沙410208 湖南中医药大学湖南省中医药民族医药国际联合实验室湖南长沙410208

随着生活水平不断提高,人们除了关心食物是否美味外,其健康要素和良好风味的结合也越来越受到重视。食品风味成分不仅是影响食品感官品质的重要因素,也是影响食品营养水平的关键指标。目前,传统方法对食品风味成分进行分析及预测费时费... 详细信息

随着生活水平不断提高,人们除了关心食物是否美味外,其健康要素和良好风味的结合也越来越受到重视。食品风味成分不仅是影响食品感官品质的重要因素,也是影响食品营养水平的关键指标。目前,传统方法对食品风味成分进行分析及预测费时费力,且无法处理大量数据。相比之下,机器学习是人工智能的核心,在区分差异性以及寻找共同性上具有传统分析技术难以比拟的优势,在食品风味分析领域已取得了良好的应用。基于此,本文围绕机器学习在食品风味领域的研究现状,介绍常用的机器学习方法的原理和优点,及其在食品风味预测及调节中的最新应用与前景。重点探讨现代智能感官检测技术结合机器学习在食品风味分析领域研究的优势与未来趋势,以期为食品风味分析与预测领域研究提供新思路和理论基础。

关键词：机器学习食品风味风味分析与预测智能感官检测技术研究进展

影响农户种植结构的组态分析:基于小农户和规模农户比较的视角

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干旱区资源与环境 2024年第6期38卷 51-60页

作者：廖媛红中国农业大学经济管理学院北京100083

农户的种植结构对于国家的粮食安全至关重要。论文构建了包含内、外部因素的农户种植结构分析框架,基于672个农户数据,运用模糊集定性比较分析(fsQCA)探讨了农户种植粮食的驱动因素和多元路径。结果表明:1)单个要素并不构成农户粮食种... 详细信息

农户的种植结构对于国家的粮食安全至关重要。论文构建了包含内、外部因素的农户种植结构分析框架,基于672个农户数据,运用模糊集定性比较分析(fsQCA)探讨了农户种植粮食的驱动因素和多元路径。结果表明:1)单个要素并不构成农户粮食种植的必要条件,其种粮决策由内、外部多个因素共同决定。2)粮食利润对于大部分粮食种植户都是关键要素。3)小规模种粮户的组态特征:非机械化生产依然存在;部分农户存在资源错配,如得到改善,则能够增加种粮收益;由单纯依靠利润驱动型发展为综合利用资源优势、获取种粮利润型是小农户的典型发展路径。4)规模种粮户的组态特征:对于利润驱动型规模户而言,较大的地块或机械化非常重要,且二者存在替代关系;粮食补贴和机械化存在替代关系,前者可以作为收入补偿,后者则能提高生产效率;随着机械化和地块规模的改善,农户挖掘资源优势的内生动力更强,对外生动力的依赖性减小是规模户的典型发展路径。5)影响小农户和规模农户粮食种植的组态存在差别。小规模种粮户的驱动因素更为分化,他们更为重视粮食补贴;规模种粮户的驱动因素更加内生,他们更加重视通过优化资源配置,获得规模效益。以上研究结论有助于政策制定者有针对性地优化各种条件,形成驱动粮食种植的组态并推动组态间的转化,确保国家的粮食安全。

关键词：种植结构组态分析小农户规模农户

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改进果蝇优化算法求解置换流水车间调度问题

系统工程理论与实践 2024年

作者：赵才吴亮红湖南科技大学机电工程学院湖南科技大学信息与电气工程学院

本文提出一种学习驱动果蝇优化算法(Learning Driven Fruit Fly Optimization Algorithm， LDFOA)用于求解置换流水车间调度问题. 首先，为提高种群的多样性，采用混合策略初始化果蝇在解空间中的位置; 其次，在嗅觉阶段，构造4种... 详细信息

本文提出一种学习驱动果蝇优化算法(Learning Driven Fruit Fly Optimization Algorithm， LDFOA)用于求解置换流水车间调度问题. 首先，为提高种群的多样性，采用混合策略初始化果蝇在解空间中的位置; 其次，在嗅觉阶段，构造4种扰动算子，进一步扩大果蝇个体的搜索范围; 在视觉阶段，收集精英果蝇的特征信息建立概率模型，个体通过向概率模型的不断学习，实现果蝇的进化. 此外，引入迭代贪婪算法的思想对最优个体进行局部搜索，从而使果蝇导向更有希望的区域. 最后，采用Rec和Taillard两种测试集检验算法性能并与目前解决置换流水车间调度问题效果最好的算法比较，结果显示LDFOA算法具有更强的寻优能力.

关键词：置换流水车间调度学习驱动概率模型果蝇优化算法