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儿童与成人在二语习得中的异同

科教文汇 2009年第21期 170-170,182页

作者：麻秦华西安文理学院外国语言文学系陕西西安710065

本文通过对比儿童母语习得与成人二语习得的进程,指出两者之间的明显差异,主要表现在以下三个方面:语言习得策略的差异、语言习得动机与需要的差异、语言习得方式的差异。通过对这些差异的分析与研究,结合儿童母语习得理论,提出了几点... 详细信息

本文通过对比儿童母语习得与成人二语习得的进程,指出两者之间的明显差异,主要表现在以下三个方面:语言习得策略的差异、语言习得动机与需要的差异、语言习得方式的差异。通过对这些差异的分析与研究,结合儿童母语习得理论,提出了几点关于母语自然习得应用于成人二语习得中的建议。

关键词：二语习得儿童成人差异

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影视作品在外语学习中的作用

陕西教育（高教版） 2009年第7期 163-163,165页

作者：麻秦华西安文理学院外国语言文学系

影视作品的显著特点是能够呈现完整的交际情景。视觉与影像的结合将语言学习者带入到一个迅速、便捷、不断变化的世界中。从而突显出交际在情景中的作用，而语言学习者作为观众可以轻而易举地洞察到交际中鸽各种因素。语言学习的目的是... 详细信息

影视作品的显著特点是能够呈现完整的交际情景。视觉与影像的结合将语言学习者带入到一个迅速、便捷、不断变化的世界中。从而突显出交际在情景中的作用，而语言学习者作为观众可以轻而易举地洞察到交际中鸽各种因素。语言学习的目的是为了获得运用目的语跟他人进行交际的能力。此外，语言教学应当是个交际性的过程。因此，在课堂中播放影片为语言教学与学习提供了一种交际手段。本文试图阐述有效教学与学习的原则，探讨英语教学方法。

关键词：影视作品外语教学法语言学习者有效教学交际手段

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简爱性格浅析

科教导刊 2010年第24期 210-210页

作者：麻秦华西安文理学院外国语言文学系

英国女作家夏洛蒂.勃朗特的小说《简.爱》在英国文学史上占有重要的地位,并且深受大众喜爱。作者在其作品中成功塑造了一位典型的妇女形象——简.爱。女主人公鲜明的性格特征给广大读者留下了深刻的印象。本文主要结合女主人公简.爱曲... 详细信息

英国女作家夏洛蒂.勃朗特的小说《简.爱》在英国文学史上占有重要的地位,并且深受大众喜爱。作者在其作品中成功塑造了一位典型的妇女形象——简.爱。女主人公鲜明的性格特征给广大读者留下了深刻的印象。本文主要结合女主人公简.爱曲折的生活经历与遭遇,分析了简.爱忠贞、反抗的精神与性格特征,以使人们能更深层次的了解《简.爱》及其现实意义。

关键词：性格忠贞反抗

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浅议非言语交际中的身体语

青年文学家 2011年第23期 173-174页

作者：麻秦华西安文理学院外国语言文学系

本文通过研究身体语及其特点,功能及重要性,并分析其在人们生活中所扮演的角色。同时分析了孩子们肢体语言的差异,男性与女性之间的差异,并通过对身体语的理解,使我们能更好地理解和评价行为的影响,从而帮助我们有效交流。

关键词：身体语功能特点差异

机械蒸汽再压缩蒸发结晶系统自适应逐时优化研究

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西安交通大学学报 2024年第3期58卷 49-57页

作者：姜华秦华宫武旗西安科技大学能源学院西安710054 西安交通大学能源与动力工程学院西安710049

为实现工业废水处理过程中进料流量和进料浓度波动状态下的机械蒸汽再压缩系统逐时优化,建立了基于自适应SPAE2算法的逐时优化模型。采用SPEA2算法并结合自适应交叉概率、变异概率以及组合权重法的多目标逐时优化,以系统总功耗和总换热... 详细信息

为实现工业废水处理过程中进料流量和进料浓度波动状态下的机械蒸汽再压缩系统逐时优化,建立了基于自适应SPAE2算法的逐时优化模型。采用SPEA2算法并结合自适应交叉概率、变异概率以及组合权重法的多目标逐时优化,以系统总功耗和总换热面积为优化目标,得到蒸发温度、压缩温升的最优组合。在原始研究的基础上,改进了SPEA2算法,并且将原始数据与优化结果进行对比,自适应SPEA2算法具有更强的全局寻优能力,优化结果具有更高准确性。利用最小二乘法对优化结果进行数据拟合,优化结果与恒定蒸发工况下结果相比:系统总功耗平均降低123.7 kW,换热面积平均减少36.3 m^(2);性能系数和㶲效率分别平均提高8.8%和26.6%,㶲损失平均降低102.3 kW。研究结果表明,所建立的系统逐时优化模型可以得到系统进料波动状态下各设备参数逐时变化值,提高了目标系统的能量利用率和热力学完善度。

关键词：机械蒸汽再压缩逐时优化自适应SPEA2算法废水性能分析

种子功能性状在道路边坡植物群落形成过程中的作用

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林业科学 2024年第3期60卷 141-149页

作者：秦坤蓉秦华林立王海洋西南大学园艺园林学院南方山地园艺学教育部重点实验室重庆400715 福建农林大学风景园林与艺术学院福州350002

道路边坡是一种受人为活动持续干扰的人造生境。因受种子可用性和苛刻立地环境的双重限制,道路边坡植被恢复一直是困扰林业管理者的难题。尽管现有边坡恢复工程技术已相对成熟,但恢复的植物群落通常缺乏自然性和可持续性,其重要原因之... 详细信息

道路边坡是一种受人为活动持续干扰的人造生境。因受种子可用性和苛刻立地环境的双重限制,道路边坡植被恢复一直是困扰林业管理者的难题。尽管现有边坡恢复工程技术已相对成熟,但恢复的植物群落通常缺乏自然性和可持续性,其重要原因之一在于既有恢复技术通常忽略群落的形成规律及植物性状在群落构建过程中的潜在作用。植物功能性状分析已成为理解植物群落生态学过程和模式的基本工具,但种子功能性状的重要性在很大程度上仍被忽视,尤其是与种子扩散、沉淀、萌发等群落形成过程密切相关的性状。基于此,为更好理解种子功能性状在边坡植物群落形成过程中的作用,本研究立足于道路边坡生物和非生物环境特征及其生态限制,对既有相关研究进行总结,剖析自然条件下影响植物在道路边坡定植的关键因素,并从种子功能性状角度概述植物种子在扩散、沉淀和萌发等早期群落建立过程中适应边坡环境的生态对策,同时阐述种子功能性状在群落恢复预测以及恢复植物筛选等方面的潜力。总体而言,与种子扩散、沉淀和萌发能力相关的种子性状对植物在道路边坡上成功定植至关重要。演替早期,种源短缺和苛刻非生物环境是影响边坡植物群落建立的主要因素。适应边坡环境的植物,通常在种子扩散、沉淀和萌发等方面有特殊的生态策略,以适应道路边坡强地表径流冲刷、干旱、贫瘠的环境。对相关成果进行总结有利于更好从种子性状角度了解道路边坡早期植物群落的形成过程和规律及种子性状在该过程中的作用和潜力,为生态敏感区内道路边坡植被恢复研究与实践提供理论支撑。

关键词：植物性状群落构建环境过滤早期植物群落植被恢复

基于小分子硫-氟砌块的磺酰氟化合物的合成研究进展

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有机化学 2024年

作者：冷静黄浩徐洁秦华利扬州工业职业技术学院武汉理工大学

硫氟交换点击化学作为一种新兴的合成技术，自2014年提出以来迅速发展。该技术基于磺酰氟基团，实现了高效快速的磺酰基化合物合成。磺酰氟化合物因其独特的亲电功能，在有机合成、化学生物学、新药研发及新材料开发等领域展现出广泛应... 详细信息

硫氟交换点击化学作为一种新兴的合成技术，自2014年提出以来迅速发展。该技术基于磺酰氟基团，实现了高效快速的磺酰基化合物合成。磺酰氟化合物因其独特的亲电功能，在有机合成、化学生物学、新药研发及新材料开发等领域展现出广泛应用。近年来，硫氟交换点击化学不仅推动了高价硫氟类化合物的合成，还成功应用于抗肿瘤、抗菌、抗氧化等多种药物研究，显著提升了药物的生物活性。作者基于小分子硫-氟砌块的设计与开发，详细介绍近年来磺酰氟类化合物的合成。磺酰氟化合物作为关键中间体，将在更多高科技领域发挥重要作用，推动化学、材料科学及生物医学的持续发展。

关键词：硫氟交换1 点击化学2 磺酰氟3 硫-氟砌块4

讴歌精神力量塑造艺术形象——京剧现代戏编演漫议

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戏剧文学 2024年第5期 4-8页

作者：秦华生中国艺术研究院

京剧具有编演现代戏的传统,20世纪初叶称之为“时事新剧”“时装新戏”,至20世纪60年代初提出“三并举”戏曲剧目方针时,才确定采用“现代戏”这一概念。近三十年京剧现代戏创作编演成绩斐然,亮点突出,但保留剧目、精品剧目较少,成功率... 详细信息

京剧具有编演现代戏的传统,20世纪初叶称之为“时事新剧”“时装新戏”,至20世纪60年代初提出“三并举”戏曲剧目方针时,才确定采用“现代戏”这一概念。近三十年京剧现代戏创作编演成绩斐然,亮点突出,但保留剧目、精品剧目较少,成功率相对较低,因此,笔者呼唤成功率相对较高的京剧现代戏的改编与移植。

关键词：时事新剧时装新戏现代戏移植改编

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叠层模型驱动的书法文字识别方法研究

自动化学报 2024年第5期50卷 947-957页

作者：麻斯亮许勇华南理工大学计算机科学与工程学院广州510006 鹏城实验室深圳518000

基于二维图像的书法文字识别是指利用计算机视觉技术对书法文字单字图像进行识别,在古籍研究和文化传播中具有重要应用.目前书法文字识别技术已经取得了相当不错的进展,但依旧面临很多挑战,比如复杂多变的字形可能导致的识别误差,汉字... 详细信息

基于二维图像的书法文字识别是指利用计算机视觉技术对书法文字单字图像进行识别,在古籍研究和文化传播中具有重要应用.目前书法文字识别技术已经取得了相当不错的进展,但依旧面临很多挑战,比如复杂多变的字形可能导致的识别误差,汉字本身又存在较多形近字,且汉字字符类别数与其他语言文字相比更多,书法文字图像普遍存在类内差距大、类间差距小的问题.为解决这些问题,提出叠层模型驱动的书法文字识别方法(Stacked-model driven character recognition,SDCR),通过使用数据预处理、节点分离策略和叠层模型对现有单一分类模型进行改进,按照字体类别对同一类别不同字体风格的文字进行二次划分;针对类间差距小的问题,根据书法文字训练集图像识别置信度对形近字进行子集划分,针对子集进行嵌套模型增强训练,在测试阶段利用叠层模型对形近字进行二次识别,提升形近字的识别准确率.为了验证该方法的鲁棒性,在自主生成的SCUT_Calligraphy数据集和CASIA-HWDB 1.1,CASIA-AHCDB公开数据集上进行训练和测试,实验结果表明该方法在上述数据集的识别准确率均有较大幅度提升,在CASIA-HWDB 1.1、CASIA-AHCDB和自建数据集SCUT_Calligraphy上测试准确率分别达到96.33%、99.51%和99.90%,证明了该方法的有效性.

关键词：书法文字识别模型驱动节点分离叠层模型精度学习